协作中继系统多目标联合的跨层资源分配

研究了机会协作中继系统中可靠性、有效容量和功率消耗的联合优化问题. 分析了机会协作中继系统的可靠性、有效容量和功率消耗公式,分别提出两个优化模型：联合系统可靠性和有效容量的网络效用最大化模型,以及最小化系统总功率消耗优化模型. 为了在可靠性、有效容量、功率消耗之间寻求平衡,提出一种以提升网络效用与降低网络功耗为目标的联合优化模型. 通过拉格朗日对偶分解法设计联合优化模型的分布式求解算法,改变权衡因子?以获得系统可靠性和有效容量之间的平衡. 通过改变联合优化目标中的权衡因子w获取网络效用与功耗之间的平衡点. 仿真结果验证了该分布式算法可有效取得协作中继系统的可靠性、有效容量、功率消耗三者之间的平衡.     

基于博弈论的供应链价格协调研究

在博弈论框架下针对一个由单一买方和单一卖方组成的供应链系统,研究了在需求具有价格弹性时两阶段供应链的定价协调问题,该问题以整个供应链渠道的总利润最大化为目标,把买卖双方的个体理性作为约束条件.研究了两个非合作博弈模型和一个合作博弈模型,通过比较分析建立了可转移效用(返利)形式的协调机制,该机制能有效改善供应链渠道和成员的利润,数值实例表明该协调机制达到双赢的结果是稳定可行的,对供应链协调具有指导意义.     

基于动态停站时间的城市轨道交通跨站列车开行方案研究

针对当前已有列车开行方案优化研究大多以站站停为前提,且固定列车停站时间、将优化时段内旅客人数设为定值,同时只考虑列车单向运营优化等不足。首先,将列车停站时间设为动态值,接着考虑乘客到达率分布,以乘客总出行时间最小及企业生产成本最低为目标函数,引入考虑乘客心理感知的乘客候车惩罚系数,构造了基于动态停站时间的跨站列车非均衡开行方案多目标规划模型,并设计了基于遗传退火算法的求解流程。最后,以某市城市轨道交通线路为算例进行分析,结果表明,与固定停站时间的站站停方案对比,该方法可节约乘客总旅行时间6.5%、企业运营成本3.7%,优化效果较为明显。     

高校大面积校园电瓶车优化调度与建模

针对高校大面积校园电瓶车的优化调度设置问题,以南方某高校大面积校园停靠点分布以及师生出行数据为例,通过该高校校园路径和师生出行规律的分析,用模糊综合评价法得出校园电瓶车最佳停靠点,借助TSP旅行商算法求出电瓶车行驶最短路径.以实现乘客的等车时间最小和电瓶车企业完成运营需求的利益最大为目标,兼容乘客与电瓶车运营公司的利益,建立电瓶车设置的多目标规划模型.采用遗传算法中的NSGA-II算法求解,并借助Matlab数学软件,得出该校园的电瓶车最优调度方案.     

基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究

本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进行求解,通过算例求解来验证模型与算法设计的合理性。研究结果表明,在一定客流条件与参数下,采用大小交路运营模式有利于降低运营成本。     

飞机环控/发动机系统多目标优化

提出一种改进的多目标粒子群优化算法,应用于飞机环控/发动机系统的综合优化. 将不同飞行阶段系统总熵产最小视为不同的目标函数,建立了多目标优化模型. 进而在基本多目标粒子群优化算法基础上,引入跳转操作、族群概念和一种全局最优位置分配方法,提出了一种改进算法,测试结果表明该算法性能良好. 采用该算法对多目标优化模型进行计算,得到收敛且分布均匀的非劣最优解集,为飞机系统综合优化提供一种新思路.     

基于残差块的遥感图像目标识别自编码网络

实现遥感图像目标识别的智能化是一个亟待解决的问题.由此建立了黑龙江地区地表高清遥感图像数据集,以深度学习为基本工具,设计了基于残差块的遥感图像目标识别自编码网络,并使用优化算法对学习过程进行了优化提升.搭建了实验平台,完成了对神经网络的训练和测试实验,验证了该文所提算法的有效性,为实现遥感图像目标识别的智能化提供了有效方案.     

