三江平原湿地补水与发展地表水灌溉的初步研究

三江平原湿地是世界著名的湿地之一，经过几十年大规模的开发建设，这里的耕地在增加，地下水在逐年下降，湿地在逐渐萎缩。保护湿地，合理开发利用水资源，发展地表水灌溉，已经刻不容缓。通过对黑龙江垦区三江平原湿地状况、农田灌混现状及水资源情况分析，论述了发展地表水灌溉与湿地补水的关系及湿地补水的途径。参2。     

水稻最优灌溉制度的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法，研究了不同灌溉制度下水稻产量的变化，结果表明，间隙灌溉法既能增产，又能省水。     

云推理模型在灌区中长期灌溉制度制定中的应用

针对目前中长期灌溉制度制定方法的不足,提出了基于降水过程和作物需水过程的年型判别模型,并以此为基础,利用云推理模型预测出未来年份的年型,在与其年型相近的历史年份中选出最合适的,将该年的灌溉制度应用于未来年.实例表明:基于来水和需水过程的年型判别模型更加符合实际,而云推理模型很擅长从大量数据中挖掘出不确定性知识,两者结合选择出的中长期灌溉制度能够更好的指导生产实践,有较高的推广应用价值.     

灰色关联分析法在选择甜菜`小麦最优灌溉制度上的应用

应用灰色关联分析方法，分别研究了不同灌溉制度下甜菜、春小麦产量性状变化。结果表明：在灌溉定额相同的情况下，甜菜产量与灌溉日期相关，与灌溉定额无关；灌水量增加，春小麦增产。此研究可为甜菜、春小麦的科学灌溉提供依据。     

井灌水稻防御水害试验研究综述

对井灌水稻防御冷水害进行试验研究,总结了相关内容的国内外研究动态和趋势,针对井水灌溉水稻水温较低的特点,提出了平衡水温的概念,同时研究了水温与气温的关系等,并介绍了研究内容,方法及技术路线,希望为我国北方井灌水稻的发展提供灌溉方面的理论依据,供井灌区水稻工作者参考,图１,参３。     

灰色关联分析在水稻最优灌溉制度选择上的应用

水稻生长过程中除需大量水分外，对温度的性也特别强，而灌溉水层的厚度直接影响着水的生育期和产量，本应用灰色关联分析的方法选择最优灌溉制度，为水田灌溉的研究开辟了一条新路。     

区域水资源可持续利用评价的神经网络方法

在论述区域水资源可持续利用与水资源承载能力关系的前提下,提出了区域水资源可持续利用评价的神经网络方法。建立的神经网络模型对汉中盆地水资源可持续利用程度进行了评价。应用实例表明:建立的模型与其他模糊综合评价和属性识别方法相比,评价结果更合理可行和可靠。对汉中盆地来说,城固的水资源可持续利用程度为低级,其他5个区县的水资源可持续利用程度为中级偏低,其中又以南郑为最高,勉县为最低。在研究的7项评价指标中,水资源利用率对可持续利用程度的影响最大,灌溉率的影响次之,生态环境用水率的影响最小,从而为提高区域水资源可持续利用程度提供了理论依据。表3,参9。     

小波神经网络模型的改进及其应用

将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合,用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数,找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准,且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水利用率提供科学依据.通过对三江平原富锦市1985至2001年的井灌水稻区全生育期需水量预测检验,确定网络结构为6-12-1,训练最大次数20次时网络收敛,误差精度达到0.0024.研究结果表明,该模型不但计算简便,而且具有较强的逼近能力、较快的收敛速度和较好的预报精度,并且为网络模型的参数优化提供一种新方法,也为预测、预报的研究拓宽新思路.     

跨流域水资源系统自优化模拟规划模型

研究了一般流域及跨流域水资源系统的特点，将模拟技术和数学规划方法相结合，建立了具有自优化功能的通用流域水资源系统模拟规划模型。在此基础上，建立了跨流域调水工程系统规划模型。实例计算表明，本文所建立的模型实用、有效、优化成果可靠.     

波动率预测：多元GARCH模型能战胜一元GARCH模型吗?——二元DCC-GARCH模型与一元GARCH模型的PK

波动率在不同资产(市场)之间的传导应当为预测波动率提供有用信息,使波动率预测更准确。本文考察了二元DCC-GARCH模型在预测波动率时是否优于传统的一元GARCH模型。研究发现：波动率在不同资产间的传导,可以为预测波动率提供有用信息,有助于提高预测的准确性;波动率溢出越明显,对提高预测帮助越大;日数据传递信息更及时,在预测波动率时能比周数据提供更有用的信息;实际波动率的不同度量方式会影响波动率预测准确性的评判结果,但一个占优的多元GARCH模型预测的波动率,可以在所有度量方式、评判标准下都占优。本文为进一步研究多元GARCH模型在预测波动率方面的应用提供了有益的启示。