建国以来中国棉花产量波动规律研究

应用小波分析技术研究我国棉花产量时间序列周期波动规律,得出建国以来我国棉花产量序列存在5a、10a、14a和24a特征时间尺度,并认为5a、10a特征时间尺度主要反映了我国体制、政策方面因素对棉花产量的影响;14a、24a尺度则反映了气候灾害等自然条件对棉花产量的影响.应用小波分解重构技术,对我国棉花产量序列突变点进行了试探性的检测,得出1983年为我国棉花产量序列的一个突变点的结论,认为小波分解重构技术应用于棉花产量序列突变点的研究是切实可行的.图5,参12.     

ENSO对陕西省棉花主产区气候及棉花单产量的影响

依据1960-2010年NOAA Nino3.4区海温数据和渭南市气象及棉花产量统计数据,主要应用Mann-Kendal检验法、小波分析法及其他数理统计方法对陕西省棉花主产区（渭南市）的气候变化、棉花单产量、ENSO的特征及3者之间的关系进行了分析,结果显示：①近50 a来,厄尔尼诺影响年份有20 a、拉尼娜影响年份有17 a;Nino3.4区的海温在1978年左右发生了增温突变且突变后厄尔尼诺现象对气候的影响作用加强。②近50 a来,渭南市的暖干化趋势明显;降水量和气温的震荡主周期为27 a,且在27 a尺度上同步经历了增加—减少—增加的变化过程且均在1978年、1995年前后分别发生突变。③在厄尔尼诺影响年份,气温和棉花单产量呈上升趋势,降水量呈减少趋势,在拉尼娜影响年份则相反。研究成果可为有关部门在对陕西省的棉花产量和品质预测分析时提供一定的参考。     

用改进的分解法预报玉米产量

根据河南省长葛县玉米产量统计数据以改进的滑动平均法，分解拟合了玉米的趋势产量，分析了玉米气象产量的周期波动，进而给出了玉米产量的预测，预报方程，并作了精度检验。     

粮豆薯产量的灰色预测模型

作物产量是许多因素综合作用的结果，可以把产量的形成过程，看做是既含有书籍信息又含有未知信息的灰色系统，作物产量就是这个复杂系统的输出结果。本根据灰色系统理论，以海伦市粮豆薯产量为例，用ＧＭ（１，１）灰色预测模型进行动态模拟和预测，同时提出用误差分析序更周期的方法对函数的残差信息进行辩识，这样提高了预测的精度，收到了较好的效果。     

应用模糊聚类决策影响小麦产量的气候因子

以春收小麦生长季节中的总积温，日照时数，以及拔节至成熟期的降雨量，累计雨日，日平均温度等５项气候指标，应用模糊聚类分析方法，将福建闽南地区龙海市春收小麦产量划分为四种气候类型，结果表明：四种气候类型在一定程度上反映了闽南地区近１２年小麦生长季节的气候特点，与实际产量基本吻合，代表了该地区春收小麦丰、平、歉收的气候条件指标，为春小麦气候产量的预测，提供了一种模糊分析的数学依据。     

麦棉两熟晚春套棉产量函数模型研究

在麦棉两熟制条件下，对晚春套棉花产量与播期，密度喷施缩节发等三项主要农艺措施的关系进行了研究。建立了棉花怀三项农艺措施间的函数模型，并对三因子间的交互作用做了详细分析，通过数学模拟筛选出籽棉产量料高的最佳农艺措施方案。     

基于BP神经网络的预测方法应用研究

在分析神经网络用来预测的特点基础上，采用ＢＰ神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测，并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析，表明该方法的预测效果较好，可以用来对经济作物的产量进行中短期预测。     

煤矸石淋滤液对地下水污染的数值仿真研究

针对新邱露天煤矿矸石山附近于家沟地区地下水污染的实际情况，分析了矸石山淋滤液在地下水中的、迁移规律。在综合考虑对流、弥散、吸附解吸及存在源汇项的条件下建立煤矸石淋滤液在地下水中迁移的动力学数学模型，采用有限差分的方法对模型进行了数值求解，对不同污染强度、不同时间条件下地下水系统中淋滤液动态变化规律进行了数值仿真，预测了污染物浓度的时空分布特征，并结合实际水质监测数据对模拟结果进行了分析。模拟结果表明，污染物浓度变化趋势及模拟值与监测结果基本吻合，从而验证了模型的可靠性和实用性，为地下水污染的治理提供依据。     

CROPWAT模型在调亏灌溉研究中的应用

有限的水资源务增加的食物需求，无论对于雨养还是灌溉农业来说都需要提高水的利用率。控制的调亏灌溉在基本不减产的前提下减少了水分消耗。在水资源紧缺的情况下，模型可起到发挥产量潜力及提供实用建议的作用。为评价联合国CROPWAT模型在调亏灌溉时间表上的实用性，土耳其、摩洛哥以及巴基斯坦分别在棉花、甜菜及马铃薯上进行了一项联合试验。结果表明模型能适当地预报水胁迫的影响，但需要校验主要作物参数。基于试验结果提出了校验不同作物参数的步骤。研究证明，这个模型在改进试验研究的方法设计及确定过程与结果的不一致性方面很有价值。此外该模型提供了更加系统的结果分析，数据的描述更统一且结果更兼容。结果显示。这个模型在研究和预测方面功能强大，而且，能够在不同的供水、土壤及作物栽培条件下预测调亏灌溉时间表。图2，表6，参9。     

