云计算背景下计算机网络安全问题与对策

随着我们国家信息技术的快速发展和进步,云计算作为计算机信息技术的又一大突破和一大成果,以其虚拟化、可拓展性、灵活性等特点,在实际中的应用越来越广泛,成为影响计算机和网络技术发展的又一大技术革命,但是云计算的发展和应用为我们带来了好处的同时也给计算机网络安全带来了影响,因此,多云端的云计算背景下的计算机网络安全问题也成为了关注的重点。该文通过概述云计算技术及其应用,结合云计算背景下计算机网络安全问题,对保障计算机网络安全的对策进行深刻的讨论和分析。     

计算机网络安全防护中云计算技术的运用

伴随着现代科学技术的不断发展,计算机被广泛应用于社会的各个领域当中,这为人们的工作与生活带来了许多便利之处,但同时也会产生许多网络安全问题,如何加强网络安全防御,保障计算机网络用户的信息安全,成为我们应当重视与思考的时代问题。该文试分析云计算技术在计算机网络安全防护中的优点,以及云计算技术所面临的安全问题,并提出相应的解决措施,希望能够更好地推动计算机网络安全防护中云计算技术的运用,以确保计算机网络安全。     

刍议提升计算机网络可靠性的方法

计算机网络系统的布设,给现代人的工作与生活带来了极大的改变.从计算机网络特性的角度来看,计算机网络可靠性指的是在特定的环境下,计算机网络能够顺利完成既定任务的能力.计算机网络可靠性的提升不仅对网络运行能力有所要求,而且还是计算机网络环境规划过程中的关键指标.该文就提升计算机网络可靠性的方法进行阐述,以期为现实环境中的计算机网络系统维护带来有益的借鉴.     

浅谈翻转课堂教学模式在计算机网络专业教学中的运用

计算机网络专业在信息技术环境下已经成为高校的重点专业,旨在为社会培养高素质计算机网络技术人才,对信息技术和高新产业的发展有着巨大的促进作用。因此,学校十分重视计算机网络专业教学的开展,尤其在新课改下积极探索提高计算机网络专业教学质量的方法。然而,受传统学校教育模式的影响,计算机网络专业教学仍存在着学生差异性较大、教学方法落后、教学互动较少、教学评价单一等问题需要计算机网络教学改进。而翻转课堂作为新课改下的新兴教学方法,被运用在计算机网络专业教学中不仅能够提高学生的计算机网络自主学习能力,而且对学生的计算机网络学习兴趣和实践操作锻炼有着较大的提升作用。因此,很多学校的计算机网络专业教学积极运用翻转课堂教学模式,并探索翻转课堂教学模式在计算机网络专业教学中的运用策略。研究翻转课堂教学模式在计算机网络专业教学中的运用不仅能够创新计算机网络专业教学模式,提高专业教学质量,而且对计算机网络专业教学改革有着直接意义。     

一种加权欧氏距离负载均衡云任务调度算法

云计算通常需要处理大量的计算任务,任务调度策略在决定云计算效率方面起着关键作用。本文提出一种加权欧氏距离负载平衡(EDW-LB)的任务调度解决方案。仿真结果表明:该方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高用户对云计算任务的满意度以及资源的利用率,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。     

云计算下异构数据集成模型的构建

为使用户能够将现有的应用系统向云计算环境迁移,将原有的异构数据处理无缝的映射为云计算环境下通用的数据服务和行为,从云计算和云存储的理论和模型出发,面向大规模的数据密集应用,针对各种异构数据库存储系统和云存储系统,构建云计算环境下异构数据模型,为用户提供透明、统一的异构数据集成和访问接口服务。实践证明:云计算下基于本体的异构数据集成模型的构建,可以为云计算环境下各业务应用提供统一的数据管理和处理方法,方便、快捷地实现异构数据统一的检索与查询以及业务应用所处理的各种异构数据之间实质性关联与映射。     

浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术

近年来,计算机技术高速发展,且逐步应用于多行业与领域当中,存储了大量的信息,以满足行业发展需求。然而计算机系统的数据存储安全性较低,极易被不法分子盗取,因此,需利用云计算技术进行处理,以提高信息的安全性。本文从计算机网络安全存储当中的身份认证、数据加密、数据备份与恢复、密钥管理、纠删码等云计算技术着手,分析了云计算技术在计算机网络安全存储中的应用。     

云计算环境下政府信息资源开发利用研究

简述了云计算的概念及内涵,分析了云计算环境下政府信息资源开发利用的经济可行性和技术可行性,在此基础上提出了云计算环境下政府信息资源开发利用的新模式。     

大数据云计算环境下的数据安全研究

针对大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析,突出表现在数据访问安全、数据隔离安全及数据销毁安全等方面。结合大数据云计算环境下的数据安全管理需求,提出针对性的管理与防范对策,以期能够优化数据管理的效果,降低数据安全问题的发生率。     

