翻译家汪榕培学术研究的计量可视化分析

运用数据可视化软件CiteSpace,对中国当代著名的典籍翻译家汪榕培先生(1942-2017)的学术研究成果进行系统梳理,并将学界关于汪先生研究的学术论文进行分析与总结.研究发现:汪榕培先生在语言学、外语教学与典籍英译三个领域均有丰硕成果,但其学术重点显著集中于《诗经》《汉魏六朝诗》《庄子》《邯郸记》以及陶渊明诗歌等中国古典作品的对外翻译与传播;学界对汪先生英译作品的研究呈现整体上升趋势,但多聚焦于其代表性译作及其翻译策略,存在研究内容单一、视角狭窄等不足.     

我国干细胞领域研究状况的计量分析

干细胞研究因其广阔的发展前景引起很多领域科学家的热切关注。基于Web ofScience中SCI数据库收录的我国干细胞领域研究成果为研究对象,从科学计量学角度,对我国干细胞领域成果的数量、分布、发展趋势及被引频次进行分析,以揭示我国在干细胞研究领域的活跃度及影响度状况。同时运用信息可视化软件Cite Space III进行文献关键词共引分析,揭示我国干细胞研究的前沿主题及热点领域。     

信息可视化和知识可视化的比较研究

介绍了信息可视化和知识可视化两种理论方法的概念、特征和联系,着重分析了信息可视化和知识可视化在具体研究方向、理论基础和实现手段上的区别,展望了两种理论方法在我国的发展趋势。     

信息可视化研究综述

信息可视化是可视化技术在非空间数据领域的应用,可以增强数据呈现效果,让用户以直观交互的方式实现对数据的观察和浏览,从而发现数据中隐藏的特征、关系和模式。可视化应用非常广泛,主要涉及领域:数据挖掘可视化、网络数据可视化、社交可视化、交通可视化、文本可视化、生物医药可视化等等。根据CARD可视化模型可以将信息可视化的过程分为以下几个阶段:数据预处理;绘制;显示和交互。根据SHNEIDERMAN的分类,信息可视化的数据分为以下几类:一维数据、二维数据、三维数据、多维数据、时态数据、层次数据和网络数据。其中针对后4种数据的可视化是当前研究的热点。多维数据可视化方法主要包括基于几何的方法、图标方法和动画方法等。基于几何的可视化方式中最经典的就是"平行坐标系"方法。平行坐标系(parallel coordinates)使用平行的竖直轴线来代表维度,通过在轴上刻划多维数据的数值并用折线相连某一数据项在所有轴上的坐标点展示多维数据。平行坐标系方法能够简洁、快速地展示多维数据,发展出很多改进技术。但是当数据集的规模变得非常大时,密集的折线会引起"视觉混淆"(visual clutter),处理方法包括维度重排、交互方法、聚类、过滤、动画等。其他基于几何的方法包括Radviz方法使用圆形坐标系展示可视化结果;散点图矩阵(scatter plot matrix)将多维数据中的各个维度两两组合绘制成一系列的按规律排列的散点图。基于图标的可视化方法用具备可视特征的几何形状如大小、长度、形状、颜色等刻划数据,代表性的方法包括星绘法和Chernoff面法等。动画方法用于可视化中可被用来提高交互性和理解程度,其缺点包括可能分散注意力、引起用户的误解、产生"图表垃圾"等。时间序列数据是指具有时间属性的数据集,针对时间序列数据的可视化方法如下:线形图、堆积图、动画、地平线图、时间线。层次数据具有等级或层级关系。层次数据的可视化方法主要包括节点链接图和树图2种方式。其中树图(treemap)由一系列的嵌套环、块来展示层次数据。为了能展示更多的节点内容,一些基于"焦点+上下文"技术的交互方法被开发出来。包括"鱼眼"技术、几何变形、语义缩放、远离焦点的节点聚类技术等。网络数据具有网状结构。自动布局算法是网络数据可视化的核心,目前主要有以下3类:一是力导向布局(force-directed layout);二是分层布局(hierarchical layout);三是网格布局(grid layout)。当数据节点的连接很多时,容易产生边交叉现象,导致视觉混淆。解决边交叉现象的集束边(edge bundle)技术可以分为以下几类:力导向的集束边技术、层次集束边技术、基于几何的边聚类技术、多层凝聚集束边技术和基于网格的方法等。其他研究热点包括图形的视觉因素研究、自适应可视化研究、可视化效果的评估等。视觉因素对于可视化效果的影响,如位置、长度、面积、形状、色彩等影响已经引起很多研究者的注意。色彩是视觉因素的重要组成部分,研究主要集中在颜色选择的原则和交互系统中。这些原则基于数据类型、类的数量、认知约束等。自适应可视化可以提高信息可视化的适应性。研究成果分为以下几类:自适应可视化展示、自适应资源模型、自适应用户模型。自适应可视化展示是指根据用户的特征自动为用户提供多种展示类型,自动选择可视化内容及布局的形式,自动调整可视化的元素等。自适应资源模型反映了对硬件和软件的利用以提高可视化性能。自适应用户模型通过显示用户模型的内容并让用户能够编辑,从而让用户能够控制模型的内容。当前关于信息可视化评价的研究较少,少量研究也没有提出直接和通用的可视化的评估方式,需要对信息可视化评价的理论基础、方法和应用做深入的研究。可视化技术与应用还应该继续向以下4个方面努力:直观化、关联化、艺术化、交互化。信息可视化技术的发展方向是协同(collaboration)、分析过程(analytics)、计算(computational)和意会(sense-making)。未来研究方向可以包括以下几个内容。信息可视化和数据挖掘的紧密结合。为提高处理海量数据时的速度和效率和解决视觉混淆现象;必须运用数据挖掘的公式和算法,对数据分析的过程及结果进行可视化展现。协同可视化。协同可视化领域的研究方向可以包括可视化接口设计、基于Web的可视化协同平台开发、协同可视化工作的视图设计、协同可视化中的工作流管理及协同可视化技术的应用等。更多领域的应用技术开发。包括统计可视化:需要研究使用几何、动画、图像等工具对数据统计的过程和结果进行加工和处理的技术;新闻可视化:对新闻内容进行抓取、清洗和提取和可视化展示;社交网络可视化:可视化方式显示社交网络的数据,对社交网络中节点、关系及时空数据的集成展示。搜索日志可视化:针对在使用搜索引擎时产生的海量搜索日志,可视化的展现用户的搜索行为、关系和模式等。     