皖棉的10号的丰产,稳产性及灰色多层次综合评判

对皖棉１０号的丰产性、稳产性和适应性分析，表明该品种是一个丰产、稳产、适应性强的新品种。为全面综合评价皖棉１０号新品种，采用灰色多层次评判。从产量性状、品质性状及生育性状三个方面评判和综合评判，表明皖棉１０号超过对照泗棉３号及其它参试品种，关联度为０．８３８４，最接近于理想品种     

非平稳时间序列的小波混合方法及其应用

小波分析属于时频分析的一种,它在时域和频域同时具有良好的局部化性质.本文利用小波分解与重构方法将时间序列分解成趋势项、周期项和随机项.根据Morlet小波的类周期特性,分析并挑选出合适的周期,结合逐步最小二乘估计方法,计算出该时间序列周期项的近似表达式.最后用此小波混合方法研究建国后中国玉米产量变化情况,结果表明该方法比直接二次多项式拟合预测的平均相对误差小2.336%,反映小波混合预测方法的有效性.     

我国棉花生产补贴省际分配规模研究

应用数据包络技术对我国1978-2007年八个棉花主产区的效率进行了估计. 应用多目标规划的方法给出了我国2007年5亿元棉花补贴在偏重效率、偏重公平和效率公平兼顾三种情形下的分配额度. 并在考虑了棉花产量不依赖进口, 国家粮食安全稳定, 农民获得合理收益, 地区补贴均衡性等因素下推广了该模型, 运用改进贪婪算法求解出各省补贴额. 得出如下结论和建议: 我国棉花生产补贴实际分配中比较注重公平, 而缺乏效率, 应重点加大对新疆等种植结构较为单一的棉花主产区的补贴力度, 加大对长江流域的棉花补贴以显著扩大棉花种植面积.     

世界大豆的发展与预测

中国是“大豆的故乡”；近一个世纪以来，大豆生产已发展到世界５２个国家和地区，播种面积已达５９０００万公顷以上；大豆产量约１１２４０万吨，全世界大豆贸易１９９２年达２９８５万吨，预测到本世纪“２０００”年大豆产量可达１亿２千万吨以上。     

山西省粮食产量的预测

本文分析了灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫预测模型的应用条件，并将粮食产量分解为趋势产量与随机产量两部分。从而提出了一个较优的粮食产量预测模型－－灰色马尔柯夫链预测模型。并对山西省１９９２年、１９９３年的粮食单位产量进行了预测。     

基于田间试验的数学模型预测大豆产量初探

以中国科学院海伦农业生态实验站不同养分循环处理长期定位19a试验数据为依据,采用农业气象预测和统计预测相结合的方法对田间试验模式进行了数值计算,以此建立9种田间试验模式的大豆单产预测的数学模型,并利用该模型对拜泉和富锦的大豆单产进行模拟检验,验证结果表明该算法能够较好地预测大豆产量趋势.可以为大豆估产提供科学的依据.图3,表1,参10.     

基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟

为模拟员工工作行为，给企业管理者提供决蓑依据，提出波动-均衡规律：员工工作行为变化是一种受社会场引力和费用引力吸引的波动-均衡过程。根据该规律，对变量进行分类和表述，用因果关系图描述变量之间作用关系；用BP神经网络衡量社会场及费用引力；根据波动现象，设计状态变量的转换规则、过滤原理和模拟步骤。在示例应用中组合了不同环境和管理措施的实验方案，模拟结果表明，该方法能够正确地描述和预测员工工作行为的变化过程。     

论黄土高原种植制度优化与农业可持续发展

依据黄土高原农业生产的优势条件和不利因素，提出实施种植制度优化是实现农业可持续发展的主要途径。主要表现在：（１）有利于发挥资源优势，组建效益型农业；（２）有利于提高资源利用效率，增进农业系统生产力；（３）有利于提高农产品自给能力，改善人民生活条件；（４）有利于改善生态环境，增强农业的抗灾能力。此外，对黄土高原种植制度优化的基本方向进行了讨论。     

浙江省茶叶产量的灰色———马尔柯夫预测模型

采用灰色（ＧＭ）与马尔柯夫链联合预测方法对浙江省的茶叶产量进行预测，并对预测结果进行了分析和探讨。     

松嫩平原2010年粮食生产潜力分析预测

利用已建立的有关松嫩平原主要粮食作物的产量棋型，分析松嫩平原未来１５年粮食增产潜力，主要包括增加玉米积温，干旱地区灌水，计划外耕地的利用，改变种植结构，增加施肥等一些切实可行的措施，分５年为一阶段预测了到２０００年，２０００年，２０１０年松嫩平原粮食生产情况，预测结果合理，具有一定的指导意义。     

绥农14号大豆的选育及栽培技术研究

绥农４号大豆品种是以合丰２５号为母本、绥农８号为父本，经人工有性杂交选育出的新品种，该品种茎秆粗壮、极系发达、喜肥水、抗倒伏、丰产性好、适应性强，适合于吉林省北部、黑龙江省大部分地区种植。