基于CNN的上市公司财务危机预警研究

对财务危机预警模型进行研究,有助于企业及早发现可能的风险,制定相应对策加强财务管理,对完善资本市场体系,推动经济高质量发展意义重大.本研究提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)相融合的财务危机预警方法.首先,针对海量财务数据存在噪音的问题,构建表征企业财务风险的主成分分析框架,实现备选指标数据的预处理.其次,根据预警指标的特征,通过对财务预警数据的反向学习训练,构建轻量化的三层卷积神经网络模型,预测企业是否陷入财务危机.最后,与现有机器学习财务预警方法进行对比,新模型显示了较高的预测准确率.     

基于PCA-Logit模型的无车承运人风险预警

为了评估无车承运人承运经营的风险,提高风险预警的准确性,提出了PCA-Logit无车承运人风险预警模型.根据无车承运人经营过程中风险的主要来源,构建了包含26项指标的风险预警指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过Logit风险预警模型计算无车承运人的风险概率.选取15家无车承运人企业进行案例分析,提取了累计方差贡献率达91.03%的8个主成分,根据因子载荷矩阵值得出8个主成分的表达式,采用最大似然估计法对Logit风险预警模型进行参数标定,并计算得到15家无车承运人企业的风险预警值.结果表明:无车承运人企业的风险概率与企业的管理水平、运输市场的市场竞争强度、托运人及实际承运人谈判价格的优势和托运货物的属性等因素具有较强的相关性.     

发动机内可逆变温换热循环的研究

基于发动机热力循环变温吸热和放热的特点,建立了内可逆变温换热循环的有限时间热力学模型,推导出性能的计算式,以及循环功率与热效率的制约关系,并给出了性能优化的条件.应用这些优化条件,可以确定发动机的工作参数,从而获得最优性能.模型考虑了发动机实际循环工质吸、放热过程温度变化的因素,比现有的等温换热循环有限时间热力学模型更接近实际循环,模拟精度更高.模型适用于各种发动机的热力循环.     

基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究

将主成分分析和支持向量机回归相结合, 以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象, 进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析, 得到主成分数据序列; 其次, 根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机, 并利用遗传算法优化参数; 最后, 输入支持向量机所需数据, 得到主成分预测结果, 建立广西日降水预报模型. 实例计算结果表明, 支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.     

基于多元Logistic回归模型的我国上市房地产企业预警

目前,许多房地产企业面临着融资、再筹资难等问题,企业倍受资金链压力,有的甚至陷入财务困境.采用主成分分析和Logistic多元回归相结合的方法,构建财务危机预警模型.借助SPSS19.0经济统计软件,对财务指标数据进行分析,并检验模型.以期为房地产公司提供财务风险预警的有效方法.     

互联网金融企业风险预警模型构建研究

结合互联网金融企业自身特点,建立互联网金融风险指标体系,采用主成分分析和BP神经网络结合的方法,构建互联网金融风险预警模型,将筛选后得到的主成分分析结果输入到训练后的BP神经网络风险预警模型中,进行实证分析.结果显示,训练后模型准确率可以达到96.35％,对于样本预测精准度具有较强作用,从而可以为互联网金融企业提供一种...     

气体机排气驱动吸收式制冷机变工况调节特性

以内燃机为原动机的分布式供能系统中,发动机工况变化对吸收式制冷机运行具有重要影响.建立了某发电用气体机排气驱动的吸收式制冷系统稳态模型,提出了"动态多种群粒子群优化(DMS-PSO)+NM单纯形法"复合算法对模型进行求解.依据气体机实测余热数据,研究了发动机不同工况下调节溶液循环量对系统性能的影响.结果表明,以额定溶液循环量运行时,当发动机负荷低于30%,时,余热制冷系统由于循环倍率过大而无法正常运行.通过减小溶液循环量可以显著改善发动机低负荷时的系统性能,发动机负荷为40%,时,系统制冷量提升26.9%,.由于溶液结晶限制,在发动机不同负荷下,溶液循环量调节存在最低限值.     

精纺面料织物结构参数与其抗皱性能的主成分回归分析

为了研究织物结构参数与精纺面料抗皱性能的关系,在确定影响织物折皱回复性能的各个结构参数的基础上,应用动态回复角测试仪对21种精纺面料进行折皱回复角测试。为避免多元回归分析出现多重共线性问题,利用主成分分析方法对织物多个基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,分别取经向折皱回复角、纬向折皱回复角以及经纬向折皱回复角之和为因变量,采用回归分析的方法建立抗皱性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的主成分与折皱回复角之间的回归方程,达到非常显著的水平,对抗皱性能进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z₁,Z₂,Z₄是决定精纺面料抗皱性的主要因素。     

基于主成分分析的磨矿旋流器机理模型

针对我国以螺旋分级机为1段分级设备的两级磨矿流程，进行了磨矿过程旋流器机理模型的研究.首先，分析了磨矿过程，并结合主成分分析方法确定对系统运行起主要作用的变量用于建模.然后，建立磨矿旋流器机理模型，采用规则推理确定模型参数.最后，应用某选矿厂磨矿分级生产数据设计并进行仿真实验.结果表明，该模型对旋流器溢流粒度分布的仿真与实测结果的动态特性相符.解决了磨矿旋流器运行过程模拟问题，为磨矿分级优化控制研究提供了合适的动态模型.     

