一种大规模神经网络并行技术

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义。     

一种快速车标定位方法

车标定位是车标识别系统中至关重要的一步，作者提出了一种快速的车标定位算法，即在已知车牌位置的情况下，利用车标位置垂直方向能量集中的特点进行滤波处理以及在粗定位矩形框中利用模板匹配的方法得到车标的准确位置，实验结果表明，该方法定位准确率在95％以上，平均速度在150ms至200ms之间。     

一种新的车牌快速定位方法

针对车辆图像分割困难，车牌位置定位不准等问题，提出了一种新的车牌快速定位方法，在图像增强与分割的基础上，对得到的二值图像作行，列扫描，并利用车牌位置信息，尺寸信息来缩小搜索范围，提高了定位精度和实时性，对不同光照、不同车型的汽车图像的仿真试验结果表明，该方法具有较好的定位精度和鲁棒性。     

一种适于大规模模拟电路多故障定位的方法

提出了判断模拟电路ｋ故障块相容性的一种快速方法的一种基于虚拟故障概念的电路分块诊断方法，它适用于大规模模拟电路故障定位。     

一种大规模稀疏中国邮递员问题快速求解方法

针对现有中国邮递员问题求解方法在大规模稀疏路网图上求解效率的瓶颈,提出一种在可接受时间范围内求得可行解的基于蚁群优化的快速求解方法.该方法针对Euler回路求解的奇偶点图上作业法的第二阶段,采用蚁群算法进行求解,同时根据大规模稀疏路网图的特性基于密度峰值聚类算法对方法进行改进：首先在蚁群算法求解前对大规模稀疏路网图进行聚类分割;其次根据邻近节点覆盖率对分割后的节点群进行合并;最后通过改变部分节点所属聚类使各节点群内部节点个数均为偶数.实验结果表明：在奇偶点图上作业法所能支持的节点规模下,该方法可求得与确定性算法相同的最优解,并在运算时间上达到约10倍的效率优化;且该方法在大规模稀疏路网图下可有效提高计算效率,并在可控时间范围内得到优化的可行解,针对5 000个节点规模的路网图最快可在60 s内完成求解.     

一种快速并行骨架生成算法

基于ＭＩＭＤ并行自理机和欧几里德距离变换，研究了一种求二值图像骨架的并行算法。与现有算法相比，其所求骨架特性好，且实现简单，同时由于采用了并行处理技术，使 计算速度大大提高。     

数字电路可测性设计的一种故障定位方法

在逻辑函数ReedMuller模式的电路可测性设计方面，文章采用AND门阵列和XOR门树结构来设计电路，提出了一种设计方案，可实现任意逻辑函数的功能，而且所得电路具有通用测试集和完全可故障定位的特点。给出了进行故障定位的方法，并可把它应用于其他相关电路的可测性设计。     

一种快速并行骨架生成算法

基于ＭＩＭＤ并行处理机和欧几里德距离变换,研究了一种求二值图像骨架的并行算法．与现有算法相比,其所求骨架特性好,且实现简单,同时由于采用了并行处理技术,使计算速度大大提高     

一种粗细结合的快速虹膜定位方法

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位的速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能.依据虹膜图像的特点,提出一种粗细结合的虹膜定位方法:首先利用虹膜图像灰度分布的规律性,粗定位虹膜圆心及内外半径,确定虹膜的相关参数;然后依据虹膜图像的灰度特征,对其进行二值化,之后使用Canny算子对二值化虹膜图像进行边缘检测;最后使用H...     

一种运动背景下目标快速定位方法

针对运动背景下目标检测算法计算量大,难以实现实时跟踪的问题,提出了一种目标快速定位方法.该方法采用图像配准补偿背景运动量,由多帧图像差分消除背景图像获得目标图像,通过自适应阈值对目标图像二值化,用形态学处理消除噪声斑点,最后通过连通区域像素个数统计判决,进一步去除伪目标,最终定位目标区域.试验结果表明该方法能在2-6 ms内准确定位平移运动背景下的目标.     

