灰色关联分析在水稻育种主要经济性状选择上的应用研究

应用灰色关联分析方法研究成水稻全生育期、株高、亩穗数、穗实粒数、千粒重等５个主要经济性状对产量影响的相对重要性。结果表明：灰色关联分析应用于水稻育种主要经济性选择，克服了相关分析、回归分析、通径分析等统计方法需大量原始数据、计算复杂的不足，对指导水稻育种性状选择具有实际意义。     

灰色关联度分析在作物性状分析上的应用

采用灰色联度分析法对四川省玉米区试23个供试品种的10个性状对产量的关系进行了分析。结果表明,应用灰色关联度分析作物性状间的关系,能较好地反映事物的本质,比传统的相关分析更为恰当。表4,参5。     

高原粳稻主要性状的灰色关联度分析

为探索高原粳稻的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对云南省2003和2004年中北部高原粳稻区多点区域试验参试品种的主要经济性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:中北部粳稻的主要性状与产量的关联序依次为穗实粒数、有效穗数、千粒重、全生育期、结实率、穗总粒数,为云南中北部高原粳稻品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。表3,参10。     

西北沿山区油菜主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为筛选出适宜西北沿山旱作区自然气候条件的油菜高产品种,选用20个具有一定产量优势的品种进行了比较试验,利用灰色关联的方法对油菜主要植株性状及产量构成3因子与实际产量进行了分析。结果表明:油菜植株主花序长度和单株二次分枝数与产量的关联度较大,茎粗和角果长次之,株高和单株一次分枝数较低;在产量构成3因子中,单株角果数与产量的关联度最大,角粒数次之,千粒质量最低;绵油11、三丰19、h 056、h 067和三丰16分别比对照品种青杂3号增产121.8%、85.7%、83.6%、78.4%和68.9%。表3,参13。     

灰色系统理论在水稻育种农艺性状选择上的应用

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了水稻的主要农艺性状与产量之间的关系。结果表明，关联度大小依次为结实率＞收获指数＞生物产量＞每穗总粒数＞株高＞有效穗＞千粒重，为水稻育种提供重要理论依据。     

灰色系统理论在蓖麻育种经济性状选择上的应用研究

运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了蓖麻７个主要性状与单株产量的关系。结果表明：关联度大小依次为单株粒数〉主穗长〉株高〉一级穗结果数〉一级穗长〉百粒重〉主要结果数，为蓖麻育种提供重要的理论依据。     

灰色关联分析在甘薯高产育种上的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，这种方法的基本思想是根据曲线间的相似程度来判断关联程度，应用关联分析的这一原理，通过各种性状对单株产量的关联系数及关联度研究影响产量的主要性状的影响程度。结果表明，甘薯的主要性状与单株薯块产量之的关联度依次为上薯重＞单薯重＞上薯数＞蔓粗＞分枝数＞结薯数＞藤叶重＞蔓长，为甘薯高产育种提供了重要的理论依据。     

小麦品种产量性状演变与预测的灰色系统分析

本文用灰色关联度分析的方法，对山东省及黄淮麦区不同时期种植的小麦品种产量性状的演变进行了分析，探讨了性状之间的变化态势的异同及相互影响的程度。用ＧＭ（１，１）模型对９０年代小麦产量及相关性状的发展趋势进行了预测。在此基础上，对制定科学合理的育种目标，明确育种的主攻方向，提高育种效率等问题进行了讨论了为小麦的遗传育种工作提供一定的参考信息。     

灰色趋势关联分析及其应用

给出了灰关联空间分解和灰色趋势关联分析的基本概念和方法 ,总结了用灰色趋势关联度进行系统分析的一般步骤 ,通过两个具体的实例研究分析了该方法的优越性和实用性.     

灰色系统理论在玉米育种经济性状选择上的应用

本文运用灰色系统理论的关联度分析法，研究了玉米的主要经济性状与产量（单穗粒重）之间的关系。结果表明，关联度大小依次为穗粗＞百粒重。穗行数＞行粒数＞穗长，为玉米育种提供重要的理论依据。     

用灰色关联分析研究嵌岩桩的承载特性

本文将系统理论的研究方法引进岩土工程的实践，通过五根嵌岩桩载荷试验结果的灰色关联分析，指出了嵌岩桩的承载性状与人们的传统认识有着很大的差别，从而为嵌岩桩的提供了新思路。     

基于改进灰色关联分析的仿真模型验证方法

为客观有效地进行仿真模型验证,降低灰色关联分析应用于模型验证的风险,构建了改进的灰色关联分析模型。分析了当前基于灰色关联分析的模型验证所存在的问题,针对仿真模型验证的特殊需要,综合考虑仿真模型输出和实际系统输出时间序列之间的相近性和相似性,提出了改进的灰色关联度模型,并证明了改进模型满足灰色关联四公理。最后通过实例的分析与比较验证了该模型的合理性和有效性。     

灰色关联度分析在大豆引种规律研究中的应用

用灰色关联度分析方法对大豆品种引种适应性问题进行了研究，提出了加权关联度计算方法，更适宜于研究这些问题的观点。     

花生抗旱性的灰色关联分析

运用灰色关联度分析，以花生在干旱条件下相对产量作为抗旱性强弱的标志，研究了室内ＰＥＧ发芽胁迫指数，、干旱条件下叶片相对含水量、萎蔫级数、叶片提取液ＰＨ值变化与其抗旱性的关系，并据此提出了一条花生抗旱种质筛选鉴定的简便易行的技术路线。     

春小麦杂种一代与亲本主要性状的相关性以及灰色关联分析

应用春小麦亲本和杂种一代的调查数据，估算了亲本与Ｆ１的相关系数，所调查的７个性状均达到显或极显水准。并用灰色关联分析的方法，分析了春小麦主要性状五主穗粒穗之间的关联度、关联度大小依次为：千粒重〉株高〉主穗穗长〉主穗粒数〉主穗小穗数〉抽穗期。试验结果为春小麦的高产育种提供了重要的理论依据。     

基于相似性和接近性视角的新型灰色关联分析模型

以笔者1992年提出的灰色绝对关联度模型为基础,构造出分别从相似性和接近性两个不同视角测度序列之间的相互关系和影响的灰色关联分析模型,并研究了灰色相似关联度和灰色接近关联度的计算及性质,最后给出一个算例.新模型克服了原模型存在的问题,更易于实际应用.相似关联度主要用于测度序列折线在几何形状上的相似程度;接近关联度用于测度序列折线在空间中的接近程度.需要说明的是,接近关联度仅适用于序列的意义、量纲完全相同的情形,当序列的意义、量纲不同时,研究其接近关联度没有意义.     

基于灰色关联分析的仿真模型验证及其改进

分析比较了仿真模型可信性验证常用方法的特点，把灰色关联分析方法运用于仿真模型的可信性验证中，给出了具体的操作步骤，然后分析了灰色关联分析模型运用于仿真模型可信性验证中存在的风险，并针对仿真模型可信性验证的特殊需要，对灰色关联分析模型进行了一定的改进，最后通用实例验证了改进的合理性及风险的降低。