基于数据恢复技术的计算机取证应用

信息技术的发展使得利用计算机系统作为犯罪的工具或目标的案件在司法实践中逐年增多,因此电子证据也将成为越来越重要的诉讼证据。但对于这类证据的取得,亦即计算机犯罪取证却是司法人员要面对的一大难题。数据恢复技术具有把被破坏的数据还原为原始数据的功能。     

计算机取证技术综述

随着信息技术的发展，计算机与网络成为社会、政治、经济、文化生活的重要组成部分，与此相关的各种争议和计算机犯罪现象日益突出。计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段。介绍了计算机取证技术概念、特点与发展，综述了计算机取证技术的研究现状，讨论了计算机取证的发展趋势。     

计算机取证中的数据恢复技术研究

为解决计算机取证中的数据恢复问题,提出了一种基于新式技术文件系统(new technology file system,NTFS)的数据恢复方案。该方案通过剖析其主控文件表(master file table,MFT),MFT文件记录的结构,文件的3个属性（标准信息属性,文件名属性,数据流属性）以及文件在删除前后文件记录头部属性值的变化,详细阐述了数据恢复的原理和实现过程。实验结果表明,通过此方案设计的软件在搜索量,效率方面都有明显改善。     

计算机取证技术综述

随着信息技术的发展,计算机与网络成为社会,政治,经济,文化生活的重要组成部分.与此相关的各种争 议和计算机犯罪现象日益突出%计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要手段,介绍了计算机取 证技术概念.特点与发展,综述了计算机取证技术的研究现状,讨论了计算机取证的发展趋势.     

计算机取证系统核心技术分析

介绍计算机取证的相关知识,分析实现计算机取证系统所涉及的硬盘的数据组织格式、文件系统解读、文件发现技术、删除数据的恢复技术等核心技术,为进一步实现计算机取证系统提供技术支撑.     

计算机取证系统的研究

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活方式、生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。以计算机信息系统为犯罪对象和工具的各类新型犯罪活动越来越多,造成的危害也越来越大。如何获取与计算机犯罪相关的电子证据,将犯罪分子绳之以法。已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学——计算机取证学成为人们研究与关注的焦点。     

浅谈计算机取证技术及存在的困难

本文先介绍了电子证据和计算机取证技术，以及计算机取证对打击计算机犯罪的意义；并具体介绍了计算机取证的过程；最后分析了计算机取证面临的法律和技术方面存在的困难。     

计算机犯罪及取证技术的研究

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活方式、生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。以计算机信息系统为犯罪对象和工具的各类新型犯罪活动越来越多,造成的危害也越来越大。如何获取与计算机犯罪相关的电子证据,将犯罪分子绳之以法。已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。作为计算机领域和法学领域的一门交叉科学——计算机取证学成为人们研究与关注的焦点。     

数据恢复在司法鉴定中的应用调查研究

随着网络犯罪的激增,传统刑事、民事案件的证据多样化的出现,司法鉴定人员采取有效的信息技术手段对存储在网络(计算机)及其相关设备中的数据进行采集、固定、分析,从而寻找出与犯罪事实相符的证据链越来越重要。本文经过对各地有代表性的公安机关的问卷调查,从数据丢失原因、数据恢复专业人才、司法鉴定承办部门等方面入手分析了数据恢复技术应用于司法鉴定的现状,就其中存在的问题提出了解决方案。     

计算机取证综述

计算机取证就是利用计算机技术,按照合法的程序与规范对计算机犯罪证据进行发现、固定、提取、分析和表达的过程。在计算机证据搜集的过程中应遵循合法性原则、及时性原则、安全性原则、以易失程度为序原则。虽然计算机取证技术和工具等已取得一定的成果,但为了能让计算机取证工作向着更好的方向发展,制定取证工具的评价标准、取证机构和从业人员的资质审核办法以及取证工作的操作规范是非常必要的。     

基于网络动态取证系统的设计与实现

提出并实现一个基于网络的动态计算机取证系统. 该系统不同于传统的取证工具, 它将取证工作提前至犯罪行为发生前与进行中, 避免了由于取证不及时而导致的证据链缺失, 有效地提高了取证工作的效率, 增强了数据证据的完整性和时效性.     

基于Linux的IM服务计算机取证系统研究

对Linux下实时通信软件的分类、配置、构成进行了分析,提出了一种基于多Agent的计算机取证模型,给出了系统的结构和设计,以及采用的关键技术.该系统能够准确地定位和收集LumaQQ等Linux实时通信信息,进行数据分析,形成取证报告.     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.     

数字取证平台技术的研发

面对高科技的犯罪案件,取证人员已无法采用传统的方式采集完整的数字证据,须藉由取证工具的辅助以收集与分析数字证据,用科学的方法产生取证报告. 文中探讨计算机取证与手机取证的技术与工具,并自行设计与开发相关的取证雏型系统. 已开发完成的取证系统可以收集Windows/Linux计算机与Android手机数字证据,进行系统分析,且可尝试还原删除的信息并找出与案件相关的犯罪证据.     

面向Hadoop的大数据取证研究

大数据解决方案的分布式架构、海量数据存储、内存数据存储等特点给针对Hadoop的电子数据取证带来了巨大的挑战。概述了传统计算机取证的流程、要点以及在大数据取证过程中的局限性。以Hadoop为例,从Hadoop取证生态系统角度介绍了大数据解决方案的架构,分析了大数据取证的数据源、方法、流程、工具等,为调查人员进行大数据调查取证时提供参考。     

一种基于键盘事件计算机取证过程模型的实现

该文简述了计算机取证技术及反取证技术对计算机取证结果的影响,结合动态、静态取证技术及常规证据提取技术,利用修改后的法律执行过程模型画出了基于键盘事件提取的取证过程流程图并将其实现。     

基于模糊理论的实时取证模型

利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,提出一种模糊实时取证模型,并开发了原型系统.可能包含入侵踪迹的信息记录都被动态地转移到安全对象M中,每种关键文件在M中都存在一个对等的映像,用来存储安全转移过来的信息记录.关键文件中信息记录mi的安全级别分为3个等级,对不同安全级别信息记录保存的时间不尽相同,以优先长时间保存那些可能存在入侵信息的记录.系统的安全性评价和实验表明,与攻击行为有关的信息记录95%以上都能动态安全地转移和智能取舍.