基于LS-SVM的电炉钢水温度预测

通过对LS-SVM的参数进行优选,使所建模型具有较强的拟合和预测能力．针对某厂实际生产数据,运用LS-SVM建立钢水温度预测模型,拟合和预测结果良好,表明该模型对实际生产具有指导意义．     

基于相空间重构及Elman网络的停车泊位数据预测

针对停车诱导系统（PGIS）中短时空余停车泊位时间序列数据预测问题，提出应用相空间重构与Elman神经网络相结合的方法来进行预测．首先分析了相空间重构的技术原理，在此基础上导出时间序列预测模型，并以Elman神经网络训练模拟该模型．介绍了相空间重构与Elman神经网络相结合的预测方法的具体实现过程与步骤，提出了短时空余停车泊位数据的预测效果评价指标．通过预测实例表明，该方法用于停车诱导系统中短时空余停车泊位数据的预测具有较好的预测准确性和有效性．     

最小二乘支持向量机的短期负荷多尺度预测模型

提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型，该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了小波分解系数的多尺度组合预测．首先使用多孔算法对短期负荷序列进行小波分解，得到指定尺度下的近似系数和相关尺度下的小波系数，然后利用LS-SVM对预测点的系数进行多尺度组合预测，通过小波重构可以求得相应的预测值．结合某地区短期负荷需求数据进行了仿真试验，研究了预测点与历史记录数据的相关关系．预测结果表明，使用本模型进行短期负荷预测同比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精度，同时LS-SVM的引入大大提高了模型的可计算性．     

油田产量预测系统

运用预测模型和数据库管理一体化技术，面向油田已有的数据库数据、包容各种预测方法．建立了油田生产的计算机预测系统，以提高预报效率和数据管理水平，并为制订生产规划提供依据．应用表明，该系统具有推广和实用价值．     

基于因素重构分析的人才总量预测模型

针对传统预测模型的缺点，该文建立因素重构分析法的预测模型，该模型只需要少量的数据就可以准确的预测，减少了在预测过程中的计算量，并用这个模型来对某个城市的人才总量进行预测．     

数据挖掘在岩质边坡稳定性预测中的应用

提出了一种预测岩土边坡稳定性的方法．利用数据挖掘的方法从边坡实例数据中挖掘出知识，在此基础上建立岩质边坡稳定性预测的智能模型系统．该系统可以根据获得的现场测试和监测资料，对边坡的稳定性进行较好的预测和估计．     

基于BP神经网络的就业人口数量预测研究

介绍了重庆市就业人口数量预测的BP神经网络预测模型的设计和预测原理．以2005牟的《重庆市统计年鉴》提供的数据为依据，论证了该预测模型的可行性，并用此模型对2006-2008年重庆市就业人口数量进行了预测．     

燃煤电厂环境绩效评价数据包络分析

以燃煤电厂环境绩效为研究对象，利用数据包络模型分析环境绩效指标，特别是研究利用数据包络模型分析发电行业普遍存在的规模收益问题．文中采用了美国燃煤电厂的生产数据，通过计算各种规模收益假设前提下的数据包络模型，得到计算结果．对该结果进行相关性分析，得出了规模收益递减假设能够反映燃煤电厂生产数据集合中数据特征的结论．     

混沌动力学模型在我国能源生产预测中的应用

根据能源系统的复杂性以及我国能源生产的实际情况，将混沌动力学原理与经济原理相结合，建立能源生产函数的哈维尔摩模型，并通过分析该模型的混沌动力学特性，证明利用该模型研究能源系统的生产情况是适合的，利用该模型对能源生产预测是可行的。通过与其他传统的预测方法相比较，进一步证明用混沌动力学模型进行预测优于其他预测方法，文中又运用该模型对我国能源生产总量作短期预测，分析未来能源生产发展趋势，为我国的能源局长战略提供可靠的科学依据。     

PR导热系数普遍化模型及其精度预测分析

在原PR导热系数模型基础上，改进建立了一个PR导热系数普遍化模型，在温度80～1400K和压力0.1～350MPa内对油气藏流体中常见的22个纯组分的气、液相导热系数总共3263个数据点进行了拟合，总平均相对误差为7．34％。对13个二元和三元混合物总共260个数据点预测的总平均相对误差为7．94％；对3个石油馏分总共22个数据点导热系数预测的总平均相对误差为9．68％。对极性纯物质的总共810个数据点预测的总平均相对误差为6．86％；对极性二元混合物的共439个数据点预测的总平均相对误差为6．03％。该模型的计算精度明显优于石油工程中常用的导热系数模型。     

