面向SBA的综合集成决策支持系统

为了解决面向装备虚拟采办(SBA)的多层次与多维度复杂系统的决策问题,提出了一种基于定性定量综合集成的决策策略.在建立了包括协同控制管理支撑服务平台、SBA研讨决策综合集成服务、SBA研讨决策信息服务等的体系基础设施服务的基础上,设计并实现了面向SBA、基于综合集成的智能决策支持系统,该系统通过SBA决策任务一体化数据/信息/知识/模型表征、同步一异步决策、研讨内容管理及决策优选等具体功能.在研讨厅的环境中,利用智能体技术和全方位集成机制获得具体采办决策任务的满意解.     

煤矿巷道智能掘进机器人系统关键技术研究

按照国家"加快煤矿智能化发展"的战略部署,贯彻"采掘并重,掘进先行"方针,针对煤矿巷道掘进存在地质条件复杂、工艺装备落后、作业人员偏多、操作环境恶劣、安全风险严竣、采快掘慢失衡等问题,深入总结分析国内外煤矿巷道智能掘进技术的研究动态,指出存在的不足和亟待解决的问题。针对煤矿复杂地质条件下的巷道掘进难题,研发了一种全新的集截割、临时支护、钻锚和锚网运输等并行智能协同的煤矿巷道掘进机器人系统。通过研究进展分析、理论方法探索以及研发实践,提出构建煤矿巷道智能掘进机器人系统的3大关键技术问题及其研究内涵,创建解决关键技术问题的研究体系架构:煤矿巷道掘进机器人系统建模与围岩耦合机理;煤矿巷道掘进机器人系统智能协同控制技术,提出数字孪生驱动的虚拟现实远程智能控制方法;煤矿巷道快速掘进机器人系统精确定位定向和定形技术,提出机器人系统全局和局部精准定位定向及断面截割精准定形控制方法。破解复杂地质条件下的煤矿巷道智能掘进机器人系统关键技术难题,对于研发高质量、高可靠、高效率、高智能的煤矿巷道智能掘进机器人系统,从根本上改善掘进工作面环境,解放生产力,全面提高煤矿巷道掘进效率和质量。     

基于数字孪生的装备保障关键技术研究综述

随着军队改革的深入和军事装备的发展,合成部队对装备保障的“精确化”要求越来越高,传统的装备保障模式无法适应新的要求,出现了信息利用水平不高、主动预警能力不强、器材需求测算不准等问题。数字孪生技术的出现与发展为解决当前问题提供了有效方法。通过分析装备保障面临的问题,提出了将数字孪生技术应用于装备保障领域,综合分析了国内外关于数字孪生与装备保障关键技术的研究,并进行了应用展望。     

智能网联客车技术研究简述

随着智能网联交通体系的逐步建立,智能驾驶客车与路网协同构成智能网联系统。本文介绍了智能驾驶客车关键技术,包括环境感知与融合、决策与控制执行技术等,简要介绍了车路协同技术和网络信息安全技术。     

企业信息化环境下产品协同开发流程再造研究

针对产品协同开发效率不高,返工造成损失较大,产品设计与工艺、制造成本较高等问题,关注产品协同开发流程活动执行主体,在研究企业信息化环境下人-信息系统交互效率影响因素的基础上,提出并建立基于管理制度和信息平台的主动式信息交互方式,以激励协同开发成员共享信息.通过对主动式信息交互的实现方式的研究,建立了产品协同开发流程协调机制模型;结合并行工程的思想,提出了基于该机制的产品协同开发流程再造方法,将其应用于实际中,证明了其可行性.     

