面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法

基于术语集规模小、内容稳定、入度高、访问频率高、具有整体性的特性,提出了术语集冗余预处理.在此之上设计了符合海量资源描述框架(RDF)数据集特性的划分框架.与经典多层次图划分算法的对比实验结果表明:引入术语集冗余和边权重因子的划分框架适用于海量RDF划分任务,能够以较小的冗余开销有效地降低边切分,从而为上层计算提供了良好的数据分布管理基础.     

广域传感器数据库中数据冗余问题的研究

传感器网络在监控、采集、处理和传播信息过程中体现着准确、实时、方便、可靠等特点,引起了越来越多国家的军事界、学术界和工业界的高度重视.本文详细分析了广域传感器数据库中存在的结点信息重复存储问题,并针对此问题提出了一种采用单链表存储兄弟结点之间相同文档碎片的方法,有效地解决数据冗余问题.     

数据库中模糊数据的判别

利用模糊逻辑的基本原理和方法,对数据库中待输入的数据进行模糊化处理,并利用解模糊函数对其进行判别,以便更准确地处理模糊数据.     

缺失数据下经验似然的冗余性问题

讨论了一般情形下经验似然的冗余性问题,并得到了经验似然的冗余性结果。推广了广义矩估计(GMM)的冗余性结果,然后用结果解释了经验似然估计的奇异现象。模拟实验结果证实了经验似然的冗余性对估计的影响。     

一种基于区域模糊特征的图像检索方法

提出一种新的基于区域模糊特征的图像检索方法(Region-Based Image Retrieval with Fuzzy Features,RBIRFF).先将图像分割成区域后,利用模糊集理论计算每个区域的模糊特征,再利用区域特征间相似度计算方法,进行图像相似度测量.最后,按照相似度的降序排列图像,得到检索结果.介绍了RBIRFF原型系统的设计和实现,并用实验测评了其检索性能.提出的方法对大型图像数据库的快速和准确检索,有广泛的应用前景.     

云存储系统中数据冗余策略优化问题

针对云存储系统现有冗余策略及其改进策略的不足, 提出一种将完全备份与改进的RS(Reed\|Solomon)纠删码结合的自适应数据冗余策略RIRS(Replication Improved RS)。该策略能根据具体应用环境调整参数以最大限度地优化系统性能。在参数调整使其退化成纯粹的完全备份方法条件下, 提出一个动态副本管理优化模型DRMO（Dynamic Replication Management Optimized）对其进行改进。实现副本数和副本位置的动态调整。分析表明, RIRS充分融合了完全备份和纠删码冗余的优势, 能节省存储空间, 降低访问时延并提高系统的可靠性和稳定性。在此基础上提出的DRMO能在满足数据有效性要求的同时, 进一步节省存储空间并实现负载均衡。     

基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法

针对当前物联网数据融合方法速度慢、 融合精度低等问题, 以改善物联网异构数据融合效果为目标, 提出一种基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法. 首先采用多个节点采集监测对象状态数据, 并对每个节点采集的数据噪声进行过滤, 初步减少数据规模, 提高物联网异构数据质量; 然后引入聚类分析算法处理簇首数据, 消除簇内数据间的冗余; 最后在汇聚节点采用智能优化算法对簇首数据进行加权融合, 并在相同环境下与其他融合方法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法能对物联网异构数据进行有效融合, 获得了较高精度的物联网异构数据融合结果, 物联网异构数据融合错误少、 速度快, 提高了物联网数据融合的效率.     

冗余OPC客户端的数据采集系统研究

OPC全称是OLE for Process Control,它的出现为基于Windows的应用程序和现场过程控制应用建立了桥梁.目前,在很多数据集成系统中,都采用OPC技术来做为数据集成的通道.但是由于OPC客户端和OPC服务器之间是通过双绞线来连接的,难免会出现连接故障,从而导致整个系统停运.为了提高数据集成系统的健壮性,设计了一种通过软件实现的冗余OPC数据采集系统,通过客户端层次的冗余方式,以确保系统的安全运行.提出的双OPC客户端同时运行的"热备"冗余系统,具有切换快速、无扰动、易于开发等特点.     

