不可分稳态大系统的递阶优化控制算法

讨论了整体目标函数关于各子系统不具有可加形式的大规模稳态系统的优化问题,提出一种3级递阶优化算法,该算法首先把不可分问题转化可分的多目标优化问题,再从多目标优化的非劣解集中挑出原问题的最优解,建立了算法的理论基础,证明了算法的收剑性,仿真结果表明,算法是有效的。     

工业大系统递阶多目标优化的分解协调方法

研究了工业大系统递阶多目标优化问题,将其归纳为三种基本形式,并提出了三种相应的新算法。这些方法的基本思想是利用分解协调原理和多目标优化技术,将原问题化为一个二级优化问题。第一级求解一系列低维数的多目标子问题,第二级进行协调。这样大大节省了所需的计算机内存容量,加快了算法的收敛速度。这些算法还具有简单、实用等优点。数值例子证明了以上的结论。     

可分非凸稳态大系统的全局递阶优化控制算法

讨论了可非凸稳态大系统的全局递阶优化控制问题,提出了一种三级递阶优化算法,该处首先把原问题转化为可分的多目标优化问题,然后凸化非劣前沿,再从非劣解集中挑出原问题的全局最优解,建立了算法的理论基础,证明了算法的收敛性,仿真结果表明,该算法是有效的。     

具有递阶结构的多目标群决策方法

建立了一类上层单目标、下层多人无关联多目标的两层决策问题的数学模型，利用加权法把下层的多目标转化为单目标，形成一个下层多人无关联单目标的两层规划问题，采用外部逼近法解两层规划问题，从而获得原两层决策问题的最优解．该法为两层决策问题提供了一种求解途径．     

一类非凸稳态大系统的递阶优化方法

本文讨论了一类非凸稳态大系统的递阶优化方法,采用增加部分约束罚项的思想,提出一种既能保持原问题的可分性结构,又能将原问题凸化的构造增广拉格朗日函数的新方法,证明了凸化后的新问题与原问题之间的等价性关系,研究了它们的递阶优化算法,证明了所给算法的局部收敛性,讨论了算法所具有的收敛速度。     

色氨酸生物合成的多目标稳态优化

研究了色氨酸生物合成的多目标稳态优化.根据已建立的色氨酸生物合成过程模型,采用IOM方法,把多目标非线性优化问题转化为多目标线性优化问题来解决.在保证色氨酸产率的基础上,同时也使代谢物的浓度达到最低.仿真结果表明了优化算法的实用性和有效性.     

基于Barzilai-Borwein梯度法的多微电网系统递阶优化调度算法

针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,本文提出基于Barzilai-Borwein梯度法的多微电网系统递阶优化调度算法。该算法通过协调各子网多余或缺少的能量,并优化各子网发电设备以实现各微电网能量供需平衡,最小化多微电网系统整体运行成本。首先建立多微电网能量流动模型及其能量管理优化问题,进而综合预测控制的滚动优化思想和关联平衡原理,设计了多微电网系统的递阶优化调度算法。该算法将整体优化的复杂的高维整体优化问题分解为若干个相互独立的低维子问题,将原来集中的大规模计算分散到每个子系统中进行,降低对单个控制器的计算性能要求,并引入Barzilai-Borwein梯度法对子微电网之间协调,提升协调级迭代计算寻优过程的收敛速度,驱动各子网的独立优化解快速收敛至多微电网的整体优化解,以较低的计算量取得了良好的多微电网能量管理效果。最后通过数值仿真验证了本文所设计算法的有效性。     

多目标灰色关联决策方法

首先将灰色关联分析的新理论模型在灰区间上推广,然后在此基础上提出了理想灰色关联决策方法及综合灰色关联决策方法     

Agent的多目标优化分布式智能算法

根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法．在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成．由智能体组成多目标优化的多智能体系统．通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调。实现多目标优化．文中用实例验证算法的有效性．     

一类大系统的稳态递阶优化控制算法

充分利用线性稳态大系统这一特点,采用一种新方法在不破坏可分性的前提下对求解问题进行凸化．这种两级算法是：上级（协调器）固定协调变量;下级各局部决策单元并行求解Ｎ个子问题,再把结果送回协调器．这样,通过上、下级不断的信息交换就可得到原问题的最优解．由于该方法消去了子系统等式约束相应的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子,故没有扩大求解空间,提高了优化效率．仿真结果表明算法是有效的．     

并列运行锅炉的递阶智能控制

针对4台母管制并列运行锅炉,采用基于知识的两级递阶控制方案.控制级针对锅炉燃烧过程,采用带知识库的自校正控制和自寻最优控制;协调级完成锅炉负荷的优化分配和集中管理.实际运行表明,提高燃烧效率4.7％,在负荷大幅度变化和各炉工况差异较大的情况下,系统运行可靠,适应性强,调试方便。     

基于多Agent系统的智能路由选择算法

路由选择是计算机网络的关键技术之一，其优劣直接影响着网络的服务质量和网络资源的负载平衡程度．中针对多Agent系统的特点和目前路由选择算法的不足，提出了基于多Agent系统的智能路由算法，该算法不仅有智能决策能力，而且有良好的分布特性．     

一类多目标优化问题弱有效解的优界数列法

引进了求解一类多目标优化问题弱有效解的优界数列方法,给出了这种优界数列的构造法及相应的算法。算例表明,优界数列法是非常有效和可靠的方法,而且适用范围也较广泛。     

求解复杂约束优化问题的演化多目标算法

在分析了传统的求解带约束的单目标优化问题存在的问题的基础上,利用多目标优化算法的框架,把单目标优化问题中的软性约束化为新增的目标,把原问题化为一个多目标优化问题,然后利用演化多目标优化算法求解转化后的问题,分析了该方法处理约束的优势,并给出了初步实验结果.     

大系统递阶控制模型及解算方法

通过对以灌溉为主的混联式水库群联调背景下的水库运行决策特性分析，引入信息反馈概念，以体现水库同期决策之间的耦合关系，进而应用大系统分级递阶控制原理建立了混联式水库群系统长期运行的确定性优化模型。并以新疆玛河流域四个并联水库联合运行控制为例，采用关联平衡法求解该模型，并给出了运行比较结果。     

粒子制造系统的智能结构及其应用

介绍粒子制造系统的基本概念，研究传统制造系统和粒子制造系统的根本区别，并提出了粒子制造系统的智能结构模式，给出了此模式在机械加工系统中的应用案例.最后，指出了粒子制造系统的发展方向.