基于地价函数的轨道交通对沿线房地产价格的影响

以西安市地铁2号线沿线的房地产为研究对象,借鉴土地函数法和回归分析的方法,研究西安地铁2号线对沿线房地产价格的影响。研究结果表明,地铁2号线从2006年开始建设起,就对沿线的房地产产生了直接的正面影响。西安市地铁2号线对房地产的影响半径为750m,其中在400m范围内影响最大。     

雾霾对房地产价格的影响研究

环境对经济发展的影响受到越来越多的重视,近年来日益严重的雾霾问题也逐渐成为居民在购买住房时的考虑因素。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房价的影响。结果显示,空气污染会对房价产生负向作用,空气质量综合指数每上升1个单位房价会下降4%;人均绿地面积与房价正相关。宜居的环境因素会资本化为房价的观点得到证实。空气质量对一二线城市与三四线城市房价的影响差别不大,但周边城市空气质量对一二线城市房价作用显著高于三四线城市。     

安徽省房地产价格研究

分析2002年～2012年安徽省城镇居民平均房价收入比,发现2008年后房价收入比超过6。先定性研究安徽省地产价格的影响因素,再运用主成分分析法定量研究几种影响因素的重要程度,得出了城市居民消费价格指数对房地产价格影响作用最大。要促进安徽省房地产投资,使得对房地产的有效需求大于供给,以及中低收入者购买力不足的结论。最后,对安徽省房地产业合理发展提出对策建议。     

房地产信贷和房地产价格互动关系的理论分析——基于局部均衡和动态博弈论

从局部均衡角度和不完全信息动态博弈角度分别建立理论模型,分析了房地产信贷和房地产价格的互动关系,研究表明,二者之间具有正向的相互促进作用。房地产市场供求相对平衡的地区,房地产信贷政策要以稳定规模为主;房地产市场供求矛盾突出的地区,可以通过调整房地产信贷规模、拓宽房地产融资渠道等方式来缓和房地产市场存在的供求矛盾。     

汇率和利率对房地产价格的影响

简述了汇率变动对房地产价格的影响,从人民币升值的预期效应、资金流入效应和财富效应3个方面分析了汇率对房地产价格的影响,指出了利率市场化有利于房地产业的健康发展。     

人民币升值对房地产价格的影响

本文结合我国房地产市场和外汇市场的相关数据,从人民币升值的流动性效应、人民币升值预期的货币政策效应以及人民币升值的财富效应三个方面入手,就人民币升值对房地产价格的影响进行研究。结论表明,人民币升值与房地产价格成正向变动。     

在价格单向刚性下的宏观经济动态模型框架

在价格水平从宏观经济层面上看具有易涨不易跌的单向刚性假设下 ,提出一个能够同时解释通货膨胀和通货紧缩的宏观经济动态模型。     

重庆市房地产价格波动对居民消费影响的实证研究

房地产是居民家庭财富的重要组成部分,为了验证房地产价格波动对居民消费产生何种影响,以重庆市的房价波动态势和居民消费情况为研究对象,分析房价波动对居民消费的影响机制。选取重庆市1999—2011年共52个季度的相关数据,运用协整检验、误差修正模型和脉冲响应进行实证分析。研究结果表明:重庆市商品房价格上涨并没有产生预期的财富效应从而拉动消费,相反对居民消费起到了抑制作用。     

影响房地产价格的因素

随着市场经济的发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,本文旨在通过流动性、宏观政策等问题分析影响房地产价格的因素,以便对我国房地产市场价格有个清晰的认识。     

我国服务贸易与经济增长关系的实证分析--基于脉冲响应函数方法

基于 VAR 模型,运用脉冲响应函数法对我国1982年～2013年的服务贸易进出口与我国经济发展的关系及其长期动态影响特征进行了实证研究。结果显示：服务贸易出口对经济增长有较强的正向效应,服务贸易进口对经济增长表现为较弱的负效应,净效应为正。同时,经济增长也会对服务贸易进出口产生反向作用,但是这种反向作用存在一定的滞后期。总体来看,我国服务贸易与经济增长之间存在相互作用关系,但这种作用机制还有待完善。     

基于Box-Cox变换的住宅特征价格理论研究

在特征价格模型的应用中,函数形式的选择具有多样化,包括线性函数、对数函数、半对数函数等。在国外研究的基础上,提出在线性函数应用的基础上,对模型进行Box-Cox变换,并利用线性Box-Cox特征模型对巴黎的住宅市场进行实证研究。实证研究的结果有效地解释了各个特征与价格之间的关系,同时还说明,对住宅特征的数据变换可以有效地改善模型结构,使得模型的拟合效果更好,从而证实了该特征模型的有效性及优越性。     

昆明市住宅类商品房价格趋势分析

根据住宅类商品房的月均价的分布特点,使用长期性趋势分析、季节性因素分析及随机时间序列分析相结合的方法,对昆明市2004年1月到2006年11月的月均价数据进行了详细的分析,得出了反映昆明市住宅类商品房价格趋势的组合模型.并在此基础上给出2007年昆明市各月的住宅类商品房均价预测值.     

