多变量统计过程控制技术在火电厂设备故障检测中的应用

为了更好的对火电厂发电机组设备故障进行检测,运用多变量统计过程控制技术获得更为精确的机组设备参数模型.[过程和方法]采用线性分组、穷举搜索法找到每一个设备参数的最佳线性模型,利用多个模型实现对同一个设备参数进行故障检测.[结果与结论]对每一个设备参数都采用最佳线性模型可以最大限度的减少模型误差对故障检测精度的影响,运用此方法建立的模型具有更高的检测精度和灵敏度.     

变参数配电线路接地故障定位的频域分析

配电线路的各项电气参数受频率影响很大 ,文章详细阐述了配电线路处于高频电场中参数随频率变化的规律 ,扩展了高频条件下的传递函数理论并给出了该情况下传递函数的定义 ,对解决配电线路单相接地故障定位的新方法——传递函数法作了更具有普遍性和一般性的推广。根据单相和三相情况下线路参数随频率改变的配电线路接地故障定位的传递函数法的计算公式结合具体线路作了详尽的模拟计算。通过模拟计算 ,给出了变参数条件下通过地模量网络传递函数的波形特征进行故障定位的判据 ,进一步证实了配电网接地故障定位的传递函数法是切实可行的     

可修系统不完全维修连续比例强度模型及应用

为解决传统不完全维修模型难于工程应用的问题,基于边界强度过程理论,提出一种新的具有封闭形式解的连续比例强度模型。讨论模型的特性,推导模型参数及诸如给定时刻的条件可靠度、期望故障数、累积平均故障间隔时间等重要可靠性指标的极大似然点估计的计算公式,利用Fisher信息矩阵法和delta法给出模型参数及上述可靠性指标的区间估计,基于Akaike信息准则和拟合优度检验指标R,给出模型评价准则。以数控机床现场故障数据为例对所提方法进行验证。研究结果表明:应用本文方法可以获得数控机床可靠性指标封闭形式的解及置信区间,可以很好地应用于工程实际。     

基于LPV模型GRNN输气管道音波定位算法

针对输气管道泄漏检测及定位问题以及管道内气体可压缩、检测难等特点,建立了输气管道线性变参数(LPV)模型,并设计了广义回归神经网络(GRNN),以理论时间差为模型输入,以对应的管道各点位置为期望输出.采用音波法对输气管道进行泄漏故障诊断与定位.结合具体实例并采用现场数据进行仿真研究,结果表明:采用基于LPV模型的GRNN输气管道泄漏故障音波定位算法是一种有效的方法,可使预测值准确地跟踪真实值,实验结果为输气管道泄漏故障检测与定位的工业应用提供了可靠的依据.     

发电机系统的机器参数辨识与故障检测

本文在导出发电机系统连续时间模型的基础上,用递推最小二乘法和本文提出的反推逐个计算法,对其机器(物理)参数进行在线跟踪估计,从而实现了发电机系统的故障检测。它为发电机系统的机器参数辨识与故障检测,提供了一条新的途径。     

水下机器人执行器的高斯粒子滤波故障诊断方法

针对智能水下机器人的执行器故障,提出了基于高斯粒子滤波的故障诊断方法.引入控制力(矩)损失参数表示故障,根据6自由度空间运动方程建立执行器故障模型;运用改进的高斯粒子滤波器对参数和运动状态进行联合估计;使用修正的贝叶斯算法检测故障,采用滑动窗口法估计故障的幅值;进行仿真实验并与真实海洋实验数据测试验证.结果表明,该方法能够快速检测故障,且故障幅值的估计精度较高.     

半无限线性粘弹性体在法向载荷作用下的若干解答

本文给出均匀的各向同性的半无限线性粘弹性体Maxwell模型、Voigt模型和标准线性模型的承受法向载荷作用的若干解答,同时也指明了承受边界平面内的载荷作用下的解。     

数据协调方法在传感器故障监测中的应用

以某电厂1 000MW机组高压给水加热器及抽汽管道系统为对象,研究数据协调方法在传感器故障检测、识别和数据重构中的应用。数据协调过程中,采用主导因素法建立设备特性参数模型,构建参数间的特性约束关系。仿真案例研究结果表明:该方法能够有效检测和识别传感器故障,故障数据重构平均相对误差2.42%,具有较高精度。     

低阶自回归参数模型检测串联故障电弧

针对电气系统中串联回路故障电弧的多发情况,利用电弧发生器、波形记录仪等实验装置对故障电弧进行模拟实验研究.提出基于自回归参数模型的故障电弧检测方法,采用二阶Burg方法对采集的信号建立自回归模型,提取AR模型参数,通过计算、比较相应的距离测度实现对故障电弧的检测.研究结果表明:通过二阶Burg方法建立的自回归参数模型能快速、准确地检测出故障电弧,同时相对于高阶Burg方法,减少了很大的运算量.     