基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现

基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。     

基于ICE中间件的战术信息管理

在海军舰艇编队作战中,能够提供强服务质量、具备自适应能力的中间件,成为战术信息网构建的重点.针对需求首先介绍一种面向对象的中间件平台ICE,通过和CORBA的分析和比较,显示了它在网络带宽、内存使用和CPU开销方面的高效实现;然后,利用IceStorm服务提供的发布-订阅消息传递机制,实现了舰艇编队中对空预警和作战信息的发布模型,提高了舰艇编队指挥能力和作战效能.可见ICE作为中间件技术的代表,能够满足未来海军网络中心战体系中对中间件技术的QoS和动态配置要求.     

基于QAR数据的航空发动机整机性能综合评估研究

为提高民用航空发动机的可靠性,保证民用航空飞行安全,利用QAR记录的发动机重要性能参数数据作为支撑,同时结合灰靶技术和熵权理论建立航空发动机整机性能评估模型。该模型以发动机重要性能参数为评估指标,以灰靶技术确立评估数学模型,并通过熵权理论改进靶心度算法,以求取各比较序列对参考序列的灰熵靶心度。最后,根据靶心度与发动机性能等级对应关系,对发动机整机性能进行综合评估,以帮助工程师视情做出维修决策,从而提高发动机安全性。     

航空发动机故障模拟实验系统的设计与实现

设计了基于性能模型的航空发动机故障模拟实验系统,利用真实发动机和主控计算机构建了系统硬件平台,实现典型发动机性能故障准确形象模拟。以典型故障为例说明故障模拟和排除流程,表明该系统用于学员的教学训练可有效地提高发动机排故能力。     

航空发动机线性二次型最优控制

随着控制变量的增多,航空发动机已由单变量对象发展为多变量对象。在多变量反馈控制系统设计方法中,线性二次型最优控制方法由于具有无穷大的幅值裕度和大于60°的相位裕度而倍受人们的关注。在Matlab下以建立的模型作为被控对象,针对发动机在飞行包线范围内动态参数变化大、不确定因素显著的情况,提出了一种基于优化理论的最优控制方法。设计出的LQR控制器具有性能优良、控制能量合理的优点。通过线性仿真和非线性硬件在回路模拟试验,均验证了按此方法设计的控制器具有良好的性能。     

混合动力汽车传动系优化匹配及性能仿真

制定了轻度混合动力汽车的控制策略，并依据整车结构及控制策略，修改了ADVISOR软件的相关模块，建立了轻度混合动力汽车的仿真模型．采用性能等级数值方法，分析了发动机功率的变化对整车性能的影响，在综合考虑制造成本和节能目标值的前提下，确定了各部件的具体参数．利用正交试验设计优化方法，分析了变速器各挡速比对整车性能的影响，确定了各挡速比的范围．对所匹配车辆的动力性及其在几种循环工况下的燃油经济性进行了仿真，并与动力性相近普通车辆的燃油经济性进行了对比分析．     

航空发动机试车台空气雾化加湿系统设计与研究

航空发动机检验试车时,进口空气湿度会影响对发动机性能的准确评判。针对某航空发动机试车台,开展了空气雾化加湿系统设计与研究。采用基于欧拉法的气液两相流动计算方法研究了液滴喷出后的运动过程和传质过程,分析了液滴参数对空气湿度的影响。计算结果表明：液滴直径直接影响了空气的加湿湿度,饱和水蒸气加湿流量条件下,空气温度与液滴最大允许直径成抛物线关系;低温环境时,可以通过喷射过盈的水流量增大空气湿度。根据分析结果,完成了航空发动机试车台雾化喷嘴选型和喷雾段设计,通过开启不同数量的喷嘴可以满足不同温度下进口空气的加湿需求。     

并联式混合动力电动汽车动力总成系统的仿真研究

详细建立了PHEV动力总成系统的各个组件以及汽车行驶动力学的数学模型,其中对发动机和电机的建模提出了"基于三维特性图的准线性模型"的概念,同时深入研究了PHEV动力总成系统的电力辅助控制策略,并应用MATLAB/SIMULINK语言对EQ6110混合动力客车的动力总成系统进行了仿真研究,先后研究了不同SOC初值和不同循环试验标准下的仿真结果.     

基于随机过程的航空发动机性能可靠性预测

本文以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和随机过程方法,对发动机的可靠性进行了研究。文中首先通过分析发动机性能退化过程,运用威布尔分布建立了基于随机过程的可靠性模型,然后利用模型得到整个机队的可靠性规律以及平均寿命,最后,通过实例验证了方法的有效性,所得平均寿命也与工程实际相符合,为航空公司进行下发预测以及维修规划提供了科学依据。     

不同氧空比下发动机动力性能与 NOx排放仿真分析(英文)

为提高发动机动力性并减少 NO_x排放,采用GT-Power对某型发动机进行整机建模,并列出主要组件.根据发动机几何结构参数设置各组件的对应属性和参数,在发动机进气氧空比分别为正常值,以及20%,24%,25%及30%条件下进行了动力性能与 NO_x排放仿真实验.实验结果表明:随着氧空比增大,发动机额定功率与扭矩增大;当进气氧空比超过25%时,NO_x排放急剧增大.