PLS路径模型在建立综合评价指数中的应用

提出将PLS(partialleastsquare)路径模型和复数据表分析相结合,建立多指标系统评估指数的方法.该方法一方面可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系;另一方面,还可以充分提取原始变量中有效信息,得到一个既能够综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数.论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平、生活水平和城市化水平的三个变量组,将PLS路径模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识是十分吻合的.     

证券市场流动性极限及其计量模型

传统理论分别使用“量”、“价”以及“时间”指标刻画市场流动性单方面特征，难以全面表示市场的真实流动性水平．为了全面地探讨市场流动性，将上述三因素综合构造三维流动性空间，提出了现实交易中流动性极限的概念．流动性极限从三个维度描述市场流动性状态，刻画市场的潜在最优交易能力．基于上述分析建立流动性极限的计量模型，实证表明流动性极限计量模型具有测量股票市场综合流动性的能力．     

河南省区域综合竞争力评价分析

通过运用多指标的综合评判方法对2007年河南省18个地级区域的综合竞争力进行评价，18个地级市在竞争实力、竞争潜力以及综合竞争力上有着巨大的差异。利用主成分分析法对29个评估指标分析，发现影响区域综合竞争力的主要因素有技术成长速度、高技术实现水平、生产效率和经济形态的变化。区域综合竞争力的提高主要途径在于技术的发展，特别是高技术产业的发展及其价值的实现。同时，要注意竞争实力的提高与竞争潜力基础的夯实并举。表4，参6。     

基于城市化水平的城市土地集约利用水平评价——以河南省为例

在引入城市化水平的基础上研究城市土地集约利用情况,具有更大的实践价值。引入系统相对状态发展度模型,结合城市化水平,对河南省城市土地集约利用水平进行评价。研究结果表明,结合城市化水平评价城市土地集约利用水平,是可行的,也是十分必要的,可以测度城市土地集约利用水平是否与城市化水平相适应。系统相对状态发展度模型具有思路简明、操作简单等特点,同时,该模型也有一定的不足之处。基于城市化水平的城市土地集约利用评价结果与独立测度城市土地集约利用水平的结果相比,两者差异很大。河南省大部分城市的城市化水平落后于各自城市的土地集约利用水平。最后,结合城市化水平、城市土地集约利用水平以及两者之间的相对状态协调度等指数,对各个城市分类提出了相应的发展策略。     

基于粗集2未确知测度模型的企业技术创新能力评价研究

应用粗集理论对影响企业技术创新能力的指标进行约简后,提取影响企业创新能力的主要指标,然后应用未确知测度模型进行综合评价.最后,用某市企业的具体实例,得出该城市企业技术创新能力的整体水平,以证明方法的有效性.     

城市基础设施发展水平评价指标体系

在对城市基础设施的六大系统的统计分析基础上，研究提出了评价指标选取的原则，构建了18个指标组成的评价指标体系，利用层次分析方法对中部六个省会城市的基础设施发展水平进行了综合评价及实证分析。     

科学发展观视域下我国区域技术创新水平测度与评价——基于循环修正思想的实证研究

根据科学发展观的内涵,以权威机构及学术文献中典型观点的高频指标为基础并结合我国统计资料的可观测性原则,按照区域技术创新投入、区域技术创新(技术)产出、区域技术创新的经济效益、区域技术创新的社会效益、区域技术创新的生态环境效益5个评价准则层构建了我国区域技术创新水平综合评价指标体系。针对目前常用多目标综合评价方法的缺陷,运用平均值法、Boarda法和Compeland法3种组合评价方法对AHP法、G1法、熵权法、均方差法、变异系数法5种评价方法得到的不同结果进行组合评价,建立了基于循环修正思想的区域技术创新水平评价模型,既克服了主、客观赋权在确定权重时存在的不同侧重点,又不失科学性和合理性,具有良好的应用价值。选取2011年我国大陆31个省市区的截面数据进行实证研究。与此同时,利用Ward聚类对我国区域技术创新水平进行了特征分析。实证分析结果为进一步提高我国区域技术创新水平提供了理论和实践依据。     

基于MC-SFA模型的我国信托业经营管理效率评价

将MC (Monte-Carlo模型)与SFA (随机前沿分析, stochastic frontier analysis)相结合, 以2004年到2008年的数据对我国20家信托公司的经营管理效率进行评价. 运用MC模型构建合理有效的管理环境指标; 将DEA模型引入SFA模型中, 对比剔除管理环境因素前后的经营效率. 经过实证检验, 我国信托公司的总体发展水平和资本实力相对较低是导致信托公司经营效率低下的主要原因. MC-SFA模型作为企业经营管理效率(management efficiency)实证研究的技术基础,为推动信托公司提高经营水平提供很好参考.     

人工智能背景下工业机器人发展水平综合动态评价研究——以制造业为例

工业机器人是一种能够自动控制，并可进行编程的机器，它也是制造业智能化改造的重要基础.从某种程度上来说，工业机器人的发展水平可以作为衡量一个国家工业自动化水平的关键要素.以十五个主要的制造业工业机器人制造、购买、使用国为研究对象，利用时序全局主成分分析方法，对各国2010-2017年的工业机器人及制造业、经济发展数据进行分析.从11个指标中提取了工业机器人发展强度、工业机器人产业需求、工业机器人经济规模效应等三个主成分，建立三维综合动态评价指标体系，对我国工业机器人的发展动态变化进行综合评价.     

