基于地理信息的传感器网络Sybil攻击检测方法

Sybil攻击破坏无线传感器网络中的冗余机制、数据融合等机制。目前已有的防范和检测Sybil攻击的方法具有一定的局限性。针对上述不足,提出了一种基于地理位置信息的Sybil攻击检测方法,该方法从事件观测区域到基站建立多条路径,事件区域根据多条路径中节点的位置信息检测网络中的Sybil攻击。仿真实验表明,此方法能够节省存储空间,降低能量消耗,信道出错率在10%以内时,对Sybil攻击的检测率达到95%以上。     

无线传感器网络的混合抗干扰攻击方法

为对抗无线传感器网络中存在的强针对性的智能型干扰攻击,基于多种扩频技术提出了一种混合跳频扩频、非协调直接序列扩频以及非协调跳频扩频的抗干扰攻击方法。为解决传统扩频技术需要提前共享密钥的限制,在网络初始化阶段使用非协调跳频扩频进行网络通信;为避免持续使用非协调扩频跳频带来的高能量消耗问题,发送节点与接收节点在非协调扩频跳频模式下生成跳频序列,即可进行传统跳频扩频;通过非协调直接序列扩频技术进一步增强对抗干扰攻击的性能;使用OPNET并基于多种干扰攻击模型进行网络仿真,评估所提出的混合抗干扰攻击方法的性能。仿真结果表明,在环境恶劣情况下,并受到强针对性的智能型干扰攻击时,网络仍能保持较低的丢包率,故所提出的混合抗干扰攻击方法能有效地抵抗无线传感器网络中的干扰攻击。     

无人机卫星导航系统的电磁干扰效应规律研究

针对无人机飞行过程中其卫星导航系统容易受到电磁干扰而不定位的问题,以某型无人机的导航接收机为试验对象,开展了连续波干扰信号的注入效应试验。通过试验得到不同类型卫星的带内电磁敏感度曲线,并研究了初始载噪比与电磁敏感阈值、干信比之间的关系。此外,还得到了导航接收机定位失锁的敏感频段,然后通过开展定性试验分析,得知同频干扰和混频器副波道干扰是导航接收机定位失锁的主要原因。根据以上结论给出一种无人机卫星导航系统电磁干扰预测的可行性方法,对提升无人机在复杂电磁环境下的安全态势具有重要意义。     

无人机卫星导航系统的电磁干扰效应规律研究

针对无人机飞行过程中其卫星导航系统容易受到电磁干扰而不定位的问题,以某型无人机的导航接收机为试验对象,开展了连续波干扰信号的注入效应试验。通过试验得到不同类型卫星的带内电磁敏感度曲线,并研究了初始载噪比与电磁敏感阈值、干信比之间的关系。此外,还得到了导航接收机定位失锁的敏感频段,然后通过开展定性试验分析,得知同频干扰和混频器副波道干扰是导航接收机定位失锁的主要原因。根据以上结论给出一种无人机卫星导航系统电磁干扰预测的可行性方法,对提升无人机在复杂电磁环境下的安全态势具有重要意义。     

基于盲分离的卫星MIMO系统接收技术研究

针对卫星MIMO(Multi-Input Multi-Output)通信系统,提出采用盲分离的思路对各卫星信号进行接收.考虑到盲分离性能易受噪声、混合矩阵病态性的影响,分析了噪声对接收性能影响最小时信道传输矩阵(即盲分离中的混合矩阵)应满足的条件,并给出了满足此条件的等距线阵的构建方式.通过计算机仿真分析了在此方式下,等距线阵的方位角、间距以及信号频率对盲分离接收的影响,最后得出对天线阵列建设具有一定指导意义的结论,为进一步进行实验奠定基础.     

