发展我国期货投机的若干意见

期货投机与套期保值是期货市场的两种基本业务，两者相辅相成。期货市场初创的本意是为商品生产经营者提供回避风险的场所，随着市场的发展，人们发现，没有足够的期货投机者，实现期货市场和现货市场之间的套期保值是相当困难的。现代期货市场具有双重性，既是回避风险的场所，又是投机获利的场所。目前，国内各交易所共同面临投机不足的问题。投机不足已制约我国期货市场向纵深方向发展。因此，发展和培育期货投机是完善国内期货市场的一个重要内容。期货投机不同于一般的商业活动，更与赌博有本质的区别。期货投机具有十分深刻的经济内涵和现实的市场作用。本文就发展和培育我国期货投机谈一些意见，以供参考     

有限理性背景之下的情绪功能

有限理性模式是基于一种假设，即时间、资源和智力能量是有限的。因为这些局限性，人类理解和解决问题的思维能力非常有限，通常在决策时，我们只能做到有限理性，难以达到完全理性的要求。作为非理性因素的情绪能够影响各方面的决策，通过背景情绪，与任务相关情绪和预期情绪三种途径在决策中起着重要的作用。     

投机市场投机效用函数的导出

在对投机者的投机效用函数标准化的基础上,通过投机市场持币投机者总持有意愿函数导出了投机市场持币投机者的投机效用函数。     

从“经济人”到“管理人”——对西蒙“有限理性”的再认识

西蒙提出"有限理性"学说是西方管理理论的一大创新。其决策理论的两大基本命题—有限理性和令人满意原则,是对前人管理理论中完全理性和最优原则的重大改进,该决策理论在企业组织、政府组织等中具有普遍的适用性。"管理人"假设前提下的"有限理性"的满意决策模式引导着现代决策方式的不断完善,对我国各种组织的决策活动也起到启示作用。     

考虑驾驶员有限理性下信号交叉口车速引导模型

为突破车速引导模型中驾驶员完全遵从引导速度的理想假设,提出了有限理性下的车速引导模型。针对驾驶员对系统给出引导速度决策时的非完全理性行为,首先建立了有限理性二项LOGIT决策模型,利用问卷调查数据对模型进行标定,得到了驾驶员有限理性的决策依据：当遵从引导速度与不遵从引导速度的效用差明显时（大于效用阈值）,驾驶员可以进行理性决策,实现效用最大化;当效用差不明显时（小于效用阈值）,驾驶员将根据自身偏好随机进行有限理性决策。然后将上述有限理性决策依据融入信号交叉口车速引导中,建立了考虑驾驶员有限理性下的车速引导模型,与传统车速引导模型和无车速引导模型进行了仿真对比。传统车速引导和有限理性车速引导下车辆的平均通行时间较无车速引导分别增加6.5%和6.0%, 二氧化碳每公里排放量分别下降23.1%和19.2%。结果表明：有限理性模型和传统模型均能降低污染物排放,但有限理性模型的改善效果低于传统模型,原因是考虑了驾驶员在当前速度和引导速度博弈决策中的有限理性,这种考虑实际情况的模型可为车速引导系统的实际应用提供参考。     

十大投机家

丹尼士是一个期货市场的传奇人物,现时已经归隐。1960年丹尼士在期货交易所担任跑腿,传送买卖单据时,已经深受投机买卖吸引。1970年夏天,丹尼士向家里借来8千美元,在中美期货交易所购入会籍,开始投机生涯。中美期货交易所,主要迎合小额对冲及投机者的需要,合约金额刚好符合丹尼士的创业条件。加入中美期货交易所,会员牌经纪用去1200美元,剩下可作为投机的资本只有400美元,令人难以置信的小小资金最后变成庞大的财富,全盛时期,丹尼士的财产接近2亿美元。丹尼士对一般炒家的忠告最重要的一些是:当你们意志消沉,头头碰黑,不想提及市场买卖的时候,正是你应该专心致志,小心分析买卖机会的时刻。这种充满了古     

有限理性条件下博弈方决策规则获取的粗糙集方法

经典博弈理论是基于完全理性假设成立的,有限理性理论的诞生对经典博弈理论是一个极大的冲击．该理论认为博弈方的决策能力是有限的,博弈方的决策受到各种因素的影响,因而在众多因素中获取决策规则的问题变得相当重要．论文算例给出了影响博弈方决策的因素,应用粗糙集方法,提取博弈对手的决策规则,使博弈方深入了解对手情况后,作出新的决策．     

家电行业价格站的博弈分析

首先阐述了无差别产品的价格决策博弈均衡模式,指出了纳什均衡对厂商本身并无实际意义,厂商应以降低边际成本为基础来降低价格才能扩大市场份额。其次阐述了差别产品的价格决策博弈均衡模式,指出了产品差别确定了市场份额,只有在一次博弈中厂商理性不完全时才可能引发价格战,而在重复博弈中由于存在报复机制,厂商的理性选择是合作,现实中的价格战除了厂商理性有限外,制度性原因是主要的。     

决策理论研究方法论的比较——基于西蒙和林德布洛姆决策理论的比较

西蒙的有限理性决策理论与林德布洛姆的渐进决策理论在现代西方决策理论中都有着重要影响。两者都是对理性决策模式提出批判的典型代表,在研究方法上两者有着相似性,也存在着一定的差异性。本文主要从研究方法对两者理论进行比较,着重从实证性、动态过程性和学科综合性三个角度来分析。     

家电行业价格战的博弈分析

首先阐述了无差别产品的价格决策博弈均衡模式,指出了纳什均衡对厂商本身并无实际意义,厂商应以降低边际成本为基础来降低价格才能扩大市场份额.其次阐述了差别产品的价格决策博弈均衡模式,指出了产品差别确定了市场份额,只有在一次博弈中厂商理性不完全时才可能引发价格战,而在重复博弈中由于存在报复机制,厂商的理性选择是合作.现实中的价格战除了厂商理性有限外,制度性原因是主要的.     

