陕西省韩城市地质灾害易发性评价

为研究陕西省韩城市的地质灾害易发性,在野外调查的基础上,利用ArcGIS选取了坡度、坡高、坡向、坡型、距构造距离、工程地质岩组、地貌单元类型与距水系距离8个评价指标,采用信息量模型方法计算各指标在不同分类条件下的信息量值,通过空间叠加分析,将韩城市地质灾害易发性分区划分为高易发性、中易发性、低易发性与非易发性4个分区,其面积占比分别为7.02%、21.17%、41.37%、30.44%,灾点占比分别为24.03%、42.86%、28.57%、4.54%,灾点密度分别为0.325 0处/km²、0.192 3处/km²、0.065 6处/km²、0.014 2处/km²。分区结果较好地反映出韩城市地质灾害分布规律,可以为韩城市防灾减灾工作及经济建设提供参考。     

基于机器学习的遵义市滑坡灾害易发性评价研究

滑坡灾害是我国经常发生的地质灾害之一,滑坡灾害易发性评价可以从空间和概率上将研究区划分成不同的滑坡风险等级.滑坡易发性评价结果可为滑坡治理和防治做出重要的决策支持.本研究以贵州省遵义市作为研究区,选取高程、坡度、NDVI等八个影响因素作为本次滑坡易发性评价的滑坡影响因子,选用决策树、随机森林、GDBT三种机器学习算法作...     

基于GIS的龙羊峡水电站库区滑坡易发性评价

【目的】龙羊峡水库地质环境条件复杂,地质灾害隐患较多、规模较大、影响严重,因此对龙羊峡水电站库区滑坡进行易发性评价,能够为库区滑坡预测提供一定的参考。【方法】在野外勘察及遥感解译的基础上,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、降雨、植被覆盖度、水位涨幅等7个因子为评价因子,利用层次分析法确定了评价因子权重,构建了龙羊峡水电站库区滑坡地质灾害的易发性评价模型,得到了龙羊峡水电站库区滑坡灾害易发性分区图。【结果】高易发区占研究区总面积的15.7%,中易发区占总面积的31.8%,低易发区占总面积的44.3%,极低易发区占总面积的8.2%。【结论】高易发区主要集中于龙羊峡水库右岸近坝岸处,这是由于其岩性软弱,以及高陡边坡在库水位反复升降过程中导致边坡稳定性降低,易发性较高;中易发性主要集中龙羊峡水库右岸的中上游处;低易发区主要分布在龙羊峡水库上游左岸处;极低易发区主要分布在龙羊峡库尾距水系较远处。