基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合

针对非线性数据拟合问题,建立以残差的平方和与绝对值和为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数.计算结果表明：如果数据的分布是对称且无异常值,则最小二乘得到的结果与最小一乘得到的结果基本一致;如果数据存在异常值,则异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小.     

纵向数据常用参数分析方法比较

分析了纵向数据的本质特点，对纵向数据常用的参数分析方法的优劣进行了比较。     

基于重要抽样函数参数解析优化的电网可靠性评估

重要抽样(IS)法可显著提高电网可靠性的蒙特卡罗仿真(MCS)速度.作为一种有效的IS法,交叉熵法(CEM)以迭代方式实现重要抽样概率密度函数(IS-PDF)的交叉熵参数优化,然而迭代寻优存在较大计算成本.针对此问题提出一种全新的IS-PDF参数解析优化方法.首先将故障系统状态的理论最优IS-PDF用非线性方程组进行解析表达,并将IS-PDF的参数(即元件的最优无效度)作为方程组待求变量.由于系统故障状态数目庞大,导致方程组中方程数目太多而无法求解,为此引入最小割集概念对系统故障状态进行合并,在不改变理论最优IS-PDF等式方程约束的前提下,大大降低了方程数目;最后对削减后的方程组采用最小二乘估计实现元件最优无效度的解析求解.该方法的有效性和高效性通过MRBTS(modified Roy Billinton Test System)和IEEE-RTS79(IEEE-Reliability Test System 1979)可靠性测试系统的仿真计算进行了验证.     

无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法

根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估.最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证.结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性.     

对基于模糊点数据的回归分析的改进

通过构造一个新的矩阵,改进了基于模糊点数据的回归分析,大大减少了模型和运算的复杂性.     

基于LSE改进EM算法的屏蔽数据下并联系统贮存可靠性分析

考虑产品贮存检测中存在系统失效数据信息被屏蔽的问题,针对并联系统,提出了一种基于最小二乘估计(LSE)改进期望最大化(EM)算法的贮存可靠性分析方法。鉴于产品开始进入贮存时非完全可靠的初始失效情形,建立了指数寿命分布下并联系统的贮存可靠性模型。考虑系统未失效数据中含有屏蔽数据,用改进的EM算法更新检测数据并给出了系统初始可靠度和失效率的LSE。通过算例分析验证了模型的有效性和方法的合理性。     

剔除支持向量回归中异常数据算法

定义了回归问题中异常数据及其不满足回归映射关系差异程度的度量,分析了回归问题中理论映射模式与回归估计模式关系,提出并证明了回归问题中逐个剔除异常数据,建立回归估计模式逐步逼近理论模式的逐步逼近定理,并构建了以逐步逼近定理为理论依据的剔除支持向量回归中异常数据算法,理论分析了算法的收敛性和有效性。然后,引入逐步搜索算法改进剔除异常数据算法以解决大规模样本的支持向量回归中异常数据剔除问题,理论分析显示改进算法也是收敛的和有效的。最后,应用给定已知函数生成样本和UCI机器学习数据库样本数据仿真实验,结果显示算法是有效的和鲁棒的。     

缺失数据下区间自回归模型的参数估计

研究了当数据存在缺失时区间值自回归模型的参数估计问题.利用均值补充法、条件均值补充法对缺失数据进行补充,在此基础上进一步利用条件最小二乘估计方法对模型参数进行了估计,并通过随机模拟说明了上述估计方法的合理性.     

LSE的稳健性

用不同于Zyskind的方法在LS估计的稳健性方面得到了一些新结论。首先,对设计矩阵列满秩,协方差矩阵非奇异的情形,给出了GLSE和LSE相等的两个充要条件和一个充分条件,揭示了GLSE和LSE相等与它们方差相等之间的关系,对设计矩阵的一般情形,给出了三个充分条件,较好地解决了这方面的问题。     

指数分布场合恒加应力试验混合数据的可靠性评定

在恒加应力寿命试验下，对指数分布的混合数据一种可靠性分析方法，获得在正常应力下的失效率以及平均寿命估计。     

弹药长期储存后可靠性评估方法研究

该文研究了弹药长期储存后可靠性试验的数据结构、数据处理和长期储存后可靠性评估的方法,给出了一种可靠性评估的通用程序,并对试验数据的“倒挂”现象提出了较为理想的处理方法。     

无失效数据失效概率的综合估计

本文对指数分布的无失效数据(ti,ni),给出了参数λ的最小二乘估计以及失效概率pi=p{T相似文献   

直剪试验数据处理方法的对比分析

推导了斜截式法和最小二乘法在直剪实验数据处理中的计算步骤，经用实验数据计算证明了二者的结果精度比图解法的结果高。     

弦线波振动实验的一种新的数据处理方法

运用Origin软件对弦线波振动实验的数据进行线性拟合与作图,并与传统的最小二乘法进行数据处理结果进行比较,以验证Origin软件对弦线波振动实验数据处理的可行性.实验表明,通过Origin软件拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理结果相吻合.利用Origin软件处理数据与作图,简洁、快速、直观、精确,可以在教学过程中应用.     

刻度平方误差损失下二项分布无失效数据的可靠性分析

研究在刻度平方误差损失函数下,二项分布无失效数据的可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了可靠度的多层Bayes估计的表达式.     

软件可靠性新模型研究(英文)

在讨论当前使用的软件可靠性模型存在的主要缺陷的基础上,提出了一个新的软件可靠性模型.当今应用模型中的可靠性假设条件并不考虑软件本身的复杂性、软件测试的有效性以及软件应用环境的完全性等要素,因此在评估软件可靠性时往往产生不精确的结果.为此将尽可能多的与被测软件可靠性评估有关的因素,结合到软件可靠性模型中去,使得对被测软件的可靠性模型更切合实际,因此使它更为精确.以一个实际的软件测试实验及对该软件进行的可靠性评估为实例,说明所提出观点和方法的合理性和可行性.     

可靠性评估中不同数据转换公式优良性比较

在复杂系统的可靠性评估中,将不同分布的寿命数据转换为成败型数据,然后利用成败型数据对整个电子产品进行可靠性评估是一种重要的处理方法.本文给出了数据等效性的相关概念和准则,并在建立的准则下对文献中提及的三个等效数据转换公式的优良性在指数分布定数截尾试验数据情形进行了比较.从比较的结果看,文中所提及的转换公式B在所给出的等效性准则下优于其他两个转换公式A和C.     

信号预处理中错点剔除方法的研究

对工程信号进行错点剔除,是信号预处理中的-项重要内容.本文分析了统计学中用于错点剔除的肖维勒准则、狄克逊准则、格拉布斯准则和拉依达准则,针对上述各项准则在处理大样本信号中的局限性,引入一种新式错点剔除方法,并用拉依达准则与此方法对-段实际工程信号进行处理对比,结果表明,新式错点剔除方法能够更好地剔除错点.