《上海理工大学学报》编辑委员会

提出了一个确定性网络模型,模型考虑了新生成节点有不同的强弱状态,用节点度刻画节点的强弱,即强节点的度比较大.通过解析计算,得到了网络的特征系数,其特点是幂律度分布、大集聚系数和幂律簇度相关性,即模型生成了一个无标度层次网络.认为网络是无标度的,由于其生成方式上的特点,越早生成的节点拥有的度越大,这与BA无标度网络生长方式相似.如果节点度代表了个体拥有的资源、能力及社会关系等,那么越早生成的节点度越大,恰好对应于占先策略,即先行者优势.     

有先行者优势的确定性网络

提出了一个确定性网络模型.模型考虑了新生成节点有不同的强弱状态,用节点度刻画节点的强弱,即强节点的度比较大.通过解析计算,得到了网络的特征系数,其特点是幂律度分布、大集聚系数和幂律簇度相关性,即模型生成了一个无标度层次网络.认为网络是无标度的是由于其生成方式上的特点,越早生成的节点拥有的度越大,这与BA(Barabási-Albert)无标度网络生长方式相似.如果节点度代表了个体拥有的资源、能力及社会关系等,那么越早生成的节点度越大,恰好对应于占先策略,即先行者优势.     

一个有先行者优势的确定性网络

提出了一个确定性网络模型,模型考虑了新生成节点有不同的强弱状态,用节点度刻画节点的强弱,即强节点的度比较大.通过解析计算,得到了网络的特征系数,其特点是幂律度分布、大集聚系数和幂律簇度相关性,即模型生成了一个无标度层次网络.认为网络是无标度的,由于其生成方式上的特点,越早生成的节点拥有的度越大,这与BA无标度网络生长方式相似.如果节点度代表了个体拥有的资源、能力及社会关系等,那么越早生成的节点度越大,恰好对应于占先策略,即先行者优势.     

基于遗传算法的复杂网络节点匹配问题

为提高已知匹配节点较少情况下的网络节点匹配精度,提出一种基于遗传算法的复杂网络节点匹配方法。该方法根据网络结构以及已知的部分节点匹配信息,计算节点相似度矩阵,再由遗传算法求得网络间相似度之和最大的节点匹配方案。将其应用于EA随机网络、WS小世界网络和BA无标度网络,结果表明,三种复杂网络的匹配精度均有提高。该结果验证了文中方法的有效性。     

本体结构与复杂网络的特性相似性研究

以茶树本体为研究对象,对茶树本体中的结构特性进行分析.以本体中的概念为节点,概念间的关系为边,形成本体结构拓扑图.计算节点的度、平均路径长度、聚集系数、介数等参数,得出茶树本体在无向网络的意义下具有无标度特性和小世界特性,从而说明本体结构具有复杂网络特性.这给社团划分及重要概念挖掘等以本体为基础的语义网络研究提供了新的研究方法.     

动态演化下的无标度网络生成算法

当无标度网络上的动力学过程导致网络结构动态演化时,随机性会破坏网络的无标度属性.为了解释动态演化下的一些网络具有无标度特征,提出一种无标度网络生成算法(SFNGA),该算法能充分考虑到现实网络随机性强的特性,结合边度优化策略,加入出生率和死亡率等参数来模拟动态演化过程,在面对节点和边的随机增加或删除时,能保证动态演化下的网络一直是无标度的.理论分析及实验结果均表明:动态演化下的无标度网络生成算法确实能在动态演化下保存网络的无标度特征,并能够抵抗随机性的干扰.     

一类新旧节点同时演化的混合网络模型

在随机网络和无标度网络的基础上,提出了一个新旧节点同时演化的随机-无标度混合网络模型.在模型中,新旧节点都能够主动产生新的连边,并且新连边在选择目标节点的过程中具有随机和择优两种连接机制.理论计算和计算机模拟表明:可以通过4个参数将随机网络和无标度网络统一起来,通过调节参数,可以生成不同形态结构的网络.该模型能够在随机...     

团体择优广义合作网络的度分布分析

将团体竞争的思想引入到合作网络的研究中, 提出了一个团体择优广义合作网络模型, 其中, 新加入的节点以团体择优概率选择已存在的节点形成一个含有T个节点完全图. 利用马尔可夫链的方法, 证明了网络的稳态度分布是存在的, 且得到了网络度分布的精确解析表达式, 并说明了此广义合作网络是一个标度指数γ＝T＋1的无标度网络.     

