基于局部变化率的无损图像压缩方法

介绍一种实现图像无损压缩的预测编码算法。该算法在预测阶段利用像素值的局部变化率来对预测模型进行自适应调整,在编码阶段采用误差反馈技术进一步降低误差图像的信息熵。对标准图像的仿真测试结果表明,该算法的性能明显优于国际标准化组织JPEG－LS提供的标准无损压缩算法。     

基于局部变化率的无损图像压缩方法

介绍一种实现图像无损压缩的预测编码算法.该算法在预测阶段利用像素值的局部变化率来对预测模型进行自适应调整,在编码阶段采用误差反馈技术进一步降低误差图像的信息熵.对标准图像的仿真测试结果表明,该算法的性能明显优于国际标准化组织JPEG-LS提供的标准无损压缩算法.     

基于流水线技术的无损JPEG—LS编码器实现新方法

提出了一种新的无损JPEG—LS编码器的实现方法。该方法首先去除关于接近无损算法的部分,简化LOCO-1算法,并采用流水线技术,提高了JPEG—LS编码器在运行频率、输出处理能力、逻辑面积以及存储器要求等方面的性能。     

基于JPEG-LS预测的无损信息隐藏算法研究

对Thodi预测算法进行了改进,并且通过仿真实验,有选择地确定了预测误差阈值和阈值参数值.经初步测试,证明了在较大嵌入量的前提下,较好地提高了信噪比,并能够无损地提取隐藏信息.     

数字电视视频压缩技术

从某种程度上讲，频带压缩技术对数字电视的发展起着制约性的作用。本文就频带压缩的依据，原理，方法等方面的问题进行了深入的分析与研究。     

基于GIS技术的道路交通噪声预测技术

随着社会的不断发展,城市居民汽车拥有量不断增加,对城市声环境质量造成了不小的影响,随着人们对环境质量要求的不断提高,道路交通噪声产生的危害也备受重视。该文以城市道路数据与道路噪声源数据为例,通过GIS软件支持,创建道路和声源模型,对噪声场进行计算,实现噪声场叠加,对交通噪声情况和变化进行确定,以此实现评估。结果分析表明：所选路段噪声影响预测结果与实际监测结果近似,城市道路车流量密集,大部分是公交车、中型客车和小型汽车,噪声影响较大,对于城市环境的危害是广泛的。     

基于内容的视频压缩技术

本介绍了基于内容的视频压缩技术的基本原理，并对其两种具有代表性的算法作了比较详细的叙述。对该技术的发展作了展望。     

干涉高光谱图像的主分调制预测无损压缩

提出一种基于主分调制预测的高光谱图像无损压缩算法。将干涉高光谱图像分为空间方向和光程差方向,空间方向采用主分量预测算法来去除帧间冗余;光程差方向采用调制分量预测算法来去除谱间冗余。主分量预测采用两步预测算法,第一步采用四阶预测器得到预测参考值,第二步采用8级查找表搜索预测算法得到实际预测值,然后将参考预测值和实际预测值进行比较得出最后的预测值。调制分量预测采用线性预测得到调制预测帧。最后,根据主分预测帧和调制预测帧得到最终预测帧,从而得出残差帧,利用残差帧进行熵编码。实验结果表明,文中算法的平均压缩码率达到3.05bpp,与传统高光谱图像无损压缩算法比较,平均压缩码率提高了0.14~2.94bpp,有效地提高了干涉高光谱图像无损压缩码率。     

基于多路线性预测技术的时延估计

很多麦克风阵列时延估计算法在噪声和混响环境下性能都会下降。该文提出一种基于多路线性预测(multi-ple linear prediction,MLP)的时延估计算法。通过传递函数比估计来消除通道间传递函数的非对称性,提高信号相关程度;空间预测技术引入了阵列冗余信息,并以相关系数矩阵作为时延搜索的目标函数,提高时延估计的可靠性。实验结果显示了多路线性预测算法的估计准确率更高,性能更加稳健。与几种经典算法相比,在噪声和混响环境下MLP算法的估计正确率分别提高了5%和30%以上。     

