基于文书流转的办公自动化系统的分析与设计

传统的系统需求分析方法有数据流图法等，但对于基于工作流的系统如办公自动化系统并不适合。运用工作流图法。以系统中流转的文书为主线，对办公自动化系统进行需求分析，明确了系统需求，并给出了系统的功能模块设计，应用于忻州地区税务稽查系统的OA模块设计中，开发出相关的应用软件。为办公自动化系统提供了一种新的实施方法。     

基于DSP的光纤陀螺捷联惯导系统的设计

简单介绍了基于光纤陀螺的捷联惯导系统的设计，相对于平台惯导系统捷联系统有很多优点，硬件简单，便于安装、维修和维护，大大降低了系统的成本，但捷联算法运算量大，因此用运算速度高的DSP作为解算单元，可以满足要求，给出了捷联惯导系统的数学模型以及方框图，重点介绍了系统的软件实现，给出了流程图，所有这一切已应用于实践，结果证明这一设计切实可行。     

基于．NET框架的校园网络报修系统的实现

分析了构建校园网络报修系统的必要性，介绍了该系统的业务流程，利用．NET框架结构结合SQL数据库，设计了校园网络报修系统．同时对该系统的3层架构进行了探讨，阐述了部分代码在系统中的作用，旨在不断提高办公信息化水平和工作效率，加强管理．     

一类非线性系统的稳定性

研究了一类非线性系统的输入输出稳定性问题，这类系统的特点是其模型为系统输出的线性拟函数。对非线性稳定性系统，利用稳定性的线性等价原理，提出了这一类非线性系统的稳定性判据；对非线性随机系统，给出了m阶均值意义下的稳定性定义，提出了一种二阶均值下的输入输出稳定性条件，给出了几个示例说明。     

过程控制系统的实时性分析

实时性是过程控制系统的重要技术指标之一，本文以计算机控制系统为目标，分析了系统的实时响应能力，从数字模型出发，论述了实时响应与系统负载的关系。文章还进一步探讨了系统的优先级对实时性的影响。     

关于直流管理系统的可行性分析

随着科技技术的不断进步和发展，直流系统成了发电厂，变电站中十分重要的配套系统，直流电源在线综合管理系统具有一定的工程实用价值。本文着重研究直流电源在线综合管理系统，在深入分析的基础上，描述了该系统结构，提出了系统应实现的功能及技术指标。     

粒子制造系统的智能结构及其应用

介绍粒子制造系统的基本概念，研究传统制造系统和粒子制造系统的根本区别，并提出了粒子制造系统的智能结构模式，给出了此模式在机械加工系统中的应用案例。最后，指出了粒子制造系统的发展方向。     

柔性制造系统的经济评价

本文在讨论柔性制造系统的柔性衡准的基础上，分析了该系统的成本分类方法，建立了经济评价的净现值指标评价模型。为了强调生产系统的柔性程度，本文修正了Ｐａｒｋ－Ｓｏｎ的制造存贮系统，发展了该系统的处理系统部分，并建立了相应的生产特征线性规划的评价模型。最后，用一个模拟的案例，经过计算机程序计算，说明了本文给出的ＦＭＳ经济评价的应用方法。     

基于状态观测器的分数阶统一混沌系统的同步控制

基于状态观测器控制法，提出一种分数阶系统状态观测器，实现了2．7阶统一混沌系统的同步控制，Matlab仿真结果表明，基于状态观测器的控制方法不仅适用于整数阶混沌系统，也适用于分数阶混沌系统．利用该方法实现混沌系统的同步，无需计算系统的Lyapunov指数，在工程上易于实现，为混沌系统及分数阶混沌系统在实际中的应用奠定了理论基础。     

主控系统的接口技术

本文结合实际应用，从通信协议的角度，对目前主控系统中所涉及到的主要系统接口进行了介绍，阐明了在主控系统的设计工作中，对接口协议的准确定义，缩短建设周期，提高主控系统的性能。     

