多元函数微分学教学的一些思考

本文就多元函数可微、偏导数存在、偏导数连续、方向导数等概念之间的关系分组进行了比较、讨论。     

偏导数在二元函数微分学中的应用

讨论了二元函数中偏导数与连续的关系,即一阶偏导数有界时,则函数连续,对二元函数可微的充分条件是fx,fy在(x0,xy)必须连续以及偏导数相等中fxy,fyx在(x0,y0)连续条件的减弱,得出新定理     

多元函数微分学中几个概念间的关系及反例

在多元函数微分学中,学员容易混淆函数在一点连续、偏导数存在、可微、沿任意方向的方向导数存在及偏导数连续这几个概念之间的关系,文章基于此,对这几个概念之间的关系进行梳理,并给出相应的反例加以说明.     

正交曲线坐标系基向量的二阶偏导数

研究了正交曲线坐标系基向量的二阶偏导数,运用基变换的单位正交性给出了当坐标函数三阶偏导数连续时拉梅系数满足的两个偏微分方程,由此证明了基向量的二阶混合偏导数与求导顺序无关,推导了基向量的二阶偏导数公式。     

关于Green公式条件的一点注记

在仅假设Green公式中所出现的线积分存在、一阶偏导数连续,在不要求所有的一阶偏导数存在的较弱条件下证明了Green公式,且证明过程更易理解.     

关于混合偏导数一个结论的注解

微积分中提到,二元函数的二阶混合偏导数在连续的条件下与求导次序无关的结论可以推广到二元函数的更高阶混合偏导数.许多教材对这个结论一带而过.学生在学习这部分内容时,理解出现了偏差,本文予以分析,解释,并给出满足条件下的二元函数n阶偏导数的个数确定方法.     

多元连续函数最大值与最小值的极限形式及其应用

多元连续函数的最大值与最小值的求法,通常是在函数的一阶偏导数甚至二阶偏导数存在且连续的条件下进行的。本文将在更一般的情况下(函数的偏导数可能不存在)给出多元连续函数最大值与最小值的另一求法(即它的极限形式)     

二元函数的连续、偏导、可微之间的关系

就二元函数的连续、偏导数、可微之间的关系．通过实例进行了讨论说明。     

定义在模糊数上的模糊值函数的连续及导数的新定义

本文首先给出了定义在模糊数上的模糊值函数以及模糊值函数的连续和可导的定义。在此基础上给出了模糊值函数的连续、截集和可导的新概念,利用模糊数的分解定理和序关系讨论了模糊值函数导数的性态,得出了求模糊值函数的导数的基本法则。所得结论拓展了模糊数学的基本概念,丰富了模糊值函数导数的基本理论。     

函数连续与可微关系的探讨

本文主要研究一元函数连续、可导、可微之间的关系,以及二元函数连续、偏导数存在、可微之间的关系并给出了二元函数连续或可微的充分条件.     

二元函数连续、可偏导、可微等诸条件间关系的研究

本文指出二元函数诸性质问的关系源于二元函数对极限的两种不同推广：二重极限和累次极限。并详细阐明了连续、偏导数存在、可微、偏导连续四者间的关系。在文章的最后，作者对偏导连续推出可微这一命题的条件作了减弱并予以证明。     

导数在密码系统布尔函数性质研究中的作用

通过对布尔函数的导数(偏导数),e-导数(e-偏导数)的意义做一些说明,以用导数(偏导数),e-导数(e-偏导数)为工具,对现代密码学中一些定理进行改进,并给出布尔函数在现代密码学中的一些有用的性质定理.     

多元函数几个概念的关系的研究

多元函数的连续性、可微性、偏导数、方向导数等概念比较抽象,关系复杂,是教学中的四大难点,难以理解,难以掌握。为了理清这些概念的内涵与关系,通过具体实例,充分利用有关概念与定理,详细讨论每一个概念的条件与结论之间的因果关系,以及这些基本概念之间的内在联系,给高等数学的教学降低难度,让初学者容易接受这些知识。     

网络环境下"方向导数与梯度"的教学案例

网络环境下方向导数与梯度的教学设计要以计算机辅助教学为手段,采用师生互动式,从引入问题、揭示概念、辨析概念、运用概念、评价总结五方面来进行,使学生明确方向导数与函数可微、函数连续及偏导数存在等概念间的辩证关系,从而构建准确、完整的知识结构。     

多元函数连续、偏导、全微分之间的关系

本文对多元函数微分学中连续、偏导数及全微分三个概念之间的关系做了较为详细的论述,同时给出相应的反例加以说明。     

关于多元复合函数微分法的探讨

求多元复合函数的偏导数是一个比较繁难的问题。本文通过函数的结构图得出偏导数公式,使求多元复合函数的偏导数变得有条理、简单、易记、易学、易懂。     

偏导数存在、函数连续及可微的关系

本文讨论二元函数的偏导数存在、函数连续及可微之间的关系，用实例说明了它们的无关性与在一定条件下所具有的共性。     

概率测度空间的随机变量函数偏导数研究

提出了基于概率测度空间的随机变量函数偏导数分析方法.首先对概率测度收敛性进行分析,然后进行了随机变量函数的偏导数推理,给出随机变量偏导数的定义,并给出概率测度空间中随机变量函数的偏导数公式.将单随机变量函数的偏导数应用于神经网络的敏感性分析,实验结果支持了该方法的可行性和有效性.     

Jacobians法对热力学偏导数的应用

本文运用Jacobians法引出Jacobians偏导数公式表和Jacobians偏导数通式,统一而简便地用可测物理量描述热力学偏导数,并讨论其应用。     

一种改进的有限点集法模拟高阶非线性动力学问题

针对高阶非线性动力学问题的求解,提出了一种改进的有限点集法(corrected finite pointset method,CFPM).首先将具有高阶导数的非线性偏微分方程分解为若干一阶偏微分方程,并采用有限点集法对其进行离散求解;然后连续应用低阶导数逐阶逼近高阶导数;最后对比一维非线性黏性Burgers方程及具有高阶导数的Kd V-Burgers方程的数值解与解析解,并将二维非线性Burgers方程的数值结果与其他数值结果进行比较.实例分析表明,CFPM方法能够准确、可靠地求解非线性动力学问题.