推动安徽省5G+工业互联网产业发展的对策研究

随着5G商用落地,5G+工业互联网应用于生产制造领域的基础条件已经具备,对于推动安徽省制造业数字化转型、加速关联产业发展、提升制造业综合竞争力的作用愈发显著.本文阐述了发展5G+工业互联网对于安徽省的重要意义,通过对5G+工业互联网产业链进行分析,指出安徽省发展5G+工业互联网产业的基础优势和劣势不足,并针对现存问题从搭建供需服务平台、开发通用性设备、强化基础工作方面提出推动安徽5G+工业互联网产业发展的对策建议.     

“5G+智能技术”时代图书馆新生态系统构建研究

5G技术凭借其高速率、大连接、低延时、高可靠性等优势，为信息技术赋能并推动诸多智能技术深度融合，同时也为图书馆转型升级带来新的发展契机。将智慧图书馆置于“5G+智能技术”背景下，构建图书馆新生态系统，以实现图书馆知识服务智慧化、虚实场景交互化、信息资源安全化、管理决策智能化、联盟共享协同化为目标，设计包含融合共生、安全保障、循环动力、联盟协同、交互共享与监督反馈的运行机制，构建包括物理设备层、数据资源层、技术融合层、功能生态层和应用交互层五个层级的图书馆新生态系统逻辑架构，并提出实践路径，以期为图书馆事业发展提供有益参考。     

5G+工业互联网的关键技术与发展趋势

工业互联网是5G的应用场景之一,二者的融合已成为业界探索的重要方向。5G+工业互联网包含交互、控制、采集和定位四大应用场景,都要求高速的传输速率、超低的时延和极致的可靠性等。阐述了5G工业互联网的关键技术和发展趋势,总结了上行超宽带、低时延高可靠、低功耗高精度定位、低功耗大连接、行业组网架构五大关键技术的发展状况、研究方法和研究思路,展望了5G+工业互联网的技术发展趋势。     

基于"互联网+"的辽宁装备制造业智慧制造模型研究

研究了辽宁省装备制造业的现状,为了改进存在的问题,根据"互联网+制造"的指导思想,分析了智慧制造的发展历史和概念结构.引入"神经系统"概念,提出了适合辽宁省装备制造业的智慧制造模型.该模型的提出,为实现辽宁省信息化与工业化的深入融合,推动装备型企业向数字化、网络化和智能化等方向发展提供了参考依据.     

5G与体育智能生态系统的建构

探索5G促进体育发展的方法与路径,提出5G构建智能体育生态系统的路径:一是要完善政策制定,二是要注重顶层设计,三是推崇体育特色,四是重视协同发展.     

高端装备制造:战略新兴产业之基

我国的高端装备制造肩负着由"制造大国"向"制造强国"战略转变的重要使命。2010年中国实现制造业产值达1.955万亿美元,美国制造业产值则为1.952万亿美元。然而,中国制造业生产效率远低于美国,从制造业人均产值衡量中国仅为美国的1/8。虽然我国装备制造业规模较大,但产业仍面临着亟需解决的诸多问题——自主创新能力薄弱、大型装备关键核心部件和高性能材料严重依赖进口、装备成套集成化与控制技术水平低等严重制约着未来高端装备制造业的进一步发展。     

基于工业互联网平台的装备制造企业价值共创机理研究

基于工业互联网平台的视角,结合目前我国工业互联网平台在装备制造业中的运用,以价值共创理论为出发点,分析了价值共创的前因、经过和结果,在二维度价值主张前因的基础上提出三维度价值主张模型,提出制造资源需求方、制造资源提供方与工业互联网平台三者的价值共创过程模型,最后,建立研究假设模型,运用实证分析的方法对模型进行验证,从而使其中的内在模式进一步显性化,逐步完善价值共创理论体系。     

基于CPS的工业4.0智能制造研究

通过研究以物联网和制造业服务化为特征的工业4.0,指出信息物理系统在引领智能制造的过程中发挥的重要作用,工业4.0必定改变现有的工业结构,智能制造业将又一次焕发出新的生命力.     