指数时程差分Runge-Kutta法在非线性高振荡及迟滞系统中的应用

为满足非线性高振荡及迟滞动力系统的高精度数值计算,提出了指数时程差分RungeKutta法;将传统的差分改为积分,构造出了二阶和三阶指数时程差分RungeKutta算法;将指数时程差分法应用于二阶高振荡动力系统、参数激励与强迫激励联合作用下的非线性振动系统以及迟滞非线性系统中,并与传统的RungeKutta法进行了比较;讨论了计算精度和效率.数值计算结果表明,对于非线性动力学系统,二阶指数时程差分RungeKutta法在计算效率和精度上要优于四阶传统RungeKutta法;该方法适合用于非线性动力学系统分析和数值计算的方法,获得的数值解能够揭示系统的本质特性.     

具有时变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性及衰减速度估计

应用Razumikhin型稳定性定理讨论了具有时变时滞的Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性,给出了系统全局指数稳定的时滞相关和时滞无关的充分条件,同时讨论了这类系统的衰减速度.最后,通过一个例子说明本文结果的优越性.     

广义Lorenz系统全局稳定的充要条件及其在混沌控制中的应用

研究了广义Lorenz系统零平衡点的全局稳定问题,给出了一些全局指数稳定和全局渐近稳定的代数判据。利用所提出的代数判据得到了一些具有更少保守性的反馈律,保证了Chen系统、L系统和Yang-Chen系统的全局指数稳定。     

系统寿命分布估计中的模式识别

在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引进识别变量,对系统寿命数据进行分类识别,从而更好地监控系统中各元件的工作状况,为系统的可靠运行提供保证.     

一类不确定脉冲积分微分系统的鲁棒稳定性

利用常数变易法以及对线性脉冲系统Cauchy矩阵的指数估计,作者获得了一类含不确定参数的脉冲积分微分系统鲁棒指数稳定性的充分条件,并给出了其指数收敛率满足的代数条件．     

带Markov跳随机种群收获系统数值解的指数稳定性

研究一类带跳的非线性随机种群收获动力学模型的数值解指数稳定性的问题,给出了外界环境对系统产生影响的条件下带跳的随机收获动力学系统.通过一些特殊不等式,Ito公式及Burkholder-Davis-Gundy不等式,讨论了带Markov随机种群系统数值解的收敛性,得到了数值解指数稳定所满足的充分条件,所得结论是确定性种群系统的扩展.     

一类时滞中立型脉冲系统的稳定性分析

探讨了一类时滞中立型脉冲系统的全局指数稳定性问题.基于李雅普诺夫稳定性理论,运用线性矩阵下等式技术给出了系统的全局指数稳定性的充分条件,并利用该理论可进一步分析其它中立型脉冲时滞系统的指数稳定性问题。     

离散分布时滞随机神经网络的稳定性

主要研究了具有分布时滞的随机系统的全局指数鲁棒稳定性,依据李雅普诺夫方法和线性矩阵不等式的方法,得到了参数不确定时滞相关的全局均方指数稳定性准则,数值实例演示证明其结果的有效性和可行性.     

Global exponential periodicity of a class of recurrent neural networks with non-monotone activation functions and time-varying delays

The periodic oscillation and the global exponential stability of a class of recurrent neural networks with non-monotone activation functions and time-varying delays are analyzed. For two sets of activation functions, some algebraic criteria for ascertaining global exponential periodicity and global exponential stability of the class of recurrent neural networks are derived by using the comparison principle and the theory of monotone operator. These conditions are easy to check in terms of system parameters. In addition, we provide a new and efficacious method for the qualitative analysis of various neural networks.     

时滞依赖于模态的多面体不确定系统的均方指数稳定性

文中讨论了一类多面体不确定系统的均方指数稳定性问题。考虑Markov跳变参数下的时滞依赖于模态的多面体不确定系统,构造Lyapunov-Krasovskii函数,得到了多面体不确定系统的均方指数稳定性判据,数值例子表明了此方法的可行性与有效性。