网络在线学习者的社会属性与知识建构研究

目前,MOOCs课程学习发展为一种新的网络在线学习方式,众多的学习者参与构成庞大的社会网络,呈现出大规模的学习交互。关于MOOC的学习效果研究成为一个重要的课题,从社会网络视角出发,使用社会网络分析法和内容分析法,以分析学习者在MOOCs平台上的学习效果。发现学习者的中心性与知识建构呈正相关关系;结构洞指标中有效规模和网络限制指标与知识建构没有表现出显著的相关性,而自我网络中介性与各级水平的知识建构具有显著正相关关系;经纪人角色与低水平知识建构和高水平知识建构的低阶段具有显著的正相关性。     

面向在线学习的情感计算研究：核心内容与发展策略

<正>在以国内外面向在线学习的情感计算核心文献为研究对象的基础上，本文使用CiteSpace软件对该领域文献关键词进行分析，绘制了面向在线学习的情感计算研究脉络图，通过深入分析核心内容的研究现状，发现目前研究存在的问题，并提出了构建开放丰富的学习者情感数据库、推动多模态融合的学习者情感识别研究、建立智能自然的情感交互机制等针对性策略，旨在丰富和完善在线学习中情感计算的研究路径与方法。     

非智力因素与大学英语学习效果

经研究发现,大学英语学习者的学习效果不仅与学习者的智力因素相关,与学习者的非智力因素关系更加密切.不少非英语专业大学生在学期间其他课程的成绩都很好,就是英语学习效果不佳,不是因为他们智力水平低,而是因为他们在学习英语过程中没有充分发挥其非智力因素的积极作用,是非智力消极因素影响了他们英语学习的效果.     

基于在线学习行为数据的学习效果模型与影响因素分析

为了探究学生在线学习情况与学习效果之间的关系，采用数据标注的方式解决学生学习行为表示的问题.以S大学在线教学平台数据为研究对象，通过数据挖掘技术探寻学生在线学习行为与学习效果之间的关系.对比多种机器学习算法后，选定随机森林算法作为学习效果预测模型的基本算法.研究发现：最能影响学习效果的因素是文档学习总时长，最终构建的学习效果预测模型对整体数据集的分类准确率达到84.69%.     

合作学习对高职英语教学的启示

国内外学者研究表明,合作学习对提高英语学习者的学习效果有积极的意义。该文通过对合作学习的文献进行归纳研究,提出了合作学习对促进高职英语教学的相关教学建议。     

协作式在线教学交互模型及动力研究

协作式在线教学以问题探究、知识建构、知识产品创造为旨趣。基于此,从自我建构、协作建构和交互建构3个维度构建协作式在线教学交互模型,揭示学习者与协作小组在线知识流转和协作知识建构的过程,具体包含两个相互嵌套的教学交互圈:学习者个体自我交互圈和协作交互圈。前者表征了学习者内在特征、在线学习行为、在线学习环境的交互关系,阐述了学习者的自我建构过程;后者表征了协作小组内在特征、在线协作学习行为、在线学习环境的交互关系,阐述了协作小组的协作建构过程。两者依托在线学习环境产生交互关联关系,是交互建构的过程。根据协作式在线教学交互模型的启示,学习者/协作小组、交互学习行为及在线学习环境是协作式在线教学交互的内在动力。除此之外,以交互目标、学习产出和交互评价为主的教学设计也是在线教学交互不可或缺的外在动力。教师是协作式在线教学交互动力的设计者、实施者和推动者,应明确自身角色与担当。     

基于学习者行为分析的智能学习平台的设计

近年来,随着计算机技术的飞速发展,网络学习平台不断涌现,但对学习者行为特征的关注较少。该文重点研究网络学习平台的智能化,即基于答题速度、答题正确率等因素跟踪、记录、分析学习者在学习期间的行为。平台以在线答题学习为基础功能,辅以错题收藏、人工帮助等功能,通过“PK练习”增强学习的趣味性,跟踪并记录用户学习行为数据,及时反馈学习者学习效果数据,进而预测并个性化地推荐下一阶段的学习任务。用户测试和研究结果表明,学习平台的运用对提高学习者学习效率具有良好的促进作用。     

语言学习风格与大学英语教学

影响学习者外语学习效果的因素很多,有教材、教法等外部因素,也有学习者的学习态度与动机、学习风格、学习策略等内部因素。对学习者个体差异的研究,成了当代外语教学研究的重要课题。而语言学习风格是学习者个体差异的一项重要内容,研究语言学习风格及其同语言教学的关系,对大学英语教学具有重要的指导和实践意义。     

网络环境下在线学习的监控

网络环境下的在线学习在具体实施过程中出现了许多实际的问题。本文立足于对在线学习者学习行为的考察与分析的基础上，以对在线学习者学习行为的监控为契入点，寻求保障在线学习者学习质量的具体办法，以期对网络课程设计及网络学习环境的构建提供必要依据。     

基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现

为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测。实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为学习者和教学者提供决策支持。     

大学生在线学习适应性及学习效果研究：基于1698个问卷样本的数据

现阶段,"互联网+教育"的迅速发展促进了优质资源共享,大学生进行在线学习已成为一种较为普遍的现象。文章对2019-2020-1学期进行在线学习的1698名经管类大学生开展了问卷调查,从在线教学组织及实施的总体满意情况、在线学习适应性情况、在线学习效果和遇到的主要问题等方面分析了大学生在线学习的现状。调查显示,大学生对在线教学组织及实施的总体满意度较高,大学生在线学习适应性情况和学习效果较好,但存在一定的差异性。文章针对高校、教师、平台、学生提出了提升大学生在线学习适应性和学习效果的相关建议。     

应用型本科层次大学生网络在线学习策略及实践

通过深入分析应用型本科层次在校生参加网络在线学习的可行性、必要性,提出了一种适合于该层次网络学习者的策略,给出了具体的实施意见,并在小范围内进行了实验研究.调查数据和实践结果表明,实施该策略提高了学生的学习效果,值得借鉴.     

