贵州植被区划

<正> 植被区划是地植物学研究的重要内容之一,它不论在学科理论上还是在生产实践上,都具有重要意义。这是因为植被区划是植被地理规律性的总结,一个地区的植被区划,就是该地区现有全部地植物学资料的概括性成果。进行植被区划,无疑地将促进地植物学研究的深入与发展。同时,通过植被区划,对不同地域的植被分布规律、植被特征、植被与环境的相互关系、植被的演替变化规律等进行分析对比,将为农、林、牧业的发展提供科学依据,为当前正在全国范围开展的农业资源调查与农业区划工作打下基础。为此,我们对贵州省的植被区划问题进行了探讨。现将有关资料整理如下,错误不当之处,请批评指正。     

福建省植被区划概要

植被区划的目的,在于把各地区的不同植被,结合形成该地区植被类型的环境因素,如气候、土壤、地形、地理位置等,划分为不同的区域,为社会主义农业现代化建设规划,特别是为农、林、牧的综合规划提供科学依据。我省东南濒海,受台湾海峡暖流和季风影响很大,境内地形起伏,形成许多中、小地形和中、小气候,表现出植被分布上的差异。因此植被区划在理论上不仅反映了现状植被类型的形式、分布与环境的矛盾统一,而且反映了复原     

安徽省植被区划概要

一、前言被植区划是自然区划的一个重要组成部分,也是农业区划的基础资料之一。因此在研究自然区划和农业区划时,必须研究植被区划,目的在为广义的农业生产服务,包括农林牧付渔的生产规划,土地合理利用以及植被资源的利用改造等提供科学依据。自1960年开始,我们即对本省的植被类型进行了初步的普查与研究工作,现根据历     

贵阳市植被区划

本文在分析贵阳市的自然条件、植被类型及特征的基础上,对贵阳市的植被进行了区划.将全市划分为七个植被区,对各区进行了比较分析,并提出一些改造和利用的建议.     

辽宁省植被区划的初步探討

植被是自然环境各个要素(如气候、水文、土壤和地貌等)相互作用的综合反映。各地区自然环境不同,植被必然也有所差别。按着植被的特征及其地理分异规律,对植被加以分区,是因地制宜地利用和改造植被资源,调整和改造自然环境不可缺少的基本科学资料。植被区划也是制定各地区农林牧副各业发展规划的重要科学依据。辽宁植被区划是我们在参加“中国植被和植被图”辽宁部分的调查、编写和绘图工作的基础上完成的。由于我们的水平所限,区划中错误和不妥之处,欢迎批评指正。     

关联分析用于福建植被区划

据福建中亚热带的南平等１２个县市的常绿阔叶林和福建海岸带的厦门海沧等８个地区的灌草丛调查数据,分别作其壳斗科树种间和灌木属间的关联分析,所分划的地区组合都和相应采用地区间该树种重要值或灌木地理成分两相似性指数所作的地区聚类分析结果相类似,也和福建植被区划的地区划分基本吻合,表明关联分析法对植被区划的有效性．     

植被状况区划及预测模型研究

基于遥感数据计算植被覆盖度(FVC),以沁水县为例,引入"源-汇"理论及最小累积阻力模型(MCR)评估植被状况并进行区域划分,依据区划结果提出具体管控措施。同时构建像元趋势外推模型,以2016年FVC为参照验证模型精度并对研究区未来植被覆盖度进行预测。结果表明模型预测结果与遥感数据反演结果差异较小,均方根误差(RMSE)0.098,相关系数(R2)0.804,说明像元趋势外推模型在FVC预测方面具有一定的适用性。沁水县2016年后植被状况以稳定和改善为主,在外界干扰因素稳定的情况下将达到稳定状态。研究将植被状况的静态格局、生态过程及动态趋势有机联合起来并制定合理的分区管控措施,为植被的有效保护及区域经济生态的协调发展提供科学参考。     

近远结合聚类法及其在植被区划研究中的应用

本文从聚类分析在植被生态学方面的应用入手,提出了一个简单实用的聚合策略。讨论了该聚合策略的设计思想,在植被研究中的应用并比较了新策略与原有策略的优缺点。另外,本文首次将聚类分析应用于植被区划研究,探索了一条较为实用的植被定量区划的新路。     

湖北植被区划

联系生态环境,分析了湖北植被的地理分布特点,并根据不同植被类型的组合,植物区系成分以及植被改造、利用方向的一致性,将本省植被划分为中亚热带常绿阔叶林,北亚热带常绿、落叶阔叶混交林2个植被地带,6个植被区,19个植被小区。并探讨它们的生态平衡。     

上海植被区划

上海位于北纬30°23′～31°37′,东经120°50′～121°45′。西北邻江苏省,西南邻浙江省。土地面积约6000 km~2。根据上海植被的地理分布特点、不同植被类型组合和植物区系成分,将上海植被划分为2个植被地带,即中亚热带常绿阔叶林和北亚热带常绿、落叶阔叶混交林,4个植被区,12个植被片。     

上海植被区划

上海位于北纬30°23′～31°37′,东经120°50′～121°45′。西北邻江苏省,西南邻浙江省。土地面积约6000km~2。根据上海植被的地理分布特点、不同植被类型组合和植物区系成分,将上海植被划分为2个植被地带,即中亚热带常绿阔叶林和北亚热带常绿、落叶阔叶混交林,4个植被区,12个植被片。     

