中频信号采样与正交相干检波

本文讨论了用直接对带限中频信号进行采样的方法来实现正交相干检波的基本原理,它们在工程实际中有很大的实用价值。对迄今为止提出的各种方法进行了分析与总结,用统一的观点给予了解释。并在统一指标下比较了它们各自的性能与适用条件。     

用于中频数字AGC环路的高效检波方法

提出了一种用于中频数字式自适应增益控制(automaticgaincontrol,AGC)环路的高效数字检波方法。首先讨论了用绝对值方法实现频谱变换的基本原理,确定了频谱的位置;然后讨论了高效数字滤波器(累积梳状滤波器)的设计,并给出了相应的实现结构。分析结果和计算机仿真结果表明,只要合理地选择单级累积梳状滤波器(CIC)的长度N和级联数Q,就可以获得较好的检波性能。     

全局收敛的投影单纯形方法

对于线性约束、非线性目标的优化问题，文献［１］的作者以极小化条件代替求正交投影的一组正交条件，并用一个特殊的线性规划模型来确定迭代方向，由此给出了一个算法。但文献［１］没有讨论算法的收敛性，且一般说来，这种算法不具备收敛性质［５］。本文沿用［１］的迭代方向ｄ（ｘ）的表示形式，给出了一个新的算法，讨论了算法性质，证明了算法具有全局收敛性.     

基于投影预变换的快速DOA估计算法

利用信源分布的先验信息,提出了一种基于投影预变换的快速DOA估计算法(projection pretransfor-mation method,PPTM),它将存在阵的输出数据向量变换到低维阵列流形的输出数据向量,降维变换后可明显减小DOA估计算法的运算量,并可提高谱分辨力。基于虚拟interpolate思想,将该方法进一步应用到整个阵列空域,在每一子空域实施降维投影变换,可大大减小谱估计算法的运算量。计算机仿真结果表明,PPTM比常规空间谱估计算法具有更好的分辨性能和更低的信噪比门限。     

低信噪比条件下调频率估计的子空间投影方法

当SAR回波数据的信噪比较低时,准确估计多普勒调频率变得十分困难.提出了一种基于子空间投影技术的多普勒调频率估计方法.该方法利用不同距离单元的观测矢量构造协方差矩阵,然后通过对协方差矩阵特征分解得到噪声子空间,最后将相位误差矢量向噪声子空间投影来估计多普勒调频率.在信噪比较低的条件下此方法可以稳健地估计多普勒调频率.     

图像分割问题的梯度投影算法

针对Berkels提出的无约束严格凸的图像分割模型,在Bermudez-Moreno对偶算法的基础上提出了一种不仅易于实现并能快速得到全局极小值的梯度投影算法.首先,解释了Bermudez-Moreno对偶算法可用于模型问题的求解并推导出迭代计算格式;然后,证明了迭代格式的收敛性并分析了其收敛速度;最后,仿其实验表明了所提出算法能够有效地、快速地求解图像分割问题.     

RLS波束形成算法在相干干扰环境中的应用

讨论了如何将RLS自适应波束形成算法与空间平滑法相结合,应用到相干干扰环境中.首先给出了RLS去相干算法的结构和具体迭代步骤,并进行了理论推导,得到了采样信号协方差矩阵的逆矩阵循环传递等效于采样协方差矩阵求平均值的结论.对两种情况进行了计算机模拟,证明了算法结构的正确性和可靠性.     

基于加权信号子空间投影的MUSIC改进算法

针对MUSIC算法在小快拍条件下DOA估计时性能降低的缺点,提出采用加权信号子空间投影的方法加以改善。首先对信号子空间进行主特征值倒数加权,并将结果与MUSIC空间谱进行叠加。新方法保持了噪声子空间处理的高分辨力,并通过信号子空间处理提高了对有限数据误差的稳健性。理论和统计性能分析表明其对多目标分辨力优于MUSIC方法,特别是在小快拍条件下表现了良好的性能。     

消除初相与中频偏移影响的DS/SS码元判决

码元判决算法的设计是扩频序列能被正确接收的关键技术之一。提出一种基于软件无线电技术,它是一种能够消除初始相位与中频偏移影响的直接扩频序列码元判决的算法。该算法对DPSK调制的中频采样信号直接解扩解调,具有较高的处理增益,可以适用于信噪比极低(-20dB以下),且对系统的体积及功耗有严格限制的情况。仿真实验表明,该算法运算简便,在恶劣环境下具有较低的误码率。     

