装载机机械传动系统可靠度分配的模糊优化模型与方法

运用模糊数学理论，研究了装载机械传动系统的可靠性设计中含有模糊因素时，系统可靠度分配问题。     

装载机发动机悬置系统隔振性能优化与实验研究

为提高某型号装载机发动机悬置系统隔振性能,对悬置系统进行固有频率的优化配置并对其解耦率进行优化布置。以悬置静刚度和安装位置为优化参数,对悬置系统固有频率和解耦率进行优化匹配。结果表明,优化后悬置系统各阶固有频率分配更加合理,各方向解耦率得到显著提高,实车测试验证了悬置系统的隔振性能得到大幅度改善。     

结构系统可靠度的近似分配方法

应用结构体系可靠度的近似分析方法，把结构体系的主要失效机构简化等效的串联系统，在假定各主要失效机构的费用函数相同的基础上，进行了结构体系可靠度的近似分配。分配结果表明，该方法可以满足工程设计的经济性和安全性的要求。     

装载机轮边行星减速器接触疲劳强度的模糊可靠性设计

以装载机轮边减速器为研究对象 ,运用可靠性理论和模糊数学理论 ,建立了模糊可靠性的数学模型及计算公式 ,探讨了齿轮设计中模糊变量和随机变量同时存在时接触疲劳强度可靠性设计方法 ,并给出了计算实例 ,其结果表明了模糊可靠性在轮边减速器上应用的可行性和实用性     

系统可靠度的优化分配方法

对工程中常见的造价最低,效益最大,损失最小这类问题进行了探讨.对阎春宁提出的模型给出一种由对子系统的优化,实现系统可靠度的优化分配方法.     

装载机工作装置优化设计的方法与策略

讨论了装载机工作装置优化设计过程所具有的基本特点和规律,提出了相应的处理方法和对策。从建立一个完整专业ＣＡＤ系统的角度,讨论了优化设计作为其中的一个子系统与其他子系统之间的关系及合理的任务分工,提出了优化设计模型。从人仍然是设计自动化过程的主体这一观点出发,对系统结构进行了规划,并提出了优化设计过程的控制方法。     

机械系统可靠性分配的模糊优化方法

本文指出，串联系统可靠性的优化分配受到很多因素的影响，本质上是一个模糊优化问题。针对这一实际情况，本文提出了串联系统可靠度的模糊优化分配方法，并以给定各种资源数量约束条件下的串联系统可靠度优化分配为例加以讨论     

机械传动系统的模糊分析设计

用线性隶属函数、二元相对比较级等确定特征因素的隶属度,构造了不同机械传动类型的模糊子集,取其与待识别模糊子集向量空问的距离均数为贴近度。根据择近原则选择确定机械传动类型。     

装载机轮边行星减速器接触疲劳强度的模糊可靠性设计

以装载机轮边减速器为研究对象，运用可靠性理论和模糊数学理论，建立了模糊可靠性的数学模型及计算公式，探讨了齿轮设计中模糊变量和随机变量同时存在时接触疲劳强度可靠性设计方法，并给出了计算实例，其结果表明了模糊可靠性在轮边减速器上应用的可行性和实用性。     

作物种植结构多目标模糊优化模型与方法

在分析了我国农业水资源现状与农业可持续发展关系的前提下，提出了与农业水资源优化配置密切相关的作物种植结构的多目标模糊优化模型，并提出模糊定权的方法来确定指标权重，克服了目标函为中用线性评判指标来处理高度非线性多目标问题与确定权重的不足，应用实例表明，该理论模型严谨，物理意义明晰，计算方法简洁，可为区域农业可持续发展规划提供较完善的多目标模糊优化理论、模型与方法。     

预测模型可靠性的模糊数学评价方法

预测模型的可靠程度是通过预测结果中分布规律的可信度体现出来的。针对常见的预测模型可靠性评价中存在的问题，将预测模型预测结果的可信概率定义为预测模型的可靠度，提出了一种评价预测模型的新方法。在新方法中，运用模糊数学理论对预测结果的可信程度进行了评价，建立了预测结果可信度与预测结果相对误差绝对值之间的隶属函数关系，并将模糊数学与可靠性理论相结合，给出了求解预测模型可靠度的计算公式。以含蜡原油粘-温关系模型为例，对新方法的评价过程进行了验证。结果表明，对同一种油样采用不同的隶属函数，或对不同油样采用同一个隶属函数，所得预测模型的可靠度均不相同，这说明该方法具有通用性。     

预测模型可靠性的模糊数学评价方法

预测模型的可靠程度是通过预测结果中分布规律的可信度体现出来的。针对常见的预测模型可靠性评价中存在的问题,将预测模型预测结果的可信概率定义为预测模型的可靠度,提出了一种评价预测模型的新方法。在新方法中,运用模糊数学理论对预测结果的可信程度进行了评价,建立了预测结果可信度与预测结果相对误差绝对值之间的隶属函数关系,并将模糊数学与可靠性理论相结合,给出了求解预测模型可靠度的计算公式。以含蜡原油粘温关系模型为例,对新方法的评价过程进行了验证。结果表明,对同一种油样采用不同的隶属函数,或对不同油样采用同一个隶属函数,所得预测模型的可靠度均不相同,这说明该方法具有通用性。     

基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型

提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型、针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数，构造了一种平行的神经子网络，网络训练的速度和诊断准确率有明显提高．模型缩小了知识库，减少了计算量．本模型具有比较强的除噪能力，能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来．经仿真实验证明，识别效果良好，有效减少了误判和漏判．     

模糊多目标可靠性优化设计的遗传算法

给出模糊多目标可靠性优化设计的一个遗传算法.该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度,具有加权指数的协调满意度函数形式;通过加权函数将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型,用遗传算法求解模型.通过实例验证该方法的有效性.     

一个模糊多目标群体决策方法

将多目标系统模糊决策理论推广到多目标标群体决策,给出一个模糊多目标群体决策方法。     

单载波系统迭代频域均衡技术及优化传输

针对码间干扰信道下的单载波通信系统,提出一种低复杂度、适用于任意高阶调制、基于线性最小均方误差准则的迭代频域均衡(FDE)算法,并引入信噪比-方差演进技术来预测迭代系统性能。基于信噪比-方差演进原理,对发射信号频谱进行整形优化,设计一种在频域可以快速实现的循环预编码。该预编码的引入既不增加循环前缀的所需长度,也不增加接收机端的均衡复杂度。仿真结果表明,循环预编码优化后系统所需的发射功率可以降低1~3 dB。     

基于模糊凸集的结构非概率可靠性综合模型

在小样本或极小样本问题中,由于参数波动的确切范围难以确定,普通刚性凸集模型含有难以估量和控制的误差,其适用性受到限制.鉴于此,研究建立了一种新的不确定性模型——模糊凸集模型,并通过在刚性凸集中引入一个新的参数——模糊扩展参数,建立了几种典型的模糊凸集模型.在模糊凸集模型的基础上,建立了一种非概率可靠性的综合模型,采用Gauss-Legendre求积方法解决了指标求解所涉及的积分问题.算例表明,采用基于模糊凸集的非概率可靠性综合模型度量小样本结构的可靠性更加合理,可靠性指标的求解方法正确可行.     

A Neural Network Method for Reliability Optimizations of Complex Systems

0 Introduction The reliability has become a key factor in the design and operation of complex systems[1]. In general, the de- sign of a system involves numerous discrete choices among available component types based on reliability, cost, performance etc. …