北斗卫星导航系统组网发射方案风险分析

卫星群的组网发射是北斗卫星导航系统建设中一至关重要的环节,它受到技术可靠性、发射场容量以及测控能力等方方面面的制约,因而存在着很大的不确定性因素.为确保导航系统建设进度、保障系统运行效益并减少不确定因素,在实际组网发射前需进行综合的风险分析.围绕一箭多星发射方式的选择,通过建立可靠性和风险分析框架来处理其所带来的风险,不同的发射方式具有不同的技术可靠性、资源消耗和所得收益,对一箭多星发射方式的比较,为权衡选择结果提供了定量的分析.进一步考虑发射方式的技术可靠性和其他约束的影响,对不同发射方案的表现,特别是对本文新提出的组网可靠性指标进行仿真分析,最后从多角度利用ER方法综合进行卫星组网发射方案整体性定量评估.     

基于MATE 的卫星导航系统安全防护设计

卫星导航系统的广泛应用和重要地位决定了其安全防护的重要性。文章提出了基于多属性权衡空间探索方法的卫星导航系统安全防护设计方法。该方法由四个步骤组成：第一步,将决策者关注的任务需求和导航系统性能定义为各种“属性”;第二步,通过分析这些属性,提出各种“设计变量”,即各种防护手段;第三步,建立系统模型,将防护手段映射到属性和费用;第四步,权衡空间分析,在同一个权衡空间下比较各不相同的防护方案和手段。实验结果表明,该方法能够在同一个权衡空间详细考察比较所有的备选方案的多个属性,从而为系统设计和评估提供更全面的参考依据。     

多传感器网络目标检测方法综述

在并行拓扑结构下,从系统级的角度对多传感器网络目标检测方法进行综述,将似然比检测归纳分类为统计量(决策统计量和融合统计量)的确定和门限(决策门限和融合门限)的求解两部分,并分别展开论述。在硬决策融合系统统计量确定方面,分别归纳了理想信道、非理想信道条件下,不同融合统计量构成检测器的检测性能优劣,并通过仿真试验对比分析了不同融合统计量的检测性能;在软决策融合系统统计量确定方面,归纳了软决策融合系统中局部传感器节点性能度量方式,并对比分析了局部传感器节点决策空间划分方法;在门限求解方面,将门限求解方法归纳总结为逼近法、迭代法、蒙特卡罗方法,并分析比较这些方法的适用范围、优缺点等;最后,对多传感器网络目标检测进行了展望。     

卫星导航系统星地协同运行模式及可靠性研究

随着各类用户对卫星导航系统服务需求的不断提升,各大卫星导航系统逐步将关注点由系统研制建设转移至了系统及产品可靠性、维修性、保障性等服务可靠性方面.为实现系统研制建设及运行维护阶段的风险管理与评估,本文围绕地面主备运行控制、锚固支持和星座自主运行三种大系统运行模式,系统地分析了各种模式下的系统可靠性研究方法.同时,结合蒙特卡罗、马尔可夫链、贝叶斯网络等成熟的可靠性理论,提出了一种结合动、静态可靠性分析方法的星地协同运行可靠性分析框架,初步分析了该方法在工程中的可行性和有效性.     

卫星导航系统精度试验分析的设计与实现

导航系统精度（NSP,Navigation System Precision）分析是卫星导航系统定位、测速和授时性能仿真分析与评估的重要组成部分,NSP的可用性和连续性是导航系统服务能力的重要标志之一。研究了NSP的相关概念,分析了NSP的可用性和连续性算法,在此基础上提出了面向卫星导航系统的NSP仿真模型框架,并基于此框架设计和实现了支持NSP分析的插件工具,最后针对格网分辨率为5°×5°的区域格网进行了NSP的仿真试验分析,验证了提出的仿真模型框架和设计的插件工具的正确性。

Abstract：

Navigation System Precision Analysis is a part of the simulation analysis and evaluation of the Navigation System＇s performance on positioning,velocity-measuring and time-telling,and the availability and continuity of NSP is an important symbol of service capability of the navigation system. The NSP concept was introduced firstly,and then algorithms of the availability and continuity of NSP were researched,based on these,model architecture of the NSP was proposed and the NSP simulation analysis system was designed and implemented,finally,the simulated experiment of the grid with 10 resolution was implemented and the system architecture and the plug-in facility were testified.     

