和谐度方程(HDE)评价方法及应用

基于对一般评价方法及和谐度方程(HDE)应用特点的认识,本文提出了HDE评价方法;针对当前评价中常见的两种类型"分类等级评价"和"综合程度评价",分别给出HDE评价方法的一般步骤和计算过程.对于分类等级评价,通过对HD(y0)的设定,使得该方法既适用于单因子评价,又适用于多因子综合评价.对于综合程度评价,可以根据具体问题,选择计算参数,计算得到综合程度评价HD值,据此判断综合程度评价结果.应用结果表明,HDE评价方法具有和一般评价方法相似的求解步骤,但具有显著的优势,能够较好地反映出评价结果,具有较好的普适性和灵活性,可以推广应用于一般问题的评价.     

基于功能依赖网的体系效能评估方法

建设与发展有效的装备体系需要依赖合理的效能评估方法。诸多评估方法在复杂依赖关系的量化分析上存在不足,因此引入功能依赖网络分析(functional dependency network analysis, FDNA)法,通过双依赖参数、分段线性模型等捕捉体系复杂依赖关系及其造成的级联效应。进而立足FDNA方法的优点,突破其局限性,提出基于作战环的功能依赖网络建模规范,通过链路健康指数、综合依赖关键度、多系统冗余表决系统等调整、新增、完善效能聚合模型,形成可捕捉和反映更广泛作战场景的扩展FDNA(extended FDNA, E-FDNA)方法。以海上防空反导体系为例,通过与现有FDNA系列方法以及复杂网络方法在体系效能值、关键系统识别等方面的对比分析,验证了E-FDNA方法的可行性和有效性,为装备体系的效能评估提供了新方法。     

供应链绩效评价的未确知测度模型

利用平衡计分卡（balanced score card, BSC）建立供应链绩效的评价指标体系,应用层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）确定BSC中二级指标体系的指标重要性权重,应用信息熵理论确定BSC中一级指标体系的指标分类权重,最后利用未确知集理论（unascertained set, US）对供应链绩效进行分析与评价。实证分析表明,基于未确知测度模型的供应链绩效评价方法,能够对供应链绩效进行很好的划分与评价,为供应链绩效评价提供了一种新的思路。     

高轨卫星通信星座PS-GERT效能评估模型

卫星通信星座的效能评估不仅可以表征星座的通信能力,还可为优化星座结构提供依据。在深入分析星座结构关系的基础上,剖析基于通信链路的高轨(geostationary earth orbit, GEO)卫星通信网络和联系统(plus system, PS),借助图示评审技术(graphical evaluation and review technique, GERT)提出基于特征函数与传递概率的等价传递函数算法。首先,在分析通信链路重要度内涵的基础上,得出通信链路效能及其重要度的算法公式,构建GEO卫星星座PS-GERT效能评估模型。然后,利用傅里叶逆变换推导星座效能的概率密度函数。最后,以某GEO卫星通信星座为例进行分析,验证了所构建模型的优越性,不仅能够全面客观地评估星座效能,同时也为星座结构的优化奠定了理论基础。     

高轨卫星通信星座PS-GERT效能评估模型

卫星通信星座的效能评估不仅可以表征星座的通信能力,还可为优化星座结构提供依据。在深入分析星座结构关系的基础上,剖析基于通信链路的高轨(geostationary earth orbit, GEO)卫星通信网络和联系统(plus system, PS),借助图示评审技术(graphical evaluation and review technique, GERT)提出基于特征函数与传递概率的等价传递函数算法。首先,在分析通信链路重要度内涵的基础上,得出通信链路效能及其重要度的算法公式,构建GEO卫星星座PS-GERT效能评估模型。然后,利用傅里叶逆变换推导星座效能的概率密度函数。最后,以某GEO卫星通信星座为例进行分析,验证了所构建模型的优越性,不仅能够全面客观地评估星座效能,同时也为星座结构的优化奠定了理论基础。     

两阶段混联生产系统的DEA效率评价模型

效率评价是提升生产系统运作性能的重要工具,但对复杂系统的效率评价的研究还比较缺乏。串联和并联生产系统的效率评价方法已经提出,但对混联结构生产系统的效率评价方法还有待研究。在串联和并联生产系统的DEA效率评价模型的基础上,提出混联生产系统的DEA效率评价模型。该模型能更合理地评价混联结构生产系统的技术效率。关于商品营销系统的实证分析在一定程度上表明了此模型的合理性。     

一种基于主成分分析的评标方法

招投标广泛应用于建筑市场,通常采用的投标方法除具有主观性外,还忽略了评标指标之间的相关性.针对这一问题,该文提出了一种基于主成分分析的评标方法.     

Polyphase orthogonal sequences design for opportunistic array radar via HGA

Opportunistic array radar (OAR) is a new generation radar system based on the stealth of the platform, which can improve the modern radar performance effectively. Designing the orthogonal code sets with low autocorrelation and cross-correlation is a key issue for OAR. This paper proposes a novel hybrid genetic algorithm (HGA) and designs the polyphase orthogonal code sets with low autocorrelation and cross-correlation properties, which can be used in the OAR system. The novel algorithm combines with simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA), adds in keeping best individuals and competition in small scope, and introduces grey correlation evaluation to evaluate fitness function. These avoid the premature convergence problem existed in GA and enhance the global searching capability. At last, the genetic results are optimized to obtain the best solution by using greedy algorithm. The simulation results show that the proposed algorithm is effective for the design of orthogonal phase signals used in OAR systems.     

