溃坝生命损失评估模型研究

鉴于溃坝生命损失评估的复杂性,借鉴国内外生命损失评估的相关研究成果,研究溃坝时警报与撤离过程,建立了评估暴露人口数量的警报与撤离模型以及死亡率评估模型;基于我国历史溃坝调查资料,提出以溃坝洪水特征为依据的淹没范围分区思想,建立了淹没区划标准及相应死亡率函数,提出适用于我国的溃坝生命损失评估方法及估算公式。实例应用表明,该方法及估算公式能比较客观地评估我国的溃坝生命损失情况。     

基于未确知测度模型的尾矿库溃坝风险评价

针对尾矿库溃坝风险分级预测评价中诸多因素不确定性问题,应用未确知测度理论与尾矿库溃坝风险评价标准并结合工程实际,根据尾矿库溃坝的特点及成因,选取防洪设计标准等16项未确知测度函数评价指标,建立尾矿库溃坝风险分级预测的未确知测度评价模型.根据广东省大宝山矿业有限公司槽对坑尾矿库的实际情况建立各评价因子的未确知测度函数,对其进行定量分析,并利用信息熵计算各评价指标的权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出尾矿库溃坝风险评价分级预测的评价结果.研究结果表明:该方法不仅能给出尾矿库运行期的安全等级,并且能够更客观地反映尾矿库工程运行危险源的情况,为尾矿库溃坝危险性的评价提供了一种新的评价方法.     

矩阵的B-H序和*序

讨论矩阵的B-H序、 *序和左(右)*序之间的关系. 对于部分等距矩阵, 证明了它们之间是一致的.     

基于变权综合层次分析法的尾矿库溃坝风险模型

影响尾矿库溃坝的因素较多且相互作用、彼此耦合,因此尾矿库溃坝风险评价具有不确定性.根据尾矿库安全影响因素建立层次结构模型,构造各相应层次判断矩阵,应用层次分析法将定性分析与定量分析相结合,从而求得各因素的权重.将变权综合分析法引入到层次分析法中.构建均衡函数并通过均衡系数α来进一步优化各影响因素的权重取值.工程实例的应用表明该方法能得到较为合理的评价结果.同时分析了单一因素改变对评价结果的影响,综合分析变权评价与常权评价结果的差异,结果表明变权评价能更好地反映工程实际情况,特别是当指标参数差时,变权评价可以显著降低评分.     

基于风险矩阵法的公路高边坡风险评估

风险矩阵法操作简便,在工程建设领域内应用广泛,但由于存在风险,导致该方法存在不稳定性,利用Borda序值法可以解决此类问题。从工程应用的角度对风险矩阵评估方法进行总结,结合实例分析Borda序值法在风险评估中的具体应用,将同等级的风险进一步细分和排序,为采取相应的有效的风险控制措施提供决策支持。     

基于改进EAHP-正态云模型的尾矿库溃坝风险评价

针对尾矿库溃坝风险专家群决策评价中的主观随意性和语言模糊性,以及传统层次分析法采用“点”数据或“刚性”数据构造判断矩阵与实际情况不符等问题,将可拓集合理论以及物元理论与之相结合,并考虑到不同专家对指标重要性赋值结果可能与专家群体综合评判结果间的离异程度较大等客观因素,提出了一种可考虑专家客观权重系数的改进可拓层次分析法,同时利用正态云模型在处理指标随机性和模糊性等方面的独特优势,构建了一种基于改进EAHP-正态云理论的尾矿库溃坝风险评价方法.实例验证表明,该工程漫顶溃决、渗流破坏和管理因素方面均处于安全状态,失稳溃决方面处于较安全状态,整体上处于安全状态,当属正常库,与工程实际相吻合,该方法可有效提升尾矿库评价指标权重群决策结果的客观性和准确性,为该工程日后安全监测的重点及除险加固方案的制定提供参考.     

