基于随机估计学习算法的ATM拥塞控制

在分析了目前的拥塞控制算法的基础上,将随机估计学习算法（SELA）和模糊逻辑的知识引入拥塞控制,提出了新的拥塞控制模型,对模型的信元丢失率进行了数学分析,得出了分析结果,利用语言（VB）进行了仿真程序的开发,并利用开发的仿真程序对系统的性能进行了仿真分析。     

一种改进的可靠组播拥塞控制算法

近年来，可靠组播拥塞控制已成为组播研究的活跃领域．本文讨论了可靠组播拥塞控制中存在的关键问题，分析了当前主要算法的特点，并针对其中存在的不足，提出了一种新的基于速率的组播拥塞控制算法，改善了拥塞控制的动态性和公平性，提高了组播会话的吞吐量．     

基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制

源端到目的端的往返传输时延将给TCP拥塞控制的稳定性和快速性带来极大的不利．基于此，应用控制理论中的Smith原理，并与随机早期检测(RED)算法相结合，提出了具有预测能力的RED(P—RED)算法，以使TCP拥塞控制更加及时．控制的稳定性更高．此外，从理论上分析了该算法的稳定性，并导出了算法中主要参数取值的理论范围，从而对参数的设置起指导作用，从理论上保证了控制的品质．     

基于T-S模糊观测器的网络拥塞控制算法

针对TCP(传输控制协议)网络的拥塞控制问题,设计了基于模糊观测器的主动队列管理算法.对非线性TCP/IP网络拥塞控制系统建立了T-S模糊模型,通过选取适当的模糊规则和隶属函数来提高拥塞控制系统的性能,并给出了理论性证明.仿真结果表明所设计的控制器对活动的TCP连接数、链路带宽及往返时延的不确定性具有很强的稳定性和鲁棒性.     

IP网拥塞控制RED算法研究

随着IP网规模的扩大，Internet用户和应用在快速增长，网络拥塞已经成为一个十分重要的问题．为了减轻当前IP网的阻塞现象，主干网路由器必须采取有效地策略来避免和控制网络拥塞，从而保证整个网络的稳定性．讨论分析了拥塞避免／控制RED算法及各种改进技术，比较了它们的优缺点，提出了将队列的平均占有率作为决定拥塞避免机制是否应该被触发的随机函数的参数设置问题．最后通过仿真实验给出了即时队列与平均队列跟踪图．     

Internet拥塞控制中的TCP源算法比较研究

针对网络拥塞的成因,从网络拥塞的TCP源方面对拥塞控制机制进行分析,指出目前TCP拥塞控制存在的问题,并给出一些改进方案．详细地介绍TCP源端拥塞控制算法的演进过程,分析各个算法的优缺点,并对典型TCP源算法进行比较研究．     

基于信元离开间隔与令牌控制的成形算法

提出基于信元离开间隔与令牌控制的成形算法，该算法可使源流量的峰值速率、平均速率、最大突发长度和ＣＤＶ变更到期望的值，并可保证已成形流量的透明性．而且当源流量符合声明的参数时，成形延迟很小．通过仿真，评估了所述成形算法的性能．给出了基于共享缓冲区、链表和递减排序器的成形器实现结构，并对其操作进行了研究．     

点到多点ABR业务的拥塞控制机制

在异步传递模式（ＡＴＭ）网络中，可用比特速率（ＡＢＲ）业务类型主要面向数据通信服务，ＡＢＲ采用基于速率的拥塞控制机制．在点到多点的通信环境下，ＡＢＲ拥塞控制要解决的一个关键问题是如何将信元接收端的反馈信息进行合并，使得信元发送端以所有叶节点能够支持的速率发送信元．讨论了点到多点环境下ＡＢＲ拥塞控制所面临的主要问题，提出了对合并算法的性能评价准则．分析了现有的几个算法的优缺点，并在此基础上提出了一个改进的算法，从实现的复杂性、响应速度、可扩展性及噪音问题等几方面对这些算法进行了比较．     

模糊元图及其在飞行器故障诊断中的应用

基于现有不确定知识的表示和推理方法的不足，提出了一种新的图论结构——模糊元图，给出了模糊元图的一系列定义，并探讨了其数学特性．模糊元图具有很强的图形化描述功能和形式化分析能力，它描述的是集合而非单个元素之间的关系，并能有效地表示和处理模糊信息．利用模糊元图的邻接矩阵闭包可实现以离线计算为主的推理方式，避免不必要的重复计算，并可大大减少搜索空间，从而极大地提高实时推理效率．将其应用在飞行器故障诊断中，取得了很好的效果．     

改进遗传算法的行星齿轮传动多目标模糊物元可靠性优化

运用模糊可靠性优化理论和物元分析法,建立多目标模糊可靠性优化数学模型．并在标准遗传算法的基础上,通过改进遗传算子,引入菱形思维和模拟退火算法,得到了具有实值编码技术的改进型自适应遗传算法．实现了具有混合设计变量的行星齿轮传动参数优化．     

基于模糊自适应PID控制的交通运输路线规划系统

运用传统系统规划的交通运输路线在交通拥挤或存在外界干扰的情况下适应性差,因此设计一种基于模糊自适应PID控制的交通运输路线规划系统。将模糊控制单元引入传统PID系统中,为提高控制单元的自适应能力,将自适应PID系统中的各种参数进行模糊处理,通过复杂的模糊推理和数据交互使得到的控制变量清晰化,最后结合VB语言对交通路线轨迹进行优化控制,使交通运输路线更加清晰可控。通过大量的仿真实验证明,所提出的系统在外界有干扰的情况下,能够保证车辆不偏离路线,极大地缩小偏差量,说明所提系统的适应性更强,能有效对车辆偏差量进行控制,更具可靠性。     

教学服务系统诊断的模糊数学模型

在确定教学服务系统和指标体系的基础上,应用模糊数学方法,建立了教学服务系统服务评价诊断的数学模型,并在一个实际案例中作了具体应用.结果表明利用该模型得出的结论不仅可靠而且与实际情况相符.因此该模型具有一定的有效性并且不难推广到其他管理系统的评价诊断中去.     

