Wiener模型的集成辨识方法

对一类石油化工生产过程中的Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识问题,提出了一种稳态与动态相结合的集成辨识方法．利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,通过神经网络逼近得到非线性增益的逆函数．然后利用系统的动态信息辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的线性系统的参数,并得到一致性估计．仿真结果表明了该方法的有效性和实用性．     

基于因果关系发现的关键化学组分辨识方法

由于传统的组分分离-测试方法效率低并难以发现组分间的协同关系,逐步回归等传统统计分析方法又不可靠．用因果关系发现算法发现了关键化学组分,针对组效关系数据多为高维小样本的特点,提出了一种新的关系发现算法,并用此算法成功辨识出一种中药材川芎的关键组分,证明了该方法的可行性．     

灰色综合聚类方法的一种改进

在灰色聚类评估中,灰色综合聚类方法存在灰色聚类系数无显著性差异的评估问题,针对灰色综合聚类方法存在的问题进行了改进,提出了一种新的灰色综合聚类方法.并以一算例进行实证分析,证明了这种改进的方法更具有有效性.     

公路联网收费路径识别方法研究

阐述了高速公路网中路径确认的基本方法,探讨了二义路的确认和通行费的拆分问题,并对主要方法进行了比较和分析。     

一种基于渗透模型的网络攻击路径挖掘方法

基于渗透模型的网络攻击路径挖掘方法,通过匹配知识库定义的基本渗透过程,模拟攻击过程中网络安全状态变迁,挖掘可能达到特定攻击目标的攻击路径.以此为基础,在攻击发生前给出最小关键攻击/漏洞集,攻击发生时过滤、关联告警,评估安全态势.     

具有多优先级虚通道的ATM网络综合自愈策略

在构建以ＡＴＭ技术为核心的宽带综合业务数字网中,对网络的生存性提出了越来越高的要求。分析了ＡＴＭ网络中的各种自愈技术,提出了一种具有多优先级虚通道的综合自愈策略,并对其进行了计算机模拟验证。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的各个候选目标块中确定真实目标的有效算法．背景配准后，可获得背景噪声分布的直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标．通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性．     

顾及语义的地上下无缝集成多尺度建模方法

在分析地学数据的多尺度性基础上,提出顾及语义对地学数据进行多尺度划分,进而给出了顾及语义差异的多尺度模型序列;将无缝集成建模原理与多尺度建模机理进行耦合,提出了一种基于6层LOD的地上下无缝集成多尺度建模的体系结构,并在Geos3D V1.0平台中软件实现.应用试验表明,提出的顾及语义的地上下无缝集成多尺度建模方法,能够较为充分地利用有关地学数据对地上、地表和地下对象进行集成建模,为地学领域多尺度集成建模提供了一种新的方法和技术方案.     

An Integrated Workflow for Proteome-Wide Off-Target Identification and Polypharmacology Drug Design

Polypharmacology,which focuses on designing drugs to target multiple receptors,has emerged as a new paradigm in drug discovery.To rationally design multi-target drugs,it is fundamental to understand protein-ligand interactions on a proteome scale.We have developed a Proteome-wide Off-target Pipeline （POP） that integrates ligand binding site analysis,protein-ligand docking,the statistical analysis of docking scores,and electrostatic potential calculations.The utility of POP is demonstrated by a case study,in which the molecular mechanism of anti-cancer effect of Nelfinavir is hypothesized.By combining structural proteome-wide off-target identification and systems biology,it is possible for us to correlate drug perturbations with clinical outcomes.     

一种通用形状的印鉴配准算法应用

提出了具有各形状通用性的包括粗略配准及精确配准的双层印鉴配准方法。在粗略配准层中，利用极坐标变换将旋转操作变换为平移操作，可避免在直角坐标系中图像旋转时的插值误差的影响；在极坐标系中，用投影卷积的方法可以提高配准时对印文内容不一致性的鲁棒性。在精确配准层中，通过启发式搜索完成位置的精确配准。实验表明，本方法具有较好的通用性，同时可获得高准确度的配准结果。     

一种增量式多目标优化的智能交通路径诱导方法

路径诱导是一种主动引导车辆合理分流来解决城市交通拥堵的方法.本文提出了一种基于增量搜索的多目标优化路径诱导方法.该方法首先利用图论法将复杂路网抽象为点线的赋权图,引入多目标优化变量,建立路网模型;然后在启发式搜索基础上引入增量搜索,结合全局规划和局部动态重规划,实现车辆的实时路径诱导.仿真结果表明该方法能有效地解决复杂路网中车辆的实时路径诱导问题.     