设计无标度网络的一种新方法

提出了一种设计生成满足任意指定幂律要求的无标度网络的新方法.该方法利用了无标度网络的一个重要性质,即无标度网络的最终形成是受其度的几何均值控制的.为此提出了一个算法,该算法从一个合理的小世界网络开始,通过富者愈富的原则不断地对当前网络实施删边和加边操作,同时保证网络中的节点个数、网络中的总边数和网络的连通性不变,直到网络中节点度的几何均值达到了一个特定的值为止,生成一个预定的无标度网络.数据仿真验证了该方法总可以生成一个满足指定幂律要求的无标度网络.     

基于两种不同择优概率下的无标度网络模型

基于标准的无标度网络模型,建立了一般的网络动力系统所符合的偏微分方程,不仅给出无标度网络的一个拓扑性质,而且讨论了其中每个功能函数的实际意义.接着本文扩展了BA网络模型增长的"度优先连接机制"原则,从更一般的情形出发,建立了一类具有2种不同优先连接概率共存的网络模型,通过理论分析,得知该模型具有无标度特性.最后对无标度网络的幂律指数γ的取值范围与多种择优概率并存现象之间的相互关系做了探索,并依据节点在整个网络中的"贡献度",提出了一类优先连接概率.     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.     

基于多制式网络便携可定位实时多媒体传输系统

设计了一种基于多种制式网络的便携信息传输系统,通过多种制式无线网络进行信息数据的实时传输,实现了在不同层面上的复杂不确定网络情况的系统应用。数据采集端体积小巧、携带方便,极大地增加了信息数据采集作业的灵活性,更能适应多种复杂的工作环境。服务中心同时对多个数据采集端进行实时视频语音通信和定位监控,并通过对视频图像进行直观背景提取、动态物体识别和人脸标定,使对现场环境分析更加准确快速。     

基于网络攻击的安全防范策略

计算机网络飞速发展使计算机安全成为一个越来越引人关注的问题,各种网络安全防范策略也应运而生.文章首先阐述了目前计算机网络中存在的安全问题,接着分析了黑客网络攻击的一般过程,并在此基础上针对网络攻击的具体预防措施进行了讨论和分析.     

TCP服务器端程序的一种实现

Java最初是作为一种网络编程语言出现的,它能够使用网络上的各种资源和数据,与服务器建立各种传输通道,将自己的数据发送到网络各种地方．Java．net包为当前最常用的网络协议TCP和UDP提供了相应的类,使用户能够编写用这两种协议机制实现的通信程序．本文就提出了一种实现TCP服务器端程序的方法．     

一种面向网络突现计算的生物网络中间件的设计方法

在具有服务突现和进化能力的生物网络结构及其仿真平台的基础上,设计了一种新颖的面向网络突现计算和服务的生物网络中间件,详细讨论了生物网络中间件的组成部分及其设计和实现.该中间件可嵌入到现有的Internet网络体系结构中,使其能适合各种异构的网络环境和移动计算,实现网络突现服务和应用.     

基于校园网ARP欺骗分析与防范研究

校园网在运行过程中,ARP欺骗是最常见的一种病毒攻击方法,直接的后果就是造成用户网网络不稳定或网络中断。本文就当前校园网用户受ARP欺骗的原理及现象作出剖析,并提出对ARP病毒攻击时的多种解决方案。     

实验中心网络管理方法改革与实践

详细分析了软件学院实验中心在校园网络建设过程中采用的4种网管方法的工作原理,提供了各种方法的网络结构图,比较了各种方法的优缺点,实际应用表明"教师机代理共享+环帝通网络管理软件"的方法,特别适用于计算机实验室的网络管理需求,具有很好的推广应用价值.     

浅谈“云安全”对数字图书的影响

在探究当前高校数字图书馆网络信息安全隐患的基础上,提出基于云计算体系结构的＂云安全＂理念。对比传统的网络安全技术,本文从安全防御,管理以及经济上来阐述新技术新理念所能带给现代数字图书馆的优越性。     

如何提高网络教学平台的智能

随着科技的发展和网络的普及，网络教学引起了人们的重视，各种各样的网络教学软件被开发出来运用于教学．网络教学平台成为一种新型的教学工具逐渐被人们运用于教学中。提高网络教学平台的智能，将更充分发挥它在远程教学过程中的重要作用。     

基于输出响应的识别结构参数的神经网络方法

讨论了在输入未知时结构模态参数基于频率响应函数的神经网络识别方法 ,并研究了不同的噪声水平和网络输入层结点数目的变化对网络输出误差的影响 .讨论了网络对不同阶数模态参数的识别精度 .数值结果表明该方法是可行的