Web访问挖掘中数据预处理的改进

在分析现有的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法的基础上,提出了一种改进的Web访问挖掘数据预处理模型并对基于时间和引用的启发式会话识别算法进行了改进。实验证明,改进的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法非常适合于当前搜索引擎广泛使用下的Web访问挖掘数据预处理。     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

基于Web的数据挖掘模型

Web上有大量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点.提出一个具有良好发展前景的基于Web进行数据挖掘的模型,并详细阐述了该模型的结构和工作机理.     

基于多Agent的Web文本挖掘模型

1：Web上有大量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点,本文构建了基于Agent的Web文本挖掘模型，并详细阐述了该模型的结构和工作机理。     

粗糙集和支持向量机相融合的Web数据挖掘

提出一种粗糙集和支持向量机相融合的Web数据挖掘模型.首先收集相关Web数据,提取特征,并采用粗糙集对特征进行约简,去除一些无用的特征,然后采用支持向量机对训练样本进行学习,建立Web数据挖掘模型,最后进行性能测试.实验结果表明,粗糙集和支持向量机相融合可以获得令人满意的Web数据挖掘效果,具有更高的实际价值.     

一种基于神经网络的微服务模型

随着云计算技术的不断进步与服务的迅速增长,微服务技术愈发地得到关注。在此背景下,针对现代化Web应用,通过研究微服务技术和神经网络模型,提出了一种新的基于神经网络的微服务模型。模型将微服务定义为神经元,且将微服务具体化,把一次数据请求看作一个微服务,微服务既作为输入单元也作为处理单元。微服务数据经过数据预处理后,作为神经网络的输入数据,通过链锁式神经网络模型计算得到微服务的执行结果。针对基于神经网络的微服务模型和传统的Web应用开发模型进行对比测试,采用两种模型开发相同功能的Web应用,分别在PC端和手机端进行测试,从数据响应时间进行对比分析。实验结果表明,模型通过将微服务处理过程神经网络化,使得Web应用开发过程变得更加灵活。     

基于移动Agent的Web数据挖掘技术的研究

目前上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了基于移动Agent的Web数据挖掘技术,各挖掘算法集中到移动Agent子系统中,并根据要求动态地创建,然后派遣它们到数据站点数据库中进行数据挖掘,提出了一种基于Web数据挖掘的模型。     

水环境决策支持系统中异构模型的集成

概念机理模型和数据驱动模型两类异构水环境模型在编程语言、数据描述、模型结构和开发成果等方面都存在明显差异.为了实现异构水环境模型有效集成,针对两类异构模型的不同特点,采用元数据对异构模型进行统一抽象表达,通过Web Service技术对模型进行封装以提供统一的Web服务,实现异构模型一体化集成,开发了一个水环境决策支持系统原型.研究结果表明,该方法能够有效地屏蔽模型的异构性,提供统一的Web服务,提高了系统的通用性和可扩展性.     

基于XML的Web数据挖掘技术的探讨

随着信息时代的来临,Web数据挖掘成为了一门新兴研究领域,分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型。     

基于粗糙集的Web日志挖掘研究

提出了一种基于粗糙集的Web日志挖掘模型,该模型采用粗糙集的方法对原始数据进行约简,然后应用粗糙集理论对数据进行定性分析和约简.最后结合一个Web日志实例验证了方法的可行性和有效性.     

Java Web应用底层数据传递模式的分析与研究

在Java Web应用开发中,底层数据传递的模式和传统本地应用有着不小的区别,对底层数据传递模式的了解和数据传递流程的设计决定了应用开发的复杂程度,影响着整个Java Web应用程序的开发效率和后期维护的难易度。笔者从开发模型入手对Java Web应用中的底层数据传递模式进行了分析,并详细说明了底层数据流程和方法。     

电子商务网站的Web数据挖掘系统设计

在分析了电子商务网站Web数据源及其挖掘任务基础上,设计了一种电子商务网站的Web数据挖掘系统模型,详细阐述了模型的数据挖掘过程与关键技术.     

一种基于Web日志挖掘的用户偏爱度度量方法

分析了用户访问Web站点的浏览日志,度量用户的浏览行为.实验从实际获得的Web日志着手,进行Web日志的挖掘,提取用户浏览Web的行为特性数据.通过时间阈值进行会话的划分,选取合适的数据预处理,归一化后生成数据模式向量,引入人工神经网络中的自组织特征映射(SOM)模型,对用户访问倾向聚类,对用户浏览的偏爱度进行度量,为Web站点的进化提供依据.     

一种有效的Web使用挖掘体系结构

对Web挖掘的特征、分类及与其相关的技术和工具进行了分析,针对现有的Web使用挖掘研究中缺乏统一而有效的结构模型的问题,提出了一种有效的Web使用挖掘的体系结构,并详细地分析了利用该结构模型处理Web使用挖掘的过程,最后,利用某大学网站的Web日志数据验证了该结构的有效性.     

语义Web对比三层网络架构的体系结构模型的研究

给出了语义Web基于元数据的数据存储结构模型和基于SOAP的异构Web数据源的集成模型，并通过语义Web与当前三层网络架构模型的对比研究，给出了一种语义Web体系结构的可能模型。     

一种更加优越的Web计算模型

为了克服Web的一些缺点,把Web技术、分布式对象技术两者有机结合,使其形成灵活的多级分布Web 计算模型。讨论了3层（表示层、功能层、数据层）模型结构，并给出了计算模型的优点,介绍了当前主 要的CORBA、DCOM两种分布式对象体系结构的内容和特点,最后,对这两种结构进行了比较。     

基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

基于ModSecurity防火墙的入侵检测模型研究与改进

ModSecurity包含了3种入侵检测模型,分别是消极安全模型、积极安全模型和已知漏洞攻击模型.针对消极安全模型,提出加入1种新的Web应用防火墙的自学习TL模型方法,采用先收集、整理和归纳网页参数特征,再与用户提交数据进行规则匹配的方法,实现对Web应用的安全防护,减少了Web管理员的繁琐的规则过滤设置,增强了ModSecurity防御的能力,提高了Web服务的安全性.     

基于特征模型和Web服务的工程知识库共享

为了实现协同产品开发中的知识共享,在开放式标准的基础上,提出了一种基于特征模型和网络(Web)服务的工程知识库共享机制.以各类工程数据库、专家知识等作为底层资源而建立工程知识库,并将知识库中的知识对外包装成标准的Web服务;同时,提出了基于异构计算机辅助(CAX)系统特征的产品模型数据转换方法,并将其转换为可扩展标记语言(XML)表述而作为平台无关的信息集成方式;将产品模型的XML表述作为输入,利用Web服务的发布、发现与共享机制来选用合适的Web服务而获取相关的领域知识,以对产品模型进行评估与优化.结果表明,所得数据可以在产品模型和Web服务之间进行交互与转换,可实现高效的知识共享.