基于β值的风险测度模型选择

介绍了基于β值的现代投资组合理论及其演变模型,阐述了目前在我国证券市场上,由于交易费用不均、信息获取不对称等情况的存在,使得具有不同资金规模的投资者处于不同的风险水平。因此为了把握市场,不同的投资者必须采用不同的投资策略。最后运用具体的股票投资组合实例,分析了大中型机构投资者和中小投资者在投资组合方面的不同取向。     

简单多数票法和Borda法的防策略性分析

利用数学模型对简单多数票法和Borda法的策略投票问题进行了探讨.首先针对简单多数票法,研究了两个候选人分别在三种得票关系情况下的操纵性问题,得到并证明了简单多数票法投票的防操纵条件,计算并证明了简单多数票法出现策略性投票的概率;然后分析了Borda法的防策略性,得到并证明了Borda法投票的防策略性条件定理,然后根据该定理以三个候选人为例分析Borda法的操纵性问题,并得到了两个推论.指出使用Borda法投票时可能出现操纵性的两种情况,并对这两种情况下Borda法的可操纵性予以证明.     

基于风险矩阵的供电企业安全风险评估模型

本文基于风险矩阵方法,建立了供电企业安全风险评估模型,该模型比较直观的显示了某一供电公司面临的安全风险。文章通过Borda序值法对某供电企业安全风险进行排序,得出供电企业面临的主要安全风险,以便决策者即时的通过采取相应措施降低风险。     

基于迭代均值组合近似模型和序贯优化与可靠性评估法的船舶结构优化设计

针对传统可靠性优化方法不能同时保证大型船舶结构计算效率与精度的问题,在船舶结构优化设计中考虑设计变量的不确定性,通过迭代均值组合(ER)近似模型和粒子群算法(PSO)提高序贯优化与可靠性评估(SORA)法的计算效率和精度,建立了改进的可靠性优化设计流程并解决了多用途船舱段的可靠性优化问题.其中:SORA法将可靠性分析与优化过程解耦,并提高了可靠性优化效率;PSO保证了SORA法优化所获全局最优解的计算效率;ER近似模型能够以最少的采样点建立满足精度要求的近似模型,并代替最有可能的失效点(MPP)和优化过程中耗时的有限元计算.多用途船舱段的可靠性优化结果表明:可靠性优化相较于确定性优化更有实际意义;改进的可靠性优化设计流程在保证计算精度的同时能够显著降低计算成本.     

基于XGBoost的网络安全风险评估模型研究

风险评估是一种能够分析网络的运行状况,对风险等级进行预测的主动防护手段。为了解决传统的风险评估模型主观性强、对海量数据处理效率低及分类准确度不高等问题,运用极限梯度提升树XGBoost模型,以物理环境、软硬件故障等影响网络安全运行的因素作为输入,建立评估模型对网络安全风险等级进行预测,并与随机森林及GBDT两种方法进行对比。实验结果表明,基于XGBoost的网络安全风险评估模型可以根据收集到的信息,对信息网络风险等级进行快速准确地预测,且与随机森林及GBDT两种方法相比具有更高的准确率。     

基于改进模糊Borda法的工作疲劳评价应用

 为促进人体工作疲劳社会管理机制的发展,预防工作中由于疲劳带来的各种经济损失,有必要对人体工作疲劳程度进行定量评价。首先采用熵值法、因子分析法和综合指数法对从调查问卷和实验中得到的4项疲劳指标进行综合评价,然后利用改进的模糊Borda法对以上3种综合评价方法得到的结果进行组合评价,最后对得出的结果进行聚类分析。企业可以依据聚类分析的结果对员工工作任务、工作激励或工作条件等进行改善,以降低疲劳程度。     

基于矩阵修正方法的信息系统安全态势评估模型

针对现有信息系统安全态势评估方法准确性受专家评价偏好影响的问题,该文提出一种基于矩阵修正方法(matrix correction method, MCM)的信息系统安全态势评估模型(information system security situation assessment model, ISSSAM)。首先,在建立系统安全态势评估指标体系的基础上,修正反映指标间相对重要程度的区间判断矩阵,以提高指标层权重向量的客观性。其次,通过熵权隶属云量化计算准则层与目标层安全态势指标,并对系统的安全态势等级定级。最后,通过对国内某离港控制系统(departure control system, DCS)的评估实验,验证了本模型的有效性。实验结果表明:本模型的评估稳定性优于熵权系数法和传统层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)。     