基于信号传播修正的GNSS干扰源质心定位方法

针对广泛存在的全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)干扰,采用基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的定位方法时,存在RSS值提取难度大,城市环境中不开阔、多径等复杂场景下定位误差大等问题,提出一种基于载噪比加权和干扰信号...     

基于伪距信息的GNSS双接收机抗转发式干扰检测算法

在协同应用的背景下,提出基于伪距信息的全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)双接收机抗欺骗干扰检测算法。首先,建立真实信号与欺骗干扰信号的信号模型,进而得到伪距双差模型。然后,利用卫星钟差计算公式得到卫星钟差双差计算模型。根据载噪比选择卫星信号,对测量伪距进行修正并利用最小二乘法进行导航定位解算,得到载体在ECEF坐标系中的位置。由测量伪距结合导航电文计算得到卫星的位置,进而得到卫星与载体之间的距离。最后由伪距双差、卫星与载体的距离双差以及卫星钟差双差计算得到误差值,基于误差值的明显差异性实现对信号的检测与判别。利用双接收机进行实际试验并结合Matlab进行仿真实验,仿真结果验证了算法的有效性和可行性,对试验中的欺骗干扰信号均能有效识别。     

基于LSTM和残差网络的雷达有源干扰识别

针对目前雷达干扰识别方法存在人工特征提取难、强噪声环境下识别率不高的问题,提出了一种基于长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络和残差网络相结合的雷达有源干扰识别方法。输入有源压制干扰原始时域序列数据,搭建深度学习网络模型对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明：在干噪比为0 dB的情况下,该方法对4类雷达有源干扰信号的识别准确率均高于98.3%,与单纯的残差网络和卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)等其他深度学习算法相比,具有更佳的网络性能,验证了该算法的有效性。     

基于神经网络的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

为实现雷达抗转发距离欺骗干扰,提出了一种基于神经网络和模式识别技术的目标与干扰的识别方法。该方法将抗干扰过程看作对目标和干扰进行识别的过程,利用干扰信号和目标的能量差别与起伏特性差异,确定出用于分类的特征因子,使该特征因子受信干比的影响远小于用传统检测方法时的影响,最后利用径向基(radialbasisfunction,RBF)神经网络进行分类。仿真结果表明,此方法在检测概率和稳定性上都优于传统方法,在信干比接近于零的情况下尤为明显。     

Route strategy of satellite network in GNSS based on topology evolution law

As each type of satellite network has different link features, its data transmission must be designed based on its link features to improve the efficiency of data transferring. The transmission of navigation integrated services information （NISI） in a global navigation satellite system （GNSS） with inter-satellite links （ISLs） is studied by taking the real situation of inter-satellite communication links into account. An on-demand computing and buffering centralized route strategy is proposed based on dynamic grouping and the topology evolution law of the GNSS network within which the satellite nodes are operated in the manner of dynamic grouping. Dynamic grouping is based on satellites spatial relationships and the group role of the satellite node changes by turns due to its spatial relationships. The route strategy provides significant advantages of high efficiency, low complexity, and flexi- ble configuration, by which the established GNSS can possess the features and capabilities of feasible deployment, efficient transmission, convenient management, structural invulnerability and flexible expansion.     

