在线社交网络中基于机器学习的多维用户信任评估方法

为了解决在线社交网络中识别不可信用户的问题，提出了基于机器学习的多维用户信任评估方法.该方法首先定义了最大平均值对数偏差用于计算特征；其次，充分考虑在线社交网络的特点以及现实中信任建立的过程，从用户的历史数据中提取出一共4类13项特征用以计算用户的信任值.此外，方法使用了6种不同的机器学习模型，用来衡量所提出的特征识别不可信用户的效果.在真实数据集上的测试结果表明，基于最大平均值对数误差计算得到的特征能够在正确率等各项指标上取得优异表现.     

基于BIM的混凝土框架结构施工图智能化审图技术探索

为了实现基于BIM(建筑信息化模型)的混凝土框架结构智能化审图技术,本文构建了框架结构施工图审图技术及功能架构,将三维施工图模型转化为Revit模型,对其进行配筋信息识别并完成框架梁、柱的配筋审核。分析了基于BIM的框架结构施工图审核技术相比于平法施工图审核技术软件在信息提取和视图模式方面的优化点。为结构配筋图智能化审核技术的发展做出探索,进一步推动建筑行业可持续发展中BIM技术的广泛应用。     

企业新风

百度推出搜索推广DNA识别技术近日,百度提交了三项有关"搜索推广DNA识别技术"的专利申请,这是百度在商业推广审核领域的最新成果。该技术上线后,将提升对推广客户的资质审核能力,以及保障用户使用搜索引擎的安全性。该DNA识别技术在百度搜索推广审核流程中设置三道防线:包括账户信息的自动审核、广告主提供的网址审核以及推广关键词两级审核。任何提交商业推广申请的客     

高校科技评估指标体系的科学化探析

高校建立科学的科技评估指标体系，是作好科技评估工作的重要依据，主要从科技评估的内涵，开展科技评估的重要性以及目前高校评估中存在的问题，提出高校应建立科学的评估体系以及对高校科技评估体系的几点建议。     

基于计算机神经网络的细胞诊断系统研究

人体血液细胞的分类计数对临床诊断有着重要意义，而人体内各种细胞的识别和诊断在医学上更具有研究价值。在PC机上利用真彩色细胞图像和神经网络技术建立了具有自学习功能的细胞诊断与分析系统，有效地实现了血液细胞的三分类和白细胞的五分类、异常细胞的检出和收集。系统还提供了特征库的建立与编辑功能，可不断扩大和完善系统功能。     

药企清洁生产审核评估实践与应对方案

清洁生产评估阶段是对重点审核的原材料、生产过程以及废物产生进行评估。通过物料平衡，分析污染原因，查找生产过程中存在的问题。以一家药企审核评估为依据，探讨中药制药企业清洁生产审核评估与应对方案。     

SSH隧道下应用协议识别的网络安全研究

由于对应用层信息的收集和识别能够实现更精确的性能分析和入侵检测，对提高网络安全性和性能具有重要意义，为此对SSH隧道下应用协议的识别进行了研究。首先，分析SSH协议以确定可以从连接建立阶段获得哪些信息。随后在流量监控基础架构所创建的扩展功能的基础上对所获取信息进行分析，获取SSH数据中所包含的应用层协议相关的信息。最后，在真实网络对SSH连接进行监测，并对监测结果进行分析。研究结果表明，通过对SSH流量数据的分析，可以识别包括端口、客户端软件在内等应用层协议，改进对暴力密码攻击等安全漏洞的检测。     

西藏重大项目社会稳定风险评估机制实践创新研究——以LZ地区稳评管理系统为例

社会风险管理是基于风险源头的治理理念,西藏重大项目稳评机制的建立可从源头上预防与化解社会稳定风险,主动推动西藏社会的和谐.随着稳评项目的增多,在实践中出现传统稳评力量不足、评估管理过程不规范等问题,为了有效应对以上问题,西藏在信息化建设过程中将社会稳定风险评估管理系统镶嵌其中,用以完善与规范社会稳定风险评估机制.该系统的核心流程有六项:项目报备、项目审核、成立评估小组、确定评估方案、执行评估流程、评估结论审核,最后从做好顶层设计、统一话语秩序、技术力量多元化、完善系统工作内容、细化稳评内容等方面来完善与创新西藏重大项目社会稳定风险评估机制理论与实践.     