海量数据处理过程中数据挖掘算法的应用

信息时代的快速发展带来的是信息总量呈现几何级数的增加,而海量数据的存储和分析处理对计算机硬件能力和数据分析能力都是一个极大的挑战．数据挖掘算法是针对于大批量数据处理而提出并逐步发展起来的,基于完备的数据库技术,可以在云计算算法、矩阵压缩算法和并行关联算法的基础上,进行算法集成,能进一步提高数据挖掘的速度、精度和时效性,在实际海量数据的处理过程中有较好的适应性,为海量数据处理提供了新的技术分析方法．     

CBR系统中实例库数据冗余的解决

提出了一种对CBR系统实例冗余的解决方案：采用CBR与RBR相结合的方式，从最大程度上覆盖了问题域，使得数据冗余问题得到较好的解决．     

一种网络图像数据库的快速检索方法

传统网络图像数据库的检索操作,通常是客户端直接将待检索的图像通过网络传输给国家数据库所在的服务器端进行各种匹配操作,这很容易造成网络的拥挤和对检索请求较大的响应延迟。作者提出一种不同的图像数据库检索方法,这种方法能够在不增加服务器端计算负担的同时极大地降低对传输带宽的需求,缩短对客户端的响应时间。     

挖掘关联规则的数组方法

讨论了在大数据库上挖掘关联规则的数组方法.给出了一个数组方法,它效率更高,扫描整个数据库最多两遍.     

粒计算在基因微阵列数据特征选择中的应用

对于许多模式识别问题来说,特征选择是一个非常重要的数据预处理技术,这对于维数高,而样本又相对较小的微阵列数据来说更是如此.提出一种将粒计算与传统的SVM-RFE算法相结合的特征选择算法.这种算法能够有效地去除大部分与分类无关的基因;并且能够搜索到基因数量相对较少而分类能力相对较强的信息基因子集.     

基于内容检索的视频数据库数据模型的研究

数据模型是设计基于内容视频数据库系统的基础，分析视频数据的特点及基于内容检索的视频数据库的建模需求，对几种数据模型进行了研究并指出了各自特点．最后对这一领域尚存在的问题进行了分析．     

ADO.NET中离线处理数据的方法

ADO.NET是DOT NET Framework用于访问数据库的组件.通过ADO.NET可以连接方式或非连接(离线)方式访问数据源,从而提高应用程序的性能,减轻远程服务器的压力.介绍ADO.NET数据访问的对象模型中5个常用类(SqlConnection,SqlCommand,SqlDataAdapter、SqlCommandBuilder、DataSet)的使用,着重论述如何运用这5个类的对象来对数据源中的数据进行各种离线处理的方法.     

某基础数据库数据分布特点及模型算法

分布式数据库是构建基础数据服务的主要技术,而数据分布的科学性直接决定数据库的稳定性和服务效率;文章从数据分布的基本策略入手,系统分析了某基础数据库的应用特点,总结出数据分布的基本原则,并对分割式数据分布策略模型进行改进,以启发式算法为基础形成对特定复本数和分布地域的混合式数据分布模型算法。     

联邦数据库系统嵌套查询的处理方法

本文介绍一种解决联邦数据库系统嵌套查询的处理方法：它将嵌套语句转化为一个不含嵌套的语句，或分解为一组子查询，嵌套留在本地库综合处理，这样使得不论成员库是否支持嵌套查询，它的关系总能被嵌套语句使用。     

用模糊信息优化处理方法提高仿真数据有效性

根据模糊信息优化处理的基本思想,分析仿真数据的模糊不确定性。把具有不确定性的仿真数据视为模糊信息,并应用信息扩散原理和集值化模糊处理方法,对具有不确定性的仿真数据进行优化处理,以提高仿真数据有效性。研究结果表明,应用上述方法改进仿真数据的有效性,能在一定程度上提高仿真结果的精度,从而提高了仿真可信性。     

面向医疗数据安全存储的增强混合加密方法

现实生活中病人的电子病历通常由就诊医院统一管理,其电子病历数据也都由医疗电子病历系统集中存储.这种集中式存储方式,在跨医院进行信息共享时会让病人的隐私信息存在泄露的风险.文中从信息安全中的关键技术—数字加密技术入手,分析了经典的对称加密算法（data encryption standard,DES）和非对称加密算法（Rivest-Shamir-Adleman,RSA）,提出了面向医疗数据安全存储增强的混合加密方法.提出改进算法IBDES通过双重加密增强安全强度;提出改进算法EPNRSA在降低RSA加密时间复杂度的同时还保证了加密的安全质量;形成基于IBDES和EPNRSA的医疗数据增强混合加密方法.通过理论分析和仿真实验表明,该方法具有加解密效果好、执行速度快以及安全性高等优点,是面向医疗数据安全存储的一种理想方案.