属性不独立对DINA模型参数估计的影响

受众多心理和教育测量研究者喜爱的认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、连接、非补偿的关系,但是在实际的应用过程中,属性之间未必能满足这样的关系,这限制了DINA在实际中的应用。本文研究属性之间存在不同的关系(层级关系或补偿关系)对于DINA模型参数估计的影响,研究结果表明,当属性之间存在层级关系或补偿作用时,都会对DINA模型下的参数估计精度造成较大的影响,当属性之间存在层级关系时,参数的估计精度受到两个因素的影响最大,一是属性层级结构,另一个是被试人数;当属性之间存在补偿关系时,参数的估计精度主要是受到被试人数和属性个数的影响。在属性之间存在这两种关系的情况下,采用DINA模型进行认知诊断都会影响诊断测验的效度。     

测验Q矩阵的修正方法及其比较研究

在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之; 项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现.     

认知诊断框架下的语言认知测验的实证分析与研究

采用认知诊断理论和技术,对初中生的中文阅读能力进行认知诊断测验分析。结果显示:通过推导得到的项目属性的定义和属性层级关系与专家的界定之间有一定的差异,这个差异会影响到对被试的属性掌握模式分类;通过推导得到项目属性定义和属性层关系的方法对于测验的分析和编制可以提供很好的参考作用,可以与专家界定的方法互为补充。     

多分属性层级结构下引入逻辑约束的理想掌握模式

多分属性比传统的2分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,具有广阔的应用前景.在多分属性情境下,当属性之间存在层级结构时,会出现原2分属性情境下不存在的逻辑问题:如果被试仅低程度地掌握了父属性,那么他是否还有可能高程度地掌握子属性?从逻辑上讲,这种“父属性掌握程度低而子属性掌握程度高”的发展情况并不具有普适性.对此,该文首先在多分属性情境下,基于现有的计算理想掌握模式的方法提出了满足“属性掌握水平约束假设”的理想掌握模式计算方法.然后,通过模拟研究说明该逻辑约束的使用方法及忽略该逻辑约束可能对诊断结果带来的危害.     

0-1评分认知诊断测验设计

认知诊断测验设计实质上是测验Q矩阵设计,设计应最大限度覆盖诊断的构念,充分发挥代表认知模型的属性层级关系的重要作用.主张测验充分表达被试知识结构,提倡测验Q矩阵和被试知识状态共享同一层级结构,以实现对被试更加准确的诊断.对于非独立型层级结构,无法实现属性使用次数平衡而应采用题目属性向量使用平衡策略.对Liu Ren(2017)的测验设计提出质疑.     

基于AHM的认知诊断分类研究

深入研究AHM和人工神经网络的基础上提出了一种新的认知诊断分类方法--Hamming网分类方法.将Hamming网应用到AHM模式分类中,对0-1评分的测验进行实验,并与AHM中的传统分类方法A,B进行比较.实验结果表明,利用Hamming网分类方法分类效果明显占优.     

认知诊断中如何利用关联规则对项目属性自动标识

利用属性层级关系（AHM）进行认知诊断的一个优点是有利于指导测验的编制和开发,但是在实际应用过程中由专家指定属性层级关系不利于题库的扩充。本文采用关联分析的方法,利用相关系数消除负关联现象,通过找出每个项目的子项目,对新增项目的属性进行自动标识。针对四种不同的属性结构进行实验模拟,结果良好。     

海明距离判别法分类准确率的影响因素

为探讨海明距离判别法(HDD)的非参数优势,通过一个5因素混合实验,考察了4个因素(属性层级、测验长度、样本容量、知识状态分布)对HDD的3种判别方法(R方法、B方法、W方法)分类准确率的影响.结果表明:1)属性层级和测验长度均会影响HDD判准率,属性层级越紧密、测验长度越长,HDD判准率越高; 2)HDD对样本容量无依赖,可适于小样本评估; 3)HDD的R方法、B方法、W方法的分类准确率无差异; 4)HDD无需被试知识状态分布的正态性假设,更适于均匀分布.     

大学生解决物理问题时的认知诊断——以牛顿力学为例

诊断学生解决物理问题时的认知错误可以帮助教师和学生进行有的放矢的教与学.建立了力学概念清单(FCI)的属性-项目矩阵,并通过统计样本每个属性的得分情况来详细诊断学生对牛顿力学的认知错误.结果表明,二维运动合成、速度加速度定义式及牛顿第二定律应用等知识属性得分率不足60%.由此说明许多大一学生对看似简单的力学基本知识属性的掌握并不牢靠.     

基于认知诊断与XGBoost的学生表现预测研究

针对认知诊断方法未考虑学生的答题共性和矩阵分解方法未考虑学生知识点掌握个性的问题,提出一种结合认知诊断与XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的学生表现预测方法(PRNCD-XGBoost):首先,根据试题中知识点之间的共现关系探索知识点之间的相似性,并结合试题-知识点二分图挖掘试题中各知识点所占权重,从而进行认知诊断;然后,用认知诊断阶段的预测结果对历史得分矩阵进行填充;最后,采用非负矩阵分解方法提取出包含认知诊断因素的学生答题共性特征进行得分预测。并在ASSISTments2009和ASSISTments2017数据集上,将PRNCD-XGBoost方法与PMF、NeuralCD、PR-NCD、NMF-XGBoost、MNMF-XGBoost等方法进行对比实验。实验结果表明：PRNCD-XGBoost方法在学生表现预测方面具有更高的预测精确度。     

