一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略

在云计算环境中,大规模并行任务的运行容易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和效率低下。针对此问题,提出了一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略。该策略根据节点的负载度判断节点负载的状态,当节点处于轻度过载或重度过载时,自发地执行过载避免或快速均衡的方法。该策略通过动态调整节点的效益度,使轻度过载的节点能够尽量避免重度过载,重度过载的节点能够快速恢复到正常负载。实验结果表明,分态式自适应负载均衡策略能有效实现云计算系统中的负载均衡,提供高效的性能。     

一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究

遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题,然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素,因此无法在云计算中直接应用.提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算法(MAGA).首先论证了MAGA较传统GA的优越之处,然后采用MAGA建立了基于虚拟化资源管理的负载均衡模型,解决云计算中的负载均衡问题.与Min_min策略对比实验结果表明,多Agent遗传算法能够达到更加优越的负载均衡效果.     

基于蚁群优化算法的云计算资源负载均衡研究

针对云数据中心虚拟机分配物理机时存在负载不均衡的问题,提出了一种基于蚁群优化算法的资源调度算法.对问题场景进行了分析,提出了数据中心负载不均衡度以及物理机与虚拟机之间不匹配度的概念,并给出了问题的形式化描述.在蚁群算法选择概率规则中参考了用户对虚拟机资源的需求,尽量避免对相同类型虚拟机部署在一台物理机上,同时对信息素的初始化、信息素的更新进行了改进.通过CloudSim模拟平台进行仿真实验,并与其他的分配算法进行了比较,实验结果表明:该调度算法能够快速地完成虚拟机的放置,并且使云数据中心的物理机具有较低负载不均衡度,提高了资源的利用率.     

一种云环境下的虚拟机负载均衡算法

针对多数负载均衡算法都以虚拟机的CPU、内存等资源的利用率作为优化目标,而未考虑虚拟机上总任务工作时长不均衡导致任务总等待时长增加的问题,提出一种结合随机森林分类器的粒子群优化算法用于解决虚拟机的负载均衡问题.该算法不仅均衡了虚拟机的CPU利用率和内存利用率,也将虚拟机上总任务工作时长作为优化目标,以达到均衡虚拟机资源利用率,同时减少任务总等待时间的目的.仿真实验结果表明,该算法能有效解决虚拟机的负载均衡问题.     

一种面向流媒体云服务平台的自适应负载均衡方法

设计了一种基于云计算技术的流媒体服务平台体系结构,针对此服务平台提出了一种面向云计算资源的自适应负载均衡方法,以提高平台的资源利用率以及减少服务拒绝率.测试结果表明:此方法适用于流媒体云服务平台的负载均衡调度.     

一种多通道随机多址负载均衡方法分析

 为解决在采用固定占用发送的多通道随机多址系统中存在的负载不均衡问题,提出1种基于负载均衡的接入控制方式.采用平均周期划分的方法对新系统进行理论分析,得到各通道、各优先级及系统的吞吐量数学解析式,并由计算机仿真实验验证其结果.与原有的控制方式进行比较后,系统在新的控制方式下显示出更好的通道负载均衡性及较好吞吐量,适用于系统轻负载及重负载的情况.     

基于带宽约束的云计算负载调度算法

负载调度是云计算得以大规模应用及提高服务性能的关键技术,对提高云供应商服务质量、用户满意度以及数据中心集群资源利用率等有极其重要的意义.云计算环境中,由于用户任务类型的不同,对带宽的需求也不尽相同,若不区分不同任务对不同带宽的要求,可能会造成资源的浪费,增长用户等待时间.本文对经典Min-Min算法进行改进,提出了BCLL-Min-Min算法,该算法满足带宽需求约束,并且实现相对负载均衡调度.仿真实验表明,BCLL-Min-Min算法能够适应云计算环境下任务多样性和不确定性的情况,使用该调度算法可以提高集群的吞吐率、较大改善数据中心的负载均衡性.     

一种基于负载流量矩阵的均衡网关技术研究

为了达到最佳的负载均衡效果,将负载分给多个服务器分担.负载控制器需要根据网络流量状态和服务器资源来分配负载,这就需要应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的.讨论了特定流量条件下网关数目的计算模型,分布式路由策略实现负载分配的策略的方法,并研究了基于网络地址转换在FreeBSD unix环境下实现负载均衡网关的方法.     