智能控制器在机器人机械手位置控制中的应用

以JJR 1型教学机器人为基础描述了智能控制器在机械手定位控制中的应用。对机器人机械手的臂关节进行了测试与折算,给出了其数学模型。在此基础上提出了采用模糊控制器智能自调整因子的方式来提高机械手的定位精度。仿真实验结果表明,采用此法能够克服单纯使用PID控制存在的死区和超调,使系统输出超调明显减小,定位精度得到提高。     

恒磁通下交流异步电动机数学模型的建立及其仿真研究

根据异步电动机工作原理，推导出恒磁通条件下异步电动机变频调速状态的数学模型，在正匕基础上应用该数学模型进行计算机仿真，并将其动态和稳态响应过程与实验测试的实际过程加以比较，结果证明了该数学模型的实用性。     

基于AHP的送奶工评价与管理研究

随着送奶上门业务的快速发展,送奶工的管理问题日渐突出。针对送奶工的现状,结合送奶工的工作性质,利用层次分析法建立了送奶工综合评价模型,得出科学评价送奶工的方法,给送奶业提供了合理管理送奶工的措施。     

空间连杆机构的公差设计

为设计者进行空间连杆机构的误差分析及公差设计提供一种有效的设计方法，提出基于机构输出运动轨迹对于机构构件尺寸的雅克比矩阵，建立了机构运动误差与构件尺寸偏差之间、构件尺寸公差与制造成本之间的数学模型，并在给定机构运动允许误差的条件下，通过优化设计确定了机构构件的尺寸公差带。     

反馈BP神经网模型及其稳定性分析

实践证明具有反馈的 BP 神经网比传统的 BP 神经网具有更加优越的特性和新颖的性质.本文建立了反馈 BP 网的数学模型.并从动力学角度,利用 Lyapunov 函数对其稳定性进行了分析,最后给出了反馈 BP 网的应用实例.     

铁基二元合金非晶形成范围的理论研究

运用Miedema理论计算得到的不同结构的形成焓，结合Alonso等人提出的关于非晶形成范围的理论模型，对二十八个铁基二元合金系统的非晶形成范围进行了系统的研究，并与用机械合金化方法得到的二元合金非晶态形成范围的实验结果进行了比较，结果表明，理论预言的结果与实验结果符合得比较好。说明现在的模型在预测二元合金非晶形成范围上是合适的。     

基于时间序列分析的纪特邮票发行量预测

在调查了国家邮政局在纪特邮票发行过程中的具体操作和分析了纪特邮票数据本身的特点后 ,采用社会统计学中的时间序列分析法分析了我国近 2 0年来纪特邮票预定量数据 ,提出了 3个纪特邮票预定量的数学模型 ,预测了今后几年纪特邮票预定量数据。通过对数学模型的求解 ,获得一些纪特邮票发行内在规律 ,而这些规律对决策结构在决策过程中有一定的参考作用。     

净室统计测试在银行凭证系统的应用研究

基于使用模型的统计测试是统计方法在净室软件测试上的一种应用.本文根据马可夫理论建立银行凭证系统的使用模型,并对基于状态转移矩阵和激励矩阵的马可夫链表示模型进行定量分析.通过比较该模型使用链和测试链之间的差异度,结合定量分析方法为自动化测试的充分性证明提供依据;采用discriminant值和测试人员的基准经验数据,提高软件自动化验证效率,结果表明该方法具有较好的测试收敛性.     

多水源原水系统丰水期优化调度模型研究

很多城市的原水供应分为明显的丰水期和枯水期,故采取多水源取水和修建大型水库蓄水的方式来保障供水安全,这也使得原水系统在丰水期的取水和蓄水复杂化.通过建立含有多水库和多取水泵站的微观调度模型,以取水泵站的费用最低和水库补水量最大为目标,使用遗传算法求解,得出丰水期优化调度方案和水库优化补水过程线.将模型应用于某城市原水管网,取得了较为明显的优化效果.     

双向嵌套水动力数值计算模型在同安湾的应用

在厦门港采用ECOM3D模型进行研究并对其二维模态进行了改进.对二维模态用隐式算法进行计算,采用大小网格双向耦合嵌套技术模拟和预测了海域工程开发前后水动力环境的变化情况.通过对同安湾综合整治的海域环境影响评价的实践,证明了本模型的实际应用可以为海域工程开发和海洋环境评价提供科学依据和技术支撑.