Multi-agent技术在供应链管理中的应用

研究了基于遗传算法的Multi-agent技术在供应链管理中的应用。首先利用Agent技术建立了一个由多模块构成的供应链模型;重点研究了利用遗传算法实现供应链管理过程的优化,并给出实例分析。研究结果表明,对于这类复杂非线性系统的优化问题,运用Multi-agent技术,并结合遗传算法,可以取得较好结果。     

战斗机突击作战实时辅助决策研究

突击作战实时辅助决策对减轻飞行员负担、减少操作失误具有重要意义.在建立战机运动模型、威胁约束模型和目标攻击火控边界约束模型基础上,构建了突击作战辅助决策模型.引入了勒让德伪谱法,将辅助决策最优控制模型的解算转化为非线性规划求解问题.设计了基于滚动时域控制的优化策略,实现了模型解算的实时性.通过对基于C代码的可行序列二次规划(code feasible sequential quadratic programming,CFSQP)算法软件包的改进,有效减少了优化变量和约束条件数量,能对大规模非线性问题快速寻优.仿真结果表明了所提出的实时辅助决策方案的有效性和可行性.     

考虑自动驾驶仪动态特性的最优寻的制导

摘要： 为实现对于机动目标的有效拦截,针对更符合实际的目标拦截情形,给出了一种考虑自动驾驶仪动态特性(autopilot dynamics, AD)的制导律设计方法. 该方法将拦截问题分解为一个双方优化和一个单方优化问题,分开考虑目标和拦截导弹的AD. 双方优化只考虑目标AD,推导目标的最优规避策略;而单方优化只考虑拦截导弹AD,并基于目标最优规避策略进行拦截导弹最优寻的制导律设计. 仿真结果表明,该制导律考虑AD的情形是合理的,相比于传统单一优化方法,寻的性能更好,对拦截导弹机动性要求较低.     

突发事件应急救援物资调度的优化研究

突发事件应急救援物资调度是应急救援体系中至关重要的组成部分,及时有效的物资调度是保障事故救援顺利进行的重要前提.研究针对突发事件救援物资需求动态变化条件下的物资调度问题,建立了以救援结束时间最早和救援相关费用最少为目标的多目标优化模型,采用分层序列的思想进行求解,并设计了基于贪婪算法的求解方法.通过算例分析发现在突发事件应急救援的最早结束时间没有改变的情况下,运用该优化模型使得所产生的相关费用减少了1.173 3万元,同比减少1.04%,验证了所建模型的有效性及方法的可行性.     

利用拟态物理学优化算法的中超赛程优化方法

针对体育联赛中各参赛队伍的赛程安排问题,提出一种基于拟态物理学优化(APO)算法的赛程编排优化方案.首先,根据地图信息设定每支球队主场之间的公路距离.然后,以最小化总行程距离为目标,通过设置一些相关约束条件,构建一个带有惩罚因子的目标函数.最后,通过APO算法迭代执行优化过程,最终获得一个最佳赛程编排方案.实验结果表明,提出的方法能够有效降低球队行程距离,大大节约了赛程成本.     

一种配送中心订单分拣优化问题的研究

研究一种配送中心订单分拣优化问题.目标函数设置为总的拣选订单行走的距离,使用遗传算法优化订单的分批组合,并且在本文中订单分批时,先挑选种子订单,通过对种子订单有策略的选取,最终达到优化拣选的总距离的目的.所采用的模型、方法对订单分拣有较好的优化.     

基于PLSA和BoW的高分遥感影像小型港口检测

高分辨率遥感影像可以为小型港口的监管提供有效途径.针对小型港口形态多样、特征难以描述等问题,研究了一种基于概率潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis, PLSA)模型和词袋(bag of words, BoW)模型的小型港口检测方法.该方法首先提取水岸线以缩小搜索范围;然后将灰度直方图、归一化差分水体指数、分形维数特征引入PLSA模型生成特征描述集,将加速鲁棒特征向量引入BoW模型生成视觉词典;根据以上特征描述集和构建的小型港口样本库训练SVM分类器,利用22幅影像进行小型港口检测实验.实验结果表明,相比于只使用常见单一特征或单一模型,该方法的检测结果更佳,耗时更少.     