影响微震震源定位精度的主要因素分析

 微震震源坐标是微震监测最基本和最重要的参数之一,定位精度的高低直接影响着微震分析的结果。研究分析了微震震源定位精度的影响因素,台站误差,速度误差及由优化算法带来的误差。采用优化算法确定震源的坐标及震源事件的发生时间时,不同算法求解的源坐标值相差很大,为此,如何选取合理的优化算法意义重大。将麦夸特法(LM)、简面体爬山法(SM)、准牛顿法(QN)、最大继承法(MIO)、自组织群移法(SOMA)、麦夸特法与全局优化算法(LM-GO)、简面体爬山法与全局优化算法(SM-GO)、准牛顿法与全局优化算法(QN-GO)、最大继承法与全局优化算法(MIO-GO)应用到震源定位中,分析不同算法对震源定位精度的影响。研究发现单纯使用MIO、QN、LM很容易陷入局部最优值,选用时应慎重,联合使用全局最优算法可以显著提高定位精度。SOMA、SM-GO、MIO-GO、LM-GO计算结果较为稳定,定位精度高,建议在声发射源与震源定位时优先选用。     

沙漠化影响因素研究

近年来,沙漠化问题日益受到关注,虽然有关沙尘运动和沙纹形成方面的研究较多,也取得了显著的成果,但是有关沙漠扩散过程定量描述的研究相对较少。特别是对沙漠面积较大,气候环境较复杂的地区进行研究带来许多困难。本文尝试从沙漠一绿洲之间的作用关系入手,分析交错带沙漠化的特征,对沙漠化影响因素进行了研究,建立相应的微分模型,并给出了平衡点的稳定性分析。     

中国省际能源效率及影响因素研究

在发展经济和节能减排双重驱动下，提高能源利用效率显得尤为重要。鉴于此，文章采用基于MinDS-U-DEA模型的MinDS-U-M指数，对中国能源动态利用效率进行评价，深入挖掘省际能源投入产出存在的不足及其影响因素，并分析省际能源全要素生产率的时间序列特征、空间异质性和增长模式。最后，从绿色低碳发展、资源优化配置和技术转化效率三个方面提出可行性建议。     

微流动的研究现状及影响因素

随着微机电系统的发展及其应用领域的不断扩大 ,微器件和微机电系统中涉及到许多微流动问题 ,流体在微尺度槽道中流动的研究引起了人们的重视 随着尺寸的微小化 ,在宏观流动中可忽略的一些影响因素变得重要起来 ,由于尺度效应、表面效应等因素的影响 ,微小槽道中的流动呈现出一些与宏观流动不同的现象 因而对微流动的研究现状进行综述 ,并对影响微流动的尺度效应、表面力、气泡、相对表面粗糙度及流体极性等因素进行分析     

居住区道路夜间光环境安全心理影响因素

居住区作为居民最熟悉的户外环境,其步行道路夜间光环境的适人化设计显得尤为重要。通过构建虚拟模型还原居住区内人车混行道路的照明环境,采用眼动仪记录虚拟场景中受试者的眼动特征,并获取其对测试环境的心理感受评分,研究了居住区夜间光环境中色温、灯具安装高度与安装间距等因素对行人生理与心理的影响特征。结果表明:光源色温值在3 800 K左右时有较强的安全慰藉作用;在5 m的路面有效宽度下,光源垂直路面处与相邻光源间的距离在13～17 m间时安全感评分最高,此时灯具安装高度约为路面有效宽度的1.3倍,灯具安装间距约为其高度的2.2倍;照明环境的改善可以有效提高使用者的安全感。研究可为今后居住区道路的照明设计提供理论参考。     

基于灰色系统理论的管涌影响因素研究

堤坝和水利工程中经常发生管涌破坏,管涌的影响因素比较复杂,且各因素间存在高度的非线性关系,对管涌的敏感性也各不相同.描述了管涌发生的机理和影响因素,采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,对管涌发生进行了敏感性分析.计算结果表明:管涌的最主要影响因素为有效内摩擦角,其关联系数最大为0.731 5,饱和单位重度的关联系数最小为0.596 8,从而得出影响管涌相关因素的主次关系,为工程实践提供了有益参考.     

影响跳远成绩多因素的研究

跳远技术的动作模型是由助跑、起跳、腾空和落地四个相互关联的部分组成，本文对影响跳远成绩多方面问题进行了分析与研究，结果表明，跳远的助跳速度，以及上板速度，缓冲过度，蹬伸速度及摆动速度等。都是影响跳远成绩的主要因素。     

谈谈影响有线测量精确度的主要因素及改善措施

在进行有线测量的过程中,由于寄生参数和外界电磁干扰的存在,使测量结果出现了误差．本文分析出现误差原因,找出解决的方法,以便提高测量精确度．     

谱元方法求解波动方程及影响其数值精度的相关因素

为探讨波动方程的高精度数值模拟,采用Chebyshev谱元方法结合隐式Newmark时间积分方法求解波动方程.求解一个具体算例验证了数值方法的可行性,讨论了时间步长、Newmark因子以及计算区域的网格剖分方式对数值精度的影响.结果表明:和差分法相比,谱元方法求解波动方程具有所用网格节点少,数值精度高的特点;数值误差随时间步长减小而减小;在满足稳定性要求的前提下,数值误差随着Newmark因子的减小而减小;当总网格节点数相同时,不同的网格剖分方式所得数值误差不同.所述方法和结论可用于模拟声波在空气中的传播.