基于音频特征的自适应数字盲音频水印算法

提出了一种基于音频特征的自适应盲音频水印算法:使用Logistic混沌二进制序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,并对选定音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,结合基础嵌入强度,得音频帧中嵌入水印.实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,具有一定的实用性.     

一种自适应音频双水印算法

提出了一种自适应音频双水印算法,算法既能对音频作品的版权进行保护,又能有效地证明其真实性,检测是否遭到篡改.该算法具有以下特点:⑴连续多次嵌入鲁棒水印,以提高水印提取的正确率,增强水印的鲁棒性,嵌入次数根据音频信息量自适应调整;⑵使用不同的量化算法嵌入不同作用的水印;⑶嵌入强度根据音频自身特征选取;⑷在提取水印的过程中不需要原始音频的参与.仿真实验表明:该双水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且具有较好的鲁棒性和敏感性.     

基于内容分析的音频水印算法

提出了一种基于音频内容分析和离散余弦变换的水印嵌入算法.水印嵌入算法首先对音频信号时域特征进行分析,根据设定的门限确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对特征区域数据进行离散余弦变换,最后把水印信息数据嵌入到合适的变换系数中.实验证明该算法具有较强的鲁棒性,可以抵抗普通的信号处理、MP3压缩、时间尺度修改和随机裁剪等攻击.     

一种基于自同步技术的音频水印算法

提出一种基于自同步技术的音频水印算法,该算法在小波变换域的低频系数中选取具有重要特征系数作为同步信号.通过修改同步信号相邻的若干系数实现水印的嵌入.水印检测不需要参考原始音频信号,是一种盲检测水印算法.实验结果表明了该算法的鲁棒性和不可感知性.     

基于DT-CWT和SVD的鲁棒音频水印算法

在音频检索中为了利用音频水印进行信息标注,以及有效地权衡音频水印的嵌入容量、透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和奇异值分解(SVD)的鲁棒音频水印算法.首先提取原始语音的音频指纹作为音频水印;然后通过基于能量的嵌入位置选择来确定水印嵌入帧,进行4级DT-CWT后选取高频分量分段进行SVD;最后通过量化的方法在奇异值矩阵的奇异值中嵌入水印信息.实验结果表明:该算法具有较强的鲁棒性和透明性,并具有较高的嵌入容量,可以很好地满足信息标注的需要.     

一种基于MPEG-2 AAC编码的音频水印方法

提出了一种针对MPEG-2 AAC压缩音频的脆弱水印算法.该算法利用了AAC中MDCT量化系数大于15的Huffman编码特性来嵌入水印,并依据水印的频率分布和音频信号感知熵PE的大小对嵌入算法进行了分析和改进.实验表明,该算法具有较高隐藏率和良好的不可感知性,并且水印的嵌入和提取过程十分方便快速,适合进行实时分析.     

基于均值量化的音频脆弱水印算法研究

为了达到对音频内容保护的目的，提出一种新颖音频脆弱水印嵌入算法．首先给出了均值量化（mean-quantization）方法嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的水印嵌入算法．该算法在对数字音频信号作离散余弦变换基础上，充分利用均值量化的优势，将视觉可辨的水印一二值图像嵌入离散余弦变换的交流系数中，实现了脆弱性水印嵌入音频信号中．实验结果表明，提出的音频脆弱水印算法对常见的音频信号处理具有很好的脆弱性．     

一种基于DWT-QR的脆弱性音频水印算法

为了更好地实现音频的内容认证,提出了一种基于DWT-QR脆弱音频水印算法.算法首先对音频分帧,然后在每一帧前部分嵌入的同步码保证水印的嵌入与检测帧同步,并在帧后部分基于DWT-QR变换把脆弱水印嵌入到高频分量中.在水印嵌入前,采用二次混沌加密的方法为水印信息进行加密处理,保证水印图像的安全性;水印采用自适应均值量化的方法来嵌入,实现了盲检测.仿真实验表明,该算法简单、高效、透明性与易碎性强,而且能较准确地实现对恶意篡改的定位与统计.     

Radon域虹膜图像数字水印研究

提出了Radon域特征嵌入的虹膜图像数字水印算法.算法提取小波变换的过零表达系数,用于描述虹膜纹理特征,将其编码后作为水印信息嵌入原始虹膜图像.证明了虹膜图像Radon变换的幅频域是一个旋转、平移和缩放的不变域,水印的嵌入选择在这个不变域内进行.水印的检测过程不需要原始图像,是一种盲检测水印算法.实验结果表明,提出的虹膜水印算法对虹膜纹理具有敏感性,可以有效地保护虹膜图像纹理区域不受篡改.同时实验还表明,水印对一般的图像处理和几何失真攻击具有鲁棒性.     