基于CloudSim的仿真云平台构建研究

云计算相关研究需要在真实环境中验证其有效性和可靠性,这使得能够模拟真实云计算环境的仿真云平台成为当前研究的热点之一。文章从CloudSim的框架和核心类着手,构建了基于CloudSim的仿真云平台,并通过运行样例对平台的可用性进行了验证,为进一步开展云环境下的信任模型、算法调度研究奠定了基础。     

基于云计算的图书馆信息资源建设研究

以云计算环境下图书馆信息资源建设作为研究对象,简要论述了云计算的相关理论,深入分析了云计算环境下图书馆信息资源建设面临的机遇和挑战,对云计算环境下图书馆信息资源建设提出了应对策略,希望对我国图书馆事业发展提供借鉴和参考。     

云计算环境下高校数字化教育资源的共享机制

教育云是云计算在教育领域中的具体应用,能够有效地解决当前高校教育资源共享程度低、硬件设备及维护资金投入巨大等问题。通过分析制约数字化教育资源共享的因素,指出教育云在资源共享中的优势,并对云计算环境下数字化教育资源的共享模型进行了探讨。     

云环境下基于双重公平性约束并行调度算法的研究与实现

目前并行调度和资源分配一般只注重效率,但是云计算需要给各用户提供多种不同服务,所以需要高度关注用户需求满足度.提出一种基于云计算环境下的并行作业调度算法,该算法对传统并行作业调度算法仅仅注重效率的特点进行了改进,关注资源分配的公平性、任务的完成效率和用户服务质量以及系统的负载均衡性,能够适应云计算的虚拟化和商业化特性,并实现在云计算环境下的并行作业调度中形成双重公平性约束.在注重效率的同时,突出资源分配的公平性.     

云计算电子商务环境下的版权保护问题研究

云计算是当今非常火爆的技术,在各个领域广为应用。伴随着云计算在电子商务领域的发展,电子商务的知识产权问题也越来越凸显,对传统知识产权的版权保护观念提出了挑战。阐述了云计算下电子商务的新发展,分析了云环境下电子商务的版权问题,提出了云计算环境下版权保护的对策。     

云环境下融合FHE和人脸识别的身份认证方案

基于人脸识别的身份认证技术可以在云计算环境下保证用户物理身份和数字身份的一致性,密码协议与人脸识别的结合能够在开放的云计算环境中保护用户的人脸隐私信息。为解决受密码协议约束导致的低识别率和低效率问题,利用改进后的整数环上的全同态加密(FHE),提出云计算环境下融合FHE和人脸识别的分布式身份认证方案。采用与FHE相容的欧式距离分类,采用神经网络模型进行人脸特征提取,通过将欧式距离的计算转换为点积计算,从而在保障人脸识别率的同时降低计算复杂度。在分布式环境中的测试结果表明,该方案能够在不降低人脸识别性能的同时有效保护用户隐私,提高了桌面云身份认证的安全,具有较好的适用性和推广价值。     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降。为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法。改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决。分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度。     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降。为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法。改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决。分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度。     

移动云计算中基于启发式图划分算法的软件部署优化

针对如何在移动云计算基础设施上优化部署软件应用程序的问题,提出了基于启发式图划分算法的优化方案。首先,对提出的问题进行数学建模;然后,研究了三种解决该问题的算法,通过最小化网络使用率优化软件部署;最后,在由Eppstein幂律生成器生成的图上进行了仿真实验。实验结果表明,提出的算法在移动云计算环境中能够有效地优化软件部署,在经典的移动云计算环境下产生的图尺寸比METIS4.0小10%-40%。     

云环境下信息资源的发现机制文献综述

本文分析了国内外在云计算环境下信息资源的发现机制方面的研究现状,总结了最近几年在云计算环境下信息资源的发现机制的研究现状,是技术应用的前期基础性研究,并致力于云计算在信息资源的发现领域中不断的深化和应用。     

5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法研究

为了解决5G网络环境下云计算环境的复杂性和不确定性因素导致其差分隐私保护效果较差这一问题，该文研究了5G网络环境下云计算数据差分隐私保护算法。建立5G网络环境下云计算数据差分隐私保护架构，利用信息熵抑制方式，消冗处理5G网络环境下云计算数据。将5G网络环境内云计算数据看作一个社区，并对社区内的云计算数据添加拉普拉斯噪声。通过重构云计算数据社区内的边和社区之间的边，实现5G网络环境下云计算数据差分隐私保护。实验结果表明：该算法对云计算数据消冗处理后，数据结构复杂度最大降低1.2,对数据实施差分隐私保护后，信息泄露比明显降低，表明该研究方法具有较为显著的应用效果。