多变量模糊控制器的两种算法

研究了一类模糊系统在单输入、单输出和多输入、多输出的各种情况下,提出了两种模糊算法.利用这种算法,可以建立多变量模糊控制器的数学模型。别适用于微机的实时控制.为研制通用性的模糊控制器提供了依据。     

多变量专家模糊控制器

考虑到对模型未知的多变量系统进行控制的复杂性,依据操作经验建立了解耦规则集合,以便实现多变量系统的解耦,构造出多变量专家模糊控制系统。该系统能综合考虑各子系统的误差信息集合,进行特征识别,作出综合控制决策。仿真结果证明了该控制方法的可行性和有效性。     

基于PLC的水位模糊控制器设计

水位控制广泛应用于工农业生产与民用生活.针对水位控制类变频调速控制系统的实际运行情况,本文运用模糊控制理论与最优控制方法,以系统效率最大为目标,提出了一种基于PLC的水位模糊控制器,它能够把控制系统用水要求与系统效率优化有效的结合起来,改善了这类系统的控制策略与运行方式,从而较大的提高系统的运行效率.文中同时提出采用PLC控制程序来实现该水位模糊控制器的功能,对PLC控制程序进行调试验证了该水位模糊控制器的节能效果.     

智能模糊控制器及其应用

介绍一类智能模糊控制算法及其在电加热炉中的应用，实时控制结果表明：它比一般ＰＩＤ控制算法具有超调小，响应快和精度高的特点。     

基于遗传算法的多变量模糊控制器的设计方法

针对多变量模糊控制器提出了一种基于遗传算法的模糊控制规则设计方法．该方法可以同时确定并优化多变量模糊控制器的结构和推理规则,适合于对一大类复杂非线性对象的控制．数值仿真研究表明,文中提出的设计方法是可行的     

模糊控制器的应用

通过介绍模糊控制器在日、美、中等国的若干应用实例，说明模糊技术实用化的进展状况．     

用神经网络改善模糊控制器的推理特性

针对模糊矩阵推进在处理人们经验知识时的不足，把具有更高智商的神经网络推理应用到模糊控制中去。通过学习训练样本，它能自动排除经验规则中所包含的错误成分，并且吸收其中的有用信息。实例表明，神经网络能通过权重系数的调整记忆控制规则所包含的信息，从而改进模糊控制的推理特性。     

模糊控制器在高阶水位控制中的设计及应用

在高阶大惯性环节对象的控制问题中，采用普通PID难以实现其良好的控制作用．设计了一种基于模糊控制原理的模糊PID参数自适应控制器和模糊控制器，根据偏差和偏差变化率来实时调整参数，水位控制实验结果表明，这种模糊控制器比常规PID控制器有更好的控制效果，明显改善了系统的动态性能和稳态性能．     

模糊控制器在高阶水位控制中的设计及应用

在高阶大惯性环节对象的控制问题中 ,采用普通PID难以实现其良好的控制作用 .设计了一种基于模糊控制原理的模糊PID参数自适应控制器和模糊控制器 ,根据偏差和偏差变化率来实时调整参数 ,水位控制实验结果表明 ,这种模糊控制器比常规PID控制器有更好的控制效果 ,明显改善了系统的动态性能和稳态性能 .     

简化的模糊PID控制器及其应用

提出了一种简化模糊ＰＩＤ控制器，将三维的控制规则库简化为二维，大大减少了模糊控制规则的数目，简化了控制策略及控制器的设计和调整过程。并讨论了该控制器的系数调整方法，它在交流伺服系统中的应用表明了其优越的性能。     

模糊数据库及其应用

随着模糊数学与关系数据库理论的不断发展,它们各自的应用技术也日趋成熟,从而导致了使这两种技术相结合的可能。本文论述了基于模糊集理论上的关系数据库模型,即:模糊关系数据库,着重讨论了其应用。     

几种新的矩阵运算及其在非数值计算中的应用

本文将介绍一种矩阵倒置积新运算和一种矩阵倒投影新运算,接着讨论它们在非数值计算中的应用。此外,还着重研究了一种能与关系模型等价的数据结构。     

Lyapunov矩阵方程的非唯一解及在稳定性理论中的应用(英文)

对于矩阵A存在零特征值或对称特征值的情形本文研究Lyapunov矩阵方程的可解性,给出矩阵C的结构,进而讨论了在稳定性理论中的应用,参11。     

模糊控温器设计及其实践

温度变量具有大滞后和非线性特点,传统的控温方法不能获得满意的结果。模糊数学的发展,为研究设计新型模糊控温器提供了理论基础。本文应用模糊逻辑理论,进行模糊推理计算,设计了一类温度控制器,并进行了大量实验,控温较为满意。应用模糊逻辑进行控温,方法简便,且能满足控温精度。     

模糊控制与插值

指出现有的一些模糊控制的插值表达式有时可能存在较大的误差,并进一步讨论模糊控制算法与插值方法之间的关系,对某些特殊情况给出了一些结论。     

一类模糊神经元及其应用

在假定人脑是这样一种结构,它的“硬件”是神经网络,而它的“软件”是模糊思维的基础上,提出了一类模糊神经元.模糊神经元是对 McCulloch-Pitts 神经元扩展而得到的,即将神经元的2个状态(0 or 1)扩展到[0,1]的连续区间上.这类模糊神经元能将神经网络与模糊逻辑很好地结合起来.最成功的例子就是用它进行模糊神经控制.这样的控制是模糊控制,柔性较强,但它们的结构却是神经网络结构,因而具有双方的优点.Mamdani 模型、真值流推理等均可以用这类模糊神经元构成的模糊神经网络很容易地实现.     

混沌理论与分形理论在热工过程中的应用

通过介绍混沌和分形 ,找出它们的内在联系和共同的本质。用混沌理论和分形理论来描述和解决热工———工艺过程与动力学系统中的数学建模和一些实际问题 ,说明了系统中的每个领域可能有无数个奇异吸引子 ,其奇异吸引子的作用就是一个混合过程。最后 ,作为分形的应用 ,分析了热混合层中温度脉动的分形特征 ,在一定尺度范围内表现出很好的分形特性。     

YS170 可编程调节器的特点及其在工业控制中的应用

本文介绍了ＹＳ１７０调节器所具有的特点，着重讨论了怎样利用其ＲＳ－４８５通信接口与个人计算机构成中小型工业控制系统，并通过一个石油化工应用实例作了详细说明。     

模糊物元理论在土壤腐蚀性评价中的应用

土壤体系本身非常复杂，其腐蚀性的影响因素很多，如何合理有效地评价土壤腐蚀性是金属防腐设计的基础，基于模糊物元理论，提出了土壤腐蚀性评价的新方法．其关键在于：①确定土壤理化指标隶属度的类型及大小；②计算各指标的权重与关联系数；③构成关联度复合模糊物元．该方法评价结果不仅可以反映土壤腐蚀性的强弱，而且可以反映各因素对土壤腐蚀性的影响程度，其应用充分说明了该方法的有效性和合理性，为土壤腐蚀性评价提供了一种有效的手段。