一种能进行篡改定位的音频双水印算法

提出一种音频双水印算法,解决双水印中认证水印的抗攻击鲁棒性差以及脆弱水印定位不准确的问题。鲁棒水印采用基于RBF神经网络的音频零水印方案作为版权认证水印,因为该水印方案不改变原始音频数据,所以具有良好的透明性;脆弱水印采用一种新的双极性量化方法嵌入,提高了脆弱水印的敏感性。实验结果表明,该方案认证水印具有很强的抗攻击鲁棒性,脆弱水印具有很强的敏感性,且能够对恶意篡改进行精确定位。     

音频数据加密的二值音频可听密码方案

数字音频文件数据量大、相关性强、冗余度高,传统加密算法难以满足其实时安全性要求.针对此问题,根据人耳听觉特性提出了一种基于二值音频的可听密码方案.该方案借鉴图像半色调技术对秘密音频数据进行二值化处理,以降低音频信息的数据量;结合可视密码技术的(k,n)门限方案的基本阵对二值数字音频进行分存和加密,从而破坏了原始音频数据之间的相关性.在解密时只需同步播放任意k份秘密音频就可直接通过人耳听觉系统解密,少于k份的任意秘密音频同步播放不会暴露原始音频的任何信息.实验结果表明,加密后的音频具有良好的随机性和安全性.与原始秘密音频相比,恢复后的秘密语音虽有一些失真,但其语音内容易于辨识、可懂.     

一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案

本文从人类听觉模型[1][4]和听觉感知特性[11]出发,深入分析了音频信息隐藏技术的性能要求及其相互关系,提出了一种基于听觉感知特性的自适应音频信息隐藏方案,并给出了具体的数据嵌入和提取算法.仿真实验结果验证了方案的有效性.最后指出了存在的问题和进一步研究的方向.     

基于二阶差分的音频重采样盲取证

音频信号在拼接、重压缩、变速变调、伪装高质量音频等篡改操作中, 经常伴随着重采样的操作. 因此, 检测重采样是音频取证的重要方面. 提出采用二阶差分的方法来检测重采样音频, 从理论上证明了重采样的音频信号经过二阶差分处理后, 频谱上会呈现出明显的离散尖峰, 该方法也适用于常见的非线性插值情况. 运用该特点设计了重采样的自动检测方案, 研究了离散尖峰与音频时长、音频内容、音频格式的相关性. 大量实验结果表明, 该方法能够简单、快速、有效地检测重采样音频.     

从模拟录音机到数字录音机

近年来,随着数字音频技术的发展,继激光唱机之后,在国外市场上又出现了一种新型的数字录音设备,即数字磁带录音机。本文介绍了模拟录音机的基本录音特点及音质受到的客观限制,从而导致产产了性能优异、音质完美的数字磁带录音机。     

基于特征的音频比对技术

音频比对有别于语音识别,音频比对不存在音频重构.在保证音频主要信息不丢失的前提下,采用二阶Haar小波变换压缩原始音频,以音频帧的方式提取出能代表音频主要信息特征的质心、均方根和前12个Mel倒谱系数,并分别计算这3类参数的欧氏距离,根据欧氏距离的值与阀值ε之间的关系,完成音频间的比对任务.经实践证明,这套方案对于音频比对具有较高的准确性和较好的实时性.     

基于MOST总线的车载音频系统

为解决电子设备增加带来的车身重量增加、布线复杂、电磁干扰影响数据传输质量等问题,设计实现了MOST（Media Oriented System Transport）车载音频系统,完成了对音频设备的控制和流媒体的传输。通过分析各类MOST报文在网络中的通信状况,进一步探索了MOST总线的各种传输功能。实验结果表明了MOST总线在减轻整车质量、加快数据传输速度、降低成本、简化布线和减少干扰等方面的优势。为MOST技术在汽车多媒体、智能家居等领域中的应用,以及将其他车载电子设备接入MOST总线提供了理论和实践依据。     

参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术.介绍了参数编码的基本方法,分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法,以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向.     

参数编码算法概述

参数模型已经被证明是一种在低码率下行之有效的音频编码技术。介绍了参数编码的基本方法，分析和比较了参数编码中不同的参数模型和相关的算法，以及参数编码的一些缺陷和以后的发展方向。