灰色关联分析在甘薯高产育种上的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，这种方法的基本思想是根据曲线间的相似程度来判断关联程度，应用关联分析的这一原理，通过各种性状对单株产量的关联系数及关联度研究影响产量的主要性状的影响程度。结果表明，甘薯的主要性状与单株薯块产量之的关联度依次为上薯重＞单薯重＞上薯数＞蔓粗＞分枝数＞结薯数＞藤叶重＞蔓长，为甘薯高产育种提供了重要的理论依据。     

轮作,连作对大豆生育影响的分析

经对轮作、连作大豆的１２个有关生育性状调查结果表明，轮作大豆的单产主要由株粒数和株干重决定，连作大豆的单产主要由株粒数、株干重和单株英数决定，根际孢囊线虫对连作大豆产量影响大，达极显水平。     

灰色关联分析在油菜育种和栽培上的应用

灰色关联分析和检验结果表明，油菜育种在主要性状选择上应首先选择单株有效角果较多、株高适宜，每角果粒数较多，单株有效一次分枝较多，籽粒较大的类型；而在高产栽培措施上则应有增株、争果、争大粒上下功夫。     

灰色系统理论在蓖麻育种经济性状选择上的应用研究

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了蓖麻７个主要性状与单株产量的关系。结果表明：关联度大小依次为单株粒数〉主穗长〉株高〉一级穗结果数〉一级穗长〉百粒重〉主要结果数，为蓖麻育种提供重要的理论依据。     

西北沿山区油菜主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为筛选出适宜西北沿山旱作区自然气候条件的油菜高产品种,选用20个具有一定产量优势的品种进行了比较试验,利用灰色关联的方法对油菜主要植株性状及产量构成3因子与实际产量进行了分析。结果表明:油菜植株主花序长度和单株二次分枝数与产量的关联度较大,茎粗和角果长次之,株高和单株一次分枝数较低;在产量构成3因子中,单株角果数与产量的关联度最大,角粒数次之,千粒质量最低;绵油11、三丰19、h 056、h 067和三丰16分别比对照品种青杂3号增产121.8%、85.7%、83.6%、78.4%和68.9%。表3,参13。     

大豆结瘤固氮对磷素的需求

在温室条件下,利用水培技术,研究了磷对大豆生长、根生物量和根瘤固氮的影响.结果表明,大豆在生长初期表现出缺氮症状,随着磷浓度的增加,根瘤数、根瘤干重、氮和磷累积量均显著增加.在移栽后0d～14d,磷对大豆根瘤的生长影响不大,而在21d后,磷对根瘤生长的影响逐渐增大,移栽后35d,高磷处理比低磷增长了138%.植株不同部位磷含量大小顺序是：根瘤＞根＞地上部分.图5,表1,参6.     

灰色系统理论在水稻育种农艺性状选择上的应用

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了水稻的主要农艺性状与产量之间的关系。结果表明，关联度大小依次为结实率＞收获指数＞生物产量＞每穗总粒数＞株高＞有效穗＞千粒重，为水稻育种提供重要理论依据。     

玉米种子市场周期波动相关因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,研究了全国玉米制种规模及供种量的波动对玉米种子市场的影响。结果表明,影响涉县玉米制种规模的主要因素的关联度大小依次为供种量＞销售量＞制种面积＞制种产量＞收购价＞玉米价＞销售价＞购销差价。同样,全国玉米供种量对上述因素也有关联影响,可为研究玉米种子市场波动要素,以确定经营战略选择提供重要理论依据。     

灰色关联度分析在玉米育种中的应用

利用灰色系统理论中关联度分析的方法，研究了玉米７个主要数量性状与单株籽粒产量的关系。结果表明：关联度的大小依次为穗粗〉穗长〉株高〉穗行数〉行粒数〉千粒重〉穗位高。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持一定株高的前提下，应以果穗粗而长、穗行数和行粒数较多、千粒重较高、穗位高适中的类型为主要选择目标。     

灰色系统理论在玉米育种经济性状选择上的应用

本文运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了玉米的主要经济性状与产量（单穗粒重）之间的关系。结果表明，关联度大小依次为穗粗＞百粒重。穗行数＞行粒数＞穗长，为玉米育种提供重要的理论依据。     

灰色关联度公式的几种拓广

基于灰色关联度的灰关联分析是灰色系统理论中最成功的理论和方法。依据灰关联四公理，将一般关联度公式拓广到矢量序列、复数序列、矩阵序列、模糊数序列、张量序列情形，为扩大灰关联分析方法的应用领域提供了理论根据。     

基于关联的三角模糊数直觉模糊集成算子及其应用

针对三角模糊数直觉模糊信息下属性间存在关联使得已有集结算子失效的问题, 引入模糊测度的概念, 在三角直觉模糊数的运算法则基础上构建了基于关联的加权平均集成算子, 即三角模糊数直觉模糊关联有序加权平均R-TIOWA算子、三角模糊数直觉模糊关联加权几何平均R-TIWGA算子和三角模糊数直觉模糊关联有序加权几何平均R-TIOWGA算子, 探讨了上述算子的若干性质．并在此基础上构建一种属性值为三角模糊数直觉模糊数的多属性群决策方法．实例分析验证了该方法的可行性和有效性．     