飞机环控系统最小熵产分析

根据热力学第二定律,提出采用多目标优化方法对飞机环境控制系统进行最小熵产分析. 选取起飞、加速爬升和高空超音速巡航为设计点,以系统熵产最小为目标函数建立优化模型,并进行了优化计算,分析了热交换器流比、引气流量、涡轮和压气机压力比在不同飞行阶段对系统熵产的影响. 为克服在不同飞行阶段使系统熵产减小对设计变量的要求不一致的问题,将各设计点系统熵产最小作为不同目标函数建立多目标优化模型,并应用NSGA-Ⅱ算法进行优化计算得到了非劣最优解集,在此基础上进行方案决策. 仿真结果验证了方法的有效性.     

碳交易规制下的共享电动汽车充放电优化

针对当前电网负荷压力大及调峰困难等问题，以换电模式下共享电动汽车作为研究对象，提出了参与碳交易市场和调峰辅助服务市场的电动汽车充放电优化模型。上层模型以电动汽车运营商日运营成本最小为目标对电动汽车进行充放电调度，下层则以电网负荷波动最小为目标对上层的调度结果进行优化。从电动汽车运营商和电网两个角度对比分析了该文所提的充放电方案，并且将一个运行周期内电动汽车运营商与燃油汽车运营商所产生的碳排放量进行比较。仿真结果表明：所提模型可以在满足用户出行需求的同时，降低运营商的成本，同时减小电网负荷波动。     

基于前推回代法和禁忌搜索法的配电网无功补偿优化规划

以补偿前后配电网总损耗之差最大为目标的配电网无功补偿优化方法,采用前推回代法进行潮流计算,得到总有功网损,再由禁忌搜索法建立面向固定并联电容器的全局邻域搜索策略和藐视准则,确定固定并联电容器的最佳安装位置和最优补偿容量。对一个34节点配电系统进行优化仿真,得到优化规划方案。结果表明,该方法在配电网无功补偿优化规划中是可行且有效的。     

低碳供应链企业间合作减排演化博弈

针对全球变暖对供应链网络运营的影响问题,可以考虑低碳供应链,其组成为上游企业的制造商与下游企业的零售商.运用演化博弈理论,在制造商和零售商分别承担部分低碳宣传成本和碳减排成本的背景下,研究其动态非对称合作问题.建立动态演化博弈模型,并基于复制动态机制分析得到双方合作减排投入行为的演化稳定策略.通过分析模型结果,指出对模型均衡策略起决定作用的9个参数,得出最终的演化稳定策略取决于制造商和零售商的收益增额和承担低碳投入后的收益增额之间的大小关系.采用数值模拟验证模型的有效性.     

考虑经济利益的泊位-岸桥联合调度

基于离散型泊位布局的集装箱码头,对港口作业系统下的船舶锚地停泊、引航作业、装卸作业、集卡运输作业等环节进行了分析,厘清各个环节码头获得的利润。主要考虑码头运营者在各个环节的可变动利润下,建立了整数规划模型,并使用改进的精英保留遗传算法进行求解。使用3个算例对模型和算法进行了数值实验,设置以船舶总在港时间最短为优化目标进行对照,发现码头运营者期望得到最大利润时会大幅增加船舶在港时间,而期望船舶在港时间最短时往往导致码头方利润最小化。为了平衡船港双方利益,应将2种标准综合起来考虑。     

工程项目管理中的档案资料质量控制

工程项目管理是以工程项目为对象的系统管理方法,是通过一个临时性的专门的柔性组织,对项目进行高效率的计划、组织、指导和控制,以实现项目全过程的动态管理和项目目标的综合协调与优化.