基于深度学习和手工设计特征融合的翻唱歌曲识别模型

在翻唱歌曲识别中,手工设计的特征虽然具有高可定制性,但其采用的浅层线性结构难以表现音乐的非线性长效结构,而采用基于深度学习的特征提取算法分析音乐的非线性动力学特性可以弥补这一缺陷。本文在研究两者互补性的基础上,提出了一种融合手工特征和深度特征的翻唱歌曲识别算法。该算法分别采用深度学习模型和手工设计算法提取歌曲的音级轮廓特征和旋律特征,然后将基于这两种特征的相似度组合成相似度向量输入到改进的SVM模型中,并将输入歌曲属于翻唱组合的概率作为融合相似度。为了验证算法性能,以两个公开的数据库(covers80,covers1212)作为测试对象进行测试,实验结果表明该算法比基于单个特征的算法和基于相似度融合的算法取得了更高的识别率和分类准确率。     

基于音频内容和歌词文本相似度融合的翻唱歌曲识别模型

翻唱歌曲识别是音乐信息检索(Music Information Retrieval,MIR)领域最具挑战性的任务之一.为了提高翻唱歌曲识别(Cover Song Identification,CSI)的准确率,研究者提出了多音频特征相似度张量积图融合的翻唱识别模型,但相似度高维空间几何结构的学习大幅度增加了模型的时间复...     

面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法

提出了一种面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法。该算法将基于乐理特征的相似度和基于人耳感知特性的相似度融合,通过把基于节拍跟踪和瞬时频率音级轮廓(IF-PCP)的最大互相关相似度、基于和声音级轮廓(HPCP)的Qmax相似度、基于耳蜗音级轮廓(CPCP)的Q_(max)相似度映射到同一个多维空间,并计算其几何距离来进行相似度融合。该算法使得IF-PCP特征的节拍速度不变性、HPCP特征的和声优势、CPCP特征的人耳感知特性有效融合。为了验证算法的有效性,采用包含212首不同歌曲共502个版本的数据库作为测试对象,以平均正确率均值和TOP-N作为测试指标对算法性能进行测试。测试结果表明,与基于单一相似度算法相比,该融合算法可提高翻唱歌曲识别准确率。     

以Web标签为基础的相似歌曲研究

以Last.fm音乐网站上的用户标签为特征进行歌曲相似性计算研究,提出了一种基于Web标签挖掘的歌曲相似计算方法。从音乐网站Last.fm上抽取了用户标签作为音乐语义特征,通过潜在语义分析(latent semantic a-nalysis,LSA)方法对歌曲语义向量进行降维,并利用改进的K-means算法,根据音乐歌曲间的相似度对歌曲分类,完成了歌曲相似性计算。实验结果表明本文提出的基于LSA音乐语义标签模型的相似计算能取得较好的效果。     

基于交叉递归图和局部匹配的翻唱歌曲识别

基于Qmax算法,提出了一种新的序列局部匹配算法,用于翻唱歌曲识别。该算法通过改变所使用的步长条件使得匹配过程既能防止病态弯曲又能增加局部匹配分数。为了验证该算法在翻唱歌曲识别中的有效性,采用基于节拍同步的音级轮廓(PCP)特征作为测试对象,并利用最佳移位索引(OTI)实现基调不变性;根据所提取的特征构造交叉递归图(CRP),利用提出的局部匹配算法计算序列之间的相似度。实验结果表明,该方法获得了比传统匹配算法,如动态时间规整(DTW)、互相关和Qmax算法更高的识别准确率。     