云计算下均衡负载的差异性资源调度算法优化研究

随着云计算的逐渐发展,云计算下容易出现虚拟机负载不均衡和差异性资源调度时间长的问题,当前调度算法大多无法有效解决均衡负载问题,影响调度性能。为此,提出一种新的云计算下均衡负载的差异性资源调度算法,对云计算下资源调度问题进行描述,针对云计算下虚拟机差异性资源负载问题设定参数。设计蚁群优化算法,蚂蚁爬行的每一步代表指派的一个差异性资源任务,引入挥发因子对信息素更新规则进行改进,获取全局信息素。利用蚁群优化算法对云计算下负载的差异性资源进行均衡调度,给出详细实现过程。实验结果表明,所提算法有较好的收敛性,均衡负载效果好,且时间复杂度低。     

关于负载均衡技术的研究

本文针对服务器集群的负载均衡技术做了概念上的介绍,包括负载均衡的含义及分类;同时介绍了常用的负载均衡技术。     

进程迁移对负载平衡影响的实验

研究Amoeba系统一个机群上进行的基于集中式负载平衡管理策略. 通过在任务初始化方法中添加和未添加迁移策略的对比实验与无负载平衡管理的结果比较, 表明在分布计算系统中采用负载平衡策略是完全必要的, 并且可以提高系统性能. 具体分析了进程迁移对系统性能的影响, 为负载平衡管理在分布式系统中的应用提供了发展模式, 也为迁移策略对系统性能的改进提供了依据.     

智能负载均衡技术在高负荷网站上的应用

某些网站存在访问规模大并且时间上密集,导致Web服务器不堪重负的问题。基于LVS项目,给出了采用DR模式的Web集群解决方案,针对LVS自带的加权最小连接数算法的权值不能反映服务器实时负载能力,提出并实现了全动态智能加权最小连接数算法,测试了该算法的实际使用性能。     

入口链路负载均衡技术在Cisco设备中的应用研究

简要阐述链路负载均衡的定义、类型和原理,主要研究入口链路负载均衡技术拥有在全球最先进的网络解决方案的供应商Cisco公司生产的专业设备上的应用,分析了Cisco入口链路负载均衡特性的架构、配置及实现的工作原理。Cisco的入口链路负载均衡技术通过在设备上的智能DNS解析功能,可以根据用户发起访问的源IP地址的不同,让用户通过不同的链路进行接入访问,实现对最优入口链路的选择,以达到使用户访问网站的响应速度得到提高的目的。     

集群和负载均衡

简要介绍了集群系统的概念和Web集群的负载均衡技术的类型及其优缺点 ,并进一步介绍了常用的负载均衡的实现方式和常用算法等     

利用LVS和NAT构建高可用的Linux负载均衡集群

为了提高PC服务器的可靠性和计算能力,文章介绍了用NAT和LVS实现的Linux集群技术,通过调用相关的集群算法,实现强可靠性、负载均衡能力。在几台运行Linux的PCServer上,加入相应的集群软件,就可以组成具有强可靠性、负载均衡能力和计算能力的Linux集群。linuxpccluster技术有效的降低了网络服务成本,解决pc服务器运行中的单点故障问题,为实现企业服务器提供了新的思路和方案。     

基于云计算CCRP算法在电信余额管理平台优化

受到云计算的数据库查询调度算法思想——CCRP的启发,提出在现有的电信余额管理平台应用CCRP的基础上,对系统进场调度进行优化,使之充分发挥电信余额管理平台的性能减少资源浪费.     

负载均衡技术——虚拟服务器方案探讨

随着网络技术的快速发展,访问量的急剧增加造成了网站的服务能力降低,负载均衡技术能有效提高服务器的服务能力.文中分析了虚拟服务器(LV S)方案实现负载平衡技术,包括NAT实现虚拟服务器(V S/NAT)、IP隧道实现虚拟服务器(V S/TUN)和直接路由器实现虚拟服务器(V S/DR)三种基本实现方法,详细探讨了它们各自实现细节、实现流程和优缺点.     

车辆承载构件垂直与水平随机载荷谱的概率合成法

以铁道部四方车辆研究所实测的206型转向架的垂直、水平两个方向的八级载荷谱为研究对象,结合损伤理论,用概率论的方法求得构架在垂直和水平随机载荷联合作用下的合成谱。并用货车侧架在单级垂直和水平脉动载荷的实验结果对合成方法进行了部分验证,其结果是令人满意的。     

基于Linux PC集群负载均衡的研究与实现

主要研究在服务器集群实现负载均衡的方案，提出一种优化的方案——环行应答，并详细介绍了它的实现细节．此方案是在一个基于Linux的PC集群，通过修改Linux内核中的TCP／IP协议栈得以实现的．