基于知识(技术)创新型服务业的文献计量与可视化分析

基于CiteSpace可视化文献分析工具,从关键词共线网络图、时区关键词图和突变性关键词图3个方面分别分析1998—2019年间知识(技术)创新型服务业的研究热点和发展趋势,得出结论:国内知识(技术)创新型服务业研究频次呈现东—中—西递减的状况,这与区域经济发展状况和地区产业构成相关;关键词最小聚类图谱呈现以"科技服务...     

可视化和可视化分析学

可视化就是把数据、信息和知识转化为可视的表示形式的过程。一般来讲,可视化可分为数据可视化、科学计算可视化、信息可视化和知识可视化。可视化可以看做是人类与计算机这两个信息处理系统之间的一个接口单元。本文在给出可视化定义基础上,简要介绍了国际近年出现的可视化分析学情况,讨论了可视化在数据挖掘、复杂网络等领域的应用。最后指出了可视化研究存在的问题和重要发展方向。     

测绘领域研究热点可视化分析

本文以测绘期刊为研究对象,可视化分析测绘领域研究热点。首先利用网络爬虫获取文献数据,从中提取作者和关键词要素;依据概念间关联关系构建期刊元网络,通过度数中心性和介数中心性评估各子网络节点影响力;综合各子网络的评估指标形成作者和关键词节点的重要性综合指数,判断期刊网络中的核心节点;然后以时间为粒度对关键词要素进行度数频次统计,分析测绘领域研究热点演变;最后对高频关键词进行聚类,总结测绘领域研究发展方向。表明通过复杂网络节点影响力测度可以定量展示我国测绘领域的研究现状,并可在时间维度上展示学科发展演变趋势。     

纳米制造研究领域发展趋势的可视化分析

利用Web of Science中的文献数据,以纳米制造领域2006~2015年的3 426篇相关文献为研究对象,对纳米制造的主要手段和核心研究领域展开探讨,借助Citespace III软件绘制知识图谱,深入分析了该领域的相关基础研究,厘清了该领域的研究热点和研究前沿,初步统计了国内外在纳米制造领域有影响的研究单位和代表性科学家,为更快更好地了解纳米制造领域的研究现状和进展提供依据.     

基于CNKI的我国生态环境损害研究现状及热点问题的文献计量与可视化分析

生态环境损害是近几年我国生态环境问题研究的核心和热点问题.本文基于中国知网(CNKI)收录的期刊为数据库,利用文献计量的研究方法,采用VOSviewer软件进行可视化分析,分析了我国生态环境损害问题的发展过程和研究热点主题.研究结果表明,生态环境损害相关的发文量不断增加,发展形势良好,共发文1 459篇,其发展过程可以分为萌芽阶段、快速发展阶段和稳定发展阶段;高校为该领域的主要研究力量,武汉大学占主导地位,但是相互之间的合作交流较弱;该领域的主要研究热点分别为生态环境损害、生态环境损害赔偿制度、生态环境修复、公益诉讼、磋商制度、环境侵权.用文献计量学的分析方法客观地评价我国生态环境损害的研究现状及热点,为以后的研究提供理论依据.     

关于自由贸易港领域的信息计量分析研究

通过信息计量学的文献信息统计分析法,对CNKI收录的40年间有关自由贸易港领域的期刊论文数据进行统计分析,讨论了包括年度发文量、高产作者、高产机构、地域、基金支持、期刊、学科及关键词的分布情况.根据分析结果,给出自由贸易港领域的研究现状及发展趋势,以及该研究领域的地域特征及其目前主要研究方向.     