网上交易系统性能优化算法

基于TPC-W基准对网上交易系统的性能测试及分析进行研究,找出了影响系统性能的瓶颈,进而提出一种基于TPC-W的网上交易系统性能优化算法.该算法使用队列调度和管理来协助实现拥塞控制,根据先到先服务的原则,公平处理到达缓冲区的服务请求,能有效解决系统拥塞问题,从而达到算法优化,提高系统性能的目的.通过实验可知,使用优化算法前,交易响应时间随着远程浏览器(RBE)数量增加而迅速提高;而使用优化算法之后,每种交易的响应时间提高到一定程度之后趋于稳定,符合优化算法设计的预期效果.     

支持流媒体传输的模糊PID速率控制器

网络负载变化的随机性和往返延迟（RTT）的时变性,使得网络传输中存在严重的不确定性,极大地影响了流媒体的服务质量.为此利用模糊逻辑控制原理提出了一种支持流媒体传输的模糊PID速率控制器,有效地补偿了时变不确定性的影响,增强了闭环系统的稳定性和鲁棒性,最大化了网络利用率.模糊PID速率控制器,根据路由器队列长度计算出期望的端系统的发送速率,使得缓存区队列长度保持在目标长度附近,从而避免了网络路由器的拥塞发生.仿真结果表明模糊PID速率控制器可以有效地处理网络的时变性,避免了发送速率的剧烈波动,从而很好地保证了流媒体的服务质量.     

基于实时车货信息的港-公调度优化模型

为了解决港区内存在的进出车辆拥挤、货物周转时间长、甚至延误顾客要求到货时间等问题,将港口系统和公路运输系统综合起来进行整体调度优化研究.通过分析港口每艘货船靠港和离港的装卸作业过程,采用线性规划的方法,建立包含港口、公路货运场站和目的地的港-公调度优化模型.该模型在满足港口和所有目的地货物需求的前提下,根据港-公系统信息平台提供的实时车货信息,求解出作业时间最短的公路货运车辆调度方案,这里作业时间既包括装卸车作业时间又包括车辆行程时间.对于每次港口装卸船作业,港-公调度优化模型均能为货运车辆在港口、货物场站和目的地之间提供最优运输路线,从而节省装卸作业时间,提高港-公系统的作业效率.     

国内即时通讯软件的安全脆弱性分析

即时通讯软件在网络协议上存在一定的安全隐患,IM软件开发中涉及的多线程技术、服务器程序开发、数据库开发、脚本语言、组件开发技术等也会造成一定的安全隐患。IM软件在使用过程中存在用户账号和密码易暴露,活链接功能、开放的端口及消息收发权限可能会被恶意利用等安全性问题。建议IM软件开发商建立软件用户数据加密保护体系,提醒用户注意密码等用户私有信息的安全性;开发相应的软件插件,接受用户对恶意链接投诉,并由系统自动将其屏蔽;加强与杀毒软件开发商的合作,及时提供升级病毒库;在服务器运行先进的网络入侵监测系统,防范开放的端口及消息收发权限被恶意利用。     

风冷制冷机组的多变量模糊控制研究

针对一个多输入多输出、非线性复杂系统明显的非线性热力学耦合特性，采用模糊控制与神经网络相结合的方法，提出一种具有结构和参数学习能力的自组织模糊神经网络控制器，在控制过程中通过采样数据在线学习，调整网络结构，产生模糊控制规则并调整规则的参数，使得控制器具有模糊控制的特点，又有神经网络学习的能力．通过对风冷制冷机组控制试验的结果表明，该控制器能够达到同时控制蒸发压力和过热度的目的．     

多列模糊排队的隶属函数求解方法

应用α-截集的定义和Zadeh的扩展原理,将到达率和服务率均为模糊数的多列模糊排队问题转化为传统的多列排队问题.用一组参数规划来分别描述系统特征值的上限和下限,并且对其隶属函数进行求解.实例分析了某医院内科门诊的2列模糊排队系统.其中,患者的平均到达率和医生的平均服务率均用梯形模糊数来表示.通过对不同α水平的数值计算,求解出患者在门诊中平均逗留时间的隶属函数.这种方法能为医院的管理决策提供更丰富的信息.     

城市道路交通拥堵的模糊神经网络评析

以城市道路网络的拥堵状况为研究对象,运用模糊层次分析以及神经网络理论构建城市道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型.以层次分析为准则,从微观层、中观层、宏观层等方面建立道路交通拥堵三层评价指标体系;利用模糊一致性判别矩阵界定道路交通拥堵评价因子综合权重,基于BP神经网络构建了道路交通拥堵的模糊神经网络评价模型,并对道路交通拥堵评价区间进行阈值确定,将道路交通拥堵评价集界定为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵、较为畅通、畅通等5个等级.以2016年上海市20个交通小区的道路交通拥堵数据为样本进行实例分析,结果表明该方法的可行性以及有效性.      

ATM网中的ABR业务及其拥塞控制和拥塞检测

ABR业务是ATM网络提供的新型业务 ,它的特点是能充分利用网络资源 ,同时又采用基于速率的闭环拥塞控制机制 ,从而保证了服务质量 .在控制机制中选择良好的检测方法又保证了控制的有效性