基于Agent和无线传感器网络的普适计算情景感知模型

研究了普适计算中的情景感知（上下文感知）技术,以无线传感器网络为基础架构,引入Agent技术构建了情景感知模型。从Agent的知识表示和推理、中间件理论、数据管理和自然交互接口等方面探讨了该模型的结构和内容。并通过“智能家居”的应用示范,论述了该模型的可实现性。     

普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

基于情景感知的政府主动服务模型研究与应用

阐述了情景、情境感知和主动服务的概念,介绍了基于情景感知的主动服务的研究及应用现状,探讨了符合政府特点的基于情景感知的服务模型,指出政府主动服务模型的使用,既可提升政府形象和政府服务能力,又推进了政府职能转变,使公众的办事效率随之得到提升。     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

压缩感知在计算电磁学中的应用综述

将压缩感知理论引入计算电磁学中以提升现有算法的计算效率,已成为近期研究热点.论文对压缩感知的基本理论及实现过程进行了简要介绍,着重阐述了在压缩感知理论框架下面向计算电磁学领域的新型计算模型及其研究进展.对压缩感知关键技术优化进行了归纳,指出了计算模型的发展方向.     

基于情景感知的商场导购推荐商品信息的研究

针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Aprior算法应用到该系统中,将以往顾客浏览的信息和现在的环境资源相匹配,实现了为用户提供个性化服务,减少了商家营销的成本.     

一种针对“低慢小”目标的栅格化感知系统设计

针对“低慢小”目标探测面临的问题,提出了一种栅格化理念解决问题思路,给出了栅格化感知系统的定义,设计了栅格化感知系统,包括传感器分系统、通信分系统、管理控制中心和综合保障分系统等组成和工作过程。分析了栅格化感知系统的关键技术,包括传感器低成本设计、“低慢小”目标检测、数据融合处理等技术。研究了栅格化感知系统的部署原则,建立部署原则模型,对于解决“低慢小”目标探测具有现实指导意义。     

广 义 KRA 抽 象 模 型

针对KRA抽象模型的表示框架进行扩展, 将感知过 程分解为初步感知过程和抽象感知过程两部分: 初步感知过程将该模型提供的一个框架R表示世界W在初步感知系统P的作用下映射为P(W), 该过程不改变W中具体对象的实体属性; 抽象感知过程将P(W)在感知系统P^*的作用下映射为P^*(W), P^*(W)中的对象称为抽象对象, 抽象对象的类型根据感知者预先定义的抽象对象库O_a的不同而不同. 这种建模过程的细化可生成W的不同抽象模型, 使推理得到简化.     

城市形象识别系统的结构研究

城市形象识别CI系统（City Identity）是以提高城市形象和城市竞争力为目的一项社会性的系统工程．本文突破以往对城市形象结构的理解,从城市的主体——“人”的感知的角度,将城市形象CI划分为深层的需间接感知的城市理念识别MI系统和表层的可以直接被感知的城市感知识别AI系统．     

本体E—Learning系统中的情境感知技术研究

引入情境感知的相关概念和技术,结合本体E—Learning环境的特点,根据感知到的学习者学习过程中的学习情境信息建模．该模型能够主动感知用户情境的变化并进行信息交互,通过分析学习者的个性化需求主动提供学习资源服务．最后,应用实例验证了本文构建的系统能够实现学习资源服务的自适应服务．     

云计算下深空通信网络的能耗感知调度方法研究

云计算下深空通信网络中,通常同时要求低能耗和低反应时间,当前调度方法一般无法同时满足上述两种条件,导致调度性能不佳。为此,提出一种新的云计算下深空通信网络的能耗感知调度方法,将云计算系统抽象地表示成一个四元组,给出云计算平台拓扑图,介绍了云计算系统的能耗感知模型。将能耗感知理论引入min-min任务调度方法,依据深空通信网络对任务截止时间要求的满足程度,优先选择任务队列中的最短任务,将其分配至能耗最小的服务器上执行,求出该任务在各服务器上的执行能耗,通过完成时间是否满足截止时间要求判断是否结束调度。给出基于能耗感知的最早完成时间任务调度方法的详细实现过程。实验结果表明,所提方法能耗低,时间跨度优。     