基于CiteSpace的现代汉语形容词研究可视化计量分析

以1980-2019年间CSSCI期刊数据库检索到的有关现代汉语形容词研究的1 080篇文章为数据来源,运用科学计量学可视化分析软件CiteSpace5.6.R2对其进行可视化计量分析.可视化统计结果显示,现代汉语形容词研究从时间上来看可以分为缓慢增长阶段、迅速增长阶段和逐渐回落阶段.研究作者分布较为分散,研究团队和核心作者群均尚未形成.研究机构大多为高校,其中上海师范大学对外汉语学院的发文量最多,中国社会科学院语言研究所的合作率最高.现代汉语形容词研究的热点问题主要包括形容词的类型、语义和句法功能等.在高被引文献中,多为指示性引用的施引文献.     

大型水电工程地质信息三维可视化分析理论与应用

地质信息可视化是大型水电工程可视化设计的基础，同时也是工程地质和数学地质领域的研究热点和难点。在深入研究复杂地质构造和可视化理论的基础上，针对无规律变化的地质体形态，引入NURBS技术，并结合地质交互解译、TIN算法和地质趋势面分析等理论方法，实现了三维地质模型的重建．基于模型进行了任意剖切、岩体质量分级、等值线自动生成和地质填挖计算等一系列可视化分析，并完成了模型地质信息的可视化管理与查询．根据上述理论与方法集成的Visual Geo系统已在锦屏一级、溪洛渡、糯扎渡和龙滩等大型水电工程设计中得到应用。     

我国信息经济学研究的文献计量分析

以CNKI的中国学术文献网络出版总库为统计数据源,以收录的1978年至2011年34年间我国信息经济学领域的论文为研究对象,从论文年代分布、期刊发布、被引频次、下载频次、基金资助级别等方面统计分析,通过这些特征揭示我国信息经济学的研究现状和发展态势,为我国信息经济学的进一步研究和发展提供借鉴。     

基于文献计量和知识图谱可视化的安全多方计算研究现状及热点分析

安全多方计算技术为不泄露隐私数据的多方参与协同计算提供新的解决方法,该领域一直受到中外密码学学者的重点关注。为客观地反映当前安全多方计算的研究现状,探讨安全多方计算的基本知识和研究热点。以Web of Science核心合集数据库1985—2020年的安全多方计算相关研究文献为基础,采用文献计量的可视化分析方法,对研究文献进行年发文量分布、期刊分布、核心作者、研究机构、引文分析、关键词共现分析6个方面进行定量统计和定性分析。结果表明:安全多方计算已经成为密码学界关注的一个研究热点,文献年发文量总体上保持增长的趋势,但中外的学术研究团体呈现地域化特点,互动交流较少。研究热点主要围绕安全多方计算模型研究、应用协议研究、基础模块研究和量子安全多方计算4个方面。可见随着新形势下隐私信息安全越来越被重视,安全多方计算将迎来广泛的研究和应用前景。     

基于CiteSpace的文献计量可视化分析

运用CiteSpace可视化分析软件,对2010年1月—2023年3月中国知网（CNKI）收录的以“数字化教育”为主题的1 159篇文献进行全面分析. 从来源分布、高频热点和演进等多个维度分析,揭示了数字化教育领域的热点变迁和发展趋势. 研究结果显示：数字化教育的研究焦点主要集中于数字化、教育资源、云计算、信息技术和资源共享5个方面,演化趋势主要包括：从单一向多元发展,从宏观视角逐渐转向微观视角,研究重点从理论分析转向基于现实路径,以及从全面的表层研究发展到各维度的深入研究.     

信息可视化刍议

信息可视化是国外最近才形成的情报学研究的新领域。考察了信息可视化的起源与发展，说明了信息可视化的概念，阐述了信息可视化流程，列举了信息可视化应用分类及其在国外和国内的应用情况。     

基于Web of Science的3D打印研究文献计量分析

在Web of Science TM核心数据库中,检索了1995—2015年间增材制造领域的全部SCI期刊论文,利用文献计量分析,探究全球增材制造技术研究的时空分布和发展轨迹,基于VOSviewer软件进行共词分析和信息可视化分析,揭示增材制造技术研究的热点领域和前沿趋势,以期为现阶段增材制造技术产业化工作的顺利开展提供参考.     

基于本体论的信息可视化研究

介绍了本体论的概念,指出将哲学概念——本体论应用于信息科学领域,可以使信息可视化更加明确化,最后以1个实例进行说明,即对销售商的所有型号手机进行分类,并通过图片链接形式供消费者进行直观搜索、查询。     

面向计量客户的信息识别分析系统研发

系统通过关键词管理客户信息,实现对客户信息的各种识别分析和处理功能,确保数据分析的准确性和全面性,提高效率。