作物系统的层次结构与特点

作物育种考虑多因素、多目标要求、这就要求采用系统科学创造性地解决育处理论和实践中的许多难题。作物育 实质就是改良作物系统。在详细阐述作物系统的特点结构层次以及作物系统工程的实施过程后，论述了作物系统在作物育种研究中的重要意义。     

作物灰色育种电脑决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本，以PowerBuilder6.0为开发平台，以SQL aywhere为后台数据库，研制出作物灰色育种电脑决策系统。阐述了其开发流程、主要模型，并结合实例介绍了其应用。在此基础上，讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用及前景。     

试论作物生数学模型的意义及其检验

品种是遗传密码组成的遗传系统，它对生态条件发生定量化的系统反应构成作物环境系统。其功能是稳定的，所以用作物生产数学模型来模拟作物环境系统的功能是可行的。     

应用AHP建立作物育种选择函数

随着农业生产的发展,对作物育种的要求也越来越高。许多作物都需要按多个方面,对多个育种目标同时进行选择。因此综合育种选择方法的研究是目前育种工作者最关心的问题之一。目前常用的选择指数法,只能按一个方向或一个育种目标进行选择,构造也比较复杂,难以为育种工作者接受。 我们认为美国著名数学家T.L.Saaty创立的层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,简称AHP)正是解决多目标综合育种问题的恰当工具。用AHP建立作物育种选择函数,原理简单,计算容易,能够把农学家的知识经验与理性的定量分析有机结合,应用于育种方案的选择与效果估计。它是以     

小麦品种产量性状演变与预测的灰色系统分析

本文用灰色关联度分析的方法，对山东省及黄淮麦区不同时期种植的小麦品种产量性状的演变进行了分析，探讨了性状之间的变化态势的异同及相互影响的程度。用ＧＭ（１，１）模型对９０年代小麦产量及相关性状的发展趋势进行了预测。在此基础上，对制定科学合理的育种目标，明确育种的主攻方向，提高育种效率等问题进行了讨论了为小麦的遗传育种工作提供一定的参考信息。     

灰色系统理论在作物育种中的应用初探

本以对甘蓝型杂优油菜比较试验资料为分析材料，介绍了灰色系统理论中关联分析的原理和方法，引用并改进灰色关联度的聚类分析方法，研究了灰色关联度在选育新品种综合评估中的应用，进一步探讨了在作物性状间相互关系研究上的应用，分析结果与实际表现是一致的，证明了方法的可行性，同时讨论了关联分析在作物育种中应用的可能性。     

物元评判识别模型在作物育种中的应用

论述了物元评判识别模型的建模方法，并将它应用于作物育种中，以评判玉米品种群各性状对产量影响大小为例，演示了该模型的实际应用过程，说明物元评判模型是一类优良模型。     

保存作物品种资源的数学模型

针对保存作物种质资源的经济问题，本文建立了一个二次０－１整数规划模型用来求解在资金（空间）等不足的条件下，保存什么样的品种，能使作物种内遗传多样化程度达到最大，并给出了将非线性模型线性化的求解方法。最后，讨论并拓广了模型的使用范围。     

自调整非线性遗传算法

通过对简单遗传算法的理论分析，得出了复制、杂交、变异等算子的每次作用均相当于对所作用的个体进行一次线性变换。因此，通过对传统遗传算子进行修改，作者提出了非线性遗传算法。本文发现规范化操作对算法的计算效率有很大的影响，并且给出各遗传算子的一种等价线性表示。因此，如果针对不同的优化问题动态的进行规范化操作及遗传算子的选择，将会大大提高算法的效率。本文提出一种新的自调整非线性遗传算法(Self—Ajusting Nonlinear Genetic Algorithm,SANGA)，该算法通过规范化操作的动态选择，结合简单的遗传算子，对算法的效率有很大的提高。仿真结果表明该算法的有效性。     

基于临界自组织模型的进化算法

将临界自组织(self-organlzed criticality，SOC)概念引入到进化算法领域，提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA)，引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程，采用临界自组织的模型构造进化算法的算子、通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法，并且计算量开销也比较小、     

遗传进化方法:复杂组织的演化分析

遗传进化理论从遗传复制、基因交换、基因突变等过程描述了优胜劣汰的遗传进化机制,对组织的遗传进化过程提出了一套比较科学的解释方案,从而为科学方法论宝库提供了重要的科学新方法。     

植物自组织的有序化过程及其成序模式

以熵和序的概念及熵和序的相对性原理为理论依据，对植物自组织的有序化过程作出不违反热力学第二定律的解释，并根据对植物自组织有序化过程的分析，提出一个偶联反馈的成序模式及其数学方程，用以解释植物自组织自发成序的内在机制。     

供应链知识管理系统的自组织分析

介绍了供应链知识管理系统，深入分析了供应链知识管理系统的自组织特性。基于自组织理论，从开放性、非线性、远离平衡和涨落的角度，提出了促进供应链知识管理系统向前演化的建设思想。     

新型模糊神经网络控制器的设计及应用研究

讨论自组织竞争网络优化模糊神经网络的设计及应用研究。该设计方法运用自组织竞争神经网络（SCNN）来优化模糊神经网络结构,并采用遗传逄法来训练模糊神经网络的连接权参数,获得同时具有最佳结构和模糊神经网络（FNN）,船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器。     

系统观对我国跨世纪发展模式的启示

提出系统观对新世纪发展模式的启示，发展必须是整体的，协同的、自组织与组织相结合的。     

关于自组织原理若干问题的讨论

讨论了自组织原理中的一些概念问题，说明自组织是对一个开放系统而言的。“自”是指“自发”，“组织”是说明系统中所包含的各个运动变化的子过程间的相互协作、竞争，使过程演化为有序。自组织过程是一个开放系统与外界不断进行交换，受到影响和干预，由之引起的内部过程结构向有序的演化。这种外界干预的作用是隐性的，其中包含着十分复杂的机制。还分析讨论了几个案例，借以辨别一些概念，并提出作者的一些看法。     

人类个体思维演进的自组织分析——思维自组织、他组织思维与自组织思维研究

本文以自组织理论为指导,对思维自组织与自组织思维进行分析研究,在分析论证思维自组织是自发的自组织思维,以及自组织思维是自觉的思维自组织的观点基础之上,进而提出人类个体思维是一个经过从自发的自组织思维到他组织思维,再到自觉的自组织思维的一个自组织演进过程。     

自组织方法论论纲

讨论了组织、自组织和被组织概念,研究了自组织概念的方法论意义,初步提出了自组织方法论的整体框架。     

基于优良育种的进化计算

模仿生物界培育优良品种的优良育种过程，提出了基于优良育种的进化计算。根据所研究的具体问题，用进化计算方法求出一个或若干个全局最优解或局部极值，以此建立种子集，对种子集加以研究，进行数据挖掘，获得有用的信息，从而更加有利于问题的求解。基于所提出的优良育种的进化计算做了两方面的研究：一是多模态函数的数值优化问题，另一是旅行商的组合优化问题。研究结果表明该算法是有效可行的。     

论技术系统的自组织性

运用自组织理论揭示了技术系统是自组织系统，技术系统具备自组织系统的条件，遵循自组织演化的规律，具有自组织演化的特征。