利用系统动态模型参数“在线”诊断电机故障

为了解决电机故障的在线诊断,首先对电机的系统动态模型参数进行在线最小二乘估计,根据估计的系统模型参数的变化,利用基于模型参数估计方法实现系统故障检测。根据模型参数的检测诊断方程,识别系统的故障因素,结合应用实例,证明其方法是可行有效的。     

一种基于故障参数与状态联合估计的多故障诊断方法

当需要诊断的故障数目较多、扩展故障参数后状态空间不可观测时 ,用一个故障诊断模型无法实现多故障诊断。为此 ,在分析了基于故障参数与状态联合估计的故障诊断方法原理的基础上 ,根据多个故障诊断模型之间存在的内在关系 ,提出了一种新的多故障检测和诊断方法 ,认为在某一段时间内 ,如有 n- 1(n为总故障数目 )个不同的两故障参数模型发出同一故障报警 ,则该故障报警有效。该故障诊断方法综合多个故障诊断模型的诊断结果 ,从而使一类复杂系统的多故障诊断成为可能。理论分析和仿真实验的结果证明该文所提出的方法是可行的 ,并且在工程上是易于实现的。     

飞机纵向姿态传感器故障鲁棒容错控制

通过研究飞机纵向受力,建立了飞机在高空定速巡航过程的纵向运动模型.针对飞行过程中可能出现的传感器故障和系统参数摄动,考虑跟踪控制问题,利于跟踪误差对系统模型进行增广,在构建状态观测器的基础上,设计了飞机纵向姿态传感器故障鲁棒容错控制器.仿真结果表明,当传感器发生故障时,飞机系统能够迅速稳定,具有满意的稳态和动态性能以及良好的鲁棒性.     

盆地伸展率计算方法探讨

伸展构造是煤、油田中常见的构造型式，伸展率是反映其水平拉伸运动特征的重要参数。本文推导出单一断块和各种伸展断层组合剖面伸展率的计算公式，并利用这些公式计算出汾河地堑系北部霍州煤矿区的构造伸展率。     

断裂多期活动及其擦痕特征研究

自然界绝大多数断裂,尤其是控矿断裂均具明显的多期活动特征。擦痕是从事断裂多期活动特征研究中较直观、实用的标志之一。文章对断裂带内擦痕发育的复杂性、多变性特征与原因,以及多期活动控矿断裂的擦痕发育特征判析等问题,进行了初步分析与探讨。     

强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的应用

建立了AUV的推力器及舵等执行机构的偏差型故障模型；引入强跟踪滤波器理论，采用SFEKF算法(一种采用时变渐消因子实现的强跟踪滤波器算法)在线估计AUV状态及执行机构故障偏差，利用贝叶斯决策方法对得到的残差进行分析，实现了AUV执行机构的故障诊断；仿真验证了强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的有效性．     

反演断层数学模型的建立和应用

在伸展构造地区，大规模断层的几何学和运动学研究不仅可以评估特殊的关键细节，而且可以了解拉张性质及伸张量。以单剪假定为基础，考虑压实作用的影响，并对剖面进行校正，建立反演断层数学模型。将其应用于苏北溱潼凹陷，模拟给出了３条剖面的主断层形态和滑脱深度，结果表明该区边界断层的滑脱深度在８～１０ｋｍ左右、它为该区运动学模拟的开展提供了断层边界条件。此模型同样适用于挤压构造地区。     

电力系统暂态稳定研究中相关发电机群的识别

本文首次检验了根据模型的可达性格纳姆矩阵识别相关发电机群的方法。为了保证求解可达性格纳姆矩阵的Lyapunov方程有唯一解,使用了相对于某一台机角度的电力系统动态模型。文中也介绍了求解Lyapunov方程的有效的算法。一个适合工程应用的动态等值程序已经运行。实践表明,同线性仿真法相此,该法可以节省计算时间,特别是在对多种事故进行分析时,其节省尤为明显。     

基于模型识别的并联电容器保护

提出了一种基于模型识别的并联电容器保护方法.该方法通过电容器模型方程对区内外故障时电容器参数进行求解,根据其主要特征离散度的不同来判断故障在区内或区外.使用微分方程求解网络参数,因而该方法不受非周期分量和高次谐波的影响.这种故障判断方法可以作为电容器组的保护.当区外相间故障时,可靠闭锁;当电容器连接线相间短路、内部元件击穿或电抗器匝间短路时,可靠动作.数值仿真结果表明,该方法能够在5 ms的时间内判断出故障,使保护的速动性和可靠性得到很大提高.     

Landau theory of martensitic transformation in Fe-Mn-Si based alloys

Considering the features of martensitic transformation in Fe-Mn-Si based alloys, the Landau theory is established by introducing the density of stacking faults as a new order parameter ηand the corresponding free energy function. By using such an order parameter, the stacking fault mechanism of the nucleation and growth for the γ(fcc)→ε(hcp) martensitic transformation can be reasonably explained, and a further detailed mechanism is proposed. The stacking faults are generated and overlapped in an irregular form at the beginning and then becoming regular to create some transition structures till a stable phase forms at a certain temperature. The importance of the interface soliton is to complete the transformations into various structures of martensite but not the twinned one. The thermodynamics of fcc→hcp transformation and those between different transition structures are described by the free energy function established in the present note.     

机械传动系统故障诊断中的时序分析法

叙述了AR(自回归)技术在机械传动系统故障诊断中的应用,首先结合AR模型的特点,讨论了在机械传动系统中应用的可能性,然后简述了AR模型的参数估计,并就故障诊断中的模型建立与识别及其实时性等问题进行了探讨。给出了基于参数模型的故障诊断的方法和准则。