流程交换重复偏差的识别方法

针对现有流程偏差模式无法正确识别流程组合偏差的情况,提出一种流程组合偏差模式。该模式以构建偏差模式约束为前提,将活动替换、交换和重复偏差模式相互组合。以标准代价函数为基础,给出改进代价函数。根据组合偏差模式及改进代价函数,设计交换重复偏差模式。将交换重复偏差模式应用于签证申请流程,获得的校准结果可以识别流程中存在的偏差,验证了组合偏差模式能够有效识别流程组合偏差。     

一种基于灰色聚类和模糊聚类的集成方法

根据灰色聚类,模糊聚类,关联系数原理,提出一种新的综合集成方法,利用灰色关联系数将灰色聚类与模糊聚类集成,使聚类结果不仅反映了各聚类对象所属灰类的信息,还有效显化了各个对象间的相互关系的信息.     

一种任意起始位姿的连续曲率泊车路径在线规划方法

针对目前泊车路径规划算法对起始位姿要求严格,且难以兼顾最终位姿精度、路径质量及计算效率等问题,提出了一种任意起始位姿的连续曲率路径在线规划方法。该方法将整个泊车路径规划分为库位内调整与入库过程两部分。库位内调整采用以最终位姿高精度与调整次数最少为目标函数的最优化方法进行逐段规划;入库过程采用连续曲率曲线组用于混合A*算法的状态节点扩展以直接生成无需后处理的可执行路径。设计考虑路径的曲率变化与方向改变次数的估价函数;采用由路径几何形状特征点构建特征多边形的碰撞检测方法以提高计算效率。离线仿真与实车试验结果验证了该方法的有效性。     

一种无人机载雷达和通信一体化波形设计方法

为了节省现有无人机编队利用数据链周期性地通告平台位置、速度等占用的时间资源, 本文创新性地提出了一种无人机载雷达和通信一体化波形设计方法。利用一种基于分段帧结构的扩频通信波形信号,在无人机间数据通信的同时,利用帧结构分段设计,隔离出目标回波信号,然后进行雷达回波信号的处理,从而直接完成无人机编队位置感知,达到通信与雷达探测同时进行却又互不影响的目的。外场实验结果表明所设计的一体化波形可以优于0.4m的探测精度有效测量目标距离,完成目标的位置感知,节省了无人机周期位置报告的时间资源,具有较强的理论创新和应用价值。     

基于综合统计特征的Skype流量分析与识别

首先对Skype通信机制进行了深入研究,并在此基础上提出了基于流统计特征和静荷统计特征的Skype流量识别策略,然后综合分析上面两种方法的优缺点,提出了基于综合统计特征的Skype流量识别方案,并设计出基于综合统计特征的Skype流量识别系统模型,最后设计并实现了相应的实验系统时相关结论进行验证。     

水面无人艇冗余路径点约减方法研究——基于最优路径代价估计

针对复杂海洋环境下USV在线路径规划问题,提出一种顺序-随机两模式的冗余路径点约减方法。利用估计通过路径点的最优路径来制定其被约减的概率,并通过概率值的自适应变化考虑更多路径点的组合方案。采用顺序方法控制随机约减范围,快速发现潜在的优化路径。在约减过程中考虑海流等复杂海况对USV运动的影响,从而降低USV的碰撞概率。实验结果表明,本文方法可有效地简化并优化USV路径。     

一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法。这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点。     

地震解释中构造及其陷阱的识别方法

 为了准确地解释精细构造、研究地下的构造形态和分布,对构造图的准确度提出了更高的要求,构造图能否正确地体现地下的构造形态是识别地下构造形态的关键。本文提出用绝对值法则、“包”子原则快速判断构造图上是否存在构造陷阱。根据等值线的绝对值,在构造图上识别构造形态,找出构造高点;将得到的理论构造形态与实际的地震解释剖面对比,平、剖面相结合,验证解释结果的正确性,从而有效地识别构造陷阱。以某油田构造为例,利用法则快速区别了真假构造,剔除了构造陷阱,充分验证了法则的实用性,为快速合理地寻找圈闭提供了依据。     

基于贝叶斯决策理论的爆炸物识别方法

针对安全检查领域爆炸物识别问题,以辐射数据的特征提取和识别为核心,将双能量X射线透射技术与低能前散射和背散射技术相结合,实验得到双能量透射、低能前散射及低能背散射图像灰度级并计算与物质有效原子序数相关的特征值R和与密度相关的特征值L,给出基于最小错误概率的贝叶斯决策理论的判别函数、决策面方程以及分类判别规则.实验验证贝叶斯决策理论的分类判别规则的识别正确率达到90%,将双能量X射线透射技术与低能散射技术相结合找到物质识别更有效的方法,进而全面提高X射线探测能力,这是对固体爆炸品识别的重要贡献.