基于哈夫曼编码的图像压缩技术研究

哈夫曼编码是一种数据编码方式,以哈夫曼树——即最优二叉树,用带权路径长度最小的二叉树,对数据进行重编码,经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中,“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称“熵编码法”）,用于数据的无损压缩。本文主要介绍了基于哈夫曼编码图像压缩技术的原理、算法、过程,并利用VB6.0作为编程开发工具,开发了一个对256色BMP图像进行压缩/解压缩的软件系统,验证了算法的合理性和可行性。     

基于组合预测方法的安徽经济发展预测

利用最优加权组合法,对时间序列模型、灰色预测模型和神经网络模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来五年安徽省的GDP,同时根据平均绝对百分误差、均方根误差以及泰尔系数,将组合预测模型与单一的预测模型进行比较,得出组合预测模型的精度比单一预测模型预测精度高,并根据组合预测结果可以看出在未来五年安徽省的经济会持续稳定的发展。     

基于多媒体技术的咨询系统的实现

多媒体技术应用于咨询系统是计算机科学技术迈向应用的一个重要研究课题,咨询系统借助多媒体系统的综合表现能力,将信息生动地展现在用户眼前.多媒体技术是计算机与多领域的多项合作,是计算机技术贴近日常生活的重要工具.本文主要介绍多媒体技术的组成和特点,并在具体环境下介绍多媒体咨询系统的实现过程.     

基于JPEG2000的视频压缩技术研究

针对飞行器在航拍和对地侦察中对视频图像分辨力的要求,为了满足较低比特率下高质量的视频压缩和传输,设计了一款嵌入式技术的基于帧内编码的JPEG2000实时数字视频压缩卡,利用ADV212视频编/解码芯片对输入视频源进行视频编码以及对处理后的数据进行实时传输.实验结果显示,系统满足压缩视频标准,为航拍视频传输提供了可靠性.     

基于剩余寿命的可变成本实时预测维护技术

针对设备可变成本的实时预测维护,给出了同时考虑长期运行成本期望与方差的最优维护策略,通过定义成本方差敏感因子以及调节方差成本敏感因子的大小,从而实现维护成本、维护次数和失效风险之间的动态平衡。将提出的维护策略应用到设备维护当中,实例分析表明相对于期望成本维护策略,可变成本维护策略决策结果保守,不确定性小,能够有效减少管理与失效的风险。     

基于神经网络技术的泵站机组性能预测

性能曲线是反映泵变工况运行情况的一类曲线，通常该曲线均是通过实验或是以已有数据为基础的性能换算而获得，但前者费用昂贵，后者准确性差．为此，通过对BP人工神经网络模型的分析和研究，提出了利用BP神经网络技术进行泵站机组泵的性能预测的新方法，并以16CJ80型全调节轴流泵为例，进行了泵的性能预测，经济、可靠地获得了泵的性能曲线．简述了该BP神经网络所存在的缺陷及其改进的有效手段．这一技术的成功应用提高了泵站机组的可靠性、运行质量，同时也推动了神经网络等新技术、新手段在流体动力工程领域中的应用．     

一种基于时间范例的预测技术

介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状，阐述了一种经作改进的模糊k-NN技术的工作原理，详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法。给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例，描述了预测系统工作原理、系统结构设计，最后给出了实验结果。     

基于线性预测的自适应语音增强技术

提出了一种基于线性预测的自适应语音增强方法。该方法利用带噪语音的线性预测作为自适应滤波器的参考输入，使有色噪声的相关性隐含于参考输入之中，从而大大地提高了语音的信噪比。仿真实验证明．被环境噪声污染了的语音信号经自适应系统处理后，其信噪比提高了32．70dB。     

DVD视频压缩技术

讨论了多媒体DVD视频压缩方法,介绍了其压缩过程。重点讲解了如何降低图像清晰度,如何进行静画和动画压缩,以及MPEG编码器的工作原理。     

H.264视频压缩新标准

H.264是最新的国际视频编码标准。本文简要介绍了视频编码标准的发展历程,着重阐述了H.264编码标准及其采用的主要编码技术。最后探讨了H.264在视频、广电等领域的应用前景。