基于渐近波形估计与混合粒子群算法的目标外形反演

提出了一种能同时重构多个导体目标外形的新方法--混合粒子群算法。利用矩量法和渐近波形估计技术求解电磁散射问题,以测量的散射场和计算散射场偏差作为目标函数,将待优化变量设置为目标的截面轮廓近似表达的三角级数形式的系数,通过混合粒子群算法对待优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对自由空间中的散射体进行电磁成像。仿真结果表明,混合粒子群算法比伪群交叉算法具有更好的收敛性能和成像精度,具有较强的抗随机噪声干扰能力。     

考虑竞争视野与利益相关的DEA交叉效率分析

在实际竞争与合作问题中,由于合作者或竞争者的规模等条件不同,决策单元(decision-making unit, DMU)之间的利益和竞争强度存在差异性,但传统的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)交叉效率模型并未考虑这一因素。因此,提出考虑DMU之间竞争关注度与净利益系数的DEA交叉效率评价方法,并且为了考虑综合信息,采用信息熵的方法对不同交叉效率模型的效率值进行综合得出DMU的加权效率。与传统的二次目标模式相比,该方法较好地体现了DMU之间利益和竞争强度存在的差异性,同时可以使被评价单元更有针对性地实施对合作者的支持手段或对竞争者的打压措施,从而更好地增强DMU的群体优势。     

巡航导弹作战效能评估系统

基于分布交互仿真（DIS）技术的效能评估系统能更科学地评价武器系统的作战效能。本文分析了巡航导弹的作战特点，描述了基于DIS技术的巡航导弹俾战效能评估系统的体系结构，模型体系，着重介绍了系统实现过程中巡航导弹武器系统模型的建立，并提出了系统真正服务于应用需要解决的相关关键技术，最后作者对DIS技术的推广应用前景进行了展望。     

综合大学教学工作的评价与应用

从定性分析和定量评价相结合的角度出发，以层次分析法和模糊数学为基础，研究建立了对综合大学教学工作进行综合评价的定量方法。通过对某省综合大学进行了实例评价，证明该方法是简单实用的.     

区间数据包络分析的决策单元评价

定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU的进一步评价。     

基于指标体系的区域水资源合理配置初探

根据评价指标筛选原则,设计了一个反映区域水资源-社会经济系统状况的多层次评价指标体系,建立了水资源合理配置的 GEM-AHP 计算模型.该模型是以水资源利用效果为目标,以社会、经济、资源、环境、技术和管理等领域的多个因子为评价指标,根据方案层与目标层间的关系,将各个子区相对于水资源利用效果的组合权重之比作为各自应分摊的水量之比;再由各子区的人口数量信息,综合确定各自分配的水资源数量.实例研究表明,所建模型对涉及社会、经济、资源、环境、技术和管理等多领域的水资源分配问题具有很好的适用性.     

基于ABMS的体系效能评估框架研究

分析了基于信息系统武器装备体系基本特征和仿真评估要求,研究了基于Agent建模仿真(Agent based modeling and simulation, ABMS)方法的体系效能仿真开发和评估过程,针对基于信息系统武器装备体系仿真评估的要求,建立了由体系效能评估准备、联合作战想定编辑、ABMS体系仿真引擎、作战过程表现及战果统计,以及体系效能综合评估等组成的体系效能评估技术参考框架,并通过开发相关系统验证了框架的合理性和实用性。     

可组合的Agent体系仿真模型框架研究

当前基于Agent建模仿真(Agent based modeling and simulation, ABMS)方法被军事仿真界普遍认为是军事作战研究、特别是网络中心战(network centric war, NCW)环境下的网络中心作战研究的最佳方法。针对体系效能评估应用,需要在统一的作战概念框架下形成可重用的体系模型框架,能够根据体系(system of systems, SOS)效能评估需求定义和灵活组合不同的作战实体Agent模型,支持对不同体系效能评估问题的研究。基于ABMS开发方法,在统一的作战概念模型框架下对物理域、信息域、认知域和社会域进行合理抽象,建立了可组合的体系仿真模型框架,据此开发了面向体系效能分析应用的仿真平台,用户可以根据体系效能评估问题和作战背景,快速定义和组合不同的作战实体Agent模型形成体系仿真应用系统,进行体系对抗仿真分析与评估。     

基于ANP的超级决策软件介绍及其应用

从应用的角度介绍ANP（网络层次分析法）应用软件－超级决策软件系统，并利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评价。用同一组数据分别对ANP和AHP模型进行计算，出现了倒序现象。因此是否考虑系统内部元素间的反馈和依存关系将直接影响备选方案的排序。作者尝试性地应用该软件，说明ANP方法作为一种决策方法是可以用于工程实际的。     

基于数据包络分析的物流园区投资规模规划方案评价

物流园区是我国现代物流发展中出现的新生事物,许多省份和经济中心城市在区域物流发展规划中都提出规划建设若干物流园区。物流园区的投资效益评价是物流园区规划评价中的一项重要内容。根据物流园区规划投资建设具有多投入、多产出的特点,应用数据包络分析方法对物流园区的投资规模规划进行投资效益评价,以期找出非有效的投资规模规划方案,并对其进行有效性改进。     

一类简单网络生产系统的DEA效率评价模型

针对一类简单网络生产系统的DEA效率评价进行了研究,建立了这类网络生产系统的DEA效率评价模型.研究结果显示,与传统方法比较,该方法更能够发现非有效决策单元,更能够发掘决策单元性能改善的潜力,也能够帮助决策者发现复杂系统非有效的根源.算例研究证实了该方法的合理性.     

主成分综合评价模型的探讨

对主成分 (综合 )评价模型进行了探讨 ,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件和如何选取主成分评价模型才能得到较佳的效果 ,得到了侧重于某些评价指标的主成分优化模型 ,并且应用于广州市企业的综合评价中 ,得到了用户的好评.