应用灰色关联度分析研究中华稻蝗危害对水稻产量构成 …

应用灰色系统理论中关联度分析方法，研究了稻蝗对水稻产量损失率构成因素的危害程度。结果表明：关联度的大小依次为百墩虫数〉穗长〉每穴穗粒数〉每穴穗粒数〉千粒重〉每穗实粒数。提高单株籽粒产量的有效途径是在保持每穴一定穗粒数的前提下，应把百墩虫数最多而穗较长的类型作为中华稻蝗对水稻产量损失率构成因素危害的主要防治因素。     

一般灰数型面板数据关联分析模型及应用

对于由一般灰数型面板数据的指标排列顺序变换引起的灰色关联序不一致问题，构建了灰色重心三角曲面关联分析模型。首先，基于排列组合原理将样本矩阵分解为二元指标子矩阵，并给出样本矩阵的一般灰数元素的核和上下界。其次，给出由二元指标子矩阵相邻四点的上下界所确定的几何体的重心，并确定了由核及重心所构成的空间重心三角曲面。然后，以空间重心三角曲面作为曲顶的柱体体积，构建了关联系数公式，得到一般灰数型面板数据的灰色关联分析模型。最后，将所提模型应用于复杂装备供货商的选择问题，验证了所提模型的合理性和有效性。     

时间序列关联维数计算方法及其实证分析

简要介绍传统关联维数计算方法，并针对经济数据的特点分析传统计算方法的局限性，研究关联职分期值的推导过程，并根据推导公式对AR（1）过程进行了实证模拟分析，模拟结果表明关联积分期望值作为关联维数据的估计量其精度较好。     

不同土壤营养面积对大豆冠层结构的影响

应用CI-110植物冠层分析仪,对不同生育时期不同营养面积的大豆群体冠层指标参数叶面积指数(LAI)、平均叶倾角(MLA)、散射光透过系数(TD)、直射光透过系数(TR)和叶分布进行测定。经过分析,不同营养面积所形成的冠层的指标参数是不同的,随着单株营养面积的减少,LAI逐渐增大;平均叶倾角先增大后减少;散射辐射和直射辐射逐渐降低,但是散射辐射始终大于直射辐射;叶片分布密度增大。单株营养面积大,所形成的冠层会给大豆一个宽松的生长环境,有利于产量因素的形成;单株营养面积小,所形成的冠层郁蔽,限制产量因素的形成。图2,表3,参15。     

水稻产量及构成因素的灰色关联度分析初探

运用灰色关联度分析方法,以五常市为例对水妥产量构成因素进行分析比较,结果表明在水稻产量构成因素的几个因子中,其贡献率依次为穗／穴＞粒／穗＞结实率＞千粒重＞穴／m^2,说明每穴穗数及每穗粒数对产量的贡献最大,在今后的生产过程中,宜选择穗 大粒多及分蘖力强的品种作为当地的主栽品种。为五常市的水稻生再上新台阶了理论依据。表５,参１。     

灰色关联分析在水稻育种主要经济性状选择上的应用研究

应用灰色关联分析方法研究成水稻全生育期、株高、亩穗数、穗实粒数、千粒重等５个主要经济性状对产量影响的相对重要性。结果表明：灰色关联分析应用于水稻育种主要经济性选择，克服了相关分析、回归分析、通径分析等统计方法需大量原始数据、计算复杂的不足，对指导水稻育种性状选择具有实际意义。     

基于时间序列分析的制造质量水平变化的混沌特性

在定义了制造企业生产制造时间序列的基础上,使用G-P算法计算时间序列的关联维数。通过关联维数的计算得到相应的嵌入维数后,使用基于相空间重构的小数据量法计算混沌时间序列的Lyapunov指数。采集HZ近三年的日生产产品合格率作为研究制造质量水平变化混沌特性的原始数据。在以上技术路线及数据的基础上,得到的关联维为分数,而Lyapunov指数为正值,说明日生产产品合格率变化时间序列呈现出混沌特性。另外将以上数据分为8个时间序列,每个时间序列同样得到分数关联维数与正Lyapunov指数,说明制造质量水平的变化是一直是混沌的,为制造质量水平的预测在理论上提供了可能性。     

结瘤和非结瘤近等位基因品系大豆地上部生长性状

采用田间试验方法,以结瘤和非结瘤的近等位基因大豆品系为研究对象,研究了在当地常规施肥管理条件下结瘤和非结瘤品系大豆叶面积、亚表层栅栏细胞数和细胞大小的表现型。结果表明,结瘤品系大豆叶质量比非结瘤品系大,而叶面积却较低。各品种叶片亚表层栅栏组织细胞数也表现出与叶面积相同的规律,而细胞大小却表现为结瘤品系较非结瘤品系细胞大。说明结瘤品系叶面积较小是由于细胞数量减少所致,而不是由细胞大小引起的。图5,参7。