交互视角下网络学习行为特征挖掘

网络学习已经成为互联网+时代的重要学习形式.为了提高网络学习效果,提供个性化的学习服务,对网络学习行为进行深入分析尤为重要.本文提出了人际交互、任务交互、内容交互和系统交互四个维度的网络学习行为模型,构建了基于交互的网络学习行为特征,对网络学习效果进行评价.以某网络课程学习者的网络学习行为数据为研究对象,通过分析网络学...     

基于校企合作服务外包人才培养的教学评价研究

教学评价是校企合作服务外包人才培养运行过程中的重要环节,对修订教学过程、检验学生学习效果和人才选拔有重要的作用.通过对服务外包教育和培训的教学评价问题进行理论研究,明确其基本内容是对学习者学前诊断评价、学中过程评价、学末终结性评价等多方面学习效果、学习类型的评价,采用标准比对评价法,并提出建立情景模拟测试的客观评价方法.     

基于MOOC的C语言程序设计课程混合式教学探究

近几年,MOOC作为一种新型网络学习形式,受到学习者的青睐,引起了教育改革者的高度重视。一些著名高校创造性地将MOOC引入学校教学,开展线上/线下混合式学习,取得了良好的学习效果。以"C语言程序设计"课程为例,详细讨论了引进MOOC开展混合式教学的实施过程,并对学生的学习行为、学习体验和学习效果进行了分析,结果表明这种新型混合式教学增强了面对面课堂互动,提升了教学效果。本研究为后续开展SPOC教学奠定了基础。     

多媒体学习中学习者控制的专长反转效应

多媒体学习中的学习者控制是否会对学习效果产生积极影响似乎受到学习者的知识水平和学习者控制类型的影响.两组不同知识水平的学习者分别采用4种不同学习者控制类型进行学习,并对学习之后的记忆和迁移成绩进行测量.实验结果表明,不同学习者控制类型条件下的学习效果受到学习者知识水平的影响,即存在知识反转效应.信息传递和表征方式控制对于低知识水平学习者来说,能够提高其记忆成绩.内容控制作为一种高水平控制方式,对已有一定知识的学习者来说,会促进迁移成绩的改善.     

网络课程中引导学生自主学习思考与设计

随着网络教育的普及,如何充分发挥网络教育的优势,正确有效的利用纷繁复杂的网络资源来保证网络教育的教学质量、提高学习者的学习质量和学习效果成为当前急需研究探索的关键问题。由于网络学习者的学习最终都需要通过学习者的自主学习来完成,那么在进行网络课程的设计时就应该以为自主学习提供服务为宗旨,促使学习者取得更好的学习成效为目标。本文即在这方面进行了分析并提出了相应的设计要点。     

基于知识可视化的在线学习资源设计

随着慕课、移动学习的兴起及广泛应用,在线学习资源的设计显得十分重要,它直接影 响到学习者学习的效果。当前在线学习资源的设计大多采用线性堆积的方式,导致资源之间逻辑 关系不清晰,不利于学习者对知识体系的整体把握和意义建构。文章指出当前在线学习资源设计 中存在的问题,分析知识可视化在资源设计中的优势,阐述实现知识可视化的主要途径,并以《多 媒体课件教学设计》在线课程设计为例,探讨基于知识可视化的在线学习资源设计。     

网络课程教学质量提升与课程价值深度开发研究

网络课程可以通过互联网打破各种壁垒,促进教育公平化。研究网络课程教学质量的影响因素对于提升网络课程的建设质量具有一定的现实指导意义。本文从学习动机、学习感知、学习行为等3个方面10个变量入手,对笔者所开设的网络课程的选课学生开展问卷调查,并运用描述性分析阐述样本特征,采用因子分析探求影响网络课程学习效果的综合因子,采用相关分析得到综合因子与学习效果之间的相关关系,采用Logistic回归分析构建网络课程学习效果影响因素模型。模型结果显示：影响网络课程教学质量的内部因素为网络学习者的学习效果,包括学习行为、学习感知和学习动机。学习动机的影响最大,其次是学习行为,再次是学习感知。影响网络课程教学质量的外部因素是网络课程建设质量,包括课程所在平台、课程名称设计、课程内容设计、教学过程设计等4 个指标。并从授课教师、平台企业、教育主管部门3 个维度提出了网络课程价值深度开发路径。     

论英语学习动机的调动

学习者的学习动机直接关系到外语的学习效果.外语教师要研究学生的外语学习动机,设法调动和培养他们的学习积极性,从而提高英语教学质量.