不确定性风险、事前投资与期货交易

基于事前专用性投资的套牢问题，建立了一个上下游企业的交易模型.运用最新的合同经济学理论，分析了企业可能面临的3种交易模式：市场交易，事后再谈判剩余的交易模式；合约交易，双边的合约交易模式；期货交易，多边的合约交易模式.结果表明：前2种交易模式，由于不能避免专用性投资的收益共享，造成了上下游企业的投资不足问题；第3种交易模式将专用性投资的一部分风险转移到了第三方，使上下游企业的期望收益仅依赖于各自的投资水平，即上下游企业与第三方分别签订了一份独立于自然状态的选择权合同，而此种交易机制可以消除事前投资的无效率；期货市场的存在有利于上下游企业的经济活动.     

我国大豆期货价格影响因素分析

通过变量分析对我国大豆期货价格建立了多元回归模型,由模型发现供需量是形成现货价格的基础,现货价格决定着期货价格,而预期理论在期货价格的形成中也起到了一定的作用.     

中美棉花期货价格波动特征的比较研究

利用GARCH（1,1）模型和EGARCH（1,1）模型分别对中国和美国棉花期货价格的波动特征进行对比分析。结果表明,从总体看郑州和纽约棉花期货市场都具有价格波动剧烈的特点,郑州棉花期货市场收益波动不具有杠杆效应,证明中国的棉花期货市场还不够成熟。     

有限理性视角下学习决策模式与创新能力培育效果研究

经济社会的高质量发展依赖创新型人才的培育,培育质量与教学效果息息相关。为识别影响教学效果的关键因子,借助有限理性的分析框架,利用实地调研数据,构建了多元回归模型进行检验。分析发现：翻转课堂等教学模式并不是改善教学效果的关键因素；使学生形成良好的学习收益预期可以提高学习主动性、改善教学效果,提升学生的创新能力。     

股指期货对股票市场正反馈交易的影响——基于中国A股市场的计量检验

利用非对称GARCH模型和正反馈交易模型，对中国A股市场的正反馈交易进行了计量检验.结果表明:股指期货推出后，股票现货市场的正反馈交易减弱，但正反馈交易减弱的原因并不在于市场信息效率的提升，而是由于正反馈交易由股票现货市场转移至股指期货市场.股指期货对股票市场的正反馈交易主要起到的是分流而非抑制作用，这一结论不同于以往对股指期货作用的乐观评价.计量检验同时发现:投资者风险厌恶程度与正反馈交易强度负相关.正反馈交易具有显著的风险寻求偏好，因此，对股指期货的交易限制，虽然可以短期降低正反馈交易的风险联动，但无法改变正反馈交易的风险偏好.所以，相关的制度安排应重点关注市场效率的提升而非波动抑制.     

推测计算中多Agent的资源协商

推测计算是在信息不完全的情况下,提前进行决策的一种计算过程.它以假设推理为基础,并利用缺省值对未来的问题进行计算.事实上,在计算过程中,缺省值并不是唯一的基础信息.在时间允许的情况下,主Agent可以通过协商获得尽可能多的真实信息,信息越丰富,推测计算的结果越精确.为了强化协商,本文分析了假设推理和推测计算的基本理论,并以此为基础给出了推测计算的扩展框架,定义了协商语言,提出了协商算法,并将其嵌入到了推测计算中,从而可以提高推测计算的精确性.     

基于客户价值的期货业客户聚类细分方法

针对目前国内外学者较少重视的期货业客户细分问题,提出了可操作的期货业客户细分方法。通过对中国期货业面临的市场服务问题和客户特点的分析,认为解决问题的关键是对期货客户进行有效细分,支持期货企业差异化服务的实现。依据期货业客户管理特点构建了期货业客户价值预测模型,提出基于客户当前价值和增值价值的两维聚类细分方法。以某期货公司为案例描述了方法的实际应用,证明了所提方法可行性。     

基于电子化供应链管理的动态定价数学模型的研究

随着不确定性因素在商业交易中的越来越突出的影响,考虑价格随机波动的动态定价研究成为管理经济学的重要课题.作者把随机误差所带来的不确定因素引入制造商主导定价数学模型,引入零售价格的期望、方差和转移价格的期望,将不完全信息博弈转化为完全信息博弈,并结合最优生产和存储模型,运用泛函极值方法解决供方先动需方后动的转移价格定价问题.获得了最优转移价格的预期pe1的结构模型和预期价格与价格波动的比例关系,进而指出掌握定价主动权的制造商一方掌控了大部分利润.     

一种模糊系统:灰色对抗系统

灰色对抗系统 ,是一个全新的领域并具有重要的研究价值 如灰色军事对抗系统是更为复杂的模糊系统 .对灰色对抗系统背景下的信息及信息表现元等问题的特殊表现进行研究 ,从而可给出一些结论     

基于EMD与BP神经网络的中国股票指数期货价格预测

应用经验模态分解算法（EMD）和BP神经网络理论提出了我国股指期货市场价格走势预测模型。首先应用EMD分解算法把股指期货价格序列分解成不同尺度的内禀模态分量（IMF）,再通过重复试验的方法运用BP神经网络对股指期货价格序列和分解得到的所有IMF的数据序列进行训练,得到股指期货价格的预测模型,并对股指期货价格进行预测。实验表明,通过该方法得到的预测值与股指期货的实际价格有着很高的拟合度。