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本文通过对不同类型信号的抽样过程进行理论分析,得出了各自的最低抽样频率,证明了香农抽样定理只适合低通型非周期信号的抽样。 相似文献
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黄慎和 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2003,20(2):64-67
通过实验观测了抽样信号fs(t)的频谱,研究了频谱的特点。为了能够从抽样信号fs(t)中无失真地重建原信号f(t)而不致于产生混叠现象,采用了提高抽样频率的方法,使得滤波器的输出端只有所需要的信号频谱F(ω),从而进一步验证了著名的“抽样定理”。 相似文献
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统计抽样在审计测试中的应用意义重大。本介绍了统计抽样的概念,统计抽术在审计工作中的意义,分别举例说明了固定样本量抽样在控制测试和变量抽样差异估计在实质性测试中的应用。 相似文献
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序贯抽样决策中的抽样数量 总被引:1,自引:0,他引:1
序贯抽样决策的核心问题是抽样数量的多少及其样本单元所反映的动态信息特征,笔提出了“基本抽样数(nmin)”概念,并分别就不同的序贯抽样决策模型给出了相应的计算公式。在林间抽样决策中,预定的抽样数(n)应大于或等于nmin(即n≥nmin),以避免序贯抽样曲线方程对判断结果影响,结合最大抽样数nmax,两确定了序贯抽样曲线方程的适应范围。 相似文献
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秦士嘉 《南京理工大学学报(自然科学版)》1992,(4)
讨论了对数正态总体在变异系数已知条件下,均值的经典抽样方案的简便的直接求解法。还讨论了在标准差已知条件下,正态总体均值的贝叶斯抽样方案的求解法。在较宽的条件下。贝叶斯方案的样本量比经典方案的样本量小得多。 相似文献
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由于木地板的甲醛含量关系到消费者的健康,为了能够比较准确地检测木地板甲醛的含量是否达标,首先应有一个科学的抽样方法,笔者研究了现有的的抽样方法,分析了采用比较广泛的百分比抽样的特点,然后提出了分层计量值型抽样方法来抽检成批木地板甲醛含量是否迭标。 相似文献
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在PPS抽样中,为了满足对K个组(一级抽样单位)以(P1,…,Px)为组入样概率进行抽样的要求,往往采用有放回抽样,或每次抽样后调整下一次再抽样时的组的入样概率.前者会产生重复抽样,后者比较复杂,在实际应用中有时甚是不可能实现的.本文根据PPS抽样中,对抽组的入样概率的要求,提出一种二阶混合抽样,可以克服上述问题,并简单易行. 相似文献
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研究了多小波子空间中的规则与非规则抽样定理,建立了基于Parseval框架的规则抽样定理成立的充分条件;考虑到非规则抽样的实用性,研究了与Parseval框架相关的非规则抽样定理,得到其成立的充分条件. 相似文献
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采用重点抽样方法的电力系统概率仿真 总被引:10,自引:3,他引:10
针对电力系统概率仿真中常用的蒙特卡罗抽样方法样本容量太大、效率不高的现状,文章提出采用重点抽样方法来减少抽样方差,从而在保证计算精度的同时,显著减少抽样次数和计算时间,提高了蒙特卡罗方法的实用性。由IEEE标准测试系统的计算结果表明,该方法是有效和可行的 相似文献
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改进的重要抽样技巧 总被引:4,自引:0,他引:4
郑云龙 《大连理工大学学报》1998,38(4):410-413
提出了改进的重要抽样技巧,引入指数罚因子来自动搜索设计点,并用加权残值逼近最佳的重要抽样密度函数;然后以核函数作为拟合密度函数实现拟合-适应重要抽样,再用极大似然法选取核函数的窗口宽度和敏感系数,此方法可以不需要显式的失效方程,因此适用于结构可靠性随机模拟,尤其对每次抽样都很费机时的复杂结构问题,本法具有很大的优越性。 相似文献
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金融市场的快速发展使其出现了前所未有的波动性,因此金融风险监管对集体及个人都至关重要,而VaR又是现今金融风险度量的主要方法.目前常用的方法有:历史模拟法、分析法和MC模拟法,但在实施中存在很多严重的问题.文章采用MCMC模拟的方法计算VaR,并对上证指数进行实证分析,证实了MCMC比MC方法的优越性. 相似文献
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苏起凡 《南京师大学报(自然科学版)》1989,12(4):12-18
本文证明了下面的结论:当总体中单位的指标与其次序有线性关系时,如采用简单随机抽样,等距抽样、对称等距抽样,在样本容量相同的情况下,分别得到样本的均值是■,则它们的方差有如下的关系:■ 相似文献
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二阶比估计与PPS抽样的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
张荷观 《江南大学学报(自然科学版)》2003,2(2):205-206,220
对二阶比估计与二阶PPS抽样方法进行了比较,给出了比估计优于PPS抽样及PPS抽样优于比估计的条件. 相似文献
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濮宗韦 《华东师范大学学报(自然科学版)》1996,(2):48-49
本文主要讨论了分层三阶简单随机抽样下,在人口变动情况抽样调查中利用普查数据构成人口出生率,年出生人口,年中人口的比估计及其均方误差估计问题,也给出了分层三阶等距抽样下比估计的均方误差的两种估计公式。得出的结论也适用于一般的多阶抽样的比估计的情形。 相似文献
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旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想。基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在旅行商问题特点的基础上,结合2-opt局部搜索策略,给出了一个解决旅行商问题的新的遗传算法。通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行实例仿真比较,可以看出新算法在求解旅行商问题上提高了求解的质量、速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象。 相似文献
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