基于局部敏感哈希的K邻近算法识别垃圾短信

针对目前垃圾短信的识别算法存在的关键字及频次的规则死板,易于被不法分子探测和规避等问题,提出将局部敏感哈希的K邻近算法应用于垃圾短信分类识别;首先定义特征,然后采用局部敏感哈希算法计算向量距离,通过得到的距离衡量矩阵的相似性,量化矩阵相似程度,对本文中提出的优化模型进行实现和训练;基于短信文本内容,运用词频-逆向文本频率算法生成矩阵,利用局部敏感哈希算法求解最相似样本,记录样本类别,将训练结果导入K邻近算法分类器得到最优近邻,在测试集或验证集上对优化模型垃圾短信分类识别准确率进行评测。结果表明,经过K邻近算法分类器后,优化模型垃圾短信分类识别准确率达到98.7%。     

基于MFCC和GMM的个性音乐推荐模型

提出一种基于Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的个性音乐推荐模型的建立方法.该方法采用MFCC技术提取歌曲的语音特征,并利用GMM算法生成该歌曲的模板,然后利用音乐模板库对音乐文件进行相似度计算.实验结果表明,利用该模型为用户推荐的歌曲平均准确率为90%.     

特征组合的中文音乐情感识别研究

音乐情感识别是音乐检索的一个重要组成部分.基于音乐声学特征分析,尝试提取代表音乐声学特性的时域、频域、倒谱域的各种特征,并利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法对中文音频进行情感分类,以研究不同特征组合在音乐情感分类上的效果.通过对比各种不同特征组合的音乐情感识别效果,发现由4个时域特征、频谱、幅度谱和相位谱组成的音乐特征对中文音乐情感分类的效果良好.     

基于向量相关距离的新型RAIM算法

用户自主式完备性监测RAIM是卫星导航系统的重要组成部分,是指根据用户接收机的多余观测值监测用户定位结果的完备性.在现有的RAIM算法中,比较普遍的是利用伪距多余观测量实现粗差卫星的探测和识别的最小二乘残差法和Parity相关系数法.在旧有的以相关分析RAIM算法基础上,进行矩阵变换得到设计矩阵,重点考察设计矩阵向量间的相关系数和相关距离,作为粗差探测和识别的研究对象.通过向量相关距离时间序列,可以区分单个粗差和多个粗差的粗差集.本文提出的基于相关距离的RAIM算法,克服了现有RAIM算法中由于相关系数自身相关的缺陷而使得粗差探测失真的技术问题,并且具有利用矩阵变换计算相似距离,方法更加简便的优点,从而使得粗差识别更加清晰,识别多个粗差.     

基于等距变换的三维点云相似性检测算法

本文研究目的是运用基于等距变换的三维点云相似性检测算法来为三维点云识别和分类问题提供新的方法.该研究方法利用投票空间的思想,认为相似的点对具有相同的等距变换.首先,通过B样条参数曲面拟合表达物体形状.其次,定义了一种主曲率和法向量组成的局部几何特征来匹配特征点对.计算点对特征之间的等距变换,将等距变换进行分类,比较同类等距下点对间特征的等距距离.最后,在每类等距变换下,对具有相同近似等距的点对进行基于PCA的聚类算法,从而得到相似点对之间构成的相似区域.实验研究结果显示在通过普林斯顿和TOSCA点云数据集下测试,对原始点云进行等距变换、噪声、降采样的处理后,能够检测到物体形状上的相似区域.研究结论:通过实验,验证了算法的可行性和鲁棒性,该方法简化了数据的预处理的过程,能够高效检测物体模型的相似性,对三维点云的分类和识别问题有着很好的应用前景.     

基于MDCT域特征的MP3音乐分类

音乐分类是将用户输入的音乐信号与音乐库中的音乐文件进行匹配,找出相应的类别.传统的MP3分类的研究大多先把MP3文件解压缩到PCM文件,然后在PCM文件上进行特征提取,这种方法存在的问题是处理速度比较慢.本文中借鉴语音识别技术,提出了基于MDCT域的MP3音乐特征片段提取方法,然后利用MDCT域上的音乐片段特点表示MP3音乐特征属性,最后采用适应性较强的学习分类器对已经提取的音乐特征向量进行分类.实验先通过对4个歌手100首歌的学习,然后对未知20首歌进行分类,识别演唱歌手平均准确度达80%.     