农业现代化进程测度支撑技术优化研究

针对我国农业现代化进程测度中存在的一些亟待解决的问题，根据系统分析原理，遵循全面，可比，层次可操作原则，提出目前我国农业现代化进程测度支撑技术－多指标综合测度法的优化方案。即在运用主成分分析法，聚类分析法划分出不同农业类型地域，并选取典型性地域单位后。采用灰的色关联分析法结合主成分分析法筛选出符合地域农业现代化进程实际的测度指标项，并用相关分析法进行检验；用熵技术支撑下的ＡＨＰ（层次分析）法对第一     

基于熵理论的上市公司信息披露质量测度

上市公司信息披露质量的测度关系到资本市场稳定、健康发展。通过建立二层结构的信息披露质量测度指标体系，应用熵理论构建了信息披露质量测度模型，提高了信息质量测度结果的客观性和有效性，并得到实证结果的支持。     

雷达干扰未确知效果的测度评价研究

在未确知数学理论基础上 ,结合电子对抗的特点 ,研究了雷达干扰效果的评价指标体系和度量方法 ,以及如何识别、排序的问题。建立了基于未确知效果测度的雷达干扰效果评价模型 ,并结合有源干扰的一个实例分析 ,获得了较为成功的应用。未确知效果测度评价模型严谨 ,评价结果合理、精细、分辨率高 ,适合于雷达干扰效果的评价     

模型误差与轨道精度

应用模型与实际模型总是存在差异,如何从理论上探讨这种差异的影响以及在实际处理中如何进行选择是非常困难的。本文中分析了差异的主要原因,明确了模型误差的概念,并从理论上探讨了模型误差对轨道估计精度的影响,给出了具体的影响误差计算公式;在此基础上,提出了轨道参数的估计效率和客户效率的概念,并由此导出了模型误差处理原则,从而回答了实际数据处理中,模型误差处理方案的选择问题。最后,给出了一个应用实例     

CVaR的鞍点解析式及其在CreditRisk+框架下的应用

CVaR是满足一致性的风险度量指标,它测度了超出VaR部分的条件期望.本文在Daniels(1987)基础上,独立导出CVaR的鞍点解析式.利用真实CVaR值已知的伽玛分布和贝塔分布做检验,结果表明CVaR鞍点解析式是CVaR的稳健近似.此外,本文还探索了该方法在风险管理中的应用,所推出的解析式可应用于CreditRisk 框架下损失分布CVaR的计算.     

基于测量数据的红外场景生成方法及实现

提出了一种新的三维红外场景生成方法，该方法绕过了传统方法中复杂几何体红外辐射场计算这一技术难点，使用实际测量数据描述辐射分布，克服了传统方法生成图像不够自然、不够精确的缺点。基于这一思想，对该方法的原理和关键技术进行了讨论，并利用可编程流水线技术对该方法进行了实现，给出了最终生成的结果图像。最后，讨论了该方法的优缺点，指出了尚须完善的环节和改进方向。     

基于修正Russell度量的DEA模型

传统Russell度量由于其非径向性已经广泛用于度量企业的生产效率，但是其非径向性导致模型求解困难。提出修正的Russell度量算法，基于该算法建立数据包络分析模型．克服求解困难，并给出实例计算。     

现代商业银行全面信贷风险管理研究

信贷风险是我国商业银行目前面临的主要风险。商业银行信贷风险管理水平的低下是信贷风险产生的主要原因。本文分析商业银行风险管理落后产生信贷风险的内在机理。并从风险文化、风险监控模式、风险监控流程、风险度量和风险转移五个方面提出我国商业银行全面信贷风险管理对策建议。     

拉普拉斯随机序及其在保险风险度量中的应用

针对一类积分随机风险序进行讨论,论述这类风险序的一些性质及其与其他几种风险序之间的相互关系,得到在相应序原则下比较风险之间大小的等价条件。同时讨论该类型风险序在保险精算中的风险度量、寿险产品定价方面的一些应用并对相应情形进行了数值模拟。     

一类广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计

研究信号传递系统中一类含分式有理谱密度广义过程非观测分量依可观测分量随机信号的最优滤波与估计问题。为了有效提高此类信号传递系统的信息滤波效率，在首先建立此类含分式有理谱密度多维广义过程随机信息序列模型并对此类过程非观测分量依可观测分量随机信号进行最佳线性估计与均方误差分析的基础上，深入研究此类广义过程随机信号的最优递推滤波与估计。研究结果表明，本文给出的最优递推滤波算法及其得到的最优递推滤波和最佳线性估计方程，对于解决该类广义过程随机信号的最优滤波与估计效果甚佳，为进一步提高此类信号传递系统的效率提供了一种非常有效的数学处理方法。     

油田开发的多目标随机规划模型及确定性转化

在油田开发实际中,决策者要经常同时考虑多个相冲突的目标,例如利润、投资上限等.假设与这些目标相联系的参数是随机的且服从正态分布,并以投产措施的井次数为决策变量可以建立油田开发的多目标随机规划模型.引入一种机会约束妥协规划模型对其进行确定性转化,并进行求解.文章最后提供了一个例子来说明所提议方法的有效性.