基于概率约束的多级委托-代理模型研究

文章在基于Holmstrom、Milgrom的简化委托-代理模型的基础上,建立了设置二级委托人的委托-代理模型,进而建立了基于概率约束的多级委托-代理模型,用实际收入代替了确定性等价收入,不必知道代理人效用函数的具体形式,避免了代理人的风险规避难的度量问题。最后用简单线性产出函数给予分析,推出了一些有用结论。为解决“搭便车”现象提供一些理论指导。     

不完全信息条件下委托-代理激励问题

主要研究委托人完全的观察到代理人的行动，但他不能分辨那些行动耗费了代理人多少成本的条件下，如何对代理人进行有效的激励，以实现委托人最大化利益。假设存在两种类型代理人和3种类型代理人情况下，分别建立激励模型，并提出委托人最优化问题的激励方案。     

信息不对称下的委托代理激励模型

作为“宝钢集团构建研究”课题的一部分,首先建立了信息不对称下的委托代理激励模型,探讨了该模型的求解程序及其解的特征,最后给出了从中所获得的一些启示。     

基于委托-代理模型BOT模式的有效性分析

研究了BOT模式的效率问题,分析了政府和项目公司之间的委托代理关系,建立了政府和项目公司之间的博弈模型,讨论了在信息对称和信息不对称情形下政府和项目公司的最优战略.通过对BOT模式和承建制的比较分析表明,对于技术水平高、不确定因素多和难以控制的建设项目,采用承建制会导致项目公司的"道德风险",而采用BOT模式是有效的,它解决了在信息不对称情形下委托代理关系的"道德风险"问题,从而从机理上论证了BOT模式的有效性.     

基于委托代理视角的信任激励模型与实验检验

信任是内生激励的重要手段之一.通过在委托代理模型中植入信任指数并进行理论分析后发现,雇主的信任程度越高,雇员的工作努力程度越高,其剩余分享比例也越高.沿用行为经济学所定义的信任测度方法,利用信任实验测度雇主的信任指数.通过礼物交换实验发现,雇主的信任指数与雇员努力程度及其剩余分享比例的关系符合模型预测.     

基于委托-代理模型的地方政府实施房产税改革激励机制分析

为什么我国的房产税改革在近十年里屡屡受阻?归根结底,推进我国房产税改革的过程中最大的障碍就是不同的利益主体之间展开的博弈,而房产税改革的最大阻力来自于中央政府和地方政府之间的巨大利益冲突,由于地方政府相对于中央政府来说,是具有信息优势的一方,以此为切入点,利用委托—代理理论模型来分析我国房产税改革中的中央政府(委托人)和地方政府(代理人)之间的激励约束条件,最后根据实证结果,提出了如何设计激励机制等相关政策建议,让地方政府能够有效地执行,并且符合双方的利益诉求.     

委托-代理理论及其现实应用

回顾了委托—代理理论发展的渊源,阐述了新古典委托—代理模型与内生交易费用,用“委托—代理理论”解释了商业银行信贷管理活动中的“惜贷”现象。     

委托代理中的目标激励

通过建立模型分析目标激励在委托代理中的作用,可以发现:在没有风险时,物质激励与目标激励效果相同.在存在风险的情况下,目标激励比纯粹物质激励更有效率,带来更多的总剩余,并且,即使在风险较高的情况下,也能保证委托代理关系的存在;当目标激励变为奉献激励时,会导致代理人不作为行为.因此,在无风险的情况下,对代理人应采用物质激励,在有风险的情况下,应对代理人采用目标激励.     

高校教师关联性多任务多阶段委托代理模型分析

高校教师具有人力资本长期积累性、边际报酬递增性,对人力资本补偿的预期也较高.高校教师的工作具有多任务性、难以观测性以及各项任务间存在关联性.根据这些特点,对多任务委托代理模型进行了拓展,建立了高校教师关联性多任务多阶段委托代理模型.研究表明加大对可观测任务的激励可以激发教师在该方面的努力,同时,由于各任务之间存在的关联性,只要激励机制设计适当,也会激发教师在难以观测任务方面的努力;采用动态激励方式,双方会走出博弈的困境,实现双方利益的最大化;由于业绩报酬和工作监督成正向变化趋势,因此激励要采取过程和结果兼顾的方式.     

委托-代理关系的数学描述及应用分析

委托-代理关系是不同变量之间的一种复杂函数关系.文中运用状态空间模型化(State-Space Formulation)方法对其基本模型和一般性的分析框架进行了描述,并借助Kuhn-Tucker理论对其解进行了分析.同时,以农村合作金融为例,阐述了委托-代理理论在实际中的应用.研究表明,政府与农村合作金融组织之间的风险分担机制的设定,要考虑农村合作金融组织负责人的道德风险问题与各种不确定性因素所造成的影响.通过运用委托-代理理论对这些不同个体之间的契约关系进行分析,可以为我们对这些问题的理解提供一个工具.     