工业4.0:智能制造 决胜未来

信息化大潮方兴未艾,智能化战略呼啸而来。近年来,工业4.0成为全球工业和信息产业界最为关注的热点,其定义了以智能制造为主导的第四次工业革命——将CPS信息物理系统全面嵌入制造、工程、材料使用和供应链管理中,从而建造可以全球定位联动的智能工厂,其展现的未来工业前景,是强大的智能网络和进一步的去人工化。     

智能制造装备业,万亿市场蓝图初现

智能制造装备:集制造、信息、人工智能技术于一体,是高端装备的核心智能制造装备是具有预测、感知、分析、推理、决策、控制功能装备的总称,它是先进制造技术、信息技术和人工智能技术在装备产品上的集成和融合。高端装备制造业是我国"十二五"规划提出的战略性新兴产业七大领域之一,而智能制造装备是高端装备的核心,是制造装备的前沿和制造业的基础。智能装备产业的发展也已成为当今工业先进国家的竞争目标。"未来的制造装备需要软硬件结合,     

中国部分精密仪器与装备发展现状及展望

 简要介绍了精密仪器与装备的作用和中国部分领域的发展现状,分析了紧密相关的几项关键技术发展概况,剖析了与国外发达国家的差距以及未来发展空间,结合国家“十三五”时期的发展规划,对精密仪器与装备未来的发展进行展望。     

组织创新与技术创新匹配视角下的当前高端装备制造企业的管理突破

互联网技术的快速发展为大众提供了大量的信息数据,信息数据之间的分享和交换也逐渐呈现出普遍化的特点,并对各行各业的发展带来了巨大的影响。在互联网信息技术的推动下,高端装备制造企业得到了快速的发展,企业发展过程中组织创新和技术创新的匹配发展所带来的正向效应有效的提高了企业效率,但仍需对其逻辑关系及匹配机制进行更加深刻的探索和分析,才能帮助企业实现高效和可持续发展的目标。通过分析组织创新与技术创新两者的匹配机制,为企业实现管理突破提供建议和参考。     

面向智能制造的工业数字孪生关键技术特性

 综述了数字孪生技术在智能制造领域中产品设计、生产制造、安全维护3方面的研究进展。在工业数字孪生技术背景下,分析了当前应用于智能制造领域的关键技术的一些基本特性,其中包括可交互性、可孪生性、可组合性及可管理性,概述了工业数字孪生技术在产品设计研发、运维管理决策、生产管控3个方面的典型应用场景。展望了面向智能制造的工业数字孪生技术未来发展。     

工业互联网时代工厂安全生产的思考与实践

 流程工业企业安全生产问题日益成为全社会关注的焦点。聚焦工业企业运行的五大核心--“人、机、料、法、环”,以工业操作系统为平台,采用第五代移动通信（5G）、窄带物联网（NB-IoT）和云计算等技术,围绕人员安全、设备安全、物料安全、工艺安全和环境安全,提出了安全生产整体解决方案,以满足企业用户的安全需求,为工业互联网时代工厂安全生产保驾护航。     

知识整合视角下高端装备制造企业技术创新能力提升路径研究

在揭示企业技术创新与知识整合耦合关系的基础上,构建二者耦合模型,进而从知识整合视角重点设计基于供应链、基于产业联盟、基于创新平台的三条技术创新能力提升路径。为培育和提升高端装备制造企业技术创新能力提供了有效决策借鉴,对推动我国创新驱动发展战略实施和高端装备制造业可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。     

基于工业互联网平台的智能轴承监控应用设计

针对轴承故障特征提取困难及事后维修模式落后的问题,采用工业互联+云服务+智能终端模式,基于工业互联网平台开发了一种智能轴承远程监控应用。该应用将轴承、生产线、员工等要素紧密连接,通过共享全流程的要素资源及生产信息,实时提取轴承故障特征频率,显示轴承运行状况,并通过智能预警及追溯历史数据等功能有效降低了轴承重大事故及事后维修的概率,发挥了工业互联网平台下的应用自动化、数字化及智能化等众多优点。     

智能制造

 智能制造代表制造业数字化、网络化、智能化的主导趋势和必然结果,蕴含丰富的科学内涵(人工智能、生物智能、脑科学、认知科学、仿生学和材料科学等),成为高新技术的制高点(物联网、智能软件、智能设计、智能控制、知识库、模型库等),汇聚广泛的产业链和产业集群,将是新一轮世界科技革命和产业革命的重要发展方向.智能制造将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中,赋予产品制造在线学习和知识进化的能力,涉及到产品全生命周期中的设计、生产、管理和服务等制造活动.智能制造涵盖的范围很广泛,包括智能制造技术、智能制造装备、智能制造系统和智能制造服务等,衍生各种各样的智能制造产品.     

简析工业机器人技术在智能制造领域中的应用

近年来,随着我国现代科学信息技术的不断发展,工业机器人技术作为一项全新的技术形式逐渐出现在当今人们的视野中,为促进人类工业生产技术活动发展带来了极大便利,特别是在我国工业生产技术自动化发展方面,充分发挥了重要的引导作用与技术价值.对于工业智能装备制造这个领域,基础配套设施本身就是一台工业智能机器人,要想真正实现工业生产...