明清时期中西音乐传播探微

明清时期,以利玛窦为首的西方传教士陆续来到中国,揭开了西乐东传和中乐西传的序幕。西方的乐器,乐曲等被介绍到了中国。同时中国的民歌也通过他们带回了西方,出现了中西方相互交融的新局面,并推动了中西双方音乐的传播和发展。     

探究高校素质课中声乐教学的推行

声乐教学是音乐教师通过科学的发声方法和理论知识,用歌声透过音乐文化的语言,指导学生唱出优美动听的歌声,塑造出生动的音乐人物形象,描绘歌曲意境传达并抒发思想情感的一门学科.同时,声乐又是一个再创造的过程,它与文学、历史、民俗文化、民间艺术等学科都有着千丝万缕的联系,是提高大学生人文素养、树立高尚的审美情趣、激发学生创新思维能力的重要途径,也是理论与实践相结合的完美体现.     

情感,声乐教学的瓶颈

歌曲的情感处理在声乐演唱中占重要的地位，训练学生唱歌时的情感处理，应从熟悉歌曲风格、理解歌词、掌握歌曲旋律等方面入手，引导学生充分运用演唱技巧和丰富的感情对歌曲进行艺术再创造。     

论歌词对音乐的召示力

歌词的音乐性，是歌词区别于其他文学形式的一个重要特征。歌词对音乐的创作具有重要的影响。影响作曲家创作的情感、曲式的构思以及节奏与曲调，这就是歌词对于音乐的召示力，它是由歌词创作的主要目的和过程所决定的。它既包括内在的音乐性也就是走向和通向音乐的真挚强烈的情感，又包括外在的音乐性即歌词的语言风格、节奏、韵律以及结构。     

凉山雷波县彝族民歌特色研究

凉山雷波县位于四川省西南边缘,因为其独特的地域特点,呈现出"圣乍"、"阿都所地"、"义诺"、"彝汉文化交融区"四个民歌色彩区,这些地区在语音、社会生活方面的诸多差异催生了优秀的多民族音乐文化。基于民歌是保留民族特色最好的音乐种类的观点,本文选取了近百首雷波县彝族民歌作为研究对象,从调式、节奏、旋律线、乐曲结构等方面进行了音乐文化学的全方位研究,以弄清雷波县彝族民歌的音乐全貌及其与文化背景的相关性。     

论舒伯特歌曲创作中的艺术魅力

舒伯特的音乐创作体裁广泛,涉及交响乐、歌剧、管弦乐、室内乐、钢琴音乐和艺术歌曲,其中艺术歌曲数量众多,旋律优美,受到人们的广泛喜爱。尤其是这些歌曲创作在旋律风格、曲式结构以及歌词取材上的丰富多样、钢琴伴奏手法上的新颖而独特,以及音乐形式上呈现出的强烈浪漫色彩而展现出古典时期前所未有的独特艺术魅力,为舒伯特奠定了浪漫派创作大师的地位。     

论闽西民歌在地方高师声乐教育中的应用

闽西民歌是闽西民间艺术的一个部分,是中国民歌的重要组成部分。它以自己独特的音乐特征真实地反映了闽西人民的生活情趣及艺术追求,是闽西人劳动智慧的结晶,是闽西人民人文精神的展现,是闽西地域性声乐文化的重要组成部分。地方高师声乐教育地域性声乐文化的应用实践,有利于闽西民歌的传承。     

意大利语音在美声唱法教学中的运用

针对声乐教学中过于注重演唱意大利语歌曲及在教学初期运用中国歌曲进行教学的现象,通过介绍和分析美声唱法上意大利语音的美声演唱优势与汉语语音的美声演唱难点,对美声唱法教学中意大利语音的合理运用提出一些自己的见解,并结合汉语语音特点给出训练方法。