基于建筑信息模型数据驱动的铁路设备运维多模态知识图谱构建

铁路信号设备是保障行车安全、提高运输效率的核心装备,加强信号设备智能运维是降低铁路运行风险的必要基础保障。目前,针对我国基于建筑信息模型(BIM)的智能运维平台存在不能精准映射各设备的行为规律和相互之间互馈作用的机理,须同时依靠经验知识进行推断等问题。首先构建了铁路设备运维文本知识图谱;其次构建卷积神经网络(CNN)-团组图卷积神经网络(cgGCN)模型对BIM图像模态数据进行处理,完成对20种铁路信号设备零件图信息的标注,实验结果表明模型准确率达到95.38%,精确率和召回率的调和平均值F1达到95.58%;最后将BIM图像信息以视觉模态嵌入运维文本知识图谱,利用Neo4j图数据库实现多模态知识图谱可视化展示,从而精准映射各信号设备相互之间互馈作用的机理,为后续现场铁路运维人员实施安全管理和运维决策提供在线服务和指导。     

主动式空间数据库实现方法综述

随着地理信息产业的飞速发展,地理空间大数据的存储和管理日益困难,要求空间数据库具备实时存储空间数据状态和主动处理空间数据的能力。主动式空间数据库除了具有传统空间数据库功能以外,还具备实时动态通知、空间数据自主分析等功能,这些主动服务功能可采用规则触发、结合空间决策系统、结合特种数据库技术等方式实现。首先对主动式空间数据库的国内外理论及应用现状进行了详细综述,将主动式空间数据库的实现方法进行了归类与对比分析,总结了主动式空间数据库在构建过程中存在问题,展望了主动式空间数据库的未来发展方向。     

大数据背景下湖南健全重大突发事件监测预警机制的对策探讨

当前湖南正处于风险频发的时期,各种突发事件层出不穷.政府在重大突发事件应对中取得了一定的成就,但仍面临着诸多困境,如信息资源共享不充分、大数据技术应用不足、监测预警平台不完善、联动预警机制不健全等.因此,本文从健全信息收集网络、加快大数据技术集成应用、着力打造监测预警平台、加强跨部门协同治理等方面入手,致力于实现快速预警、精准预警和智能预警,从而使政府由分散治理向协同治理转变、由经验决策向数据决策转变,以期推动政府应急管理体系和管理能力的现代化进程.     

基于隔离技术的器件在线功能测试方法研究

在线功能测试是电路板检测系统最基础、最重要的一项测试功能.针对受在线因素的影响功能测试结果可能不准确和新型器件的不断出现导致功能测试无法继续等问题提出了以在线功能测试为主导,辅以在线状态测试技术和智能VI曲线扫描测试技术的综合在线测试技术的技术解决方案,能快速实现电路板故障检测和定位.     

数智化时代的决策范式变革

以大数据、人工智能为代表的数字技术对传统决策范式产生了巨大冲击,传统经验决策与机器辅助决策难以适应数智化时代复杂多变的决策环境,决策面临着范式转型问题。本研究系统梳理了决策系统的发展历程,分析了数智化时代的智能决策系统支持要素,明晰了智能决策的内涵与特征,并就数智化时代决策范式变革的趋势给出了应对策略。研究发现,智能决策将成为数智化时代决策范式,它具备在给定条件下自动决策、全流程的决策响应、人机协同决策等特征,本研究为决策活动科学化与智能化提供了有益的参考。     

数据挖掘在智能交通系统中的应用

目的将数据挖掘技术应用于智能交通系统中，利用挖掘得到的模式对交通管理决策提供有效支持。方法针对交通数据库系统中数据的特点，提出了基于概化的数据预处理方法，并在此基础上，采用基于树模型的关联规则挖掘算法进行关联规则挖掘。结果获得了良好的挖掘模式。实际应用说明了挖掘结果的有效性及可行性。结论数据挖掘技术在智能交通系统中的成功应用，为交通管理决策提供了有效支持，且提出的方法易于实现，便于推广。     

隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究

研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。     

天然气集输异常工况处理的主动学习方法

然气集输系统中出现的各种异常工况对安全生产构成威胁。提出一种针对异常工况的智能处理系统模型。该模型的异常工况类别预测模块采用了主动学习方法,既可实时、准确地判断异常类型,又可为系统向专家推荐合适的处理方案奠定基础。首先,利用SCADA系统实时监控数据并进行异常工况预警。其次,通过主动学习算法对预警异常工况进行分类,从而为构建异常工况推理机提供支撑,进而实现智能决策辅助。实验结果表明,该方法能节约专家成本,很好地识别异常工况类型,提出合理的解决方案。     

