群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

一类多准则决策问题的区间线性规划交互式算法

对于决策方案中的决策指标值为区间数的多准则决策问题提出了一种区间线、性规划交互式算法．     

权重确定的主客观综合法

基于主观赋权法和客观赋权法的研究,本文提出一种综合方法用于多属性决策问题目标权向量的确定,该方法可以同时反映主观程度和客观程度.     

基于离差最大化的决策者权重的确定方法

基于离差最大化思想提出了一种确定多属性群决策中决策者权重的新方法。先根据群决策者对方案属性的客观评价值计算出属性的权重,然后根据各方案的综合属性值,基于离差最大化法给出决策者的权重,进而给出多方案间的排序。该方法充分发挥了离差最大法的客观赋权性,并且能够激励决策者对已知方案进行客观合理评价。最后将该方法应用于某化工建设项目环境影响技术评估,实例表明该方法的可行性和有效性。     

多目标决策中一种确定权重的方法

本文提出了一种在多目标决策中确定权重的方法－－多目标距离最大化法，它以客观统计的数据为基础，在实践中有一定的实用价值。     

基于群组AHP的悬索桥状态评估指标权重确定

为确定悬索桥综合技术状况评估模型中指标的权重,应用群组AHP方法确定相应的评估指标权重.首先,根据韦伯-费希纳定律确定了100/8.384~108/8.384形式的五级指数标度方法,对其合理性进行论述;其次,采用遗传算法对专家的判断矩阵一致性进行优化,优化后的判断矩阵一致性明显提高;随后采用粒子优化K均值聚类算法对专家意见进行聚类分析,并以主流专家意见为基础,采用对等共识模型计算专家权重,得到各评估指标最终的权重值;最后,以悬索桥评估模型为例,通过上述方法确定悬索桥模型中各指标的权重值,论证了方法的可行性和实用性.将本文的权重计算结果与规范权重进行对比,发现计算得到的大跨径悬索桥评估指标权重较规范权重更趋合理,尤其是索塔和附属设施的权重值.悬索桥评估指标权重的研究结论是对现行规范权重的补充,可以为规范的进一步修编提供参考.     

一种基于专家权重的方案排序方法

由于群体决策的相对熵模型和特征根法模型给出的是一个完全确定的方案排序结果,没有定量描述最终结果的不确定性,对同一个方案进行决策时可能会产生冲突;文章利用判断矩阵的信息求得专家权重,提出了可以定量描述不确定性的专家权重排序方法;最后的案例说明该方法是可行的、有效的。     

一个求解多目标非线性规划问题的交互式方法

本文给出一个求解多目标非线性规划问题的新的交互式方法，此法的主要特点是，通过与决策者的交互对话，来逐次缩小权向量空间，在对目标空间中的点作筛选后，得到决策者满意的解。     

基于Kullback散度的主客观权重相结合的投资决策方法

运用信息论中的Kullback散度解释已有的两种主客观权重相结合的多指标决策问题,以最小化Kullback散度的方式建立了确定指标权重的一种优化模型,并给出了一种新的组合权的确定方式,对4家企业投资决策的实例分析表明,应用该指标赋权确定的决策方法既保持了与主观和客观权重法的一致性,又体现了主客观相结合的统一性。     

群体判断矩阵及权向量的线性规划算法

本文研究层次分析法中的群决策问题.文中对由多个判断决策者给出的多个判断矩阵,通过求解线性规划的方法先综合成一个完整的判断矩阵,然后以此判断矩阵的权向量作为群体判断时权向量的一种最优逼近;通过对群体判断矩阵的一致性问题进行讨论,又给出了一种加权线性规划算法。理论分析和应有实例均表明,应用线性规划和加权线性规划法求解群体判断矩阵是可行的.     

不确定性多属性决策的一种线性规划方法

针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,提出了一个线性规划方法,该方法与Ｂｒｙｓｏｎ和Ｍｏｂｏｌｕｒｉｎ给出的线性规划方法相比,能够保证计算出来的每个方案综合评价值所在的区间均使用了一个属性权重向量。对于这个结果,进行相应的决策方案排序才显得更有实际意义。     

模糊多属性决策问题中属性权重的确定及应用

确定属性的权重是模糊多属性决策中的重要问题,在对不可指定性度量的基础上,提出一种在模糊属性为多值时确定属性权重的新方法,并应用该方法进行供应商选择评价,说明了该方法的实际意义和应用价值.     

一种基于粗糙集理论的连续属性离散化方法

基于粗糙集的有关理论,提出了一种新的连续属性离散化方法·首先说明决策属性支持度的概念,再利用决策属性支持度作为反馈信息,提出一种领域独立的基于决策属性支持度的连续属性离散化算法·该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率·同时,各个属性拥有较少的分割区间,会使规则集合更加简洁·通过实例分析比较,说明该算法是非常有效的·     

一种基于线性规划的线性非自治系统数值解法

对于具有初始条件的线性非自治系统,给出了一种新的数值解法.该方法把所求初值问题转化成线性规划问题,通过求解线性规划问题得到原问题的一个近似解.定量误差分析和实际算例表明,该方法可以有效地求解线性非自治系统初值问题的近似解,也适用于边值问题的近似求解.     

一种求解动态规划模型的新方法

动态规划模型及求解方法是运筹学和现代管理科学中进行投资决策分析的重要手段.针对动态规划中资源分配问题模型,提出一种新的动态规划表解方法.相对于已有的表解方法更为直观和简单易行,也简化了解题过程中的计算和语言表述过程.新的表解方法可推广到其他的动态规划求解问题中去.     

非线性多目标群体决策的递缩约束集法

对于一个非线性的多目标群体决策问题，不同的决策者可用权衡比作出各自不同的抉择。本文根据各决策者对各人提供的权衡比进行相互评价，获得群体权衡比，从而构造出迭代过程中的递缩约束集序列。由此，建立了一个求解非线性多目标群体决策问题的收敛的交互规划算法。     

基于黑板模型的多属性决策模式

为提高多属性决策理论对复杂问题求解的控制与协调能力和实用性,提出了基于黑板模型的“元控制＋两级黑板模型”的金属性决策问题处理系统模式,介绍了该系统模式的原理框架的工作过程。研究表明,该模式集成了元控制与黑板模型各自的优点,具有较强的灵活性和自适应能力,为开发决策支持系统生成器提供了一个可用的框架。     

一种基于指标值和指标值增量的动态综合评价方法

针对动态多指标决策问题，在综合考虑指标值和指标值增量的基础上，提出了一种动态综合评价方法，并给出了一个实例。     

基于集对分析和直觉模糊集的语言型多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题进行了研究,提出基于集对分析的直觉模糊群决策方法。首先给出语言信息与直觉模糊值的转换方法;分析集对分析的思想与直觉模糊集思想的兼容性,通过集对分析的方法求解出方案对于单个属性和所有属性的联系度表达式;最后通过一个排序公式对方案进行排序,并得出最优方案。算例证实了该方法的有效性。