逆向选择条件下委托代理最优激励契约模型分析

分别建立了逆向选择条件下离散类型和连续类型的最优激励契约模型,并利用最优化控制原理求出了模型的最优解.为保险委托人设计合理的激励契约提供了理论参考依据.     

循环经济模式下政府与企业的委托-代理问题

为了研究政府宏观的循环经济政策和企业的逆向物流战略之间的协调与决策问题,政府通过一定的激励和监督手段来规范企业的环境行为,企业通过努力来获得经济效益和规避环境风险,通过设计二者在信息不对称情况下的委托-代理模型,分析政府和企业如何订立优化合约和政府如何选择有效可行的监督力度．结果表明,信息不对称条件下,企业推行绿色管理模式的努力水平,取决于这种努力能够带来的经济效益、环境效益和环境风险所构成的综合效益与努力成本之间的比值,企业的代理成本取决于努力所带来的企业效益和环境效益的比值．     

基于多任务委托-代理模型的IT外包激励机制分析

基于委托-代理理论,运用霍姆斯特姆和米尔格罗姆多任务委托-代理模型的分析框架,选取信息技术外包项目绩效中的技术效应和经济效益两项任务,建立多任务委托-代理模型,在两项任务相互独立和相互依存两种情况下,对信息技术外包激励问题进行分析。研究表明：两项任务相互独立情况下,企业对风险规避度低的接包方提高对其各项任务的激励强度;比较两项任务,当两者可观测变量方差相同时,对边际成本变化率低的任务提高其激励强度,当两者边际成本变化率相同时,对可观测变量方差小的任务提高其激励强度。两项任务相互依存情况下,发包方经济效益的激励强度在两项任务互补时应增强,在替代时应减弱。     

基于委托-代理模型的虚拟企业控制权最优分配

虚拟企业是由许多非产权统一的企业基于市场机遇通过契约的方式组建起来的，因此盟主企业和伙伴企业之间存在着严重的信息不对称问题，很大程度上影响了虚拟企业的高效运作．而控制权结构的安排有助于盟主企业控制组织风险，激励伙伴企业为整个虚拟企业倾注努力．据此，借用委托-代理模型，从风险和激励的角度分两种情况综合研究了盟主企业和伙伴企业的重要性对比关系，求解了虚拟企业最优控制权的配置．     

一种委托代理模型的计算机仿真与分析

应用计算机仿真技术，分析计算多参数、多目标、多约束委托代理模型，分别探讨了在基本约束框架下，利润目标函数模型的建立及无约束化处理的适应度函数；通过实际数据仿真计算函数曲线，取得了较好的应用效果。     

委托-代理理论在薪酬设计中的应用

现代经济学中的委托-代理理论对于企业薪酬合同设计来说极具应用价值。考察了经典代理理论和报酬支付标准的理论成果,得出了这些理论的应用启示,并总结出了基于代理理论的薪酬设计一般原则,从而将纯粹经济理论拓展到了管理应用领域。     

委托人价值取向及委托-代理效应

给出一个委托－代理模型,分析委托人的价值取向对评价和选择代理的影响以及由此产生的委托－代理效应。模型适用于解释当委托人不是产权所有时出现的一些现象。     

基于多项任务多阶段委托-代理模型的银行信贷风险管理研究

从商业银行和信贷员之间的委托-代理关系的角度分析了商业银行的信贷风险管理问题.研究了商业银行和信贷员之间委托-代理关系的特殊性,建立了多项任务多阶段委托-代理模型.结果表明,多项任务多阶段委托-代理模型能够激励信贷员花在收集"显式"信息和"隐式"信息上的努力都大于零,信贷员2阶段的产出明显大于只有1阶段时的产出,从而降低由于信息不对称而产生的信贷员的道德风险,有效减小银行的信贷风险.模型解决了商业银行对信贷员的激励约束问题,既防范了信贷员的道德风险,又有效降低了商业银行的信贷风险.     

物质与非物质组合激励模型研究

以较低的成本达到更好的激励效果，是企业管理者追求的目标之一。在H—M模型的基础上，引入贴现因子建立的物质与非物质组合激励模型，能够对企业所有者和企业经理期望收入的改进情况进行有效的分析。     

基于委托-代理理论的企业经营者激励研究

从博弈的角度分析了我国国有企业所有者和经营者的委托代理关系,构造了一个对企业经营者激励的委托代理模型,并针对信息对称与信息不对称情况进行了分析.在设计企业的委托代理激励合同时,若考虑了对经营者的激励,则政府的风险成本、代理成本均比没有考虑对经营者的激励时的要小.从理论上证明了对企业经营者激励的必要性,为企业经理实行年薪制提供了理论依据.