采用干扰地形图方法对SAR干扰的研究

根据目标电磁散射特性,提出一种干扰地形图的方法,对SAR的图像进行干扰。即针对不同的雷达参数,将所需的干扰图像中各散射点位置对应到时域,加权迟延,存储在DRFM中。干扰时将其与接收到的雷达信号相卷积,转发,雷达信号经处理后得到干扰和真实目标图像相叠加的复合图像。经仿真分析,如果雷达参数估计准确,干扰图像可以对真实图像进行欺骗干扰;如果估计有误差,也可以有效地进行遮盖性干扰。     

Research on the self-defence electronic jamming decision-making based on the discrete dynamic Bayesian network

The manner and conditions of running the decision-making system with self-defense electronic jamming are given.After proposing the scenario of applying discrete dynamic Bayesian network to the decision making with self-defense electronic jamming,a decision-making model with self-defense electronic jamming based on the discrete dynamic Bayesian network is established.Then jamming decision inferences by the aid of the algorithm of discrete dynamic Bayesian network are carried on.The simulating result shows that this method is able to synthesize different targets which are not predominant.In this way,various features at the same time,as well as the same feature appearing at different time complement mutually;in addition,the accuracy and reliability of electronic jamming decision making are enhanced significantly.     

突击作战干扰时机决策

干扰时机的确定是进行干扰决策的前提和基础。通过对问题分析,制定了两套干扰时机决策方案。为实现攻击机的飞行控制最优规划,综合考虑攻击机飞行性能、威胁约束以及边界约束,建立了最优航迹控制模型。引入主要应用于航天控制的勒让德伪谱法(Legendre pseudospectral method, LPM),将最优控制问题转化为非线性规划(nonlinear programming, NLP)问题,在此基础上设计了干扰时机解算流程。通过对基于c代码的可行序列二次规划(c code feasible sequential quadratic programming, CFSQP)算法的改进,有效减少了优化变量的数量,使其能对NLP问题快速寻优。仿真结果表明,所提出的干扰时机决策方案能有效地获得最优干扰开始和结束时刻。     

高功率微波弹对GNSS接收机毁伤效果分析

针对高功率微波（high-power microwave,HPM）武器易对全球卫星导航系统（global navigation satellite system,GNSS）接收机造成毁伤的问题,以高功率微波弹为对象,分析了不同弹体起爆姿态下的攻击范围与效果。在电磁仿真软件CST-MWS（CST microwave studio）中建立GNSS接收机辐照模型,设计了圆极化贴片天线为接收载体,以单脉冲正弦信号调制的平面波模拟高功率微波弹起爆后的辐射场效应。在电磁能量前门耦合的基础上,基于场—路联合仿真方法给出了一种仿真模型,将天线端口感应电压注入电路仿真软件ADS中设计的PIN限幅器,完整模拟了HPM由场到路的耦合过程。仿真给出了以微波源峰值功率为变量的敏感器件毁伤评价曲线,结果表明,GNSS接收机射频前端电路中的低噪声放大器是HPM武器的主要攻击对象,以ERA-2+型低噪放为例,脉冲峰值功率在27~310 kV的微波源均可造成其晶体管烧毁。同时,HPM也容易引发限幅器在一定功率范围内产生尖峰泄漏现象,其尖峰泄露对电路可能产生的损伤值得重视。研究结论可为下一步开展卫星导航接收机针对性电磁防护设计提供依据与技术指标。     

基于多接收机的圆周SAR欺骗干扰方法

欺骗干扰是一种常用的干扰手段,相对于常规理想直线航迹的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)而言,圆周SAR的航迹参数难以获取,用常规解析表达求解并进行干扰调制的欺骗干扰方法行不通,鉴于此,本文提出了一种基于多接收机的圆周SAR欺骗干扰方法。该方法不需要侦察圆周SAR的具体参数信息,直接从多接收机的斜距差中求解敌方SAR系统的参数整体,进而进行干扰调制。相比于直接测量各项SAR参数,该算法具有更高的测量精度和较强的算法稳定性,在载机存在运动误差的情况下,系统仍然可给出满意的干扰效果。本文同时分析了SAR系统精度对欺骗干扰质量的影响。最后,仿真实验验证了所提方法的有效性和可行性。