中国房价与租赁价格关系研究

利用1999～2009年中国房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数季度数据,运用季节调整、协整检验、格兰杰因果检验及脉冲响应等方法,对房价与租金的关系进行了实证分析.研究表明,中国房价与租金不存在长期稳定的均衡关系,短期内房价变动不影响租金变动,而租金变动影响房价变动,但影响力有限.从需求面看,房价变动主要由投资和投机需求而非自住需求引起;租金上涨使部分有自住需求的人转向房屋购买,引起房价上涨,但此部分人不是买卖市场的主导者,所以影响力有限.     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

基于GARCH与Markov转换模型度量房价波动风险

为了防范房地产价格快速上涨或下跌带来的不利影响,监测房价波动风险具有重要的意义。该文采用自回归条件异方差(GARCH)模型和Markov机制转换模型研究房价波动过程。首先依据4个中国城市的数据对2类模型分别进行回归,然后根据回归结果计算房价波动率和房价下行概率,以此衡量房价的波动风险。结果显示:Markov模型的样本内拟合程度略高于GARCH模型,但这一差别十分有限。在预测房价下行概率时,Markov模型给出的结果对房价在短期内的变化情况较为敏感,而GARCH模型的预测值较为保守。虽然依据2种模型测算的房价下行概率在数值上有差别,但其走势基本一致,可以为投资者提供参考。     

基于Hedonic模型的广州地铁1号沿线住宅价格分析

地铁提高了沿线区域的通达性,大大降低了沿线居民的通勤成本,对沿线房地产价格产生深远影响．文章以广州市地铁1号线为例,选取了在2009年1～3月份成交的沿线100个住宅单元作为分析对象,利用Hedonie半对数模型分析其价格的影响因素．研究设计了建筑特征、邻里特征及区位特征3大类共13个因子参与模型运算,最后获取对住宅价...     

中国房价和地价到底谁拉动谁?

选择中国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为研究样本,在单位根检验、理想滞后阶数选择以及协整检验的基础上建立VAR(1)模型,通过Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解进行实证研究并提出了政策建议.研究结果表明:房价和地价间存在长期稳定的均衡关系;地价是房价的Granger原因,而房价不是地价的Granger原因;短期内,地价对房价的影响大于房价对地价的影响.     

油价冲击对我国行业经济的影响研究

文章选取主要的石油消费行业,利用SVAR模型,研究国际油价冲击对这些行业利润、投资、客运周转量和货运周转量等指标的影响.结果显示:在国际油价的正向作用下,石油产业上下游出现“盈亏”两重天;化学原料及化学制品制造业和非金属矿物制品业,由于能够顺利地将价格传导给下游,所受的影响不大;而交通运输业却受到长期的负向影响,尽管这...     

基于强化学习的写字楼动态电力价格策略研究

针对城市商业区写字楼的微电网能源管理系统,如何有效的进行能量协同调度具有重要的理论价值与应用价值。本文提出了基于强化学习的写字楼能量调度的需求侧动态价格响应算法。首先,将物业与写字楼之间的模型建立为一个马尔可夫决策过程（Markov Decision Process,MDP）,通过使用Q-Learning算法中的贪婪策略（ε - greedy）来探索写字楼中每个时间间隙的最佳电力零售价格。实验表明,通过需求侧动态价格能量调度策略不仅可以提高电网的可靠性和能源的有效利用率,实现电力分流、削峰和填谷,也可有效降低写字楼的能量消耗,同时降低用户的电力能耗使用成本,使得各方利益最大化,验证了本文所提算法的有效性和实用性。     

重庆市房价地价动态关系模型构建

通过建立重庆市房价与地价的结构方程模型,构建以政策因素、区位因素、规划因素作为指标变量,宏观因素、微观因素作为潜变量的动态关系模型,讨论了模型的特点、建模方法与步骤,模型评价与修正等,得到房价地价动态关系模型方程组.探索了一种建立多个因变量之间关系的模型方法,对建立影响因素复杂、因素之间关系难以确定的情况提供了一种比较好的解决方案.