水下结构物点蚀缺陷的识别与定量分析

运行多年的水下结构物会存在不同程度的点蚀缺陷,必须对其进行检测和安全评估。基于图像处理、模式识别以及计算机视觉技术提出了一种水下结构物点蚀缺陷识别与定量分析方法。用采集设备获得点蚀缺陷图像,对其进行特殊的图像处理后,提取其特征并进行识别,通过摄像机系统标定确定缺陷的真实尺寸。分析了水下结构物点蚀缺陷的特征提取和识别的理论依据。用二次标定法对摄像机进行了系统标定,并结合实例给出了标定当量及点蚀特征的实际值。点蚀缺陷识别和定量分析结果为水下结构物应力计算和安全可靠性评估提供了必要的基础数据。     

开关柜母排多点面阵测温与温升异常辨识方法

针对单点传感测温难以全面准确识别高压开关柜过热故障的问题，提出一种以低分辨率多点面阵测温取代传统点测温的新方法及其技术实现.首先，提出低分辨率红外阵列传感器的开关柜温度状态多点传感检测技术，获取开关柜电缆室母排与电缆连接处的多视场温度分布数据.其次，在实现过热区域定位的基础上，建立k最近邻(KNN)算法温度故障辨识模型，识别开关柜母排故障状态.最后，搭建开关柜温度状态监测平台，采集数据并分析.实验结果表明，多点面阵测温不仅适用于开关柜状态监测要求，且其温升异常检测方法可有效实现过热故障的区域定位与识别分类.     

基于数据世系的数据质量评估系统框架设计

为了从源头解决数据质量问题,实现数据的可溯源,设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。该系统框架可以动态添加各种不同的评估方法,通过数据世系技术分析出数据的原始演化过程进而识别出其维度,再选择系统中合适的评估方法实现数据质量评估。     

李雅普诺夫稳定性理论在目标识别效果评估中的应用

针对目标识别效果的稳定性评估，建立了目标识别系统的动态模型，随后基于李雅普诺夫稳定性理论，给出了目标识别系统识别效果的动态稳定性分析并完成初步仿真。     

L波段探测系统参数和探测资料审核校正技术分析

该文介绍了L波段(1型)雷达探测系统参数和探测资料日常审核校正的质量控制流程和技术分析方法,分析了探测资料的计算机时间和放球时间的审核校正,探测系统参数的审核校正方法,基值测定、瞬间观测各要素容易出错点的审核校正把关,放球点方位和距离参数数据的审核校正,测风分钟及秒级数据的审核校正判断,探空、测风放球前5分钟数据的审核校正,终止层、特性层选取及时间重复的审核校正,斜距凹口错误时的高度替代,处理软件内的工具使用方法,全月高空G文件的格式检查和质量检查常出现问题的审核校正。高空气象探测资料经过人工审核校正的质量控制以及程序的自动质量控制把关,使探测资料数据更准确,从而为天气预报的制作、运用气候分析和历史气象资料数据提供服务。     

基于人像识别的图象校正方案研究

依据光学原理得到的采样图存在的图象噪声干扰,物品干扰以及人的形态干扰等因素是准确识别和计数的最大障碍。本文从采样到识别计数的流程分别依据图象特征分阶段提出了目标质点法,图象角度修正,主动轮廓二次角点检测以及综合验证的校正方案。实践证明,使用本文方案对于计算机智能人像识别的准确率明显提高。     

基于目标检测的施工钢材物料智能实时计数

研究了基于深度学习目标检测技术的钢材智能计数方法。通过拍摄并标注大量施工现场的钢筋、圆钢管、方钢管图片，构建了包含近40万个计数点的数据集。基于YOLOv4目标检测算法，建立了钢材智能计数模型，并通过改进其网络结构、损失函数，以及采用合适的训练策略，提高了模型对于钢材的计数精度。检验表明，模型的平均精度为91.41%，平均绝对误差为4.07。利用上述成果开发的APP软件，可通过手机拍照、上传，完成实时计数。     

基于大数据的服刑人员危险性预测

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.     

环境水质分析结果浅议

对分析结果的有效数字和数据之间的合理关系从理论上进行了研究，为数据审核提供科学参考。     

智能化低成本多点图象采集系统的研究

为了对吊篮流水线上的物料进行识别与计数,本文讨论了在不同吊篮流水线中,如何进行多点图象采集的问题。根据排队理论的分析,研制了一种智能化、低成本且适合工厂需要的多点图象采集系统     

基于摄影测量三维点云的岩体结构面自动识别方法

建立了一种用数字摄影测量得到的三维点云数据识别和分析岩石边坡出露的面状结构面的方法。该方法使用每一个点及其相应的邻近点构成的子集平面来形成识别结构面的候选,使用主成分分析(PCA)计算平面法向量并剔除异常点,识别结构面并计算其产状(倾向和倾角)。以甘肃北山一岩石边坡为例,使用该方法进行结构面识别。最后对结构面进行优势分组;同时与实测产状进行了对比,结果表明识别效果较好。     

基于主元分析的频谱整体识别方法

根据频谱的整体数据进行模式识别和分类时必须考虑如何降低识别过程中的计算量问题,提出了一种基于PCA的频谱整体识别方法.该方法将N点频谱视为N维空间中的点,首先利用已知频谱样本建立数据矩阵,继而进行PCA处理并确定满足信息保留率门限值的主元方向个数,实现高维数据的降维,并计算各类频谱在低维空间投影点的中心,得到数据模板.在方法的识别应用中以距离最小为判据准则进行识别归类.数值仿真和语音识别实验结果说明所提方法性能稳定,识别准确率较高,具有一定的实际应用价值.