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数据挖掘技术是电子商务系统中不可缺少的重要工具。本文论述了数据挖掘技术和数据挖掘技术在电子商务中的应用。 相似文献
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通过对云计算平台相关技术和海量数据挖掘技术进行分析,结合塑料行业目前的电子商务平台应用情况,以及发展电子商务数据挖掘、商业智能应用面临的问题,采用Hadoop和Mahout等云计算技术构建海量数据挖掘、商业智能分析系统,并应用到塑料电子商务平台中。 相似文献
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段晓华 《湖南文理学院学报(自然科学版)》2010,22(2):90-94
在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤. 相似文献
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数据挖掘技术在CRM中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在电子商务这种经济模式下,客户关系管理(CRM)日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术.提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。 相似文献
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本文首先介绍数据挖掘和客户关系管理的基本概念,然后对客户关系管理中几种常用数据挖技术的特点和适用范围进行了分析,最后针对数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用,提出可行的挖掘方案,以供参考。 相似文献
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伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。 相似文献
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简要介绍了数据挖掘、Web数据挖掘及Web文本数据挖掘技术。从特征项提取、文本关联分析、文本分类、文本聚类等方面对Web文本数据挖掘技术在电子商务中的应用作了探讨,并略述了Web文本数据挖掘技术的应用现状及其发展趋势。 相似文献
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近年来,随着高校办学规模的扩大及管理信息化水平的提高,教务管理系统得到了广泛的应用。但是目前高校教务管理系统多停留在在线数据处理的基础上,尚未较深入地实现深层数据分析,并起到对教学管理决策的支持作用。本文对当前高校教务管理系统的现状及不足进行了分析,提出了将数据挖掘技术引入高校教务管理系统的建议,并论述了如何利用数据挖掘技术进行高校教务数据分析。 相似文献
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数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、邻近、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。 相似文献
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本文分析了数据挖掘在西藏旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术,提出了采用关联规则算法帮助旅游电子商务建立个性化的旅游网络。 相似文献
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基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文综述了Web数据挖掘的主要方法、Web数据挖掘的主要过程,在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。 相似文献
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电子商务过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法。介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,探讨了电子商务中数据挖掘的步骤和数据挖掘的体系结构。 相似文献
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数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程。在电子商务领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、供应链内部流程优化,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力。本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在客户管理和搜索引擎数据分析、等方面的应用。 相似文献
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基于数据挖掘技术的电子商务设计 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了数据库、数据挖掘、联机分析等相关技术的概念,以及这些技术在电子商务中的应用;介绍了基于数据挖掘技术的电子商务系统的设计以及使用Analysis Services工具进行的数据挖掘处理与分析。 相似文献
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电子商务的发展为企业开辟了新的商务模式和营销渠道,运用新技术,进行服务创新是提高竞争能力的有效方法.本文阐述了电子商务、数据挖掘技术的相关概念、数据挖掘技术实现的流程,将数据挖掘与电子商务购物网站的导购功能结合,对基于数据挖掘的智能导购进行研究.运用数据挖掘技术为客户购买商品提供向导或建议,以此提供更高质量的服务,通过具体例子提出想法,用数据挖掘技术进行分析,并提出解决方案. 相似文献
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以网络为载体的电子商务的发展与壮大,给企业带来了新的机遇,同时也给企业带来新的,在很大程度上改了了企业的营销理念和经营策略,本文探讨了数据挖掘在B2C系统中的应用,利用数据挖掘技术对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户行为,进一步细分客户群体,为企业的决策者调整市场策略、、做出正确的企业推广决策,体现出企业的核心竞争力。 相似文献
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电子商务中数据挖掘技术的选择 总被引:1,自引:0,他引:1
张诚洁 《烟台师范学院学报(自然科学版)》2004,20(3):188-191
从挖掘任务和可获得的数据方面讨论了电子商务中有关数据挖掘技术的选择问题,指出了各种数据挖掘技术适用的场合,可为进一步开发切实可用的数据挖掘系统提供依据。 相似文献
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近年来,随着科学技术的不断进图,数据挖掘技术的研究与应用越来越多的受列国内外的企业界及学术界的关注。对计算机数据挖掘技术的概念、方法与任务进行了详细的介绍,同时对数据挖掘技术在燃气负荷以及燃气客户管理等系统中的应用进行分析与研完。 相似文献
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随着网络技术和数据库技术的成熟和发展,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。就此学习研究了数据挖掘和商务智能的相关知识,分析了目前针对电子商务网站数据挖掘的主要研究方向Web日志挖掘,针对基于Web日志处理来获取访客行为数据所存在的不足,对数据挖掘技术在智能商务中的应用进行了分析,将实时在线挖掘与定期人工挖掘相补充的商务客户行为分析技术进行了研究。 相似文献