一阶段选题的最大优先级指标的修正

为了平衡测验中限制条件而提出最大优先级指标(MPI)一阶段选题方法可能出现越界,对该情况进行分析,并给出修正方案,修正后基本解决了限制条件越界的问题.     

自动控制区分度作用的选题策略研究

沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想.     

等级评分模型下的最大信息量分层选题策略

对于0-1评分模型, R. B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目 j 的最大信息量 max ()I j 作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax ()j作为项目的综合难度,分别用 max ()I j 与 max ()jθ替代张华华等提出的按a分层和按b分块按a分层方法中的a、b参数,形成最大信息量按a分层选题策略(MI-AS)和最大信息量按b分块按a分层方法(MI-BS).模拟实验结果表明:MI-AS和MI-BS方法较传统的按a分层方法要好.     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

改进的最大优先级指标方法

对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约束条件控制和能力估计的准确性方面均好于原最大优先级指标方法.     

认知诊断CAT中选题策略的改进

计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deterministic inputs,noisyandgate)模型模拟作答反应,在不同测验长度下比较了6种选题策略的优劣.结果表明,新指标能极大地提高测量准确度,当测验长度为15时,知识状态的判准率提高了10%以上;除随机方法外,其他方法的项目曝光率没有明显差异.     

引入内容平衡的最大信息量组块分层选题策略

在0-1计分下,为了解决最大信息量组块分层策略(MIS-B)中未考虑内容平衡的问题,通过加入改良多项式模型来平衡内容属性.计算机模拟试验显示:选题策略在保持MIS-B能力估计精准度这一前提下降低了项目重叠率,提高了题库使用均匀性和项目曝光率的均匀性.     

计算机化自适应诊断测验新的选题策略

提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高.     

可达阵在认知诊断选题策略中的运用研究

在香农熵选题策略的基础上,采用4种不同的测验蓝图考察运用可达阵对诊断精度的影响.Monte Carlo模拟试验表明:选择可达阵所有列对应的项目对改进计算机化自适应诊断测验(CD-CAT)的诊断精度有着重要的作用,而且对于CD-CAT的选题策略有重要的参考价值.在CD-CAT过程中选择较多可达阵的列对应的项目能够明显提高模式判准率,项目质量对结果的影响不大;而未包含所有可达阵的列对应的项目时,项目质量对于模式判准率有较大的影响.     

基于平均数形式的选题策略比较

在3PLM模型下,将改进的最大优先级指标(MMPI)方法和各类平均数形式相结合得到的4种新选题策略在提高测验精度、控制项目曝光均匀性、降低平均违规次数、提高题库利用率等方面均表现更好.经定长测验和不定长测验的蒙特卡洛模拟,MMPI下算术平方根平均数形式的选题策略表现最优.     

基于抽样原理的计算机化自适应测验选题策略

沿用曝光控制因子的同时,基于抽样原理,引入区分度分布因子,按区分度的分布情况来选取测验中的项目.以lna～N(0,1)为例,Monte Carlo模拟结果表明:该方法在估计精度、效率和安全性等指标上表现得比较优异.     

具有第3大Wiener指数的有向图

通过有向图的Wiener指数,可以给有向网络的平均距离和节点的中介中心性赋有限的值,进而应用于大规模网络的分析.在所有n阶有向图中,有向圈C^→_n能取到极大Wiener指数,C^→+_n能取到第2大Wiener指数,利用反证法及分类讨论法对有向图的Wiener指数进行研究,得出了具有第3大Wiener指数的有向图,并刻画了相应的极图.     

工程量清单计价模式下的投标报价策略

简述了工程量清单计价法的主要内容,重点探讨了工程量清单计价模式下的一般投标策略和平衡投标策略的技巧,并提出了实行工程量清单计价的注意事项。     

多群体模型下策略集的进化稳定

为了寻求策略在动力学下的进化稳定性,克服严格纳什均衡的缺陷,定义了一个纯策略弱优回应映射,得到了任意保号选择动力学,若面在纯策略弱优回应映射下是闭的,则它是渐进稳定的.     

全媒体背景下思想政治教育创新的策略选择

全媒体时代各种新媒体的飞速发展对思想政治教育带来了挑战。在全媒体背景下,传统高校思想政治工作模式受到挑战,思想政治工作主体的权威性受到影响,全媒体对大学生价值观的树立造成了影响,易引发大学生心理问题与人格障碍,同时全媒体也对思想政治教育工作者的媒体素养提出了新要求。为此,应大力推行人性化、现实化、多样化的思想政治教育方法,推进校园媒体途径的创新,创建思想政治教育博客,丰富思想政治教育形式,积极开展网络道德与网络法制教育。     

有交易费用和高阶矩的最优投资组合问题

讨论了有交易费用的、包括偏度和峰度在内的高阶矩约束的多目标最优投资组合选择模型.将该模型转化为单目标最优化问题,利用线性逼近的方法讨论了在有交易费用时规划问题的近似转化;给出了具体算例;分析了参数对最优目标的影响.