决策支持系统模型自动更新策略

现有决策支持系统(DSS)往往面临着决策模型更新的问题,核心的决策模型无法由系统来自主更新,需要模型开发人员重新进行数据挖掘过程,开发成本过高.针对这一问题提出新的概念,即采用规则引擎技术来管理、调用DSS的决策模型.当需要更新DSS的决策模型时,通过模型更新模块,更新决策模型的参数,生成的新模型作为规则保存在规则引擎中,而在DSS中只需调用相关规则即可应用新的决策模型.最后通过构建原型系统验证模型自动更新策略的必要性和可行性.     

决策支持系统初探

本文简要介绍了DSS决策支持系统的相关概念和理论,并就决策支持系统及决策过程的相系关系阐述了自己的观点。决策支持系统依据管理信息系统来为决策者制定相关信息资源,从而有效地控制企事业行为,帮助企业实现规划目标。     

一个基于人工神经元网络的决策支持系统

运用人工神经元网络的学习优点，针对一类多级指标体系进行综合评价的决策问题构造一种支持非结构化决策问题的系统模型，并利用该系统模型建立一个企业出口潜力决策支持系统，试图对企业出口潜力进行综合评价．     

基于企业资源优化模型的决策支持系统

以一个典型机械制造企业的生产为背景,讨论了一种以企业资源优化模型为核心,能够实现企业内部资源优化配置的决策支持系统。该系统为企业不同层次的管理提供了科学决策支持,为企业优化生产计划,提高运营效率奠定了基础。     

矿井采掘计划的最优控制和智能决策支持系统

在采掘计划已经编制的条件下，针对矿井经常出现的采掘失调问题，通过网络模模型对采区与水平的各项准备工作进行管理，从时间上对采掘计划进行最优控制，并应用智能技术，建立了知识库，为采掘计划调整提供了决策支持。     

基于面向对象模型库的多模型决策支持系统

针对面向对象模型管理方法中的两个问题，对DSS中的知识进行了重新划分，对知识的管理方法进行了阐述，同时引入模型置信度的概念，提出了多模型决策的实现方法。     

基于决策环境模型的DSS框架控制部件

首先简单描述了决策环境模型的思想，然后着重讨论了ＤＳＳ框架控制部件的设计与实现。该部件不仅建立了决策环境模型的计算机实现机制，为决策环境模型思想的推广和应用提供了方便；而且可以作为一般ＤＳＳ系统的主控系统。本文阐明了该部件在ＤＳＳｓ设计与实现中的应用思想。     

决策支持系统技术分析及其在高校管理中的系统模型

构建适应高校迅速发展的决策支持系统(DSS)已成为近年高教事业发展的需要,也是社会的需要.为此,文章以新的视角来研究决策过程和决策支持系统.首先,以全新的观点阐释了决策过程和决策支持系统的结构,并绘制出相应的结构图;其次,以此为基础,绘制出二者之间的层次结构图,揭示了决策支持系统和决策过程的内在联系;最后,分析了高校管理中涉及到的主要决策问题,即预测类问题、相关性分析类问题、规划类问题和评估类问题;同时还阐述了高校建设决策支持系统的实施过程.     

智能决策支持系统的结构模型及研究趋势

介绍了智能决策支持系统的基本概念和特征，给出了ＩＤＳＳ的基本结构模型，讨论了ＩＤＳＳ的三大研究趋势：注重人机交经的友好性、注重系统的智能化、注重系统的集成化。     

群决策支持系统总体结构的研究

本文分析了群决策的重要性和群决策支持系统发展的必要性,在总结群决策支持系统发展过程与现状的基础上,提出了基于模块的总体结构,并就其中几个主要模块进行了深入研究.     

决策支持系统开发工具的模型管理技术

提出一种在决策支持系统开发工具中进行模型管理的实用方法,改进了模型库组织结构,使用模型文件库统一管理模型文件组,模型字典库记录模型特征以及模型文件组属性,嵌入式DSS语言简化了模型的调用及模型对数据的存取方法,利用临时文件使模型部件与数据部件之间的接口规范化,保证了模型接口的统一,实现了模型的动态组合。     

The Intelligent Decision Support System Model of SARS

Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper. This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences.     

关联规则在营销决策支持系统中的应用

关联规则的研究是近几年研究较多的数据挖掘方法,在数据挖掘的各种方法中应用也最为广泛。在生产性企业的营销决策支持系统中应用关联规则挖掘数据,通过优化原有的算法可以提高算法效率,有效地得出有价值的规则,从而有力地支持了营销管理者的决策。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

煤炭成本决策支持系统及其应用研究

本文从煤炭企业成本管理的实际情况出发，开发建立了煤炭成本的ＤＳＳ，该系统包括：人机对话、成本预测、方案制定、成本决策和成本分析五个子系统。可以实现从数据录入到决策后效果分析全过程决策。煤炭成本决策支持系统具有实用、科学、先进的特点。该系统的建立和应用将对煤炭企业实现财务管理现代化，提高经济效益起到很大促进作用。     

多级递阶决策支持系统

实践中,由于大型组织机构通常呈多级递阶结构,处于不同层次的决策人的作用往往是不可相互替代的,因此,即使采用大型的单机DSS来处理多级递阶结构,在许多情况下也是行不通的.为此,必须寻求新的途径,途径之一就是开发多级递阶决策支持系统MLHDSS(Multi-Level Hierarchical Docision Support System),运用大系统分解协调的理论和方法,建立多级的、递阶关联的、协调动作的多机系统.这种多机系统并不是多个重复的单机系统的简单叠加,而是一类新型的计算机辅助决策工具.本文将就MLHDSS的概念、特征、结构和实施等问题进行探讨.     

知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

工业企业材料订货优化决策支持系统研究

在工业企业的产品成本中,材料成本占据着相当大的比重。如何根据生产需要对材料的订货批量、订货批次及订货周期进行决策,将影响到企业的产品成本和经济效益。这里对运用计算机的特有功能,结合材料存储优化决策原理和模型建立的订货优化决策支持系统的原理和应用进行了阐述。     

高校科研决策支持系统的开发

主要介绍了基于知识发现的高校科研决策支持系统的开发过程,其中介绍了系统开发的背景、系统开发工具、系统的数据库设计及系统各主要功能模块的设计和功能实现,重点介绍了决策支持模块中关联支持子模块所使用的技术支持及数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法,并且提出了对系统进一步的改进建议。