基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估

为准确评估尾矿库溃坝风险等级,建立了GA-AHP和云物元评估模型.采用德尔菲法对尾矿库溃坝风险因素进行识别,构建了尾矿库溃坝风险评估指标体系;利用遗传层次分析法计算尾矿库溃坝风险指标的权重;对评估指标进行分级,建立了基于GA-AHP和云物元模型的尾矿库溃坝风险评估模型.将所建立的模型运用到实际案例中,利用Matlab软件计算了各评估指标的隶属度和综合隶属度,结果表明,该尾矿库溃坝风险等级为"正常库",评估结果与尾矿库实际情况吻合.     

风险投资中基于权矩阵的层次合成法

首先给出了2种基于权矩阵的层次合成法，第1种方法利用权矩阵使整个层次系统中所有横向联系及纵向联系统一于单个优化目标函数之中，并通过计算一个简洁的公式获得系统的排序向量；第2种方法利用权矩阵建立一个简洁的线性目标规划模型，并通过求解该模型获得系统的排序向量．然后把层次合成法推广到具有多个准则层的系统．最后把它们应用于解决风险投资领域中的项目评估问题．     

基于VOF方法和DFBI模型的溃坝水流数值模拟

为了评价在溃坝冲击效应问题中流体体积函数(VOF)方法与流体–刚体相互作用(DFBI)模型结合的适用性,本文开展了挡板溃坝的高速可视化实验.观测了液位变化及挡板摆角变化,结合Overset网格技术,对挡板溃坝问题开展了计算流体力学(CFD)数值模拟.在验证分析中,比较了不同初始液位条件下实验和数值模拟得到的溃坝最高液位...     

基于层次分析法和熵值法的学生评教模型

教学质量是人们所关注的焦点问题。学校的教学活动是学生与教师的双边活动。本文采用了层次分析法和熵值法对老师进行评价。首先着重探讨不同因素对教师评价的影响,用层次分析法在复杂的评价问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,主要从两个方面来评价老师:同一课程下不同老师之间的对比评价和不同课程对同一老师的影响,又采用熵值法以熵值判断某个指标的离散程度,用客观赋权法,给出每个老师的综合分值。最后结合两种方法给出科学的评价结果。     

基于组合学习的个人信用风险评估模型研究

基于美国最大的P2P平台Lending Club2019年的个人借款数据,尝试将深度学习方法引入个人信用风险评估领域,与集成学习构建串联结构的组合学习模型.具体做法是将深度神经网络的隐藏层作为"特征提取器",将原始变量转换为更高层次的抽象特征后输入随机森林、XGBoost、LightGBM和CatBoost 4种集成学...     

基于免疫的网络风险分布式定量评估模型

将人工免疫技术应用于网络系统风险评估中,提出并实现了一种基于免疫的网络风险分布式定量评估模型.模型依据生物免疫系统之抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,对网络系统当前安全状况进行实时、定量的分析,从而有效地缓解网络攻击对系统造成的危害,提高网络系统的应急保障能力.仿真实验表明,模型能实时有效地对网络系统的风险进行...     

基于未确知数学的网络安全风险评估模型

结合网络安全评价中存在诸多不确定因素的特点,提出一种基于未确知数学理论的网络安全综合评价新方法。分析了网络安全风险的因素,建立了网络安全风险评价因素的指标体系和评价等级空间。在分析网络安全风险因素的基础上,建立了网络安全风险评价因素的指标体系和评价等级空间,将未确知数学的方法运用于网络安全风险的综合评估中,在未确知测度理论的基础上,定义了未确知测度期望、未确知评价等级二值效应量值、综合评价的未确知测度向量、未确知等级二值效应期望和二值效应方差等新的未确知数学概念。在新的未确知概念的基础上,建立了网络安全风险综合评估的未确知数学模型。并用实例对该模型进行了应用,评价结果用一个未确知有理数来表示更符合实际。实例表明该方法计算简单科学有效,为网络安全综合评价提供了一种新途径。