面向ERP协同办公的移动中间件技术应用研究

针对移动ERP应用中存在的异构问题,设计了一种面向ERP协同办公的移动中间件模型.介绍了组成结构和核心模块的设计思路,支持上下文感知,以元数据驱动形式管理企业已有ERP子系统的服务,调用服务处理移动ERP应用请求,将响应结果转换为JSON格式返回移动终端.结合实际移动ERP项目验证了可行性,为实现ERP协同办公数据和信息的有效共享提供了一种行之有效的途径,在一定程度上完善了移动ERP的体系结构.     

基于马尔可夫链的主机负载预测能耗优化算法

现代服务应用对计算能力需求的快速增长导致云计算数据中心能耗加剧,为解决数据中心能耗问题,本文提出了一种新的融合马尔可夫链和能耗感知选择策略的能耗优化算法——基于预测的能耗优化算法(Prediction based Energy Consumption Optimization Algorithm,PECOA).实验结果表明,PECOA算法在保证服务质量的前提下,能耗与基于最小虚拟机迁移时间的本地回归算法(Local Regression based on Minimum Migration Time,lr_mmt_1.2)相比降低了约11.04%,验证了本文方法的有效性.     

智能运输系统信息平台

从计算机学科的视角分析了智能运输系统（ITS）的特征，抽象出了ITS信息平台需要研究的两个重要问题：上下文感知计算与异步、分布式的系统管理与协同。用上下文计算为ITS中各个实体的行为提供依据，实现智能运输。通过异步、分布式的系统管理与协同，协调ITS中各个实体间的交互，从而达到整个ITS的协调运行。对ITS信息平台的这种抽象符合ITS的客观实际，适合用先进的计算机技术对ITS进行研究和开发。     

THCASN——一种基于内容存储区域网络

基于内容存储(CAS)是一种可用于保存内容不变数字记录的存储设备。为解决CAS在安全和性能上的问题,该文介绍了清华大学实现的基于内容存储区域网络原型——THCASN,遵从对象存储设备标准OSDT-10,提出一个分析I/O路径上开销的性能评价模型,找出系统性能瓶颈是对象内容Hash值计算和Hash-元数据变换表搜索。THCASN、NFS和iSCSI存储器性能测试结果表明其性能是接近的,但THCASN写性能高出一倍。实验结果与评价模型对性能瓶颈的分析相符。     

基于集对分析的上下文感知不确定性的推理方法

在上下文感知计算应用中,需要对传感器获取的原始上下文数据进行推理、融合以获取高层上下文信息.利用集对分析(SPA)的思想,提出一种利用同异反向量夹角余弦来对不确定性上下文进行推理的方法.通过对智能空间场景中不确定上下文状态推理的实例分析、比较,表明该方法概念清晰、计算简明,具有较强的实用价值和较高的可靠性.     

基于属性粒度研究决策形式背景的规则提取理论

粒计算作为研究热点之一, 使得用多角度、多层次的方法研究问题变为可能。将粒计算引入决策形式背景, 将会获得更为精确的决策规则。从属性粒度树的角度出发, 首先定义了多粒度决策形式背景,其次研究了粒化前后协调性之间的关系,最后给出了粒化前后多粒度决策形式背景上的规则之间的关系。     

普适计算环境中的上下文冲突检测与解除

为了能够检测普适计算环境中的上下文冲突并自动进行冲突消解,在对上下文冲突原因深入分析的基础上,提出了上下文冲突检测和消解算法.该算法根据语义对新到达上下文进行分类,定义冲突触发器来检测上下文冲突,并根据上下文的相对优先级主动进行冲突消解.实验结果表明,该算法能够有效地检测和消除上下文冲突,提高应用程序的性能.     

基于DDS的任意波形发生器实现

介绍了直接数字合成硬件系统的基本结构及其工作原理和任意波形发生器的硬件结构,阐述了生成任意波形的微机软件的设计方法。