DEA模型的一般投影研究

首先探讨了ＤＥＡ模型的一般投影模型及性质，为非ＤＥＡ有效的决策单元提供了多种改进方案，并在此基础上提出可控投影模型，从而能得到适合决策单元自身状况的调整方案，为决策者提供更有价值的参考信息     

一种中频直接采样方案及其硬件实现

本文介绍了一种中频直接采样的硬件实现方案，即只用一片Ａ／Ｄ变换器直接对中频带限信号采样，经数字处理获得同相（Ｉ）和正交（Ｑ）两路数字信号。该方法避免了传统正交采样中的Ｉ／Ｑ通道幅相不平衡造成镜像频率虚假信号的缺陷。最后给出了计算机定点仿真结果和硬件框图及其测试结果。     

噪声中信号的一致最优不变检测器的理论研究

本文运用不变检验原理,来研究未知参数的噪声背景中信号的一致最优不变检测问题,导出了未知功率电平的Gauss噪声中非随机信号的一致最优不变检测器(UMPVD)的结构,讨论了其在大样本和小样本情形下的检测性能,从而获得若干有意义的结论。     

分布式雷达信号检测的计算机模拟

本文介绍了雷达信号检测计算机模拟的基本方法和分布式雷达信号检测的基本原理,并将统计模拟方法引入到分布式雷达信号检测的分析中,对一个分布式单元平均恒虚警检测系统进行了模拟分析。结果表明,分布式信号检测系统优于单个检测器的检测性能。     

平坦瑞利环境下多用户检测的复神经网络方法

根据平坦瑞利环境下码分多址 (CDMA)系统的复信道衰减特点 ,提出了一种多用户检测的复神经网络方法 ,从理论上证明了该算法的稳定性。理论分析和计算机仿真表明 :该算法具有较强的鲁棒性 ;能有效地抑制噪声干扰 ,克服远近效应 ;对复信道相位和相关矩阵具有一定的自适应能力 ;在平坦瑞利环境衰减下具有较好的误码特性。     

利用频移滤波的直扩信号循环谱检测

循环谱检测方法能在较低信噪比下检测信号,频移滤波（FREquency-Shift）滤波器具有很好的抑制噪声能力。文中在循环谱检测信号之前,引入频移滤波技术,在循环频率域对信号进行滤波,以降低噪声对信号的影响,从而提高循环谱对信号的检测能力。仿真结果表明,本文方法可以在-15.5dB下检测到直扩信号和-8.5dB下估计伪码速率。     

混沌海杂波背景下的弱信号检测

讨论了海杂波背景下的弱信号检测问题。经典的统计检测理论把海杂波作为随机信号处理的做法大大降低了信号检测的性能。利用海杂波为混沌信号这一先验知识 ,采用神经网络相空间重构的方法 ,对淹没在混沌背景下的弱信号进行检测处理 ,同时针对模型误差及不同信号形式就这一问题进行了全面分析。理论分析和仿真结果表明 ,此方法能有效地实现混沌海杂波背景下的弱目标检测 ,具有很高的改善因子。     

Volterra滤波器在混响背景下信号检测中的应用

混响是主动声纳检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看作是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下检测器的性能在一定程度上受到限制.关于混响背景下信号的检测问题是人们一直关注的问题,通常人们将混响视为随机信号进行建模,而忽视它的混沌特性.将混响视为混沌噪声并进行混沌建模,利用Voiterra滤波器实现混响时间序列预测,实现混响背景噪声下信号的检测,并通过仿真得到预期结果.     

杂波图CFAR平面检测技术

本文提出了一种适合对海浪杂波进行恒虚警率（ＣＦＡＲ）处理和检测的新方法，它有效地改善了常规恒虚警率处理的性能。文中还给出了这种处理方法的硬件实现框图，并就检测性能作定量分析。     

高速信号处理系统及其在弱信号检测中的应用

依据水下信号处理任务的特点,结合流水线处理和并行处理,采用模块化设计方法,实现了一个由 １片 ８０８６ 微处理器和 １ 片高速数字信号处理器 Ｔ Ｍ Ｓ３２０ Ｃ２５ 构成的高速信号处理系统。该系统的峰值运算能力为２６ 亿次以上的整数操作。该系统能够实时实现信号的空间处理和时间处理等,并在水下弱信号检测中得到应用,取得了良好的结果。