基于生物特征的身份认证技术研究与发展

本文从生物特征的角度重点介绍了几种常见的身份认证技术，并对每种技术做了详细分析。最后，总结了目前生物特征身份认证技术的局限性并提出了今后的发展方向。     

浅谈生物特征识别的身份认证技术

由于人的生物特征具有稳定性和唯一性,目前最安全的身份认证技术是生物特征识别,传统的身份识别手段将被生物特征识别技术所超越和替代.该文从生物特征角度介绍了几种生物特征识别的身份认证技术,由于每一种生物特征识别身份认证技术都有局限性,采用数据融合方法进行身份鉴别,将人的多种生理特征和行为特征结合起来进行身份识别,以提高生物特征识别系统的可靠性和识别的精确率,将是今后发展的必然趋势.     

基于指纹识别技术的网络身份认证系统

在Internet/Intranet的应用中，其安全性面临着严重的挑战。用户在进入系统时，传统方法是通过口令验证其身份。这在某种程序上虽确保了计算机系统的安全，但同时存在着记忆烦琐、易丢失、易遗忘的弊端。针对这一问题，研究了以指纹代替传统的口令输入，设计了一套基于指纹识别技术的网络身份认证系统。     

基于虹膜特征的电子商务身份认证

根据电子商务身份认证特点，结合虹膜特征识别技术与网络安全技术，设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统IBECAS．该系统具有安全性好，身份识别率高等优点．     

多生物特征身份认证的优化组合设计

基于不同生物特征身份认证识别率、造价等方面的考虑,从实际应用需求出发,建立多目标规划模型,列举四项生物特征评价指标,采用0-1线性整数规划的方法,给出几种不同应用场合的成本和权重,利用MATLAB得到优化结果,比较结果发现该方法有效。     

人体生物特征识别方法的基本研究

利用生物特征识别的方法可有效的鉴别个人的身份。论述了三种典型的人体生物特征：指纹、虹膜和人脸的自动识别方法，对各种方法的特点作了说明。     

TH-ID多模生物特征（人脸笔迹签字虹膜）身份识别认证系统

基于生物特征身份认证识别对于反恐斗争和国家安全具有极其重要的作用,成为当今各国竞相发展的领域。在国家自然科学基金项目（60472002）等支持下。本项目研究了人脸、笔迹、签名以及虹膜等四种生物特征的识别和验证,实现了基于认证置信度加权的多模生物特征融合方法,构建了基于统一数据库的多模生物特征融合的认证系统爱。     

基于Schnorr身份认证体制的网络身份认证系统实现

通过基于Schnorr身份认证体制的网络身份认证系统的实现,对信息安全技术现状、身份认证技术及身份认证体制等方面做了介绍,主要采用带预处理的窗口匹配算法及求余算法的优化,解决了1 024 bit下模乘运算的实现问题.快速实现了Schnorr身份认证体制.     

虹膜识别技术在电子商务身份认证中的应用

身份认证技术是电子商务安全技术中一个重要的研究领域。介绍了虹膜识别技术,设计了一种基于虹膜特征的电子商务身份认证系统,并给出了虹膜身份认证原理和步骤。实验结果表明,系统具有安全性好、身份识别率高等优点。     

基于签名指纹的分布式身份认证系统的研究

本文针对集中式认证的弱点,提出了一种基于签名指纹的分布式认证系统,该系统综合了数字签名、指纹鉴别、智能卡等鉴别技术的优势,从而提供更安全、可靠的认证。     

多功能虹膜身份识别技术及在计算机中的应用

介绍了H630型虹膜计算机锁的基本工作原理、技术特点、功能设置、工作流程、操作过程和界面,比较了该识别技术与其他识别技术的不同与优势,认为它满足了人们对计算机进行加密开启、文件/文件夹加密、网站加密等多种基本需求.显示出利用虹膜这一人体自有的生命信息作为身份识别代码,对计算机进行加/解密的程序操作具有显著的技术优势,能较好地克服目前常用的对计算机加/解密方法的技术缺陷.     

虹膜识别技术研究

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章详细介绍了虹膜识别技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍了现有虹膜识别技术中存在的主要问题。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

基于人体生物特征的加密技术

综述了基于人体生物特征的加密技术的研究进展,介绍了利用人体生物特征进行信息加密并进行身份认证的技术和将生物特征加密与光学加密相结合的技术.讨论了加密系统的优缺点,指出了人体生物特征加密技术发展的障碍.最后对新的基于人体生物特征的加密技术的发展前景进行了展望.     

虹膜识别研究综述

对国内外虹膜识别研究的现状进行了归纳, 对虹膜识别存在的问题进行了分析, 并讨论了未来的发展方向.     

在人眼识别中虹膜定位算法

为提高人眼定位的鲁棒性、准确性和检测速度,以改善算法的适用性,提出了一种基于YC_bC_r彩色空间的肤色信息和基于水平灰度投影与HIS彩色空间的人眼虹膜饱和度信息相结合的算法。算法先对图像的C_b和C_r分量用改进的高斯分布模型算法进行肤色提取,通过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测;然后利用水平灰度投影方法定位眼眉区域,再利用人眼虹膜的饱和度信息进行精确定位。实验结果表明,该方法对人眼定位的正确率达到85％,定位时间为0.072 6 s。     

基于指纹识别技术的图书馆创新研究

阐述了指纹识别原理和指纹数据库建设,说明了指纹数据库与图书馆现有管理系统的对接,介绍了指纹库的使用和优点,就指纹识别技术在高校图书馆的使用进行了探析。     

生物识别技术的发展展望

生物识别技术在个人身份认证领域有着非常重要和广泛的应用,介绍了生物识别技术中常用的指纹识别、虹膜识别、人脸识别3大技术,并对生物识别系统的性能进行了评估,对生物识别技术的发展进行了预测。     

基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统

 虹膜识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,相对于指纹识别和人脸识别具有更高的准确率和稳定性,影响虹膜识别的瓶颈问题在于虹膜图像获取不太方便。当前该领域的热点就是研发一种可以在远距离、全自动地拍摄虹膜图像的设备,以解决虹膜识别的易用性问题。设计了一种基于双目视觉和旋转云台的远距离虹膜识别系统,该系统首先对摄像机进行标定,对双目摄像机中的人脸图像进行配准,从而估计人脸在空间中的大致位置;然后,系统利用旋转云台将虹膜摄像机自动对准人的眼睛并进行自动对焦,在捕获到清晰地虹膜图像后进行虹膜识别。实验证明,本文的立体视觉方法可以比较准确地定位物体空间位置,系统自动获取的虹膜图像质量好,识别率高。这种系统有望能够在未来的虹膜识别领域得以大规模应用。