西昌地区植被的分区与评价

一、西昌地区植被区划的原则与依据 植被区划是从地理角度去区划,而植被类型的形式是该植物群落种类成分与自然环—境的综合因素长期适应的结果。植被类型是植被区划中的一个重要标志。某一级的植被分区单位,是以在该区广泛分布的某一植被类型(植被型、群系或群丛),或是它们的组合为特征,作为区划的重要标志。植物群落和植物区系的发展过程是统一的过程,是平行进行的。因此,在进行地植物区划时要考虑到植物区系分布界限这一特征,尤其是建群植物种类的分布。再次,同一自然区内植物的垂直分布及其垂直带谱应大致相同,因为它们的自然条件均受大气候支配,特别是垂直分布的基部植被带是植被省一级区划的重要依据之一。此外,农业植被的类型及其钝作制度,是对要求严格的经济作物或果树作为植被区划标志之一,也是很重要的。植被类型是自然环境下综合作用的产物,又是植被区划中的重要标志。因此,在区划时要考虑自然条件(气候、地貌、地质、土壤)特别是原生植被与相对稳定群落。     

陕西省植被区划初步研究

根据植被的主要类型与分布，结合植物区系和栽培植物的特点，将陕西植被划分为３个植被地带７个植被区，并对各区主要特征及利用方向进行了分析和评价。     

泰山朝阳洞附近的植被概况

一、引言泰山是我国东部名山,号称五岳之首,位于山东省的中部。在植物地理的分区上属于我国落叶阔叶林和森林草原区的山东半岛和辽东半岛亚区;在山东植物地理区划上是鲁中南区的一部分,典型的植被是以油松(Pinus tabulaeformis)、侧柏(Biota orieu-talis)为主的针叶树与落叶阔叶树混交林。根据许多有关泰山历史的记载,都说明古代这一地区的植被极为茂盛。但是由于几     

陕西省植被区划初步研究

根据植被的主要类型与分布，结合植物区系和栽培植物的特点，将陕西植被划分为３个植被地带７个植被区．并对各区主要特征及利用方向进行了分析和评价．     

中国公路水文区划指标体系

区划指标体系的构建与指标的选择是公路水文区划研究的核心内容。通过分析水文要素与公路工程的关系,提出了水文区划的两级体系和指标的选择原则;选取径流深度作为公路水文一级分区的主导指标,以暴雨区域特征及水系流域特征作为辅助指标;选取坡面径流强度和河川径流强度分别作为中国公路水文二级区划的主导指标和辅助指标;在分析各级区划指标的影响因素及其对公路工程影响的基础上,建立了中国公路水文区划指标体系,并利用地理信息系统(GIS)将中国公路分为6个一级水文区。     

吉林省鸟类地理区划

本文依据鸟类在吉林省分布的基本区域分异规律,继全国动物区划,对吉林省鸟类进行了区域划分:共包括两个鸟类地区,两个鸟类地带,8个鸟类区和42个鸟类群。此外,对鸟类区划的目的(乙心)义,原则与方法以及区划的等级单位系统等,作了一般性的论述。     

四川常绿阔叶林分区和区划原则有关问题的几点意见

一、前言 四川常绿阔叶林属于我国亚热带常绿阔叶林的组成部分之一,因此本区的研究对我国亚热带地区的区划工作具有一定意义。由于自然植被是自然综合作用下的产物,因此它具有对环境条件要求的指示性,所以植被区划为农林牧的布局和发展依据。 四川植物非常丰富,约一万种左右;植被类型多样可谓中国之缩影。几十年来,在这方面作了不少工作,主要是植物分类学方面的工作,如方文培等,为植被工作打下良好基础。此外,英人威尔逊(E.H.Wilson)在峨边等西部地区进行了采集分类工作。从森林角度也曾做了不少工作,如郑万钧,曲仲湘,吴中伦,程绍行等。然而在植被区划方面,特别是对本省常绿阔叶林方面区划工作做得不够。     

旌德县植被概况

一引言旌德县位于皖南山区,在植被区划上属亚热带常绿阔叶林区东段亚区、安徽南部中亚热带常绿阔叶林地带。有关该地植被的资料过去很少报导。笔者对该地植被进行了初步的调查。野外工作时间自1978年11月4日至11月25日,为期22天。调查方法是根据不同的地理位置、地貌特点、在路线调查的基础上,选择植被保存较好并具有代表性的4个公社8个地区进行比较深入的样方调查。现将调查情况初步整理如下:     

西南喀斯特地区植被定量遥感研究进展

喀斯特地区植被相比非喀斯特地区具有更高的时空差异性,在维持脆弱生态系统稳定与可持续发展中具有极其重要的作用。西南喀斯特地区作为全球生物多样性热点地区,植被类型多样且存在显著的同物异谱/同谱异物现象。为更精准、高效地进行喀斯特地区植被定量遥感研究,本文从个体尺度到生态系统尺度,从遥感数据源选择和方法应用上回顾了西南喀斯特地区植被定量遥感的研究进展,并探讨下一步需要重点关注的研究方向。西南喀斯特地区植被定量遥感研究主要集中在群落和生态系统尺度的植被覆盖度、植被分类、生态系统服务功能与价值研究;遥感影像数据应用相对单一,主要为被动成像中低分辨率的光学影像(如Landsat和MODIS)。在个体和种群尺度上,虽采用了地物高光谱遥感技术和无人机遥感技术,但该技术主要应用于小尺度近地面植物个体和种群研究,难以扩展到区域范围。亟待开展融合多源影像,尤其是激光雷达影像(Light Detection and Ranging, LiDAR)与非影像数据的应用及其先进分析方法研究,以及个体和种群尺度的喀斯特地区植被生化参数定量估算与自然植被物种精准识别,群落和生态系统尺度的生物多样性与碳循环定量遥感研究工...