污水处理工艺选择灰色理论模糊决策方法及实现

为了提高污水处理工艺决策过程的效率和决策结果的准确性,选择由灰色理论发展起来的模糊决策方法,引入两两对比加权平均法计算得到各个指标的权重,对决策过程进行优化,建立优化的模糊决策方法,并基于该方法,在Apache+PHP+MySQL开发环境下,以网络数据库为基础,开发了污水处理工艺选择Web决策支持系统。该决策支持系统基于优化模糊决策方法,引入权重进行优化,突出了各影响因素的重要性,进一步提高了决策的准确性,利用该决策支持系统,决策过程可在互联网上进行,提高了决策的效率。     

机械密封试验台数据采集及分析

为了满足机械密封型式试验及设计开发要求,研制并建立机械密封试验装置,模拟现场机械密封运转状态,获取现场条件下密封的各项参数。通过试验装置在线动态运转,观测密封的各项性能参数变化规律。试验装置包括机械系统和计算机数据采集与控制系统两部分。它的建立,为机械密封产品的性能评价和技术改造提供了有效手段。     

面向匹配决策问题的漏整合神经元稀疏ESN网络

为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性.     

血液净化在线协同支持与远程监控系统设计

介绍一种血液净化治疗在线协同支持系统的组成原理,包括血液净化设备、有线与无线Internet网络、监控中心服务器及运行于血液净化设备的嵌入式软件和服务器软件;运用嵌入式ARM处理器及其图形化嵌入式操作系统进行血液净化设备的设计实现,并通过空气、压力、流量等智能传感器进行治疗过程中的患者体征参数与设备运行参数的检测,建立起患者治疗信息库、临床诊疗处方数据库以及设备故障诊断数据库等多种数据资源;借助于Internet网络技术,实现血液净化的＂专家系统＂、＂远程诊疗＂等个性化诊疗服务,并提供了在线设备故障诊断、软件升级、故障预处理等维护功能,从而形成血液净化技术共享平台。     

基于包络分析的装备体系贡献度评估方法

 装备体系贡献度的评估能为装备发展论证、作战试验开展以及作战使用保障提供有效的理论支持。分析了武器装备体系贡献度概念的内涵，总结了现有的装备体系评估的方法，构建了武器装备体系贡献度评估指标体系，给出了基于包络分析法的武器装备体系贡献度评估模型与步骤，进行了算例评估与验证分析。本研究验证了该数学模型的可行性与有效性。     

基于群决策-云理论的装备保障能力评估

针对装备保障效能评估的复杂性、随机性和模糊性问题,本文建立了基于群决策-云理论的装备保障能力评估模型。本文的工作包括：第一,基于装备保障能力的需求,构建了装备保障能力评估指标体系;第二,利用序关系-群决策方法计算各级指标权重,计算过程简单快捷、更能体现群体决策;第三,将云理论模型引入装备保障能力评估中,能够实现定性概念与定量表示间的合理转换,清晰准确地表达了层级指标的聚合过程,有效解决了评估过程中的模糊性和随机性。实例表明：该方法计算简单、逻辑关系清楚、计算结果与客观实际相符,可为装备保障效能评估提供一种科学、客观的方法, 为保障资源配置提供科学依据。     

基于广义预测控制的主动吸收造波

通过最小二乘法支持向量机对主动吸收造波模型进行在线辨识,基于广义预测控制算法提出一种新颖的主动吸收造波策略.采用高阶边界元法与自由面混合欧拉拉格朗日模型建立二维推板造波数值波浪水槽,将预测控制器的输出作为造波边界条件,进行了不规则波主动吸收造波仿真对比试验与白噪声波谱的验证试验,并采用波浪入、反射分离算法进行分析.结果表明:预测控制器具有较好的鲁棒性和快速响应能力,对于模型试验中常用的波浪具有良好的主动吸收造波效果.