快速光缆故障定位

指出了光缆故障定位的措施，总结了各种光缆故障的原因及现象，分析了OTDR进行各种故障准确定位时所得后向散射信号曲线的特征。     

一种改进的小电流接地故障定位方法

针对基于暂态电流相似性的小电流接地系统故障定位方法所存在的,因电流互感器极性不明或反接时故障定位不准确的问题,在现有的小电流接地故障定位相关系数法的基础上分析了该故障定位法在实际工程中的定位盲区。将暂态零序分量与工频零序分量极性相结合,利用各检测点零序电流与工频零序电流极性的一致性解决现有相关系数法故障定位的盲区问题,提出一种改进的小电流接地故障定位方法。Matlab仿真验证了改进的小电流接地故障定位方法的可行性和准确性。     

一种改进的小电流接地故障定位方法

针对配电网中经消弧线圈接地系统的小电流接地故障定位困难这一问题,利用接地点上游与下游间暂态零模电流相似性的原理,在现有相关系数法的基础上提出一种改进的判断故障点范围的方法.该方法将工频电流极性与暂态零模电流相结合,修正了相关系数的极性,最终解决了目前相关系数法中存在定位盲区的问题.通过实验对改进后的相关系数的准确性进行了验证.结果表明,改进后的方法能有效地降低故障误判率.     

一种配电网故障定位的新方法

结合我国配电网的实际情况,提出一种能够确定配电网故障点确切位置的实用方法.该方法通过比较各节点电压确定故障区段,并将故障区段始端故障电压与本线路末端短路时的故障电压对比得出故障点距离.该方法适用于中性点不直接接地系统的各种短路故障的定位,并可应用于故障的自动在线检测.     

一种大规模样本数据的特征提取方法

针对沙尘暴样本数据的特点 ,根据专家经验依次通过聚类分析、建立典型模式类、计算中心场 ,再以样本与中心场的距离作为样本的特征 ,成功地在每个样本的几百个数据中提取到 40个特征。通过对提取特征的统计检验 ,说明了本文所用方法的有效性 ;同时 ,提出了一种建立在K L变换基础上的特征综合方法 ,协助完成关于多维特征的类间差异检验     

一种并行两箱预失真方法

针对基于记忆多项式的预失真方法相关矩阵条件数和复杂度随着阶数的升高而急剧增加,数值计算复杂且失稳的问题,提出一种并行两箱预失真方法,采用非迭代查询表和正交记忆多项式两个并行模块,分别补偿功放高阶非线性失真和低阶记忆非线性失真.两个模块相互补充,预失真精度高,只须对低阶正交记忆多项式系数进行迭代求解,复杂度低.通过仿真验证了该方法对非正弦时域正交调制信号的有效性,并与基于传统多项式的预失真方法以及查询表级联多项式预失真方法进行了比较.仿真结果表明:所提预失真方法收敛速度快,复杂度低,均方误差较传统记忆多项式预失真降低19dB,较级联预失真降低4dB,功率谱和误比特率性能接近原调制信号,均优于其余两种方法.     

一种大规模网络端端可靠度上下界的快速计算方法

在网络可靠性研究的基础上,针对大规模网络中精确计算端端可靠度这一难题,提出了一种快速计算大规模网络端端可靠度上下界的方法。算法分别基于最小割集和最小路径计算端端可靠度的上界和下界。最后通过算例分析,验证了本文所提出算法的有效性。     

一种大规模、快速的幽门螺杆菌脲酶分离纯化方法研究

幽门螺杆菌定植于人胃黏膜并产生大量的脲酶,报道一种大规模、快速的脲酶纯化方法.脲酶用去离子水振荡及冻融法抽提,采用Q Sepharose FF阴离子交换层析,Phenyl Sepharose HP疏水相互作用和SOURCE30S阳离子交换层析等方法纯化得到脲酶,通过酚红脲酶试剂检测酶活.总蛋白回收率为2.58%,纯化后脲酶纯度大于95%,SDS-PAGE电泳显示脲酶是由相对分子质量66 000的A亚基和30 000的B亚基组成.     

一种快速的虹膜定位算法

提出一种结合傅里叶描绘子和最小二乘法的虹膜定位算法.在虹膜内圆定位时,先用改进的轮廓跟踪算法检测二值化瞳孔边缘的点序列,再用傅里叶描绘子提取该点序列的整体轮廓,最后用最小二乘法拟合内圆.在虹膜外圆定位时,先利用虹膜左、右部分的灰度梯度信息,提取外边缘点序列,再用最小二乘法拟合外圆.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速...