典型相关分析模型在企业并购中的应用

目前企业的并购比较多，但其行为是否符合经济运营的规律，也就是并购后的企业是否具有规模经济，这是企业最关心的问题，而典型相关分析模型对并购企业在并购过程中具有一定的指导作用，这可以通过一定的实证加以说明.     

典型相关分析在图像匹配技术中的应用研究

典型相关分析是多元统计分析的一个重要研究课题,它借助主成分的思想,用少数几对综合变量来反映两组变量间的线性相关性质.文章采用典型相关分析方法,对相邻图像进行匹配拼接,确定出合适的拼接点,并选用不同场景的图像进行试验,取得了较好的结果.     

数据挖掘技术在温室作物生长预测中的应用

随着多种农业数据的增加，人工分析数据会变得越来越难．数据挖掘是一个人机交互的、智能决策的过程．它可以从大量数据中将具有潜在应用价值的信息抽取成用户可以理解的知识．笔者采用数据控掘技术预测温室作物生长．因作物生长是时序性的，提出在时序数据库转化为关系型数据库时，运用程度词的方法来进行转换．在预测作物器官的生长时，文中提出了用数据挖掘的方法从作物生长的历史数据中寻找潜在规律来预测．通过与其他预测技术进行比较，结果发现运用数据挖掘的方法具有较高的预测精度，达到了预期的效果．     

典型相关分析方法在研究杉木生长与其立地条件相互关系上的应用

<正>本文应用多元统计分析中的典型相关分析方法对湖南朱亭人工杉木林的生长量与其立地条件之间的相互关系的分析结果表明,杉木的生长量与其立地条件之间存在着密切的相关关系。在生长量中以树高与立地条件的关系最为密切,而影响生长量的主要立地条件因子分别为经营级、坡位和土层厚度。应用这—方法可以分析出某一地区影响杉木生长的主要立地条件因子,从而为合理制定人工杉木林的经营措施提供理论依据。     

典型相关分析法在我国财政政策与宏观经济发展分析中的应用研究

利用典型相关分析法研究了财政政策对我国宏观经济发展的影响,指出了财政政策与我国宏观经济存在着显著的相关关系,发现财政政策以财政支出政策和税收政策为主,财政支出政策、公债政策、税收政策与预算政策有一定的相互抑制作用。并且,扩张性财政政策行为所体现的总体增长率增加1单位,可使宏观经济发展总体增长率增加0.765单位。这些结论可以为政府制定政策提供决策依据。     

典型相关分析在银行资本结构与收益产出分析中的应用

对银行资本结构与收益产出之间的相关性研究，有利于提高银行业的收益．从银行业资本结构与收益产出关系的角度出发，利用典型相关分析，研究资本结构对收益产出的影响，结果表明，资本结构与收益产出之间存在显著的相关关系，改善银行业的资本结构势在必行．     

典型相关分析的基本思想和方法步骤

典型性相关分析在相关分析中有其独特的作用,在实际应用中十分广泛,本文介绍了典型相关分析的基本思想和方法步骤。     

典型相关分析在量表效标效度考核中的作用

探讨典型相关分析在新编量表效标效度评价中的作用.以乙型肝炎患者生存质量测定量表(QOL-HBV)为目标量表,SF-36量表为效标量表,用积差相关分析和典型相关分析两种方法评价量表的效标效度.结果表明,QOL-HBV量表的SF维度与SF-36量表中的除VT外的各维度具有相关性,但与MH维度的值小于0.4.在典型相关分析中得到SF-36量表的第一对典型变量主要反映PF、RP、BP、GH、SF和RE等6个维度,QOL-HBV量表的第一对典型变量主要反映SF、M F和PF等3个维度.典型相关分析能够得到和简单相关分析一样的结论,但比简单相关分析提示更多的信息.     

非线性与线性典型相关分析的对比实验

线性典型相关分析揭示了两组变量间潜在的线性关系,但实际应用中,变量之间往往还潜在着非线性关系。主要研究非线性典型相关分析算法,揭示变量间潜在的非线性关系,并通过非线性与线性典型相关分析对比实验,验证其优良性能。     

人的生理指标与运动能力的典型相关分析

运用多元统计分析中的典型相关分析方法，借助于DPS数据处理系统对接受测试的20名成员的测试数据进行了分析，给出了人的体质与运动能力之间的关系．     

基于CCA的增强线性鉴别分析

为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征，得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集，提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法．利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征，根据典型相关分析对这两组特征进行融合，获得更具鉴别力的典型鉴别特征．经过ORL标准人脸库实验，验证了所提算法的有效性．     

基于CCA的增强线性鉴别分析

为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典型相关分析对这两组特征进行融合,获得更具鉴别力的典型鉴别特征.经过ORL标准人脸库实验,验证了所提算法的有效性.     

基于典型相关分析的GRNN大跨度连续梁桥施工参数识别

基于典型相关分析和GRNN理论,建立大跨度连续梁桥施工参数识别方法。以某桥梁的施工控制为工程背景,对该参数识别方法进行应用分析。参数典型相关分析得出影响桥梁施工线形和应力的关键设计参数;模拟实际施工中的参数误差,采用GRNN算法进行主要参数识别,识别结果证明了该参数识别方法的可行性。该参数识别方法为该工程的施工控制建立了一定的技术保障。     

自适应窗口滑动的物联网数据流典型相关分析

针对传统的数据流典型相关分析算法没有考虑数据流速率的动态变化特性,不适用于物联网实际情况的问题,提出一种基于自适应窗口滑动的数据流典型相关分析算法,依据数据流速率变化,设计自适应的窗口滑动策略,并动态调整滑动窗口。实验结果表明,可以保证物联网数据流典型相关分析的实时性、准确性和高效性。